python 实现字典排序（多条件排序规则，含升序降序）

在现实场景中，存在多条件的排序规则，如，在一批学生中，先按照成绩降序排序，再按照出生日期降序（出生日越晚的年龄越小，越聪明），最后再按照学号升序排列。本文实现两种排序方法，以供参考。

测试数据：

test_data = [{'name': "小明", 'student_id': 16, 'score': 97, 'birthday': date_to_str('1996-10-24 18:00:00', 0)},
             {'name': "小花", 'student_id': 19, 'score': 98, 'birthday': date_to_str('1996-01-24 18:00:00', 0)},
             {'name': "小红", 'student_id': 18, 'score': 97, 'birthday': date_to_str('1996-12-24 18:00:00', 0)},
             {'name': "小白", 'student_id': 15, 'score': 97, 'birthday': date_to_str('1996-10-24 18:00:00', 0)}]

示例排序规则：
先按照分数从高到低，再按照学号从小到大排列

score_order = OrderedDict({'score': 0, 'student_id': 1})

示例输出

方法1：
对排序条件进行循环，需要注意的是，越重要的条件越在后面循环，因此用了个列表反转，该方法可以适用所有数据类型，而且在时间表现上较方法2还要好。

def order_dict(dict_info: List[Dict], order_info: Dict):
    """
    用于排序的函数,输入dict，指定排序条件，然后输出排序结果
    :param dict_info: 信息字典列表
    :param order_info: 排序条件，越前面的条件越重要。如{条件1:1},1表示升序（从小到大），0表示倒序（从大到小）
    :return:
    """
    order_ = None
    flag = 1
    for key, value in reversed(order_info.items()):
        reverse = value == 0
        if flag == 1:
            order_ = sorted(dict_info, key=lambda x: x[key], reverse=reverse)
            flag = 0
        else:
            order_ = sorted(order_, key=lambda x: x[key], reverse=reverse)
    return order_

方法2：
先将条件循环形成lambda中最终输入的语句，最后使用eval函数执行一次性排序。但是该方法，在碰到需要倒序排序的值时，是只支持数字型的，如果碰到字符型的就会报错，除非将-（负号）进行重载。该方法在效率上大约是方法1的两倍。那么为什么我还要将这个方法放上来呢？因为sorted的源码是看不到的，本来以为一次性输入条件排序的速度能够更快点，结果还更慢，猜测sorted的lambda在处理多条件的时候，也是用方法1中倒叙循环的方法。

def order_dict_two(dict_info: List[Dict], order_info: Dict):
    """
    用于排序的函数,输入dict，指定排序条件，然后输出排序结果
    :param dict_info: 信息字典列表
    :param order_info: 排序条件，越前面的条件越重要。如{条件1:1},1表示升序（从小到大），0表示倒序（从大到小）
    :return:
    """
    order_lambda = []
    for key, value in order_info.items():
        if value:
            order_lambda.append('x["%s"]' % key)
        else:
            order_lambda.append('-x["%s"]' % key)
    exc = 'sorted(dict_info, key=lambda x: (%s))' % (','.join(order_lambda))
    order_ = eval(exc)
    return order_

参考资料

• python sort、sorted高级排序技巧