Caffe-Windows + Windows7 + VS2015 + CMAKE 安装教程

Caffe-Windows + Windows7 + CUDA8.0 + VS2015 + CMAKE 安装教程

不得不说Windows上的Caffe配置相比于Linux而言要轻松很多，配置过程总的来说可以分为以下几步：

• 安装 Visual Studio 2015
• 安装 CUDA 8.0
• 安装 cuDNN
• 安装 显卡驱动
• 安装 CMAKE
• 安装 Anaconda及Python
• 下载 caffe-windows及外部依赖库
• 修改 cmd文件
• 编译

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安装 Visual Studio 2015

这一步也没什么好介绍的，直接下载官方的Community版VS2015，解压安装，试用期到期后需要登录Microsoft账号，即可继续免费使用。

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安装 CUDA8.0

此处奉上CUDA8.0的下载地址 CUDA Toolkit 8.0

安装CUDA前务必安装好Visual Studio，这样CUDA安装完毕后便与VS建立了Integration，我们才能在VS中建立CUDA工程

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安装 cuDNN

此处奉上cuDNN的下载地址 NVIDIA cuDNN
下载cuDNN前需要注册登录，下载后将解压出的三个文件（如下图）

拷贝到CUDA的安装路径中”C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v8.0”中（如下图）

验证cuDNN安装是否成功的方法是打开VS2015，新建一个CUDA8.0工程

将.cu文件中自带的代码替换为

#include 
#include 
#include 
using namespace std;

void main(){
    cudnnHandle_t handle;
    cudnnStatus_t t = cudnnCreate(&handle);
    cout << cudnnGetErrorString(t);
    getchar();
}

• 若报错“无法解析的外部符号”，则在工程属性页-链接器-输入中添加cudnn.lib的附件依赖项，同时确保其他的库目录和包含目录正确
• 程序正常编译、运行，但结果为“CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED”，此时需要更新显卡驱动
• 程序正常编译、运行，结果为“CUDNN_STATUS_SUCCESS”，则cuDNN安装成功
  

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安装显卡驱动

若显卡驱动不正常，出现如上的“CUDNN_STATUS_NOT_INITIALIZED”等错误时，需要重新安装显卡驱动，此处附上显卡驱动的下载地址NVIDIA 驱动程序下载

选择合适的显卡驱动，点击搜索后即可在获得下载资源

如上图，笔者的显卡能安装更博时最新版的显卡驱动390.65

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安装 CMAKE

为了跨平台编译，caffe-windows使用了CMAKE来满足编译环境，官方发布的旧版caffe-windows自带工程文件，但笔者下载时的官方文件中只有CMAKE文件，所以下文中会介绍如何使用CMAKE编译生成caffe环境
此处附上CMAKE下载地址 CMAKE Latest Release

下载安装工具，点击安装后需要选择将CMAKE添加到系统PATH路径中，免去配置环境变量的过程

安装成功后就能使用系统自带的命令提示符调用CMAKE了

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安装Anaconda

建议使用Anaconda安装一些必要的python库和工具，此处附上Anaconda的下载地址Anaconda for Windows Installer

虽然下载的Anaconda自称Python3.6和Python2.7版本，这与我们期望的Python版本未必相符，如笔者使用了Python 3.5，但Anaconda主页上也给出了解决办法，在安装了Anaconda以后可以使用Anaconda安装指定版本的Python来达到预期的效果。安装Anaconda的过程中同样需要注意勾选将Anaconda添加到系统路径中（尽管它不推荐这么做，就是这么任性）。

同样，命令提示符可以调用Anaconda，笔者在此处使用Anaconda安装了Python3.5，环境变量由Anaconda自行搞定

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下载 caffe-windows及外部依赖库

此处附上caffe-windows的官方下载地址BVLC/caffe: window branch

细心的网友可能发现官方给出了一些预编译好的文件，如果使用的python版本和VS版本合适，且其他环境都配置好的网友可以直接下载尝试，此处就不再赘述了。

在使用CMAKE编译caffe的过程中会调用scripts文件夹中的download_prebuilt_dependencies.py下载一些外部依赖库的压缩包并解压到指定文件夹中，笔者未修改外部依赖库文件夹的位置，默认应当为C:\Users**（你的用户名）.caffe\dependencies\download，而CMAKE自动下载的过程很慢且不稳定，建议先下载外部依赖库，放到该文件夹中，此处附上download_prebuilt_dependencies.py中给出的下载地址https://github.com/willyd/caffe-builder/releases/download/v1.1.0/libraries_v140_x64_py35_1.1.0.tar.bz2 （从压缩包名称也可以发现，此外部依赖库适用于VS14即VS2015及python3.5），当CMAKE检测到下载好的压缩包后会自动解压

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修改 cmd文件

解压后的caffe-windows文件夹如下图所示

在scripts文件夹中有我们需要的CMAKE编译环境，修改其中的“build_win.cmd”文件，具体需要修改的地方如下图所示


若需要在多个GPU上运行caffe，则需要使用NVIDIA NCCL

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编译

使用管理员身份运行命令提示符，进到caffe-windows\scripts文件夹中，运行“build_win.cmd”，如下图所示

经过漫长的等待，scripts文件中出现了build子目录，里面有大量的生成文件

打开Caffe.sln进行编译，又经过漫长的等待，在scripts\build\tools\Debug（或Release）中生成了caffe-d.exe，此时caffe就算是编译完了