SQL生成序号的四种方式

排名函数是SQL SERVER2005新增的函数。排名函数总共有四种，分别是：row_number、rank、 dense_rank 、ntile。

row_number：顺序生成序号。

rank：相同的序值序号相同，但序号会跳号。

dense_rank ：相同的序值序号相同，序号顺序递增。

ntile：装桶，把记录分成指的桶数，编序号。

 下面分别介绍一下这四个排名函数的功能及用法。在介绍之前假设有一个t_table表，表结构与表中的数据如图1所示：

图1

其中field1字段的类型是int，field2字段的类型是varchar。

一、row_number

row_number函数的用途是非常广泛，这个函数的功能是为查询出来的每一行记录生成一个序号。row_number函数的用法如下面的SQL语句所示：

select row_number() over(order by field1) as row_number,* from t_table

 上面的SQL语句的查询结果如图2所示。

图2

其中row_number列是由row_number函数生成的序号列。在使用row_number函数是要使用over子句选择对某一列进行排序，然后才能生成序号。

实际上，row_number函数生成序号的基本原理是先使用over子句中的排序语句对记录进行排序，然后按着这个顺序生成序号。over子句中的order by子句与SQL语句中的order by子句没有任何关系，这两处的order by 可以完全不同，如下面的SQL语句所示：

select row_number() over(order by field2 desc) as row_number,* from t_table order by field1 desc

上面的SQL语句的查询结果如图3所示。

图3

我们可以使用row_number函数来实现查询表中指定范围的记录，一般将其应用到Web应用程序的分页功能上。下面的SQL语句可以查询t_table表中第2条和第3条记录： 

with t_rowtable
as
(
    select row_number() over(order by field1) as row_number,* from t_table
)
select * from t_rowtable where row_number>1 and row_number < 4 order by field1

上面的SQL语句的查询结果如图4所示。

图4

  另外要注意的是，如果将row_number函数用于分页处理，over子句中的order by 与排序记录的order by 应相同，否则生成的序号可能不是有续的。

  二、rank

 rank函数考虑到了over子句中排序字段值相同的情况，为了更容易说明问题，在t_table表中再加一条记录，如图5所示。

图5

select rank() over(order by field1),* from t_table order by field1 

上面的SQL语句的查询结果如图6所示。

                        图6

  三、dense_rank

dense_rank函数的功能与rank函数类似，只是在生成序号时是连续的，而rank函数生成的序号有可能不连续。如上面的例子中如果使用dense_rank函数，第4条记录的序号应该是2，而不是4。如下面的SQL语句所示：

select dense_rank() over(order by field1),* from t_table order by field1 

面的SQL语句的查询结果如图7所示。 

图7

  四、ntile
    ntile函数可以对序号进行分组处理。这就相当于将查询出来的记录集放到指定长度的数组中，每一个数组元素存放一定数量的记录。ntile函数为每条记录生成的序号就是这条记录所有的数组元素的索引（从1开始）。也可以将每一个分配记录的数组元素称为“桶”。ntile函数有一个参数，用来指定桶数。下面的SQL语句使用ntile函数对t_table表进行了装桶处理：

select ntile(4) over(order by field1) as bucket,* from t_table 

 上面的SQL语句的查询结果如图8所示。

图8

由于t_table表的记录总数是6，而上面的SQL语句中的ntile函数指定了桶数为4。