大数据应用技术课程实践--选题与实践方案

一、选题与意义

1.Hadoop平台应用

2.Kaggle分析数据项目

简要说明理由与意义。

 选择第2题Kaggle分析数据项目，当前电脑有pycharm和Anaconda等相关软件与环境可支持，选择了自己感兴趣的黑色星期五交易数据进行分析来更好地了解与预测客户购买行为。

二、实践方案

简要说明理由。

基本实践方案为：分析与选择题目、下载数据、数据预处理、数据分析与可视化、模型的构建、训练、预测与评估、总结。

三、实践任务分解

根据所选的题目，明确实验步骤，分解任务到每天。

四、实践计划

按任务分解撰写计划表，每天按计划表开展工作。

第天根据实际情况更新计划表，有必要时调整。

1.

• 网站用户购物行为分析
• 官网：http://dblab.xmu.edu.cn/post/7499/
• 淘宝双11数据分析与预测
• 官网：http://dblab.xmu.edu.cn/post/8116/
• 电信用户行为分析
• http://dblab.xmu.edu.cn/post/useranalysis/

虚拟机镜像文件:

链接：https://pan.baidu.com/s/1e0qak_9Uymn_R1HmSu5ZLw  
提取码：q0lt 

2.

https://www.kaggle.com/competitions

*说明：

• 个人项目，不要求组队，确实需要组队的说明理由。
• 边操作边记录；
• 每天完成当天文档；
• 最后综合成课程实践报告。