Python——生成词云（wordcloud库）

需求：对应政府工作报告等政策文件，如何直观理解？

体会直观的价值：生成词云&优化词云

基本思路：

步骤1：读取文件，分词整理

步骤2：设置并输出词云

步骤3：观察结果，优化迭代

这里因为是中文文章，所以需要对中文进行分词，这里就用到了jieba 库，然后因为wordcloud库处理的是，以空格分隔的字符串，所以在生成字符串时就需要用空格分隔开。

这里还可以限制词语显示的数量，只需要在生成wordcloud对象的时候，增加一个参数就可以

w = wordcloud.WordCloud( \
    width = 1000, height = 700,\
    background_color = "white",     font_path = "msyh.ttc"  \
    max_words = 15       )

常规图形的代码：

import jieba
import wordcloud
f = open("新时代中国特色社会主义.txt", "r", encoding="utf-8")
t = f.read()
f.close()
ls = jieba.lcut(t)
txt = " ".join(ls)
w = wordcloud.WordCloud( \
    width = 1000, height = 700,\
    background_color = "white",     font_path = "msyh.ttc"         )
w.generate(txt)
w.to_file("grwordcloud.png")

生成不规则形状的词云（可以形成自己的特色）：

import jieba
import wordcloud
from scipy.misc import imread
mask = imread("chinamap.jpg")#加载形状
f = open("新时代中国特色社会主义.txt", "r", encoding="utf-8")
t = f.read()
f.close()
ls = jieba.lcut(t)
txt = " ".join(ls)
w = wordcloud.WordCloud(\
    width = 1000, height = 700,\
    background_color = "white",     font_path = "msyh.ttc", mask = mask
)
w.generate(txt)
w.to_file("grwordcloudm.png")