北京小辉
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大数据面试题(七)----Flume面试题

“无意中发现了一个巨牛的人工智能教程，忍不住分享一下给大家。教程不仅是零基础，通俗易懂，而且非常风趣幽默，像看小说一样！觉得太牛了，所以分享给大家。点这里可以跳转到教程。”。

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目录

1. Flume 使用场景（☆☆☆☆☆）
2. Flume 丢包问题（☆☆☆☆☆）
3. Flume 与Kafka 的选取
1. Flume 使用场景（☆☆☆☆☆）

线上数据一般主要是落地（存储到磁盘）或者通过socket 传输给另外一个系统，这种情况下，你很难推动线上应用或服务去修改接口，实现直接向kafka 里写数据，这时候你可能就需要flume 这样的系统帮你去做传输。

2. Flume 丢包问题（☆☆☆☆☆）

单机upd 的flume source 的配置，100+M/s 数据量，10w qps flume 就开始大量丢包，因此很多公司在搭建系统时，抛弃了Flume，自己研发传输系统，但是往往会参考Flume 的Source-Channel-Sink模式。一些公司在Flume 工作过程中，会对业务日志进行监控，例如Flume agent 中有多少条日志，Flume 到Kafka 后有多少条日志等等，如果数据丢失保持在1%左右是没有问题的， 当数据丢失达到5%左右时就必须采取相应措施。

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