一般物理分页,即通过sql语句分页,都是在sql语句后面添加limit分页语句,在xml文件里传入分页的参数,再多配置一条sql,用于查询总数:
这样可以实现分页,但是每条sql都这样写,很冗余,而且不好维护,所以高级一点的方式就是自定义的一个拦截器,拦截所有需要分页的查询语句,并且利用获取到的分页相关参数统一在sql语句后面加上limit分页的相关语句,一劳永逸,不需要再每条语句都配置一下,拦截器具体怎么实现不说了,因为Mybatis Plus 已经有类似这样一个拦截器的分页插件,利用这个分页插件,不需要自己写拦截器就可以轻松实现分页查询:
Mybatis-Plus(简称MP)是一个 Mybatis 的增强工具,在 Mybatis 的基础上只做增强不做改变,为简化开发、提高效率而生。
1、 添加Mybatis-plus
com.baomidou
mybatis-plus
2.1.8
2、配置拦截器
import com.baomidou.mybatisplus.plugins.PaginationInterceptor;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/**
* mybatis-plus配置
*
*/
@Configuration
public class MybatisPlusConfig {
/**
* 分页插件
*/
@Bean
public PaginationInterceptor paginationInterceptor() {
PaginationInterceptor page = new PaginationInterceptor();
page.setDialectType("mysql");
return page;
}
}
3、service实现
传统的查询方式:
SELECT *
FROM sys_user
WHERE (name='张三' AND sex=0 AND age BETWEEN '18' AND '50')
LIMIT 0,10
利用 Mybtis-plus,可以轻松实现分页查询
// 分页查询 10 条姓名为‘张三’、性别为男,且年龄在18至50之间的用户记录
List userList = userMapper.selectPage(
new Page(1, 10),
new EntityWrapper().eq("name", "张三")
.eq("sex", 0)
.between("age", "18", "50")
)
以上就是单表查询的分页实现,多表查询,或者比较复杂的查询语句也可以轻松实现:
public Page selectUserPage(Page page, Integer state) {
// 不进行 count sql 优化,解决 MP 无法自动优化 SQL 问题
// page.setOptimizeCountSql(false);
// 不查询总记录数
// page.setSearchCount(false);
// 注意!! 分页 total 是经过插件自动 回写 到传入 page 对象
return page.setRecords(userMapper.selectUserList(page, state));
}
注意:需要根据前端传来的分页参数,当前第几页,每页多少条,构造一个page 对象,初始化这些参数,将page对象传递给mapper,拦截器会自动在sql语句加上limit查询,自动查询总记录数并写回page对象。
4 mapper 接口以及 xml
public interface UserMapper{//可以继承或者不继承BaseMapper
/**
* 查询 : 根据state状态查询用户列表,分页显示
* @param page 翻页对象,可以作为 xml 参数直接使用,传递参数 Page 即自动分页
* @param state 状态
* @return
*/
List selectUserList(Pagination page, Integer state);
}
UserMapper.xml 等同于编写一个普通 list 查询,mybatis-plus 自动替你分页