MySQL--表操作 mysql存储引擎详解 事务的隔离级别解析 建表、修改表、查看表、删除表详细图解 mysql数据类型详细图解 表的完整性约束详解 mysql建表的思路 多表结构分析
阅读目录
- 引擎介绍
- mysql存储引擎概述
- 各种存储引擎的特性
- 常用存储引擎及适用场景
- InnoDB
- 事务相关介绍
- 以MYSQL数据库来分析四种隔离级别
- 在MYSQL数据库中查看当前事务的隔离级别
- MyISAM
- Memory
- 存储引擎在mysql中的使用
- 存储引擎相关sql语句
- 指定存储引擎建表
- mysql的工作流程
- 表的介绍
- 表的存储方式
- 创建表
- 查看表结构
- mysql中的数据类型
- 数值类型
- 日期时间类型
- 字符串类型
- ENUM（枚举）和SET（集合）类型
- 表的完整性约束
- 概述
- NOT NULL
- UNIQUE
- AUTO_INCREMENT
- PRIMARY KEY
- FOREIGN KEY
- 修改表结构
- 相关语法
- 示例操作
- 删除表
- 多表结构的创建于分析
- 如何找出两张表之间的关系
- 建立表之间的关系
引擎介绍
mysql存储引擎概述
-
什么是存储引擎？
MySQL中的数据用各种不同的技术存储在文件（或者内存）中。这些技术中的每一种技术都使用不同的存储机制、索引技巧、锁定水平并且最终提供广泛的不同的功能和能力。通过选择不同的技术，你能够获得额外的速度或者功能，从而改善你的应用的整体功能。例如，如果你在研究大量的临时数据，你也许需要使用内存存储引擎。内存存储引擎能够在内存中存储所有的表格数据。又或者，你也许需要一个支持事务处理的数据库(以确保事务处理不成功时数据的回退能力)。
这些不同的技术以及配套的相关功能在MySQL中被称作存储引擎(也称作表类型)。
MySQL默认配置了许多不同的存储引擎，可以预先设置或者在MySQL服务器中启用。你可以选择适用于服务器、数据库和表格的存储引擎，以便在选择如何存储你的信息、如何检索这些信息以及你需要你的数据结合什么性能和功能的时候为你提供最大的灵活性。
选择如何存储和检索你的数据的这种灵活性是MySQL为什么如此受欢迎的主要原因。其它数据库系统(包括大多数商业选择)仅支持一种类型的数据存储。
遗憾的是，其它类型的数据库解决方案采取的“一个尺码满足一切需求”的方式意味着你要么就牺牲一些性能，要么你就用几个小时甚至几天的时间详细调整你的数据库。使用MySQL，我们仅需要修改我们使用的存储引擎就可以了！
-
mysql支持哪些存储引擎？
mysql5.6支持的存储引擎包括InnoDB、MyISAM、MEMORY、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED、MRG_MYISAM、ARCHIVE、PERFORMANCE_SCHEMA。其中NDB和InnoDB提供事务安全表，其他存储引擎都是非事务安全表。
各种存储引擎的特性
-
概述：
MySQL服务器采用了多层设计和独立模块，插件式存储引擎体系结构，允许将存储引擎加载到正在运新的MySQL服务器中，图中的Pluggable Storage Engines部分。采用MySQL服务器体系结构，由于在存储级别上（也就是Pluggable Storage Engines）提供了一致和简单的应用模型和API，应用程序编程人员和DBA可不再考虑所有的底层实施细节。因此，尽管不同的存储引擎具有不同的能力，应用程序是与之分离的。存储引擎就司职与文件系统打交道了。 -
各种引擎的特性：
（1）并发性：某些应用程序比其他应用程序具有很多的颗粒级锁定要求（如行级锁定）。
事务支持：并非所有的应用程序都需要事务，但对的确需要事务的应用程序来说，有着定义良好的需求，如ACID兼容等。
（2）引用完整性：通过DDL定义的外键，服务器需要强制保持关联数据库的引用完整性。
物理存储：它包括各种各样的事项，从表和索引的总的页大小，到存储数据所需的格式，到物理磁盘。
（3）索引支持：不同的应用程序倾向于采用不同的索引策略，每种存储引擎通常有自己的编制索引方法，但某些索引方法（如B-tree索引）对几乎所有的存储引擎来说是共同的。
（4）内存高速缓冲：与其他应用程序相比，不同的应用程序对某些内存高速缓冲策略的响应更好，因此，尽管某些内存高速缓冲对所有存储引擎来说是共同的（如用于用户连接的高速缓冲，MySQL的高速查询高速缓冲等），其他高速缓冲策略仅当使用特殊的存储引擎时才唯一定义。
（5）性能帮助：包括针对并行操作的多I/O线程，线程并发性，数据库检查点，成批插入处理等。
其他目标特性：可能包括对地理空间操作的支持，对特定数据处理操作的安全限制等。 -
以上要求会在不同的需求中予以体现，通过单独一个系统实现是不可能的，以上特点有些本身就是相互矛盾的，鱼和熊掌的问题。对以上内容做些选择，形成的存储引擎就是一个插件引擎了，某些特定的需求可以使用。如下图，部分现有的存储引擎以及基本特点：
-
各种存储引擎的介绍：
（1）InnoDB
MySql 5.6 版本默认的存储引擎。InnoDB 是一个事务安全的存储引擎，它具备提交、回滚以及崩溃恢复的功能以保护用户数据。InnoDB 的行级别锁定以及 Oracle 风格的一致性无锁读提升了它的多用户并发数以及性能。InnoDB 将用户数据存储在聚集索引中以减少基于主键的普通查询所带来的 I/O 开销。为了保证数据的完整性，InnoDB 还支持外键约束。（2）MyISAM
MyISAM既不支持事务、也不支持外键、其优势是访问速度快，但是表级别的锁定限制了它在读写负载方面的性能，因此它经常应用于只读或者以读为主的数据场景。（3）Memory
在内存中存储所有数据，应用于对非关键数据由快速查找的场景。Memory类型的表访问数据非常快，因为它的数据是存放在内存中的，并且默认使用HASH索引，但是一旦服务关闭，表中的数据就会丢失（4）BLACKHOLE
黑洞存储引擎，类似于 Unix 的 /dev/null，Archive 只接收但却并不保存数据。对这种引擎的表的查询常常返回一个空集。这种表可以应用于 DML 语句需要发送到从服务器，但主服务器并不会保留这种数据的备份的主从配置中。（5）CSV
它的表真的是以逗号分隔的文本文件。CSV 表允许你以 CSV 格式导入导出数据，以相同的读和写的格式和脚本和应用交互数据。由于 CSV 表没有索引，你最好是在普通操作中将数据放在 InnoDB 表里，只有在导入或导出阶段使用一下 CSV 表。（6）NDB
(又名 NDBCLUSTER)——这种集群数据引擎尤其适合于需要最高程度的正常运行时间和可用性的应用。注意：NDB 存储引擎在标准 MySql 5.6 版本里并不被支持。目前能够支持（7）MySql 集群的版本有：基于 MySql 5.1 的 MySQL Cluster NDB 7.1；基于 MySql 5.5 的 MySQL Cluster NDB 7.2；基于 MySql 5.6 的 MySQL Cluster NDB 7.3。同样基于 MySql 5.6 的 MySQL Cluster NDB 7.4 目前正处于研发阶段。
（8）Merge
允许 MySql DBA 或开发者将一系列相同的 MyISAM 表进行分组，并把它们作为一个对象进行引用。适用于超大规模数据场景，如数据仓库。（9）Federated
提供了从多个物理机上联接不同的 MySql 服务器来创建一个逻辑数据库的能力。适用于分布式或者数据市场的场景。（10）Example
这种存储引擎用以保存阐明如何开始写新的存储引擎的 MySql 源码的例子。它主要针对于有兴趣的开发人员。这种存储引擎就是一个啥事也不做的 “存根”。你可以使用这种引擎创建表，但是你无法向其保存任何数据，也无法从它们检索任何索引。
常用存储引擎及适用场景
InnoDB
- 用于事务处理应用程序，支持外键和行级锁。如果应用对事物的完整性有比较高的要求，在并发条件下要求数据的一致性，数据操作除了插入和查询之外，还包括很多更新和删除操作，那么InnoDB存储引擎是比较合适的。InnoDB除了有效的降低由删除和更新导致的锁定，还可以确保事务的完整提交和回滚，对于类似计费系统或者财务系统等对数据准确要求性比较高的系统都是合适的选择。
事务相关介绍
- 事务的四大特性分别是：原子性 一致性 隔离性 持久性
- 脏数据：是事务回滚的结果
- 不可重复读 ：多次读取数据因修改不一致；侧重修改，锁数据解决
- 幻读：修改数据因插入操作个别未成功；侧重新增/删除 ，锁表解决
- 事务的隔离级别；设置语法：set session transaction isolation level read committed
- 未提交读 read-uncommitted：一个事务还没提交修改就会被读
- 已提交读 read-committed：一个事务没提交的修改不会被误读，但产生了不可重复读
- 可重复读 repeatable-read（默认）：在一个事务中读操作的结果不会随着另一个事务的删改而改变（快照）；但写数据和更新数据是根据表数据改变
- 串行化 serializable；锁表操作 效率差
以MYSQL数据库来分析四种隔离级别
-
第一种隔离级别：Read uncommitted(读未提交)：
如果一个事务已经开始写数据，则另外一个事务不允许同时进行写操作，但允许其他事务读此行数据，该隔离级别可以通过“排他写锁”，但是不排斥读线程实现。这样就避免了更新丢失，却可能出现脏读，也就是说事务B读取到了事务A未提交的数据解决了更新丢失，但还是可能会出现脏读
-
第二种隔离级别：Read committed(读提交)
如果是一个读事务(线程)，则允许其他事务读写，如果是写事务将会禁止其他事务访问该行数据，该隔离级别避免了脏读，但是可能出现不可重复读。事务A事先读取了数据，事务B紧接着更新了数据，并提交了事务，而事务A再次读取该数据时，数据已经发生了改变。解决了更新丢失和脏读问题
-
第三种隔离级别：Repeatable read(可重复读取)
可重复读取是指在一个事务内，多次读同一个数据，在这个事务还没结束时，其他事务不能访问该数据(包括了读写)，这样就可以在同一个事务内两次读到的数据是一样的，因此称为是可重复读隔离级别，读取数据的事务将会禁止写事务(但允许读事务)，写事务则禁止任何其他事务(包括了读写)，这样避免了不可重复读和脏读，但是有时可能会出现幻读。(读取数据的事务)可以通过“共享读镜”和“排他写锁”实现。解决了更新丢失、脏读、不可重复读、但是还会出现幻读
-
第四种隔离级别：Serializable(可序化)
提供严格的事务隔离，它要求事务序列化执行，事务只能一个接着一个地执行，但不能并发执行，如果仅仅通过“行级锁”是无法实现序列化的，必须通过其他机制保证新插入的数据不会被执行查询操作的事务访问到。序列化是最高的事务隔离级别，同时代价也是最高的，性能很低，一般很少使用，在该级别下，事务顺序执行，不仅可以避免脏读、不可重复读，还避免了幻读解决了更新丢失、脏读、不可重复读、幻读(虚读)
-
总结：
-
以上四种隔离级别最高的是Serializable级别，最低的是Read uncommitted级别，当然级别越高，执行效率就越低，像Serializeble这样的级别，就是以锁表的方式(类似于Java多线程中的锁)使得其他线程只能在锁外等待，所以平时选用何种隔离级别应该根据实际情况来，在MYSQL数据库中默认的隔离级别是Repeatable read（可重复读）。
-
在MYSQL数据库中，支持上面四种隔离级别，默认的为Repeatable read(可重复读)；而在Oracle数据库中，只支持Serializeble(串行化)级别和Read committed(读已提交)这两种级别，其中默认的为Read committed级别。
在MYSQL数据库中查看当前事务的隔离级别
- 查看当前事务隔离的级别
select @@tx_isolation; # 注意：@@后内容连在一起
- 将事务隔离级别设置为：read uncommitted 级别：
记住：设置数据库的隔离级别一定要是在开启事务之前
或者：
（内容参考：https://blog.csdn.net/zhouym_/article/details/90381606）
MyISAM
- 如果应用是以读操作和插入操作为主，只有很少的更新和删除操作，并且对事务的完整性、并发性要求不高，那么可以选择这个存储引擎。
Memory
- 将所有的数据保存在内存中，在需要快速定位记录和其他类似数据的环境下，可以提供极快的访问。Memory的缺陷是对表的大小有限制，虽然数据库因为异常终止的话数据可以正常恢复，但是一旦数据库关闭，存储在内存中的数据都会丢失。
存储引擎在mysql中的使用
存储引擎相关sql语句
- 查看相关的配置
show variables like '%engine%'; # 查看引擎相关
show variables like '%chara%'; # 查看编码相关
- 查看当前的默认存储引擎:
mysql> show variables like "default_storage_engine";
- 查询当前数据库支持的存储引擎
mysql> show engines \G;
# 或者
mysql> show engines;
- 查看当前表的存储引擎
↓↓对应文件↓↓
指定存储引擎建表
- 在建表时指定：
mysql> create table ai(id bigint(12),name varchar(200)) ENGINE=MyISAM;
mysql> create table country(id int(4),cname varchar(50)) ENGINE=InnoDB;
# 也可以使用alter table语句，修改一个已经存在的表的存储引擎。
mysql> alter table ai engine = innodb;
↓↓对应文件↓↓
或者：
↓↓对应文件↓↓
- 在配置文件中指定
# my.ini文件
[mysqld]
default-storage-engine=INNODB
mysql的工作流程
- MySQL架构总共四层，在上图中以虚线作为划分。
- 首先，最上层的服务并不是MySQL独有的，大多数给予网络的客户端/服务器的工具或者服务都有类似的架构。比如：连接处理、授权认证、安全等。
- 第二层的架构包括大多数的MySQL的核心服务。包括：查询解析、分析、优化、缓存以及所有的内置函数（例如：日期、时间、数学和加密函数）。同时，所有的跨存储引擎的功能都在这一层实现：存储过程、触发器、视图等。
- 第三层包含了存储引擎。存储引擎负责MySQL中数据的存储和提取。服务器通过API和存储引擎进行通信。这些接口屏蔽了不同存储引擎之间的差异，使得这些差异对上层的查询过程透明化。存储引擎API包含十几个底层函数，用于执行“开始一个事务”等操作。但存储引擎一般不会去解析SQL（InnoDB会解析外键定义，因为其本身没有实现该功能），不同存储引擎之间也不会相互通信，而只是简单的响应上层的服务器请求。
- 第四层包含了文件系统，所有的表结构和数据以及用户操作的日志最终还是以文件的形式存储在硬盘上。
表的介绍
表的存储方式
-
行级锁
-
事务
-
外键
创建表
- 创建表语法
create table 表名(
字段名1 类型[(宽度) 约束条件],
字段名2 类型[(宽度) 约束条件],
字段名3 类型[(宽度) 约束条件]
);
# 注意：
1. 在同一张表中，字段名是不能相同
2. 宽度和约束条件可选
3. 字段名和类型是必须的
- 实例
mysql> create database staff;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> use staff;
Database changed
mysql> create table staff_info (id int,name varchar(50),age int(3),sex enum('male','female'),phone bigint(11),job varchar(11));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> show tables;
+-----------------+
| Tables_in_staff |
+-----------------+
| staff_info |
+-----------------+
row in set (0.00 sec)
mysql> desc staff_info;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(50) | YES | | NULL | |
| age | int(3) | YES | | NULL | |
| sex | enum('male','female') | YES | | NULL | |
| phone | bigint(11) | YES | | NULL | |
| job | varchar(11) | YES | | NULL | |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)
mysql> select id,name,sex from staff_info;
Empty set (0.00 sec)
mysql> select * from staff_info;
Empty set (0.00 sec)
- 插入数据
mysql> insert into staff_info (id,name,age,sex,phone,job) values (1,'Alex',83,'female',13651054608,'IT');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into staff_info values (2,'Egon',26,'male',13304320533,'Teacher');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into staff_info values (3,'nezha',25,'male',13332353222,'IT'),(4,'boss_jin',40,'male',13332353333,'IT');
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> select * from staff_info;
+------+----------+------+--------+-------------+---------+
| id | name | age | sex | phone | job |
+------+----------+------+--------+-------------+---------+
| 1 | Alex | 23 | female | 13651054608 | IT |
| 2 | Egon | 26 | male | 13304320533 | Teacher |
| 3 | nezha | 25 | male | 13332353222 | IT |
| 4 | boss_jin | 40 | male | 13332353333 | IT |
+------+----------+------+--------+-------------+---------+
4 rows in set (0.00 sec)
查看表结构
-
查看表结构有两种方式
（1）describe [tablename];这种方法和desc [tablename];效果相同；可以查看当前的表结构
（2）虽然desc命令可以查看表的定义，但是其输出的信息还不够全面，为了得到更全面的表定义信息，有时候就需要查看创建表的SQL语句，使用：show create table 表名 语法。除了可以看到表定义之外，还可以看到engine（存储引擎）和charset（字符集）等信息。（\G选项的含义是是的记录能够竖向排列，以便更好的显示内容较长的记录。） -
desc和show create table 两种方式实例：
mysql> describe staff_info;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(50) | YES | | NULL | |
| age | int(3) | YES | | NULL | |
| sex | enum('male','female') | YES | | NULL | |
| phone | bigint(11) | YES | | NULL | |
| job | varchar(11) | YES | | NULL | |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)
mysql> desc staff_info;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(50) | YES | | NULL | |
| age | int(3) | YES | | NULL | |
| sex | enum('male','female') | YES | | NULL | |
| phone | bigint(11) | YES | | NULL | |
| job | varchar(11) | YES | | NULL | |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)
mysql> show create table staff_info\G;
*************************** 1. row ***************************
Table: staff_info
Create Table: CREATE TABLE `staff_info` (
`id` int(11) DEFAULT NULL,
`name` varchar(50) DEFAULT NULL,
`age` int(3) DEFAULT NULL,
`sex` enum('male','female') DEFAULT NULL,
`phone` bigint(11) DEFAULT NULL,
`job` varchar(11) DEFAULT NULL
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
row in set (0.01 sec)
ERROR:
No query specified
mysql中的数据类型
数值类型
- MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。
- 这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。
- 关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。
- MySQL支持的整数类型有TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。
- 对于小数的表示，MYSQL分为两种方式：浮点数和定点数。浮点数包括float(单精度)和double(双精度),而定点数只有decimal一种，在mysql中以字符串的形式存放，比浮点数更精确，适合用来表示货币等精度高的数据。
- BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。
- int 整形 示例
# 创建表一个是默认宽度的int，一个是指定宽度的int(5)
mysql> create table t1 (id1 int,id2 int(5));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
# 向t1中插入数据 1，1
mysql> insert into t1 values (1,1);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
# 可以看出结果上并没有异常
mysql> select * from t1;
+------+------+
| id1 | id2 |
+------+------+
| 1 | 1 |
+------+------+
row in set (0.00 sec)
# 那么当我们插入了比宽度更大的值，会不会发生报错呢？
mysql> insert into t1 values (111111,111111);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
# 答案是否定的，id2仍然显示了正确的数值，没有受到宽度限制的影响
mysql> select * from t1;
+------------+--------+
| id1 | id2 |
+------------+--------+
| 0000000001 | 00001 |
| 0000111111 | 111111 |
+------------+--------+
rows in set (0.00 sec)
# 默认的int是带符号位的int，而且显示宽度默认是11，除去符号位，就是10位
# 修改id1字段 给字段添加一个unsigned表示无符号
mysql> alter table t1 modify id1 int unsigned;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> desc t1;
+-------+------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------------------+------+-----+---------+-------+
| id1 | int(10) unsigned | YES | | NULL | |
| id2 | int(5) | YES | | NULL | |
+-------+------------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.01 sec)
# 当给id1添加的数据大于2147483647时，可以顺利插入
mysql> insert into t1 values (2147483648,2147483647);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
# 当给id2添加的数据大于2147483647时，最多只能存2147483647
mysql> insert into t1 values (2147483647,21474836489);
# 不同版本 也有可能会报错：ERROR 1264 (22003): Out of range value for column 'id2' at row 1
- int 整形 相关图解
- 小数 示例
# 创建表的三个字段分别为float，double和decimal参数表示一共显示5位，小数部分占2位
mysql> create table t2 (id1 float(5,2),id2 double(5,2),id3 decimal(5,2));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
# 向表中插入1.23，结果正常
mysql> insert into t2 values (1.23,1.23,1.23);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from t2;
+------+------+------+
| id1 | id2 | id3 |
+------+------+------+
| 1.23 | 1.23 | 1.23 |
+------+------+------+
row in set (0.00 sec)
# 向表中插入1.234，会发现4都被截断了
mysql> insert into t2 values (1.234,1.234,1.234);
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec)
mysql> select * from t2;
+------+------+------+
| id1 | id2 | id3 |
+------+------+------+
| 1.23 | 1.23 | 1.23 |
| 1.23 | 1.23 | 1.23 |
+------+------+------+
rows in set (0.00 sec)
# 向表中插入1.235发现数据虽然被截断，但是遵循了四舍五入的规则
mysql> insert into t2 values (1.235,1.235,1.235);
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec)
mysql> select * from t2;
+------+------+------+
| id1 | id2 | id3 |
+------+------+------+
| 1.23 | 1.23 | 1.23 |
| 1.23 | 1.23 | 1.23 |
| 1.24 | 1.24 | 1.24 |
+------+------+------+
rows in set (0.00 sec)
# 建新表去掉参数约束
mysql> create table t3 (id1 float,id2 double,id3 decimal);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
# 分别插入1.234
mysql> insert into t3 values (1.234,1.234,1.234);
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec)
mysql> select * from t3;
+-------+-------+------+
| id1 | id2 | id3 |
+-------+-------+------+
| 1.234 | 1.234 | 1 |
+-------+-------+------+
row in set (0.00 sec)
# 当对小数位没有约束的时候，输入超长的小数，会发现float和double的区别
mysql> insert into t3 values (1.2355555555555555555,1.2355555555555555555,1.2355555555555555555555);
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.00 sec)
mysql> select * from t3;
+---------+--------------------+------+
| id1 | id2 | id3 |
+---------+--------------------+------+
| 1.234 | 1.234 | 1 |
| 1.23556 | 1.2355555555555555 | 1 |
+---------+--------------------+------+
rows in set (0.00 sec)
# 发现decimal默认值是(10,0)的整数，如果不加参数约束，只会保存整数；
# 加上约束，最多可以保存小数点后30位，并且非常精准
# 因为decimal底层是用 字符 的形式来存储数据
- 小数相关图解
日期时间类型
- 表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。
每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性，将在后面描述。
- date / time / datetime 示例
mysql> create table t4 (d date,t time,dt datetime);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> desc t4;
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
| d | date | YES | | NULL | |
| t | time | YES | | NULL | |
| dt | datetime | YES | | NULL | |
+-------+----------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.01 sec)
mysql> insert into t4 values (now(),now(),now()); # 写入当前时间，可以用now()函数
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.01 sec)
mysql> select * from t4;
+------------+----------+---------------------+
| d | t | dt |
+------------+----------+---------------------+
| 2018-09-21 | 14:51:51 | 2018-09-21 14:51:51 |
+------------+----------+---------------------+
row in set (0.00 sec)
mysql> insert into t4 values (null,null,null);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from t4;
+------------+----------+---------------------+
| d | t | dt |
+------------+----------+---------------------+
| 2018-09-21 | 14:51:51 | 2018-09-21 14:51:51 |
| NULL | NULL | NULL |
+------------+----------+---------------------+
rows in set (0.00 sec)
- timestamp 示例1
mysql> create table t5 (id1 timestamp);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> desc t5;
+-------+-----------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
| id1 | timestamp | NO | | CURRENT_TIMESTAMP | on update CURRENT_TIMESTAMP |
+-------+-----------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
row in set (0.00 sec)
# 插入数据null，会自动插入当前时间的时间
mysql> insert into t5 values (null);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from t5;
+---------------------+
| id1 |
+---------------------+
| 2018-09-21 14:56:50 |
+---------------------+
row in set (0.00 sec)
# 添加一列 默认值是'0000-00-00 00:00:00'
mysql> alter table t5 add id2 timestamp;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> show create table t5 \G;
*************************** 1. row ***************************
Table: t5
Create Table: CREATE TABLE `t5` (
`id1` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
`id2` timestamp NOT NULL DEFAULT '0000-00-00 00:00:00'
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
row in set (0.00 sec)
ERROR:
No query specified
# 手动修改新的列默认值为当前时间
mysql> alter table t5 modify id2 timestamp default current_timestamp;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> show create table t5 \G;
*************************** 1. row ***************************
Table: t5
Create Table: CREATE TABLE `t5` (
`id1` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
`id2` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
row in set (0.00 sec)
ERROR:
No query specified
mysql> insert into t5 values (null,null);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from t5;
+---------------------+---------------------+
| id1 | id2 |
+---------------------+---------------------+
| 2018-09-21 14:56:50 | 0000-00-00 00:00:00 |
| 2018-09-21 14:59:31 | 2018-09-21 14:59:31 |
+---------------------+---------------------+
rows in set (0.00 sec)
- timestamp 示例2
mysql> create table t6 (t1 timestamp);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> desc t6;
+-------+-----------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
| t1 | timestamp | NO | | CURRENT_TIMESTAMP | on update CURRENT_TIMESTAMP |
+-------+-----------+------+-----+-------------------+-----------------------------+
row in set (0.01 sec)
mysql> insert into t6 values (19700101080001);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from t6;
+---------------------+
| t1 |
+---------------------+
| 1970-01-01 08:00:01 |
+---------------------+
row in set (0.00 sec)
# timestamp时间的下限是19700101080001
mysql> insert into t6 values (19700101080000);
ERROR 1292 (22007): Incorrect datetime value: '19700101080000' for column 't1' at row 1
mysql> insert into t6 values ('2038-01-19 11:14:07');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
# timestamp时间的上限是2038-01-19 11:14:07
mysql> insert into t6 values ('2038-01-19 11:14:08');
ERROR 1292 (22007): Incorrect datetime value: '2038-01-19 11:14:08' for column 't1' at row 1
mysql>
- year 示例
mysql> create table t7 (y year);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> insert into t7 values (2020);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from t7;
+------+
| y |
+------+
| 2020 |
+------+
row in set (0.00 sec)
- datetime 示例
mysql> create table t8 (dt datetime);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> insert into t8 values ('2018-9-26 12:20:10');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> insert into t8 values ('2018/9/26 12+20+10');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into t8 values ('20180926122010');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into t8 values (20180926122010);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from t8;
+---------------------+
| dt |
+---------------------+
| 2018-09-26 12:20:10 |
| 2018-09-26 12:20:10 |
| 2018-09-26 12:20:10 |
| 2018-09-26 12:20:10 |
+---------------------+
rows in set (0.00 sec)
字符串类型
- 字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。
- CHAR 和 VARCHAR 类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。
- CHAR列的长度固定为创建表是声明的长度,范围(0-255);而VARCHAR的值是可变长字符串范围(0-65535)。
# char/varchar 示例
mysql> create table t9 (v varchar(4),c char(4));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> insert into t9 values ('ab ','ab ');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
# 在检索的时候char数据类型会去掉空格
mysql> select * from t9;
+------+------+
| v | c |
+------+------+
| ab | ab |
+------+------+
row in set (0.00 sec)
# 来看看对查询结果计算的长度
mysql> select length(v),length(c) from t9;
+-----------+-----------+
| length(v) | length(c) |
+-----------+-----------+
| 4 | 2 |
+-----------+-----------+
row in set (0.00 sec)
# 给结果拼上一个加号会更清楚
mysql> select concat(v,'+'),concat(c,'+') from t9; # 拼接函数 concat()用于拼接显示
+---------------+---------------+
| concat(v,'+') | concat(c,'+') |
+---------------+---------------+
| ab + | ab+ |
+---------------+---------------+
row in set (0.00 sec)
# 当存储的长度超出定义的长度，会截断
mysql> insert into t9 values ('abcd ','abcd ');
Query OK, 1 row affected, 1 warning (0.01 sec)
mysql> select * from t9;
+------+------+
| v | c |
+------+------+
| ab | ab |
| abcd | abcd |
+------+------+
rows in set (0.00 sec)
-
BINARY 和 VARBINARY 类似于 CHAR 和 VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。
-
BLOB 是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有 4 种 BLOB 类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB 和 LONGBLOB。它们区别在于可容纳存储范围不同。
-
有 4 种 TEXT 类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT 和 LONGTEXT。对应的这 4 种 BLOB 类型，可存储的最大长度不同，可根据实际情况选择。
ENUM（枚举）和SET（集合）类型
-
ENUM中文名称叫枚举类型，它的值范围需要在创建表时通过枚举方式显示。ENUM只允许从值集合中选取单个值，而不能一次取多个值。
-
SET和ENUM非常相似，也是一个字符串对象，里面可以包含0-64个成员。根据成员的不同，存储上也有所不同。set类型可以允许值集合中任意选择1或多个元素进行组合。对超出范围的内容将不允许注入，而对重复的值将进行自动去重。
# set/enum 示例
mysql> create table t10 (name char(20),gender enum('female','male'));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
# 选择enum('female','male')中的一项作为gender的值，可以正常插入
mysql> insert into t10 values ('nezha','male');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
# 不能同时插入'male,female'两个值，也不能插入不属于'male,female'的值
mysql> insert into t10 values ('nezha','male,female');
ERROR 1265 (01000): Data truncated for column 'gender' at row 1
mysql> create table t11 (name char(20),hobby set('抽烟','喝酒','烫头','翻车'));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
# 可以任意选择set('抽烟','喝酒','烫头','翻车')中的项，并自带去重功能
mysql> insert into t11 values ('yuan','烫头,喝酒,烫头');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from t11;
+------+---------------+
| name | hobby |
+------+---------------+
| yuan | 喝酒,烫头 |
+------+---------------+
row in set (0.00 sec)
# 不能选择不属于set('抽烟','喝酒','烫头','')中的项，
mysql> insert into t11 values ('alex','烫头,翻车,看妹子');
ERROR 1265 (01000): Data truncated for column 'hobby' at row 1
表的完整性约束
概述
- 为了防止不符合规范的数据进入数据库，在用户对数据进行插入、修改、删除等操作时，DBMS自动按照一定的约束条件对数据进行监测，使不符合规范的数据不能进入数据库，以确保数据库中存储的数据正确、有效、相容。
- 约束条件与数据类型的宽度一样，都是可选参数，主要分为以下几种：
NOT NULL ：非空约束，指定某列不能为空；
UNIQUE : 唯一约束，指定某列或者几列组合不能重复
PRIMARY KEY ：主键，指定该列的值可以唯一地标识该列记录
FOREIGN KEY ：外键，指定该行记录从属于主表中的一条记录，主要用于参照完整性
AUTO_INCREMENT: 自增，只能是数字类型，
NOT NULL
- 是否可空，null表示空，非字符串
not null - 不可空
null - 可空
- not null 示例
mysql> create table t12 (id int not null);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> select * from t12;
Empty set (0.00 sec)
mysql> desc t12;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | NO | | NULL | |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
row in set (0.00 sec)
# 不能向id列插入空元素。
mysql> insert into t12 values (null);
ERROR 1048 (23000): Column 'id' cannot be null
mysql> insert into t12 values (1);
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
-
DEFAULT
我们约束某一列不为空，如果这一列中经常有重复的内容，就需要我们频繁的插入，这样会给我们的操作带来新的负担，于是就出现了默认值的概念。
默认值，创建列时可以指定默认值，当插入数据时如果未主动设置，则自动添加默认值 -
not null + default 示例
mysql> create table t13 (id1 int not null,id2 int not null default 222);
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> desc t13;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| id1 | int(11) | NO | | NULL | |
| id2 | int(11) | NO | | 222 | |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.01 sec)
# 只向id1字段添加值，会发现id2字段会使用默认值填充
mysql> insert into t13 (id1) values (111);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from t13;
+-----+-----+
| id1 | id2 |
+-----+-----+
| 111 | 222 |
+-----+-----+
row in set (0.00 sec)
# id1字段不能为空，所以不能单独向id2字段填充值；
mysql> insert into t13 (id2) values (223);
ERROR 1364 (HY000): Field 'id1' doesn't have a default value
# 向id1，id2中分别填充数据，id2的填充数据会覆盖默认值
mysql> insert into t13 (id1,id2) values (112,223);
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from t13;
+-----+-----+
| id1 | id2 |
+-----+-----+
| 111 | 222 |
| 112 | 223 |
+-----+-----+
rows in set (0.00 sec)
- 如果遇到设置 not null 不生效的解决方式
设置严格模式：
不支持对not null字段插入null值
不支持对自增长字段插入”值
不支持text字段有默认值
直接在mysql中生效(重启失效):
mysql>set sql_mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION";
配置文件添加(永久失效)：
sql-mode="STRICT_TRANS_TABLES,NO_AUTO_CREATE_USER,NO_ENGINE_SUBSTITUTION"
UNIQUE
- 唯一约束，指定某列或者几列组合不能重复
- unique示例
方法一：
create table department1(
id int,
name varchar(20) unique,
comment varchar(100)
);
方法二：
create table department2(
id int,
name varchar(20),
comment varchar(100),
unique(name)
);
mysql> insert into department1 values(1,'IT','技术');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into department1 values(1,'IT','技术');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'IT' for key 'name'
- not null 和 unique 的结合
mysql> create table t1(id int not null unique);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> desc t1;
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | |
+-------+---------+------+-----+---------+-------+
row in set (0.00 sec)
- 联合唯一
create table service(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
host varchar(15) not null,
port int not null,
unique(host,port) # 联合唯一
);
mysql> insert into service values
-> (1,'nginx','192.168.0.10',80),
-> (2,'haproxy','192.168.0.20',80),
-> (3,'mysql','192.168.0.30',3306)
-> ;
Query OK, 3 rows affected (0.01 sec)
Records: 3 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> insert into service(name,host,port) values('nginx','192.168.0.10',80);
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '192.168.0.10-80' for key 'host'
AUTO_INCREMENT
- 约束好一些需要自增的字段，可以节省查的步骤，或者更加简便
- 注意：自增的只能是数字类型
- auto_increment 自带非空效果；如果 auto_increment 同时加上 unique 那么它可以变成主键
mysql> create table t5 (id int unique auto_increment,username char(12),password char(15));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> desc t5;
+----------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------+----------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| username | char(12) | YES | | NULL | |
| password | char(15) | YES | | NULL | |
+----------+----------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.01 sec)
mysql> show create table t5;
+-------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| Table | Create Table |
+-------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
| t5 | CREATE TABLE `t5` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` char(12) DEFAULT NULL,
`password` char(15) DEFAULT NULL,
UNIQUE KEY `id` (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 |
+-------+---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql> insert into t5(username,password) values('min','123');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> insert into t5(username,password) values('max','123');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> insert into t5(username,password) values('one','123');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from t5;
+----+----------+----------+
| id | username | password |
+----+----------+----------+
| 1 | min | 123 |
| 2 | max | 123 |
| 3 | one | 123 |
+----+----------+----------+
3 rows in set (0.00 sec)
PRIMARY KEY
- 主键为了保证表中的每一条数据的该字段都是表格中的唯一值。换言之，它是用来独一无二地确认一个表格中的每一行数据。
- 主键可以包含一个字段或多个字段。当主键包含多个栏位时，称为组合键 (Composite Key),也可以叫联合主键。
- 主键可以在建置新表格时设定 (运用 CREATE TABLE 语句)，或是以改变现有的表格架构方式设定 (运用 ALTER TABLE)。
- 主键必须唯一，主键值非空；可以是单一字段，也可以是多字段组合。
- 单字段主键
============单列做主键===============
#方法一：not null+unique
create table department1(
id int not null unique, #主键 （默认使用第一个非空，唯一的字段作主键）
name varchar(20) not null unique, # 同样是非空且唯一，但是不会再被设置成主键了
comment varchar(100)
);
mysql> desc department1;
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| name | varchar(20) | NO | UNI | NULL | |
| comment | varchar(100) | YES | | NULL | |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.01 sec)
# 方法二：在某一个字段后用primary key
create table department2(
id int primary key, #主键
name varchar(20),
comment varchar(100)
);
mysql> desc department2;
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| comment | varchar(100) | YES | | NULL | |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)
# 方法三：在所有字段后单独定义primary key
create table department3(
id int,
name varchar(20),
comment varchar(100),
primary key(id); # 创建主键并为其命名pk_name
mysql> desc department3;
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| comment | varchar(100) | YES | | NULL | |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.01 sec)
# 方法四：给已经建成的表添加主键约束
mysql> create table department4(
-> id int,
-> name varchar(20),
-> comment varchar(100));
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> desc department4;
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| comment | varchar(100) | YES | | NULL | |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.01 sec)
mysql> alter table department4 modify id int primary key;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> desc department4;
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| comment | varchar(100) | YES | | NULL | |
+---------+--------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.01 sec)
- 多字段主键
==================多列做主键================
create table service(
ip varchar(15),
port char(5),
service_name varchar(10) not null,
primary key(ip,port)
);
mysql> desc service;
+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+
| ip | varchar(15) | NO | PRI | NULL | |
| port | char(5) | NO | PRI | NULL | |
| service_name | varchar(10) | NO | | NULL | |
+--------------+-------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)
mysql> insert into service values
-> ('172.16.45.10','3306','mysqld'),
-> ('172.16.45.11','3306','mariadb')
-> ;
Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
Records: 2 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> insert into service values ('172.16.45.10','3306','nginx');
ERROR 1062 (23000): Duplicate entry '172.16.45.10-3306' for key 'PRIMARY'
-
AUTO_INCREMENT 用来构建主键
约束字段为自动增长，被约束的字段必须同时被key约束 -
设置 auto_increment
# 不指定id，则自动增长
create table student(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') default 'male'
);
mysql> desc student;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
| sex | enum('male','female') | YES | | male | |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
mysql> insert into student(name) values
-> ('egon'),
-> ('alex')
-> ;
mysql> select * from student;
+----+------+------+
| id | name | sex |
+----+------+------+
| 1 | egon | male |
| 2 | alex | male |
+----+------+------+
# 也可以指定id
mysql> insert into student values(4,'asb','female');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> insert into student values(7,'wsb','female');
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from student;
+----+------+--------+
| id | name | sex |
+----+------+--------+
| 1 | egon | male |
| 2 | alex | male |
| 4 | asb | female |
| 7 | wsb | female |
+----+------+--------+
# 对于自增的字段，在用delete删除后，再插入值，该字段仍按照删除前的位置继续增长
mysql> delete from student;
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
mysql> select * from student;
Empty set (0.00 sec)
mysql> insert into student(name) values('ysb');
mysql> select * from student;
+----+------+------+
| id | name | sex |
+----+------+------+
| 8 | ysb | male |
+----+------+------+
# 应该用truncate清空表，比起delete一条一条地删除记录，truncate是直接清空表，在删除大表时用它
mysql> truncate student;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
mysql> insert into student(name) values('egon');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from student;
+----+------+------+
| id | name | sex |
+----+------+------+
| 1 | egon | male |
+----+------+------+
row in set (0.00 sec)
- offset 偏移量
# 在创建完表后，修改自增字段的起始值
mysql> create table student(
-> id int primary key auto_increment,
-> name varchar(20),
-> sex enum('male','female') default 'male'
-> );
mysql> alter table student auto_increment=3;
mysql> show create table student;
.......
ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3 DEFAULT CHARSET=utf8
mysql> insert into student(name) values('egon');
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
mysql> select * from student;
+----+------+------+
| id | name | sex |
+----+------+------+
| 3 | egon | male |
+----+------+------+
row in set (0.00 sec)
mysql> show create table student;
.......
ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8
# 也可以创建表时指定auto_increment的初始值，注意初始值的设置为表选项，应该放到括号外
create table student(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') default 'male'
)auto_increment=3;
# 设置步长
sqlserver：自增步长
基于表级别
create table t1（
id int。。。
）engine=innodb,auto_increment=2 步长=2 default charset=utf8
mysql自增的步长：
show session variables like 'auto_inc%';
#基于会话级别
set session auth_increment_increment=2 #修改会话级别的步长
#基于全局级别的
set global auth_increment_increment=2 #修改全局级别的步长（所有会话都生效）
# ！！！注意了注意了注意了！！！
If the value of auto_increment_offset is greater than that of auto_increment_increment, the value of auto_increment_offset is ignored.
翻译：如果auto_increment_offset的值大于auto_increment_increment的值，则auto_increment_offset的值会被忽略 ，这相当于第一步步子就迈大了，扯着了蛋
比如：设置auto_increment_offset=3，auto_increment_increment=2
mysql> set global auto_increment_increment=5;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> set global auto_increment_offset=3;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> show variables like 'auto_incre%'; # 需要退出重新登录
+--------------------------+-------+
| Variable_name | Value |
+--------------------------+-------+
| auto_increment_increment | 1 |
| auto_increment_offset | 1 |
+--------------------------+-------+
create table student(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
sex enum('male','female') default 'male'
);
mysql> insert into student(name) values('egon1'),('egon2'),('egon3');
mysql> select * from student;
+----+-------+------+
| id | name | sex |
+----+-------+------+
| 3 | egon1 | male |
| 8 | egon2 | male |
| 13 | egon3 | male |
+----+-------+------+
步长:auto_increment_increment,起始偏移量:auto_increment_offset
FOREIGN KEY
-
多表 ：
假设我们要描述所有公司的员工，需要描述的属性有这些 ： 工号 姓名 部门
公司有3个部门，但是有1个亿的员工，那意味着部门这个字段需要重复存储，部门名字越长，越浪费 -
解决方法： 我们完全可以定义一个部门表 然后让员工信息表关联该表，如何关联，即foreign key
-
外键 必须要 先创建外表（关联外表），然后创建主表（详细看下面的图解）
-
创造外键的条件 详解
mysql> create table departments (dep_id int(4),dep_name varchar(11));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
mysql> desc departments;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| dep_id | int(4) | YES | | NULL | |
| dep_name | varchar(11) | YES | | NULL | |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)
# 创建外键不成功
mysql> create table staff_info (s_id int,name varchar(20),dep_id int,foreign key(dep_id) references departments(dep_id));
ERROR 1215 (HY000): Cannot add foreign key
# 设置dep_id非空，仍然不能成功创建外键
mysql> alter table departments modify dep_id int(4) not null;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> desc departments;
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| dep_id | int(4) | NO | | NULL | |
| dep_name | varchar(11) | YES | | NULL | |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)
mysql> create table staff_info (s_id int,name varchar(20),dep_id int,foreign key(dep_id) references departments(dep_id));
ERROR 1215 (HY000): Cannot add foreign key constraint
# 当设置字段为unique唯一字段时，设置该字段为外键成功 （至少是unique，一般设置为primary key）
mysql> alter table departments modify dep_id int(4) unique;
Query OK, 0 rows affected (0.01 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> desc departments; +----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
| dep_id | int(4) | YES | UNI | NULL | |
| dep_name | varchar(11) | YES | | NULL | |
+----------+-------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.01 sec)
mysql> create table staff_info (s_id int,name varchar(20),dep_id int,foreign key(dep_id) references departments(dep_id));
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
- 在外部添加外键的方法，以及添加级联操作，以及系统自动起的外键名有什么作用？
# 上图中 我们通过 show create table staff; 可以看到 系统自动为外键 起了一个名字，那么这有什么作用？
# 这其实是为：我们外部添加外键提供了格式引导（即外部添加外键，需要为外键起一个名称），以及删除外键时可以用到
# 下面演示一下：删除上面设置的外键，以及再次外部添加外键
mysql> alter table staff drop foreign key staff_ibfk_1; # 删除外键，最后的外键名是系统自动起的
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> alter table staff add constraint fk_new foreign key(post_id) references post(pid) on update cascade on delete cascade; # 重新外部添加外键，并增加级联
Query OK, 1 row affected (0.04 sec)
Records: 1 Duplicates: 0 Warnings: 0
# 详细看下面的图解↓↓↓
- 外键 值操作示例（含级联操作）
# 表类型必须是innodb存储引擎，且被关联的字段，即references指定的另外一个表的字段，必须保证唯一
create table department(
id int primary key,
name varchar(20) not null
)engine=innodb;
# dpt_id外键，关联父表（department主键id），同步更新，同步删除
create table employee(
id int primary key,
name varchar(20) not null,
dpt_id int,
foreign key(dpt_id)
references department(id)
# 加上级联操作
on delete cascade # 级联删除
on update cascade # 级联更新
)engine=innodb;
# 先往父表department中插入记录
insert into department values
(1,'教质部'),
(2,'技术部'),
(3,'人力资源部');
# 再往子表employee中插入记录
insert into employee values
(1,'yuan',1),
(2,'nezha',2),
(3,'egon',2),
(4,'alex',2),
(5,'wusir',3),
(6,'李沁洋',3),
(7,'皮卡丘',3),
(8,'程咬金',3),
(9,'程咬银',3)
;
# 删父表department，子表employee中对应的记录跟着删
mysql> delete from department where id=2;
Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
mysql> select * from employee;
+----+-----------+--------+
| id | name | dpt_id |
+----+-----------+--------+
| 1 | yuan | 1 |
| 5 | wusir | 3 |
| 6 | 李沁洋 | 3 |
| 7 | 皮卡丘 | 3 |
| 8 | 程咬金 | 3 |
| 9 | 程咬银 | 3 |
+----+-----------+--------+
rows in set (0.00 sec)
# 更新父表department，子表employee中对应的记录跟着改
mysql> update department set id=2 where id=3;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)
Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0
mysql> select * from employee;
+----+-----------+--------+
| id | name | dpt_id |
+----+-----------+--------+
| 1 | yuan | 1 |
| 5 | wusir | 2 |
| 6 | 李沁洋 | 2 |
| 7 | 皮卡丘 | 2 |
| 8 | 程咬金 | 2 |
| 9 | 程咬银 | 2 |
+----+-----------+--------+
rows in set (0.00 sec)
- on delete 更多操作
. cascade方式
在父表上update/delete记录时，同步update/delete掉子表的匹配记录
. set null方式
在父表上update/delete记录时，将子表上匹配记录的列设为null
要注意子表的外键列不能为not null
. No action方式
如果子表中有匹配的记录,则不允许对父表对应候选键进行update/delete操作
. Restrict方式
同no action, 都是立即检查外键约束
. Set default方式
父表有变更时,子表将外键列设置成一个默认的值 但Innodb不能识别
修改表结构
相关语法
语法：
1. 修改表名
ALTER TABLE 表名
RENAME 新表名;
2. 增加字段
ALTER TABLE 表名
ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…],
ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…];
3. 删除字段
ALTER TABLE 表名
DROP 字段名;
4. 修改字段
ALTER TABLE 表名
MODIFY 字段名 数据类型 [完整性约束条件…];
ALTER TABLE 表名
CHANGE 旧字段名 新字段名 旧数据类型 [完整性约束条件…];
ALTER TABLE 表名
CHANGE 旧字段名 新字段名 新数据类型 [完整性约束条件…];
5.修改字段排列顺序/在增加的时候指定字段位置
ALTER TABLE 表名
ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] FIRST;
ALTER TABLE 表名
ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] AFTER 字段名;
ALTER TABLE 表名
CHANGE 字段名 旧字段名 新字段名 新数据类型 [完整性约束条件…] FIRST;
ALTER TABLE 表名
MODIFY 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] AFTER 字段名;
示例操作
- alter 操作非空和唯一
create table t(id int unique,name char(10) not null);
#去掉null约束
alter table t modify name char(10) null;
# 添加null约束
alter table t modify name char(10) not null;
# 去掉unique约束
alter table t drop index id;
# 添加unique约束
alter table t modify id int unique;
alter处理null和unique约束
- alter操作主键
1、首先创建一个数据表table_test：
create table table_test(
`id` varchar(100) NOT NULL,
`name` varchar(100) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`name`)
);
2、如果发现主键设置错了,应该是id是主键,但如今表里已经有好多数据了,不能删除表再重建了，仅仅能在这基础上改动表结构。
先删除主键
alter table table_test drop primary key;
然后再增加主键
alter table table_test add primary key(id);
注:在增加主键之前,必须先把反复的id删除掉。
- 为表添加外键
创建press表
CREATE TABLE `press` (
`id` int(11) NOT NULL,
`name` char(10) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ；
创建book表
CREATE TABLE `book` (
`id` int(11) DEFAULT NULL,
`bk_name` char(12) DEFAULT NULL,
`press_id` int(11) NOT NULL,
KEY `press_id` (`press_id`)
) ；
为book表添加外键
alter table book add constraint fk_id foreign key(press_id) references press(id);
删除外键
alter table book drop foreign key fk_id;
- 综合操作
mysql> desc staff_info;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(50) | YES | | NULL | |
| age | int(3) | YES | | NULL | |
| sex | enum('male','female') | YES | | NULL | |
| phone | bigint(11) | YES | | NULL | |
| job | varchar(11) | YES | | NULL | |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)
# 表重命名
mysql> alter table staff_info rename staff;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
mysql> desc staff;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(50) | YES | | NULL | |
| age | int(3) | YES | | NULL | |
| sex | enum('male','female') | YES | | NULL | |
| phone | bigint(11) | YES | | NULL | |
| job | varchar(11) | YES | | NULL | |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)
# 删除sex列
mysql> alter table staff drop sex;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> desc staff;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | YES | | NULL | |
| name | varchar(50) | YES | | NULL | |
| age | int(3) | YES | | NULL | |
| phone | bigint(11) | YES | | NULL | |
| job | varchar(11) | YES | | NULL | |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.01 sec)
# 添加列
mysql> alter table staff add sex enum('male','female');
Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
# 修改id的宽度
mysql> alter table staff modify id int(4);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> desc staff;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(4) | YES | | NULL | |
| name | varchar(50) | YES | | NULL | |
| age | int(3) | YES | | NULL | |
| phone | bigint(11) | YES | | NULL | |
| job | varchar(11) | YES | | NULL | |
| sex | enum('male','female') | YES | | NULL | |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.01 sec)
# 修改name列的字段名
mysql> alter table staff change name sname varchar(20);
Query OK, 4 rows affected (0.03 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> desc staff;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(4) | YES | | NULL | |
| sname | varchar(20) | YES | | NULL | |
| age | int(3) | YES | | NULL | |
| phone | bigint(11) | YES | | NULL | |
| job | varchar(11) | YES | | NULL | |
| sex | enum('male','female') | YES | | NULL | |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)
# 修改sex列的位置
mysql> alter table staff modify sex enum('male','female') after sname;
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> desc staff;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(4) | YES | | NULL | |
| sname | varchar(20) | YES | | NULL | |
| sex | enum('male','female') | YES | | NULL | |
| age | int(3) | YES | | NULL | |
| phone | bigint(11) | YES | | NULL | |
| job | varchar(11) | YES | | NULL | |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)
# 创建自增id主键
mysql> alter table staff modify id int(4) primary key auto_increment;
Query OK, 4 rows affected (0.02 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> desc staff;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(4) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| sname | varchar(20) | YES | | NULL | |
| sex | enum('male','female') | YES | | NULL | |
| age | int(3) | YES | | NULL | |
| phone | bigint(11) | YES | | NULL | |
| job | varchar(11) | YES | | NULL | |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
rows in set (0.00 sec)
# 删除主键，可以看到删除一个自增主键会报错
mysql> alter table staff drop primary key;
ERROR 1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key
# 需要先去掉主键的自增约束，然后再删除主键约束
mysql> alter table staff modify id int(11);
Query OK, 4 rows affected (0.02 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> desc staff;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | NO | PRI | 0 | |
| sname | varchar(20) | YES | | NULL | |
| sex | enum('male','female') | YES | | NULL | |
| age | int(3) | YES | | NULL | |
| phone | bigint(11) | YES | | NULL | |
| job | varchar(11) | YES | | NULL | |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.01 sec)
mysql> alter table staff drop primary key;
Query OK, 4 rows affected (0.06 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
# 添加联合主键
mysql> alter table staff add primary key (sname,age);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
# 删除主键
mysql> alter table staff drop primary key;
Query OK, 4 rows affected (0.02 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
# 创建主键id
mysql> alter table staff add primary key (id);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> desc staff;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
| id | int(11) | NO | PRI | 0 | |
| sname | varchar(20) | NO | | | |
| sex | enum('male','female') | YES | | NULL | |
| age | int(3) | NO | | 0 | |
| phone | bigint(11) | YES | | NULL | |
| job | varchar(11) | YES | | NULL | |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
rows in set (0.00 sec)
# 为主键添加自增属性
mysql> alter table staff modify id int(4) auto_increment;
Query OK, 4 rows affected (0.02 sec)
Records: 4 Duplicates: 0 Warnings: 0
mysql> desc staff;
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(4) | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| sname | varchar(20) | NO | | | |
| sex | enum('male','female') | YES | | NULL | |
| age | int(3) | NO | | 0 | |
| phone | bigint(11) | YES | | NULL | |
| job | varchar(11) | YES | | NULL | |
+-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
rows in set (0.00 sec)
删除表
DROP TABLE 表名;
多表结构的创建于分析
如何找出两张表之间的关系
-
分析步骤如下：
-
步骤 1、先站在左表的角度去找
是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录，如果是，则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段（通常是id） -
步骤 2、再站在右表的角度去找
是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录，如果是，则证明右表的一个字段foreign key 左表一个字段（通常是id） -
3、总结：
（1）多对一：
如果只有步骤1成立，则是左表多对一右表
如果只有步骤2成立，则是右表多对一左表（2）多对多：
如果步骤1和2同时成立，则证明这两张表时一个双向的多对一，即多对多，需要定义一个这两张表的关系表来专门存放二者的关系（3）一对一：
如果1和2都不成立，而是左表的一条记录唯一对应右表的一条记录，反之亦然。这种情况很简单，就是在左表foreign key右表的基础上，将左表的外键字段设置成unique即可
建立表之间的关系
-
一对多 或称为 多对一
三张表：出版社，作者信息，书一对多（或多对一）：一个出版社可以出版多本书
关联方式：foreign key
=====================多对一=====================
create table press(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20)
);
create table book(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20),
press_id int not null,
foreign key(press_id) references press(id)
on delete cascade
on update cascade
);
insert into press(name) values
('北京工业地雷出版社'),
('人民音乐不好听出版社'),
('知识产权没有用出版社')
;
insert into book(name,press_id) values
('九阳神功',1),
('九阴真经',2),
('九阴白骨爪',2),
('独孤九剑',3),
('降龙十巴掌',2),
('葵花宝典',3)
;
''' 其他例子
班级和学生
一个班级可以对应多个学生，但一个学生只能对应一个班级
主机和机房
一个机房可以有多台主机，但是一个主机只能属于一个机房
'''
-
多对多
三张表：出版社，作者信息，书多对多：一个作者可以写多本书，一本书也可以有多个作者，双向的一对多，即多对多
关联方式：foreign key + 一张新的表
代码实现：新表中各自关联表，字段设置外键
=====================多对多=====================
create table author(
id int primary key auto_increment,
name varchar(20)
);
# 这张表就存放作者表与书表的关系，即查询二者的关系查这表就可以了
create table author2book(
id int not null unique auto_increment,
author_id int not null,
book_id int not null,
constraint fk_author foreign key(author_id) references author(id)
on delete cascade
on update cascade,
constraint fk_book foreign key(book_id) references book(id)
on delete cascade
on update cascade,
primary key(author_id,book_id)
);
# 插入四个作者，id依次排开
insert into author(name) values('egon'),('alex'),('yuanhao'),('wpq');
# 每个作者与自己的代表作如下
egon:
九阳神功
九阴真经
九阴白骨爪
独孤九剑
降龙十巴掌
葵花宝典
alex:
九阳神功
葵花宝典
yuanhao:
独孤九剑
降龙十巴掌
葵花宝典
wpq:
九阳神功
insert into author2book(author_id,book_id) values
(1,1),
(1,2),
(1,3),
(1,4),
(1,5),
(1,6),
(2,1),
(2,6),
(3,4),
(3,5),
(3,6),
(4,1)
;
'''其他例子
服务和机器
一个服务可能被部署到多台机器上，一台机器上也可以部署多个服务
学生和课程
一个学生可以选择多门课程，一门课程也可以被多个学生选择
'''
-
一对一
两张表：学生表 和 客户表一对一：一个学生是一个客户
关联方式：foreign key+unique
注意：永远是后产生的那张表，作为 外键
create table customer(
-> id int primary key auto_increment, # 这个字段用作（关联外表）外键关联的字段
-> name varchar(20) not null,
-> qq varchar(10) not null,
-> phone char(16) not null
-> );
create table student(
-> id int primary key auto_increment,
-> class_name varchar(20) not null,
-> customer_id int unique, # 该字段一定要是唯一的
-> foreign key(customer_id) references customer(id) # 外键的字段一定要保证unique
-> on delete cascade
-> on update cascade
-> );
# 增加客户
mysql> insert into customer(name,qq,phone) values
-> ('周杰伦','31811231',13811341220),
-> ('林俊杰','123123123',15213146809),
-> ('毛不易','283818181',1867141331),
-> ('谢霆锋','283818181',1851143312),
-> ('王菲','888818181',1861243314),
-> ('陈奕迅','112312312',18811431230)
mysql> # 增加学生
mysql> insert into student(class_name,customer_id) values
-> ('好声音1班',3),
-> ('歌手1期',4),
-> ('歌手1期',5)
-> ;
# 其他示例
# 例一：一个用户只有一个博客
用户表：（从表）
id name
1 jj林俊杰
2 jaychou周杰伦
3 Eason陈奕迅
博客表：（主表）
fk+unique
id url name_id
1 xxxx 1
2 yyyy 2
3 zzzz 3
# 例二：一个管理员唯一对应一个用户
用户表：（从表）
id user password
1 jj xxx
3 jaychou yyyy
管理员表：（主表）
fk+unique
id user_id password
1 1 xxxxx
2 3 yyyyy