数据库读写分离技术及实现方式

在数据库的应用中，为了提高数据库的安全性，高可用性，以及业务系统对高并发的需求，除了需要使用主从复制以为，还需要使用数据库读写分离技术。

读写分离原理

所谓读写分离，即把对数据库的读取和写入（增/删/改）操作分开到不同的database server上（如下图），以提高数据库操作效率，和高并发性能。在数据库写入操作不频繁的场景中，也可以让负责写入操作的server分担一部分读取的压力。

实现读写分离的两种方式

1. 应用程序层面实现，即：在应用程序代码中，指定读取数据的服务器和写入数据的服务器。
   优点：
   1）安装即用；
   2）降低了一定的部署难度；
   3）访问压力在一定级别下，性能很好
   缺点：
   1）系统架构调整，程序代码就需要跟着改变；
   2）难以实现高级应用，如：分库、分表；
   3）不适用于大型应用场景。

2. 使用专门的中间件实现.
   优点：
   1）系统架构设计更灵活；
   2）可以实现一些高级控制，如：failover，监控，透明化水平拆分等。
   3）可以使用一些技术手段提高mysql的性能。
   4）对业务代码影响小，并且更安全。
   缺点：
   需要一定的开发运维团队支持。

常见的中间件

1. Mycat，社区爱好者在阿里Cobar的基础上二次开发的版本。
2. Cobar，阿里开发的中间件，管理间件3000个mysql实例。
3. Oneproxy，支付宝团队基于mysql官方proxy思想，使用c语言编写的一款商业收费中间件，注重性能和稳定性。
4. Atlas，360团队基于mysql官方proxy思想，使用c语言编写的一款中间件，高并发下可能不稳定。
5. Kingshared，前360Atlas团队成员使用GO语言编写，正在完善中。（2019年）