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AI、少年郎
人工智能运维自动化
一、引言:企业软件运维的智能化转型浪潮在数字化转型加速的背景下,大型企业软件架构日益复杂,微服务、多云环境、分布式系统的普及导致传统运维模式面临效率瓶颈。AI技术的渗透催生了智能运维(AIOps)的落地,通过机器学习、大模型、智能Agent等技术,实现从"人工救火"到"智能预防"的范式转变。本文结合头部企业实践,解析AI在运维领域的核心应用场景、技术架构及未来趋势,特别针对基础运维中流程重构、技术
- AIOps助力AI研发平台的自我优化能力构建
TechVision大咖圈
人工智能AIOps能力构建
关键词:AIOps在AI研发平台中的自我优化能力构建适用读者:AI平台架构师、研发效能团队、智能运维工程师阅读时长:约8分钟目录什么是AIOps?AI研发平台的挑战AIOps如何赋能AI研发平台自我优化能力的核心构建要素架构图与流程示意最佳实践案例写在最后什么是AIOps?AIOps,全称ArtificialIntelligenceforITOperations。别害怕这个“高大上”的名词,其实它
- 大模型智能运维详解:技术架构、落地挑战与行业实践
FreeTools
FreeAiGuard运维架构人工智能运维开发科技
大模型智能运维详解:技术架构、落地挑战与行业实践作者:开源大模型智能运维FreeAiOps在数字化转型加速的背景下,企业IT系统复杂度呈指数级增长,传统运维模式面临效率低下、故障定位困难、成本高昂等瓶颈。大模型技术的出现为智能运维提供了突破性解决方案,其通过自然语言处理、多模态数据分析与自动化决策能力,正在重塑运维工作的底层逻辑。本文将从技术原理、落地挑战、行业实践三个维度,系统解析大模型智能运维
- AIOps 简介与实践初探 - 智能指标异常检测
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AIOps简介与实践初探-智能指标异常检测问题的根源:静态阈值的“告警疲劳”作为SRE,我们每天都在与告警作斗争。而绝大多数告警都来源于静态阈值的设定,例如:CPU使用率>80%磁盘空间500ms这种方式简单直接,但在复杂系统中,它的弊端也日益凸显:告警疲劳(AlertFatigue):为了“宁可错杀,不可放过”,阈值往往设得偏低。结果,在业务高峰期,系统正常地繁忙,告警却响个不停。久而久之,大家
- 云原生SLO与AIOps的完美结合:智能运维新趋势
AI云原生与云计算技术学院
云原生ai
云原生SLO与AIOps的完美结合:智能运维新趋势关键词:云原生、SLO、AIOps、智能运维、服务等级目标、自动化运维、机器学习摘要:本文深入探讨云原生环境下服务等级目标(SLO)与智能运维(AIOps)的融合实践。通过解析SLO的核心原理与AIOps的技术架构,揭示两者在指标定义、异常检测、自动化修复等环节的协同机制。结合具体算法实现、数学模型分析与项目实战案例,展示如何通过数据驱动的智能运维
- 【 感知集群】大规模分布式基础设施的AI赋能蓝图
Ridgevay
分布式人工智能
第一部分:AIOps基础——从被动响应到预测性运维在本报告的初始部分,我们将为管理一个复杂的大规模集群建立关键的基线。我们认为,在追求高级优化或未来主义架构之前,一个强大、由人工智能驱动的运维基础是不可或缺的。本部分将详细阐述从传统、以人为中心的IT运维模式,向由AIOps驱动的模式转变的过程,重点在于实现前所未有的可见性、主动问题检测和自动化解决能力。第1章AIOps范式:应对复杂性的全新运维模
- 性能监控与智能诊断系统的全流程
智能运维(AIOps)系统架构。核心目标:解决企业面临的性能问题、资源瓶颈、服务异常,实现从被动响应到主动预防、智能诊断的转变。关键特性:全链路覆盖:从日志采集到最终告警展示。实时处理:基于流处理引擎(Storm)快速加工数据。智能分析:引入AI进行根因分析。闭环进化:告警反馈驱动模型训练,系统自学习优化。解耦设计:各模块职责清晰,通过消息队列(Kafka)连接。系统全流程解析(分步详解):起点:
- AI的出现并非IT从业者的终结者,而是职业进化的催化剂。与其担忧被替代,不如将其视为生产力跃升的契机。我们可从三个维度解析这一变革:
我非常不满意
人工智能
一、替代曲线:从"工具替代"到"认知增强"低阶编码自动化:GPT-4已完成83%基础代码补全任务(GitHub数据),但需注意:仅限模板代码生成无法理解业务场景深层逻辑代码评审仍需人工把关运维智能化跃迁:AIOps实现95%告警自动处理(Gartner报告)但混合云架构优化仍需架构师决策安全攻防战中AI误报率仍达17%(MITREATT&CK测试)开发范式变革:低代码平台降低开发门槛高阶开发者转向
- AI如何改变IT行业
保持学习ing
人工智能
AI对IT行业的变革AI技术正在深刻影响IT行业的各个方面,从自动化运维到软件开发,再到数据分析和安全防护。以下是AI改变IT行业的主要方式:自动化运维(AIOps)AI驱动的运维工具可以实时监控系统性能,预测潜在故障并自动修复。机器学习算法分析日志数据,识别异常模式,减少人工干预。例如,AI可以预测服务器负载峰值,提前分配资源避免宕机。智能软件开发AI辅助编程工具如GitHubCopilot基于
- 命令行生存手册:被遗忘的25个Unix神级工具
FreeTools
FreeAiGuardunixchrome服务器
作者:开源大模型智能运维FreeAiOps在Unix系统的世界里,命令行是运维人员的得力助手。它强大而灵活,隐藏着许多被遗忘的神级工具。这些工具或许不像ls、cd、cp等常用命令那样广为人知,但在特定场景下,它们能发挥出巨大的作用,帮助你高效地解决各种问题。作为一名资深的IT运维工程师,我将为你介绍25个被遗忘的Unix神级工具,让你在命令行的世界里如虎添翼。一、find:强大的文件查找工具(一)
- AI集成运维管理平台的架构与核心构成解析
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人工智能运维架构安全科技大数据
在数字化转型浪潮下,企业IT基础设施规模不断扩大,系统架构日益复杂,传统依赖人工的运维模式面临着响应速度慢、故障定位难、运维成本高等诸多挑战。Gartner在2016年首次提出AIOps(ArtificialIntelligenceforITOperations)概念,指出通过整合大数据和机器学习能力,可以实现IT运维管理的智能化升级。AI集成运维管理平台作为这一理念的技术实现,正成为企业提升运维
- AI的出现,是否能替代IT从业者?
爱分享的程序员
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引言近年来,人工智能(AI)技术取得了突破性进展,从机器学习、自然语言处理到计算机视觉,AI正在深刻改变各行各业。在信息技术(IT)领域,AI技术已被广泛应用于软件开发、系统运维、数据分析等多个环节。例如,AI驱动的代码生成工具(如GitHubCopilot)能够辅助开发者编写代码,自动化测试工具提升了软件质量检测的效率,而智能运维(AIOps)则优化了IT基础设施的管理流程。然而,随着AI能力的
- Sentinel+OpenFeign实现服务熔断与降级:构建弹性微服务架构的核心实践
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摘要本文深度解析微服务架构下系统容错的核心需求,提出基于Sentinel与OpenFeign的高可用解决方案。通过剖析流量控制、熔断降级、系统自适应保护等关键机制,揭示服务稳定性的实现原理。结合电商秒杀、金融交易、物流追踪等真实场景,详细阐述熔断策略配置、降级规则优化、监控告警体系等落地方案,并给出千万级并发系统的性能调优经验。最后展望服务治理技术与云原生、AIOps的融合趋势,为构建高弹性分布式
- AIOps 入门指南:从基础概念到技术栈
tonyzeng191
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一、AIOps是什么?定义:AIOps(ArtificialIntelligenceforITOperations)是结合人工智能与运维管理的新兴领域,通过自动化、机器学习和大数据分析提升IT系统的可靠性与效率。其核心是通过数据驱动的智能决策替代传统人工判断。核心价值:故障预测:某电商平台通过LSTM模型预测数据库连接池使用率,提前30分钟预警扩容需求根因分析:金融系统利用因果推断算法,将故障定位
- 网络自动化与可观测性:构建自愈型智能网络体系
软考和人工智能学堂
网络规划设计师网络工程师网络自动化php
引言:当网络运维遇上AI革命2026年,某大型金融机构部署网络自愈系统后,其关键业务中断时间缩短99%——这一突破性成果标志着网络运维正式进入智能化时代。作为网络工程师,掌握自动化与可观测性技术已经不再是锦上添花,而是保障业务连续性的必备技能。本文将带您深入网络自动化的核心领域,从基础工具到AIOps前沿,系统掌握构建智能网络的关键技术。我们将从网络自动化的基础架构出发,逐步深入到Telemetr
- 自动化运维:技术变革下的企业效能革命与个人成长路径
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运维运维k8s
自动化运维:技术变革下的企业效能革命与个人成长路径(文/技术洞察官2025-05-02)在数字化转型浪潮中,自动化运维(AIOps)已成为企业提升IT效能、保障业务连续性的核心引擎。Gartner预测,到2025年,全球50%的企业将部署AIOps平台,而中国市场的渗透率已超60%。本文从技术趋势、企业实践与个人发展三维度,深度解析自动化运维的底层逻辑与未来方向。一、自动化运维的核心价值与行业意义
- 微服务应用新趋势:Service Mesh、AIOps和中台化
网易数帆大数据
微服务中台ServiceMesh
微服务技术由于天生支持快速迭代、弹性扩展的特点,使企业能够在不确定性下提升发展速度及抗风险能力,受到了越来越多的关注。当前,云服务商纷纷试水微服务产品,最为典型的,当属推出轻舟微服务平台、剑指整个微服务应用生命周期的网易云。那么,在技术不断进步的趋势下,微服务又将何去何从?企业需要如何把握技术应用趋势,以保持自身在整个行业中的竞争优势?技术创新:走向CloudNative时代容器、微服务等技术的流
- 云转型(cloud transformation)——不仅仅是简单的基础设施迁移
lisw05
计算机科学技术云计算云转型
李升伟编译云转型不仅仅是迁移基础设施,更是重塑企业运营、创新及价值交付的方式。它具有战略性、持续性,并影响着人员、流程和平台。☁️云转型涉及以下内容:应用现代化——从单体架构转向微服务架构。⚙️运营自动化——持续集成/交付(CI/CD)、基础设施即代码(IaC)和AIOps推动效率提升。用户体验提升——提供始终在线、随时随地访问的解决方案。与业务目标对齐——云不是终点,成果才是关键。云原生的成功意
- 免费下载|《可观测性体系建设100问》全册解锁!
运维
近期,由博睿数据编撰的《可观测性体系建设100问》工具书各章节已陆续发布。本书参考了行业海内外权威报告,以及结合博睿数据在可观测性领域深耕多年的实践经验,汇集成可观测性领域的100个高频问题解答,并邀请博睿数据AIOps首席专家兼产品总监贺安辉作为技术顾问,进行全书的审定与指导工作,一经推出便广获业界关注与好评。为方便大家阅读与分享,我们现将五大章节内容整合全册发布,并提供免费下载!《可观测性体系
- 自动化运维:重塑企业IT运作的未来
礼盒装童年
运维
随着企业信息化建设的不断深入,IT系统的规模和复杂性也在逐渐增加。在这个数字化时代,传统的手动运维方式已经无法满足高效、灵活、可靠的业务需求,尤其在面对海量数据和快速变化的环境时,手动干预不仅效率低下,而且易出错。自动化运维(AIOps)作为一种新兴的IT运维管理理念和技术方案,正逐步成为解决这一难题的关键。本文将从自动化运维的定义、关键技术、优势以及发展趋势等方面,探讨自动化运维如何重塑企业的I
- AIOps:解决企业IT挑战的智能利器
雅菲奥朗
认证培训AIOpsSRE可观测性
前言:在当今数字化的时代,企业IT基础设施和应用程序规模不断扩大,面临着日益复杂的挑战。在这种情况下,AIOps人工智能运维成为解决企业IT运维困境的智能利器。AIOps与可观测性密切相关,可观测性是实现AIOps的基础。通过收集、监视和理解系统数据,AIOps能够自动化运维任务、实时监控系统状态、预测潜在问题,从而提高效率和稳定性。AIOps尤其适用于IT运维部门,这是一个迫切需要此类技术的群体
- 使用AIOps进行更好的事件管理
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DevOps为科技界带来了更加协作和高效的工作流程。随着AIOps的集成,自动化更进一步,使用人工智能为团队提供更快的根本原因分析和算法降噪。主要从采用AIOps中受益的主要领域之一是事件管理。AIOps可以帮助DevOps团队自动化工作流程,以实现更智能、更高效的事件管理,从而腾出时间让IT运营团队成员专注于创新以改善用户体验。在本文中,我们将了解AIOps如何从检测和识别到响应改进事件管理,以
- 2025年普通人转向人工智能运维(AIOps)学习建议(附最新技术实践与资源)
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人工智能运维学习
2025年普通人转向人工智能运维(AIOps)学习建议(附最新技术实践与资源)一、学习路径规划:分阶段掌握核心技能1.基础能力构建(3-6个月)传统运维技能Linux与Shell脚本:掌握Linux系统管理、性能调优及常用命令(如awk、sed处理日志)。监控工具:学习Prometheus、Zabbix等工具,理解指标采集与告警规则配置。自动化运维:熟悉Ansible、Jenkins等工具,编写自
- AI驱动运维管理革命:从理论到实战的全面指南
ivwdcwso
运维人工智能运维AI
引言:运维的十字路口与AI的曙光数字化时代,企业IT架构呈指数级膨胀:微服务、容器化、混合云让系统复杂度激增;7×24小时业务连续性要求将MTTR(平均修复时间)压缩至分钟级;运维团队在告警风暴中疲于奔命,人力成本却居高不下。Gartner报告指出,2025年全球70%的企业将依赖AIOps(智能运维)实现系统自治。这场变革并非替代人类,而是将运维工程师从“救火队员”升级为“系统指挥官”。本文将深
- 活动邀请 | SonarQube×创实信息即将亮相2024 GOPS全球运维大会-上海站,分享代码质量与安全提升策略
创实信息
运维安全代码规范
2024年10月18日-19日(周五-周六),第二十四届GOPS全球运维大会·上海站将在上海中庚聚龙酒店举办。大会为期2天,侧重大模型、DevOps、SRE、AIOps、BizDevOps、云原生及安全等热门技术领域。特设了如大模型+运维/研发测试、银行/证券数字化转型、平台工程、DevOps/AIOps最佳实践、互联网名企等特色专场。届时,将有近百位来自知名企业的专家们汇聚一堂,分享相关技术的最
- IT行业方向细分,如何做到专家水平——1.运维
F——
idea运维云计算学习aws边缘计算
通常来说,成为专家需要的时间可能在3到8年之间,具体取决于学习强度、项目经验和个人的学习能力。例如,云计算运维可能需要3-5年,而AIOps因为涉及AI技术,可能需要更长时间,大约5-8年。证书是一个重要因素,比如AWSCertifiedSolutionsArchitect、CKA、RHCE等。工作年限虽然重要,但实际项目经验更为关键,比如是否处理过大规模集群管理、高并发故障处理等。此外,社区贡献
- 什么是AIOps?
GHY我与春风皆过客
自动化运维监控平台自动化运维AIopslinux
AIOps(人工智能运维,ArtificialIntelligenceforITOperations)是通过使用人工智能(AI)技术来增强IT运维(ITOperations)的智能化、自动化和效率的概念。它结合了机器学习、数据分析、自动化等技术来实时监控、分析和优化IT系统的运行,进而帮助运维团队更快地响应问题并做出决策。AIOps的关键特点:自动化问题检测与诊断:AIOps可以自动化地分析大量的
- 智能运维 AIOps
数字化信息化智能化解决方案
智能运维AIOps
1、什么是AIOpsArtificialIntelligenceforITOperations(AIOps,IT智能运维)是指结合大数据和MachineLearning(机器学习),将包括异常检测、事件关联以及运营数据采集和处理在内的IT流程实现自动化。借助AIOps,团队能够大幅减少大规模检测、了解、调查和解决事件所需的时间和精力。进而,在故障排查期间节省时间便可让IT团队将更多精力投入到更有价
- 智能运维分析决策系统:赋能数字化转型的新引擎
我的运维人生
运维运维开发技术共享
智能运维分析决策系统:赋能数字化转型的新引擎在数字化转型的浪潮中,企业对于高效、智能的运维管理需求日益迫切。传统的运维模式往往依赖于人工经验,难以应对大规模、复杂多变的IT环境。智能运维分析决策系统(AIOps,ArtificialIntelligenceforITOperations)应运而生,它利用大数据、机器学习、人工智能等技术,实现了运维的自动化、智能化,极大地提升了运维效率与质量,为企业
- 智能运维分析决策系统:赋能数字化转型的智慧引擎
我的运维人生
运维运维开发技术共享
智能运维分析决策系统:赋能数字化转型的智慧引擎在数字化转型的大潮中,企业运维管理正经历着从传统手动运维向智能化、自动化运维的深刻转变。智能运维分析决策系统(AIOps,ArtificialIntelligenceforITOperations)作为这一转变的核心驱动力,通过融合大数据、机器学习、人工智能等先进技术,实现了对运维数据的深度洞察与智能决策,极大地提升了运维效率与质量,为企业数字业务的连
- 解读Servlet原理篇二---GenericServlet与HttpServlet
周凡杨
javaHttpServlet源理GenericService源码
在上一篇《解读Servlet原理篇一》中提到,要实现javax.servlet.Servlet接口(即写自己的Servlet应用),你可以写一个继承自javax.servlet.GenericServletr的generic Servlet ,也可以写一个继承自java.servlet.http.HttpServlet的HTTP Servlet(这就是为什么我们自定义的Servlet通常是exte
- MySQL性能优化
bijian1013
数据库mysql
性能优化是通过某些有效的方法来提高MySQL的运行速度,减少占用的磁盘空间。性能优化包含很多方面,例如优化查询速度,优化更新速度和优化MySQL服务器等。本文介绍方法的主要有:
a.优化查询
b.优化数据库结构
- ThreadPool定时重试
dai_lm
javaThreadPoolthreadtimertimertask
项目需要当某事件触发时,执行http请求任务,失败时需要有重试机制,并根据失败次数的增加,重试间隔也相应增加,任务可能并发。
由于是耗时任务,首先考虑的就是用线程来实现,并且为了节约资源,因而选择线程池。
为了解决不定间隔的重试,选择Timer和TimerTask来完成
package threadpool;
public class ThreadPoolTest {
- Oracle 查看数据库的连接情况
周凡杨
sqloracle 连接
首先要说的是,不同版本数据库提供的系统表会有不同,你可以根据数据字典查看该版本数据库所提供的表。
select * from dict where table_name like '%SESSION%';
就可以查出一些表,然后根据这些表就可以获得会话信息
select sid,serial#,status,username,schemaname,osuser,terminal,ma
- 类的继承
朱辉辉33
java
类的继承可以提高代码的重用行,减少冗余代码;还能提高代码的扩展性。Java继承的关键字是extends
格式:public class 类名(子类)extends 类名(父类){ }
子类可以继承到父类所有的属性和普通方法,但不能继承构造方法。且子类可以直接使用父类的public和
protected属性,但要使用private属性仍需通过调用。
子类的方法可以重写,但必须和父类的返回值类
- android 悬浮窗特效
肆无忌惮_
android
最近在开发项目的时候需要做一个悬浮层的动画,类似于支付宝掉钱动画。但是区别在于,需求是浮出一个窗口,之后边缩放边位移至屏幕右下角标签处。效果图如下:
一开始考虑用自定义View来做。后来发现开线程让其移动很卡,ListView+动画也没法精确定位到目标点。
后来想利用Dialog的dismiss动画来完成。
自定义一个Dialog后,在styl
- hadoop伪分布式搭建
林鹤霄
hadoop
要修改4个文件 1: vim hadoop-env.sh 第九行 2: vim core-site.xml <configuration> &n
- gdb调试命令
aigo
gdb
原文:http://blog.csdn.net/hanchaoman/article/details/5517362
一、GDB常用命令简介
r run 运行.程序还没有运行前使用 c cuntinue 
- Socket编程的HelloWorld实例
alleni123
socket
public class Client
{
public static void main(String[] args)
{
Client c=new Client();
c.receiveMessage();
}
public void receiveMessage(){
Socket s=null;
BufferedRea
- 线程同步和异步
百合不是茶
线程同步异步
多线程和同步 : 如进程、线程同步,可理解为进程或线程A和B一块配合,A执行到一定程度时要依靠B的某个结果,于是停下来,示意B运行;B依言执行,再将结果给A;A再继续操作。 所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不返回,同时其它线程也不能调用这个方法
多线程和异步:多线程可以做不同的事情,涉及到线程通知
&
- JSP中文乱码分析
bijian1013
javajsp中文乱码
在JSP的开发过程中,经常出现中文乱码的问题。
首先了解一下Java中文问题的由来:
Java的内核和class文件是基于unicode的,这使Java程序具有良好的跨平台性,但也带来了一些中文乱码问题的麻烦。原因主要有两方面,
- js实现页面跳转重定向的几种方式
bijian1013
JavaScript重定向
js实现页面跳转重定向有如下几种方式:
一.window.location.href
<script language="javascript"type="text/javascript">
window.location.href="http://www.baidu.c
- 【Struts2三】Struts2 Action转发类型
bit1129
struts2
在【Struts2一】 Struts Hello World http://bit1129.iteye.com/blog/2109365中配置了一个简单的Action,配置如下
<!DOCTYPE struts PUBLIC
"-//Apache Software Foundation//DTD Struts Configurat
- 【HBase十一】Java API操作HBase
bit1129
hbase
Admin类的主要方法注释:
1. 创建表
/**
* Creates a new table. Synchronous operation.
*
* @param desc table descriptor for table
* @throws IllegalArgumentException if the table name is res
- nginx gzip
ronin47
nginx gzip
Nginx GZip 压缩
Nginx GZip 模块文档详见:http://wiki.nginx.org/HttpGzipModule
常用配置片段如下:
gzip on; gzip_comp_level 2; # 压缩比例,比例越大,压缩时间越长。默认是1 gzip_types text/css text/javascript; # 哪些文件可以被压缩 gzip_disable &q
- java-7.微软亚院之编程判断俩个链表是否相交 给出俩个单向链表的头指针,比如 h1 , h2 ,判断这俩个链表是否相交
bylijinnan
java
public class LinkListTest {
/**
* we deal with two main missions:
*
* A.
* 1.we create two joined-List(both have no loop)
* 2.whether list1 and list2 join
* 3.print the join
- Spring源码学习-JdbcTemplate batchUpdate批量操作
bylijinnan
javaspring
Spring JdbcTemplate的batch操作最后还是利用了JDBC提供的方法,Spring只是做了一下改造和封装
JDBC的batch操作:
String sql = "INSERT INTO CUSTOMER " +
"(CUST_ID, NAME, AGE) VALUES (?, ?, ?)";
- [JWFD开源工作流]大规模拓扑矩阵存储结构最新进展
comsci
工作流
生成和创建类已经完成,构造一个100万个元素的矩阵模型,存储空间只有11M大,请大家参考我在博客园上面的文档"构造下一代工作流存储结构的尝试",更加相信的设计和代码将陆续推出.........
竞争对手的能力也很强.......,我相信..你们一定能够先于我们推出大规模拓扑扫描和分析系统的....
- base64编码和url编码
cuityang
base64url
import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.PrintWriter;
import java.io.StringWriter;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
- web应用集群Session保持
dalan_123
session
关于使用 memcached 或redis 存储 session ,以及使用 terracotta 服务器共享。建议使用 redis,不仅仅因为它可以将缓存的内容持久化,还因为它支持的单个对象比较大,而且数据类型丰富,不只是缓存 session,还可以做其他用途,一举几得啊。1、使用 filter 方法存储这种方法比较推荐,因为它的服务器使用范围比较多,不仅限于tomcat ,而且实现的原理比较简
- Yii 框架里数据库操作详解-[增加、查询、更新、删除的方法 'AR模式']
dcj3sjt126com
数据库
public function getMinLimit () { $sql = "..."; $result = yii::app()->db->createCo
- solr StatsComponent(聚合统计)
eksliang
solr聚合查询solr stats
StatsComponent
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134
http://eksliang.iteye.com/ 一、概述
Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能
二、参数
- 百度一道面试题
greemranqq
位运算百度面试寻找奇数算法bitmap 算法
那天看朋友提了一个百度面试的题目:怎么找出{1,1,2,3,3,4,4,4,5,5,5,5} 找出出现次数为奇数的数字.
我这里复制的是原话,当然顺序是不一定的,很多拿到题目第一反应就是用map,当然可以解决,但是效率不高。
还有人觉得应该用算法xxx,我是没想到用啥算法好...!
还有觉得应该先排序...
还有觉
- Spring之在开发中使用SpringJDBC
ihuning
spring
在实际开发中使用SpringJDBC有两种方式:
1. 在Dao中添加属性JdbcTemplate并用Spring注入;
JdbcTemplate类被设计成为线程安全的,所以可以在IOC 容器中声明它的单个实例,并将这个实例注入到所有的 DAO 实例中。JdbcTemplate也利用了Java 1.5 的特定(自动装箱,泛型,可变长度
- JSON API 1.0 核心开发者自述 | 你所不知道的那些技术细节
justjavac
json
2013年5月,Yehuda Katz 完成了JSON API(英文,中文) 技术规范的初稿。事情就发生在 RailsConf 之后,在那次会议上他和 Steve Klabnik 就 JSON 雏形的技术细节相聊甚欢。在沟通单一 Rails 服务器库—— ActiveModel::Serializers 和单一 JavaScript 客户端库——&
- 网站项目建设流程概述
macroli
工作
一.概念
网站项目管理就是根据特定的规范、在预算范围内、按时完成的网站开发任务。
二.需求分析
项目立项
我们接到客户的业务咨询,经过双方不断的接洽和了解,并通过基本的可行性讨论够,初步达成制作协议,这时就需要将项目立项。较好的做法是成立一个专门的项目小组,小组成员包括:项目经理,网页设计,程序员,测试员,编辑/文档等必须人员。项目实行项目经理制。
客户的需求说明书
第一步是需
- AngularJs 三目运算 表达式判断
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境众观千象AngularJS
事件回顾:由于需要修改同一个模板,里面包含2个不同的内容,第一个里面使用的时间差和第二个里面名称不一样,其他过滤器,内容都大同小异。希望杜绝If这样比较傻的来判断if-show or not,继续追究其源码。
var b = "{{",
a = "}}";
this.startSymbol = function(a) {
- Spark算子:统计RDD分区中的元素及数量
superlxw1234
sparkspark算子Spark RDD分区元素
关键字:Spark算子、Spark RDD分区、Spark RDD分区元素数量
Spark RDD是被分区的,在生成RDD时候,一般可以指定分区的数量,如果不指定分区数量,当RDD从集合创建时候,则默认为该程序所分配到的资源的CPU核数,如果是从HDFS文件创建,默认为文件的Block数。
可以利用RDD的mapPartitionsWithInd
- Spring 3.2.x将于2016年12月31日停止支持
wiselyman
Spring 3
Spring 团队公布在2016年12月31日停止对Spring Framework 3.2.x(包含tomcat 6.x)的支持。在此之前spring团队将持续发布3.2.x的维护版本。
请大家及时准备及时升级到Spring
- fis纯前端解决方案fis-pure
zccst
JavaScript
作者:zccst
FIS通过插件扩展可以完美的支持模块化的前端开发方案,我们通过FIS的二次封装能力,封装了一个功能完备的纯前端模块化方案pure。
1,fis-pure的安装
$ fis install -g fis-pure
$ pure -v
0.1.4
2,下载demo到本地
git clone https://github.com/hefangshi/f