牛客网数据库SQL实战23—— 对所有员工的薪水按照salary进行按照1-N的排名

牛客网数据库SQL实战23—— 对所有员工的薪水按照salary进行按照1-N的排名

题目描述

对所有员工的当前(to_date=‘9999-01-01’)薪水按照salary进行按照1-N的排名，相同salary并列且按照emp_no升序排列

CREATE TABLE `salaries` (
`emp_no` int(11) NOT NULL,
`salary` int(11) NOT NULL,
`from_date` date NOT NULL,
`to_date` date NOT NULL,
PRIMARY KEY (`emp_no`,`from_date`));

输入描述:

无

输出描述:

emp_no	salary	rank
10005	94692	1
10009	94409	2
10010	94409	2
10001	88958	3
10007	88070	4
10004	74057	5
10002	72527	6
10003	43311	7
10006	43311	7
10011	25828	8

我的解答

select emp_no,salary,dense_rank() over(order by salary desc)as rank
from salaries 
where to_date = "9999-01-01"
order by salary desc,emp_no asc

此题是标准的dense_rank函数应用场景：

• row_number的用途非常广泛，排序最好用它，它会为查询出来的每一行记录生成一个序号，依次排序且不会重复，注意使用row_number函数时必须要用over子句选择对某一列进行排序才能生成序号。
• rank函数用于返回结果集的分区内每行的排名，行的排名是相关行之前的排名数加一。简单来说rank函数就是对查询出来的记录进行排名，与row_number函数不同的是，rank函数考虑到了over子句中排序字段值相同的情况，如果使用rank函数来生成序号，over子句中排序字段值相同的序号是一样的，后面字段值不相同的序号将跳过相同的排名号排下一个，也就是相关行之前的排名数加一，可以理解为根据当前的记录数生成序号，后面的记录依此类推。
• dense_rank函数的功能与rank函数类似，dense_rank函数在生成序号时是连续的，而rank函数生成的序号有可能不连续。dense_rank函数出现相同排名时，将不跳过相同排名号，rank值紧接上一次的rank值。在各个分组内，rank()是跳跃排序，有两个第一名时接下来就是第三名，dense_rank()是连续排序，有两个第一名时仍然跟着第二名。

我觉得最好的答案

本题的主要思想是复用salaries表进行比较排名，具体思路如下：

1. 从两张相同的salaries表（分别为s1与s2）进行对比分析，先将两表限定条件设为to_date = ‘9999-01-01’，挑选出当前所有员工的薪水情况。
2. 本题的精髓在于 s1.salary <= s2.salary，意思是在输出s1.salary的情况下，有多少个s2.salary大于等于s1.salary，比如当s1.salary=94409时，有3个s2.salary（分别为94692,94409,94409）大于等于它，但由于94409重复，利用COUNT(DISTINCT s2.salary)去重可得工资为94409的rank等于2。其余排名以此类推。
3. 千万不要忘了GROUP BY s1.emp_no，否则输出的记录只有一条（可能是第一条或者最后一条，根据不同的数据库而定），因为用了合计函数COUNT()
4. 最后先以 s1.salary 逆序排列，再以 s1.emp_no 顺序排列输出结果

SELECT s1.emp_no, s1.salary, COUNT(DISTINCT s2.salary) AS rank
FROM salaries AS s1, salaries AS s2
WHERE s1.to_date = '9999-01-01'  AND s2.to_date = '9999-01-01' AND s1.salary <= s2.salary
GROUP BY s1.emp_no
ORDER BY s1.salary DESC, s1.emp_no ASC

最后在支持ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK等函数的SQL Server数据库中，有以下参考代码，可惜在本题的SQLite数据库中不支持。

SELECT emp_no, salaries, DENSE_RANK() OVER(ORDER BY salary DESC) AS rank
WHERE to_date = '9999-01-01' ORDER BY salary DESC, emp_no ASC