summer_upc
summer_upc

小波函数总结

看了本介绍matlab小波工具箱的书，把小波常用的函数总结一下吧

小波函数总结_第1张图片

小波分析理论与MATLAB 2007实现

一维连续小波变换

cwt

一维离散小波变换

分解函数

dwt一层离散1D小波变换

wavedec多层1D小波分解

重构函数

idwt一层离散1D小波逆变换

waverec多层1D小波重构

wroef一维小波系数单支重构

upcoef一维小波系数直接重构

提取系数工具

detcoef提取1D小波细节系数

appcoef提取1D小波近似系数

upwlev一维小波分解的单层重构

一维平稳小波变换

swt

iswt

小波包

分解函数

wpdec小波包分解

wpcoef读取小波包系数

wpsplt分解包

重构函数

wprec全重构

wprcoef重构系数

wpjoin重构包

分解结构工具

besttree最佳小波包树

bestlevt最优完整小波包树

entrupd更新小波包熵

wentropy计算熵

wp2wtree由小波包树提取小波树

你可能感兴趣的:(小波函数总结)

  • 让电机转起来--基于STM32F1控制两相步进电机转动-新手小白入（完整代码） 梦想是成为甜妹儿 stm32嵌入式硬件单片机
    提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、基础内容1、步进电机2、电机驱动器3、接线方法二、最简单控制电机转动程序1.定时器的输出比较功能生成PWM波2.电机方向控制3.主函数三、进阶版电机控制程序1.加入按键控制2.motor.c中添加一个函数3.主函数总结前言本帖分享步进电机与驱动器的接线方式、速度计算与代码分析。第一次接触电机的小白可能会面对无数的代码分
  • Python入门--day04--Python 推导式、常见语句和内置函数总结 the time zips by #Python基础python开发语言
    文章目录前言一、推导式1.列表推导式2.集合推导式3.字典推导式4.生成器推导式二、常见语句1赋值语句2.控制语句2.1条件语句2.1.1if-elif-else2.1.2match-case2.2循环语句2.2.1for循环2.2.2while循环2.3循环控制语句2.3.1break2.3.2continue2.3.3pass3.range语句3.函数定义语句4.异常处理语句4.1try-ex
  • 【Zephyr开发实践系列】06_存储块设备驱动开发（Nand Flash） jz-炸芯片的zero Zephyr实践开发驱动开发单片机嵌入式硬件linuxiotmcu物联网
    文章目录前言一、Flash驱动模型介绍1.1核心基础应用API（必须）1.2高级功能应用API（可选）1.3设置数据结构1.4硬件初始化1.5设备实例化二、数据结构定义2.1获取Flash块与页大小三、核心API函数实现3.1擦除函数3.2读取函数3.3写入函数4.4layout函数4.5坏区检测函数总结前言在嵌入式系统中，常见的Flash存储模块根据接口类型和用途可分为NOR、NAND、EMMC
  • Hive适用语法 `whyYa hivehadoop数据仓库
    一、日期处理函数总结1.trunc()–取日期中当月第一天trunc(‘2022-12-05’,‘MM’)--取当月第一天2022-12-01trunc(‘2022-12-05’,‘Q’)--季度中的第一天2022-10-01trunc(‘2022-12-03’,‘YEAR’)–取当年第一天20222.last_day()–取当月最后一天last_day(‘2022-12-03’)3.month(
  • 【PyTorch】PyTorch中torch.nn模块的循环层
    PyTorch深度学习总结第九章PyTorch中torch.nn模块的循环层文章目录PyTorch深度学习总结前言一、循环层1.简单循环层（RNN）2.长短期记忆网络（LSTM）3.门控循环单元（GRU）4.双向循环层二、循环层参数1.输入维度相关参数2.隐藏层相关参数3.其他参数三、函数总结前言上文介绍了PyTorch中介绍了池化和torch.nn模块中的池化层函数，本文将进一步介绍torch.
  • OpenCV 图像操作：颜色识别、替换与水印添加
    目录引言代码实现1.导入必要的库2.图像加法3.图像直接相加4.颜色加权加法5.HSV颜色空间转换概念作用6.查找颜色范围对应的像素点7.与运算-生成掩膜8.添加水印9.主函数总结引言在计算机视觉领域，OpenCV是一个强大的库，提供了丰富的图像操作功能。本文将详细介绍如何使用OpenCV进行图像加法、颜色加权加法、HSV颜色空间转换、颜色范围查找、与运算生成掩膜以及添加水印等操作，并给出相应的P
  • 【心电信号ECG去噪】小波变换（heursure规则阈值+Minimax规则阈值）心电信号去噪【含Matlab源码 3402期】 Matlab领域 matlab
    Matlab领域博客之家
  • 基于 Matlab 的小波变换方法对心电信号进行去噪 CodeWG matlab数学建模开发语言
    基于Matlab的小波变换方法对心电信号进行去噪心电信号是医学上常用的一种生物信号，可以反映人体心脏的电活动。然而，由于受到许多因素的干扰，如肌肉运动、电源杂波等，获取到的心电信号往往包含大量的噪声。因此，对心电信号进行准确的分析和诊断前，通常需要先对信号进行去噪处理。小波变换是一种常见的信号处理方法，在心电信号去噪方面也得到了广泛应用。它通过将信号分解成不同频率的子带，根据子带中的能量大小来进行
  • 【PyTorch】PyTorch中张量(Tensor)微分操作 咸鱼鲸 PyTorchpytorch人工智能python
    PyTorch深度学习总结第六章PyTorch中张量(Tensor)微分操作文章目录PyTorch深度学习总结前言一、torch.autograd模块二、主要功能和使用方法1.张量的requires_grad属性2.backward()方法3.torch.no_grad()上下文管理器三、函数总结前言上文介绍了PyTorch中张量(Tensor)的计算操作，本文将介绍张量的微分(torch.aut
  • 百度轮岗：任命新CFO，崔珊珊退居业务二线 大力财经 百度
    文|大力财经2025年7月1日，百度组织再次变革，崔珊珊退居二线引发的行业关注。百度创始人李彦宏发布的内部信，宣布的新一轮组织调整里，崔珊珊退居二线这一变动，格外引人瞩目。崔珊珊，这位在百度人力资源及行政管理岗位上坚守了六年多的资深副总裁，在此次轮岗调整中，不再负责相关事务，转而继续担任文化委员会秘书长。崔珊珊退居二线，从短期来看，可能会引发内部团队的一些小波动，但百度通过合理的过渡安排与人员调配
  • python中常用函数表_Python列表中几个常用函数总结 weixin_39934613 python中常用函数表
    1、append()方法用于在列表末尾添加新的对象。语法：list.append(obj)参数：list定义的列表obj所要添加到列表的对象例：list=['Microsoft','Amazon','Geogle']list.append('Apple')print(list)显示结果为：['Microsoft','Amazon','Geogle','Apple']2、extend()函数用于在列
  • 深度学习中常见激活函数总结 向左转,　向右走ˉ 深度学习人工智能pytorchpython
    以下是一份深度学习激活函数的系统总结，涵盖定义、类型、作用、应用及选择影响，便于你快速掌握核心知识：一、激活函数的定义在神经网络中，激活函数（ActivationFunction）是神经元计算输出的非线性变换函数，作用于加权输入和偏置之和：输出=f(加权和+偏置)核心价值：引入非线性，使神经网络能够拟合任意复杂函数（无激活函数的深度网络等价于单层线性模型）。二、常见激活函数类型1.线性函数（Lin
  • Python时域信号特征提取技术要点 路怜涯
    本文还有配套的精品资源，点击获取简介：在机器学习领域，时域信号特征提取是数据预处理的关键环节，特别是对于时间序列数据。时域信号特征包括信号的基本特性量，如平均值、中值、峰值、谷值、峰谷差、方差、标准差、极值点、峭度与峰度、自相关函数、滑动窗口统计、傅立叶变换和小波分析等。使用Python中的NumPy、Pandas和SciPy库可以帮助我们计算这些特征，并为机器学习模型训练准备数据。本文将介绍如何
  • 【点云压缩】Haar小波变换与RAHT自适应区域层级变换 丶契阔 算法
    Haar小波小波变换由一堆小波基和其系数组成，小波基又分为母小波（低频的）和父小波（高频的）。常用于二维图形处理的小波变换是Haar小波变换，Haar小波变换具有压缩比、抗干扰、速度快的特点，经过小波变换后的系数数据会变得具有规律性，方便后续处理算法进行压缩，同时一些值较小的分量置0不影响图片整体观感。截取了PCL-AVS-PCC一段小波变换点云压缩的代码voidWaveletCoreTransf
  • PyWavelets shangjg3 PyTorchpytorch人工智能python
    PyWavelets（pywt）是Python中用于小波变换的核心库，提供了丰富的信号处理和图像处理功能。以下是其核心功能的详细介绍：1.小波变换基础（1）离散小波变换（DWT）将信号分解为近似系数（Approximation）和细节系数（Detail）。importpywtimportnumpyasnp#示例信号signal=np.array([1
  • 基于小波变换的数字信号调制识别 yong9990 matlab
    基于小波变换的数字信号调制识别，通过matlab实现am_ofdm_classification.m,2926dvbt_table_gen.m,16437guard_interval.m,8441pilot_imag.m,9196pilot_real.m,9308randomization.m,9204sc_ofdm_wavelet.m,3439source.m,8486test_sc1.m,34
  • 基于深度学习的特征映射模块（FMS）实现与分析 RockLiu@805 深度学习模块机器视觉深度学习人工智能
    基于深度学习的特征映射模块（FMS）实现与分析引言在现代计算机视觉任务中，特征提取是至关重要的一步。传统的CNN虽然在很多任务上表现良好，但面对复杂图像信息时仍显得力不从心。为了解决这一问题，研究者们不断探索新的方法和技术，以更高效地捕捉和表示图像中的特征。今天，我将带大家深入探索一个结合了深度学习与小波变换的特征映射模块（FMS）。该模块不仅利用了传统的卷积神经网络（CNN），还引入了离散小波变
  • numpy库常用函数总结 一尾清风915 numpypython
    总是记不住函数用法，在这儿整理一下。1.np.array()：创建数组。importnumpyasnparr=np.array([1,2,3])#一维数组arr_2d=np.array([[1,2],[3,4]])#二维数组2.np.arange()：生成等差数列arr=np.arange(0,10,2)#输出：[02468]3.np.linspace()：生成均匀间隔的数值arr=np.aran
  • 基于DWT的音频水印算法 gihigo1998 音视频算法网络
    基于离散小波变换（DWT）的音频水印算法是一种结合信号处理与信息隐藏的技术，旨在将版权信息或标识隐蔽地嵌入音频信号中，同时保证不可感知性和鲁棒性。以下是该算法的核心步骤及关键技术点：1.算法基本原理DWT的作用：将音频信号分解为不同频率的子带（近似系数和细节系数），利用人耳听觉特性（如对低频敏感、对高频不敏感）选择嵌入位置。水印嵌入策略：通过修改小波系数（如量化、奇偶校验）嵌入水印，确保水印对常规
  • opencv中常用cuda函数总结 Ring__Rain Opencvcuda
    bitwise_and()bitwise_not()bitwise_or()bitwise_xor()compare()divide()：除exp()log()max()min()multiply()threshold()：二值化，但要指定设定阈值blendLinear()：两幅图片的线形混合calcHist()createBoxFilter()：创建一个规范化的2D框过滤器canny边缘检测cr
  • matlab appcoef函数,matlab小波分析工具箱常用函数 柳编 matlabappcoef函数
    1.Cwt:一维连续小波变换格式：coefs=cwt(s,scales,'wavename')coefs=cwt(s,scales,'wavename','plot')scales:尺度向量，可以为离散值，表示为[a1,a2,a3……]，也可为连续值，表示为[amin:step:amax]2.dwt:单尺度一维离散小波变换格式：[ca,cd]=dwt(x,'wavename')[ca,cd]=dw
  • 信号处理方法
    信号处理核心思想：信号与系统模型：理解信号特性（连续/离散、确定性/随机性、能量/功率）和系统特性（线性、时不变、因果、稳定）是选择合适处理方法的基础。域转换：许多强大的方法依赖于将信号从一个表示域（通常是时域）转换到另一个域（如频域、时频域、小波域），因为在新的域中，信号的某些特性或操作会变得更简单或更清晰。一基础变换与频域分析理解信号组成和进行滤波、谱分析的核心1.1傅里叶变换(Fourier
  • 202560读书笔记|《和你在一起（轻经典）》—— 祝你今天愉快。你明天的愉快留着我明天再祝 程序媛一枚~ 读书笔记读书笔记恢复能量的100件小事治愈系无需抱怨可以抱我
    《和你在一起（轻经典）》李银河王小波，很浪漫的一本小情书。印象里我看过他俩的一本书，从相遇相知到靠近，那是我大学毕业不久后的日子。印象里看他俩之间拥有彼此的过程也多多少少影响了一点我后来的恋爱经历。但不记得书名了。偶然看到这本就开看，蛮受感动的，似乎随着书信里的情绪，感受了他和她彼此的吸引与喜爱。感情是极致的，真诚的，恋爱的酸甜味。“你好哇，李银河”开场，“祝你愉快”结尾。一天一封，太浪漫了，在那
  • 窗口函数总结篇 fieldsss Mysql刷题算法
    一、基本语法及常见函数SELECTcolumn1,column2,窗口函数()OVER(PARTITIONBY分组列ORDERBY排序列[ASC|DESC]ROWS/RANGEBETWEEN起始位置AND结束位置)AS别名FROMtable_name;分类函数作用典型场景排名函数ROW_NUMBER()为每行分配唯一序号（无并列）生成唯一行号RANK()允许并列排名，跳过重复序号（如1,1,3）带
  • 基于KAN+Transformer的专业领域建模方法论 乡土老农 transformer深度学习人工智能
    一、专业领域KAN方法创新路径领域函数分解策略•数学建模：针对专业领域特性设计专用基函数组合•医学影像：采用小波变换基函数分解图像特征```pythonclassWaveletKAN(nn.Module):def__init__(self):self.wavelet_basis=nn.Parameter(torch.randn(8,32,3))#8通道小波基defforward(self,x):r
  • 从工厂到数据中心：工业级温湿度传感器如何保障关键设施安全？
    在制药、电子制造、数据中心等行业，环境温湿度的微小波动可能导致数百万损失。工业级温湿度传感器凭借其高稳定性和抗干扰能力，成为保障生产安全的关键设备。1.工业场景的严苛需求制药行业：GMP要求±0.5℃精度，防止药品变性。数据中心：湿度40%防止设备锈蚀。食品仓储：冷链物流需-25℃~85℃宽温域监测。2.前沿技术解析温湿度传感器抗腐蚀设计：316L不锈钢外壳+纳米涂层，耐受酸碱环境（如化工车间）。
  • 大数据学习（131）-Hive数据分析函数总结 viperrrrrrr 大数据学习hive
    大数据学习系列专栏：哲学语录:用力所能及，改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话，请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦1.CAST函数用于将一种数据类型的表达式显式转换为另一种数据类型。它的语法如下：CAST(expression AS data_type)其中，expression是任何有效的SQL表达式，data_type是目标数据类型。CURRENT_DATE函数是SQL中的一个日期/时间函
  • 风机下引线断点检测算法实现 pk_xz123456 仿真模型深度学习算法算法python开发语言
    风机下引线断点检测算法实现1.算法原理该检测系统基于时域反射法(TDR)原理：在引线起点注入高压纳秒级脉冲脉冲沿引线传播，遇到阻抗不连续点(断点)产生反射采集反射信号并计算时间差通过小波变换进行信号去噪和特征提取根据传播速度计算断点位置：距离=(传播速度×时间差)/22.完整实现代码importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltimportpywtfroms
  • 什么是多尺度分解 frostmelody 深度学习小知识点信号处理深度学习人工智能
    1.什么是多尺度分解为什么要分解？直观地讲，信号或特征序列往往同时包含“低频信息”（整体趋势）和“高频信息”（细节或噪声）。多尺度分解的目的，就是把原始信号拆成若干“尺度”上的成分，分别表示不同频段（粗细程度）的信息。小波变换中的“近似”和“细节”每做一次小波变换，我们都通过一对滤波器（低通滤波器Low‐pass，和高通滤波器High‐pass）来把信号分成两部分：近似系数（Approximati
  • 信号处理算法仿真：小波变换算法_（10）.小波变换的MATLAB仿真 kkchenkx 信号仿真2信号处理算法matlab
    小波变换的MATLAB仿真在上一节中，我们介绍了小波变换的基本概念和数学原理。本节将重点讨论如何在MATLAB中实现小波变换的仿真，并通过具体的例子来展示其应用和效果。1.MATLAB中的小波变换函数MATLAB提供了一套完整的小波变换工具箱，可以方便地进行小波变换的仿真。主要的小波变换函数包括：wavedec：进行小波分解。waverec：进行小波重构。wavedec2：进行二维小波分解。wav
  • Java常用排序算法/程序员必须掌握的8大排序算法 cugfy java
    分类： 1）插入排序（直接插入排序、希尔排序） 2）交换排序（冒泡排序、快速排序） 3）选择排序（直接选择排序、堆排序） 4）归并排序 5）分配排序（基数排序） 所需辅助空间最多：归并排序 所需辅助空间最少：堆排序 平均速度最快：快速排序 不稳定：快速排序，希尔排序，堆排序。 先来看看8种排序之间的关系：   1.直接插入排序 （1
  • 【Spark102】Spark存储模块BlockManager剖析 bit1129 manager
    Spark围绕着BlockManager构建了存储模块，包括RDD，Shuffle，Broadcast的存储都使用了BlockManager。而BlockManager在实现上是一个针对每个应用的Master/Executor结构，即Driver上BlockManager充当了Master角色，而各个Slave上(具体到应用范围，就是Executor)的BlockManager充当了Slave角色
  • linux 查看端口被占用情况详解 daizj linux端口占用netstatlsof
    经常在启动一个程序会碰到端口被占用，这里讲一下怎么查看端口是否被占用，及哪个程序占用，怎么Kill掉已占用端口的程序   1、lsof -i:port port为端口号   [root@slave /data/spark-1.4.0-bin-cdh4]# lsof -i:8080 COMMAND   PID USER   FD   TY
  • Hosts文件使用 周凡杨 hostslocahost
         一切都要从localhost说起，经常在tomcat容器起动后，访问页面时输入http://localhost:8088/index.jsp，大家都知道localhost代表本机地址，如果本机IP是10.10.134.21，那就相当于http://10.10.134.21:8088/index.jsp，有时候也会看到http: 127.0.0.1:
  • java excel工具 g21121 Java excel
    直接上代码，一看就懂，利用的是jxl： import java.io.File; import java.io.IOException; import jxl.Cell; import jxl.Sheet; import jxl.Workbook; import jxl.read.biff.BiffException; import jxl.write.Label; import
  • web报表工具finereport常用函数的用法总结（数组函数） 老A不折腾 finereportweb报表函数总结
    ADD2ARRAY ADDARRAY(array,insertArray, start):在数组第start个位置插入insertArray中的所有元素，再返回该数组。 示例： ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], [23, 43, 22], 3)返回[3, 4, 23, 43, 22, 1, 5, 7]. ADDARRAY([3,4, 1, 5, 7], "测试&q
  • 游戏服务器网络带宽负载计算 墙头上一根草 服务器
    家庭所安装的4M，8M宽带。其中M是指，Mbits/S 其中要提前说明的是： 8bits = 1Byte 即8位等于1字节。我们硬盘大小50G。意思是50*1024M字节，约为 50000多字节。但是网宽是以“位”为单位的，所以，8Mbits就是1M字节。是容积体积的单位。 8Mbits/s后面的S是秒。8Mbits/s意思是 每秒8M位，即每秒1M字节。 我是在计算我们网络流量时想到的
  • 我的spring学习笔记2-IoC（反向控制 依赖注入） aijuans Spring 3 系列
    IoC（反向控制 依赖注入）这是Spring提出来了，这也是Spring一大特色。这里我不用多说，我们看Spring教程就可以了解。当然我们不用Spring也可以用IoC，下面我将介绍不用Spring的IoC。 IoC不是框架，她是java的技术，如今大多数轻量级的容器都会用到IoC技术。这里我就用一个例子来说明： 如：程序中有 Mysql.calss 、Oracle.class 、SqlSe
  • 高性能mysql 之 选择存储引擎(一) annan211 mysqlInnoDBMySQL引擎存储引擎
    1 没有特殊情况，应尽可能使用InnoDB存储引擎。   原因：InnoDB 和 MYIsAM 是mysql 最常用、使用最普遍的存储引擎。其中InnoDB是最重要、最广泛的存储引擎。她   被设计用来处理大量的短期事务。短期事务大部分情况下是正常提交的，很少有回滚的情况。InnoDB的性能和自动崩溃   恢复特性使得她在非事务型存储的需求中也非常流行，除非有非常
  • UDP网络编程 百合不是茶 UDP编程局域网组播
      UDP是基于无连接的,不可靠的传输   与TCP/IP相反       UDP实现私聊,发送方式客户端,接受方式服务器 package netUDP_sc; import java.net.DatagramPacket; import java.net.DatagramSocket; import java.net.Ine
  • JQuery对象的val()方法执行结果分析 bijian1013 JavaScriptjsjquery
            JavaScript中，如果id对应的标签不存在（同理JAVA中，如果对象不存在），则调用它的方法会报错或抛异常。在实际开发中，发现JQuery在id对应的标签不存在时，调其val()方法不会报错，结果是undefined。        
  • http请求测试实例（采用json-lib解析） bijian1013 jsonhttp
            由于fastjson只支持JDK1.5版本，因些对于JDK1.4的项目，可以采用json-lib来解析JSON数据。如下是http请求的另外一种写法，仅供参考。 package com; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import
  • 【RPC框架Hessian四】Hessian与Spring集成 bit1129 hessian
    在【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化一文中介绍了基于Hessian的RPC服务的实现步骤，在那里使用Hessian提供的API完成基于Hessian的RPC服务开发和客户端调用，本文使用Spring对Hessian的集成来实现Hessian的RPC调用。   定义模型、接口和服务器端代码 |---Model    &nb
  • 【Mahout三】基于Mahout CBayes算法的20newsgroup流程分析 bit1129 Mahout
    1.Mahout环境搭建  1.下载Mahout http://mirror.bit.edu.cn/apache/mahout/0.10.0/mahout-distribution-0.10.0.tar.gz    2.解压Mahout  3. 配置环境变量 vim /etc/profile export HADOOP_HOME=/home
  • nginx负载tomcat遇非80时的转发问题 ronin47
    　　nginx负载后端容器是tomcat（其它容器如WAS,JBOSS暂没发现这个问题）非８０端口，遇到跳转异常问题。解决的思路是：$host:port        详细如下： 　　 该问题是最先发现的，由于之前对nginx不是特别的熟悉所以该问题是个入门级别的： ? 1 2 3 4 5
  • java-17-在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符 bylijinnan java
    public class FirstShowOnlyOnceElement { /**Q17.在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。如输入abaccdeff，则输出b * 1.int[] count:count[i]表示i对应字符出现的次数 * 2.将26个英文字母映射：a-z <--> 0-25 * 3.假设全部字母都是小写 */ pu
  • mongoDB 复制集 开窍的石头 mongodb
    mongo的复制集就像mysql的主从数据库，当你往其中的主复制集(primary)写数据的时候，副复制集(secondary)会自动同步主复制集(Primary)的数据,当主复制集挂掉以后其中的一个副复制集会自动成为主复制集。提供服务器的可用性。和防止当机问题             mo
  • [宇宙与天文]宇宙时代的经济学 comsci 经济
        宇宙尺度的交通工具一般都体型巨大，造价高昂。。。。。      在宇宙中进行航行，近程采用反作用力类型的发动机，需要消耗少量矿石燃料，中远程航行要采用量子或者聚变反应堆发动机，进行超空间跳跃，要消耗大量高纯度水晶体能源      以目前地球上国家的经济发展水平来讲，
  • Git忽略文件 Cwind git
         有很多文件不必使用git管理。例如Eclipse或其他IDE生成的项目文件，编译生成的各种目标或临时文件等。使用git status时，会在Untracked files里面看到这些文件列表，在一次需要添加的文件比较多时（使用git add . / git add -u），会把这些所有的未跟踪文件添加进索引。 ==== ==== ==== 一些牢骚
  • MySQL连接数据库的必须配置 dashuaifu mysql连接数据库配置
    MySQL连接数据库的必须配置   1.driverClass：com.mysql.jdbc.Driver   2.jdbcUrl：jdbc:mysql://localhost:3306/dbname   3.user：username   4.password：password   其中1是驱动名；2是url，这里的‘dbna
  • 一生要养成的60个习惯 dcj3sjt126com 习惯
    一生要养成的60个习惯 第1篇 让你更受大家欢迎的习惯 1 守时，不准时赴约,让别人等,会失去很多机会。 如何做到： ①该起床时就起床， ②养成任何事情都提前15分钟的习惯。 ③带本可以随时阅读的书，如果早了就拿出来读读。 ④有条理，生活没条理最容易耽误时间。 ⑤提前计划：将重要和不重要的事情岔开。 ⑥今天就准备好明天要穿的衣服。 ⑦按时睡觉，这会让按时起床更容易。 2 注重
  • [介绍]Yii 是什么 dcj3sjt126com PHPyii2
    Yii 是一个高性能，基于组件的 PHP 框架，用于快速开发现代 Web 应用程序。名字 Yii （读作 易）在中文里有“极致简单与不断演变”两重含义，也可看作 Yes It Is! 的缩写。 Yii 最适合做什么？ Yii 是一个通用的 Web 编程框架，即可以用于开发各种用 PHP 构建的 Web 应用。因为基于组件的框架结构和设计精巧的缓存支持，它特别适合开发大型应
  • Linux SSH常用总结 eksliang linux sshSSHD
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2186931 一、连接到远程主机   格式： ssh name@remoteserver 例如： ssh [email protected]   二、连接到远程主机指定的端口   格式： ssh name@remoteserver -p 22 例如： ssh i
  • 快速上传头像到服务端工具类FaceUtil gundumw100 android
    快速迭代用 import java.io.DataOutputStream; import java.io.File; import java.io.FileInputStream; import java.io.FileNotFoundException; import java.io.FileOutputStream; import java.io.IOExceptio
  • jQuery入门之怎么使用 ini JavaScripthtmljqueryWebcss
    jQuery的强大我何问起（个人主页：hovertree.com）就不用多说了，那么怎么使用jQuery呢？   首先，下载jquery。下载地址：http://hovertree.com/hvtart/bjae/b8627323101a4994.htm，一个是压缩版本，一个是未压缩版本，如果在开发测试阶段，可以使用未压缩版本，实际应用一般使用压缩版本(min)。然后就在页面上引用。
  • 带filter的hbase查询优化 kane_xie 查询优化hbaseRandomRowFilter
    问题描述 hbase scan数据缓慢，server端出现LeaseException。hbase写入缓慢。   问题原因 直接原因是： hbase client端每次和regionserver交互的时候，都会在服务器端生成一个Lease,Lease的有效期由参数hbase.regionserver.lease.period确定。如果hbase scan需
  • java设计模式-单例模式 men4661273 java单例枚举反射IOC
             单例模式1，饿汉模式 //饿汉式单例类.在类初始化时，已经自行实例化 public class Singleton1 { //私有的默认构造函数 private Singleton1() {} //已经自行实例化 private static final Singleton1 singl
  • mongodb 查询某一天所有信息的3种方法，根据日期查询 qiaolevip 每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
    // mongodb的查询真让人难以琢磨，就查询单天信息，都需要花费一番功夫才行。 // 第一种方式： coll.aggregate([ {$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}}, {$match:{sendDate: '2015-
  • 二维数组转换成JSON tangqi609567707 java二维数组json
    原文出处：http://blog.csdn.net/springsen/article/details/7833596 public class Demo {     public static void main(String[] args) {        String[][] blogL
  • erlang supervisor wudixiaotie erlang
    定义supervisor时，如果是监控celuesimple_one_for_one则删除children的时候就用supervisor:terminate_child (SupModuleName, ChildPid)，如果shutdown策略选择的是brutal_kill，那么supervisor会调用exit(ChildPid, kill)，这样的话如果Child的behavior是gen_
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他