程序员练级之路（持续更新）

1.前言

---

17年本科毕业之初我还是做硬件的（嵌入式C语言开发，无人机C++开发），我可以熟练的编写单片机代码，但是面对新的需求，更高的性能，还是感觉力不从心，相信很多小伙伴不管是做软件的还是硬件的都有过这感觉，这感觉让人很不爽，我也一直在探索原因，我潜意思知道是因为基础，但是到底是什么基础（海量的知识，纷繁错杂的学习曲线真不是好选择的），我得方法就是不停的学习，看前辈的方法，在实践，这样循环往复。

然后机缘巧合看了 陈皓 老师的 程序员练级攻略（2018) 这篇文章，很有启发。于是在极客时间也买了老师的专栏，按陈皓老师的话说这个是他20的学习总结，作为一个技术人应该抱着10年甚至更久的目标去学习，所以我就是在此基础上也梳理一个我自己的学习路线，希望也给有困惑的小伙伴以帮助。

2.正文

---

一、入门篇

1. 零基础启蒙
2. 编程入门
   2.1 入门Python
   2.2 入门JavaScript
   2.3 入门 Linux（更新中） 玩转Ubuntu
   2.4 入门Web 编程（搭建个人网站）
   2.5 汇编语言（选学，深入底层需要）
3. 正式入门
   3.1 网络协议
   3.2 数据库
   3.2.1 关系型数据库（以 MySQL 为例）
   3.2.1 非关系型数据库（NoSQL）
   3.3 版本管理工具（Git & GitHub）

二、程序员修养篇

1. 英文能力
2. 问问题的能力
3. 编程规范

三、专业基础篇

1. 编程语言
   1.0 汇编语言
   1.1 C 语言
   1.2 C++
   1.3 Java
   1.4 Go 语言
2. 理论学科（只列举计算机四件套，实际需要的更多）
   2.1 数据结构与算法
   2.2 计算机网络
   2.3 操作系统
   2.4 计算机组成原理
3. 系统学科（是指系统层的思考能力）
   3.1 操作系统
   3.2 网络系统
   3.3 数据库系统

四、软件设计

1. 编程范式
   1.1 面向对象编程
   1.2 函数式编程
   1.3 指令式编程
2. 设计模式

五、高手成长篇

1. 系统底层（主要是Linux ）
2. 分布式架构
3. 微服务
4. 容器化和自动化运维（Docker 和 Kubernetes为例）
5. 云计算（以 AWS 为例）
6. 机器学习和人工智能
7. UI/UX设计
8. 技术获取能力

六、职业规划

1. 找到喜欢的职业
2. 面试攻略