大数据学习初级入门教程（十） —— Elasticsearch 7.6.2 完全分布式集群的安装、配置、启动和测试
在前两篇文章《大数据学习初级入门教程（八） —— Elasticsearch 7.6.2 单节点的安装、启动和测试》和《大数据学习初级入门教程（九） —— Elasticsearch 7.6.2 伪分布式集群的安装、配置、启动和测试》中，已经对 ES 集群的单节点安装和伪分布式集群安装做了安装、配置、启动和测试，这篇文章主要对 ES 完全分布式集群安装进行详细的图文说明。
由于前两篇把部署和启动 ES 相关的操作都已说明，这里将不再细说，直接按步就搬的搭建集群。
一、环境说明
服务器：
CentOS release 6.9 (Final) x64，节点主机名分别为：node19、node18、node11
操作用户默认是 root
Java 环境：
java version "1.8.0_172"
Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.8.0_172-b11)
Java HotSpot(TM) 64-Bit Server VM (build 25.172-b11, mixed mode)
ElasticSearch 版本：
elasticsearch-7.6.2-linux-x86_64.tar.gz
二、创建用户
分别用 root 用户登录三台服务器，创建新用户 elastic。
# adduser elastic
# passwd elastic
三、修改系统配置
修改 /etc/security/limits.conf 文件，增加配置：
* soft nofile 65535
* hard nofile 65535
* soft nproc 4096
* hard nproc 4096
修改 etc/security/limits.d/90-nproc.conf 文件：
* soft nproc 4096
root soft nproc unlimited
注意：修改以上配置后，别忘了重启服务器。
可以通过下面命令测试重启后配置是否生效：
[elastic@node19 elasticsearch-7.6.2]$ ulimit -Hn
65535
[elastic@node19 elasticsearch-7.6.2]$ ulimit -Sn
65535
[elastic@node19 elasticsearch-7.6.2]$ ulimit -Hu
4096
[elastic@node19 elasticsearch-7.6.2]$ ulimit -Su
4096
[elastic@node19 elasticsearch-7.6.2]$
修改 /etc/sysctl.conf 文件，增加配置 vm.max_map_count=262144，并执行命令 sysctl -p 使之配置生效。
四、切换用户
# su elastic
五、上传安装包
上传 ES 安装包到目录 /home/elastic 下，这里先只操作一台服务器 node19。
六、解压安装包
$ cd /home/elastic/
$ tar -zxvf elasticsearch-7.6.2-linux-x86_64.tar.gz
七、修改 ES 配置
修改 ES 实例节点的配置，路径为：/home/elastic/elasticsearch-7.6.2/config/elasticsearch.yml，修改后信息如下：
# ======================== Elasticsearch Configuration =========================
#
# NOTE: Elasticsearch comes with reasonable defaults for most settings.
# Before you set out to tweak and tune the configuration, make sure you
# understand what are you trying to accomplish and the consequences.
#
# The primary way of configuring a node is via this file. This template lists
# the most important settings you may want to configure for a production cluster.
#
# Please consult the documentation for further information on configuration options:
# https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/index.html
#
# ---------------------------------- Cluster -----------------------------------
#
# Use a descriptive name for your cluster:
#
#cluster.name: my-application
# 设置集群名称，集群内所有节点的名称必须一致
cluster.name: myes762
#
# ------------------------------------ Node ------------------------------------
#
# Use a descriptive name for the node:
#
#node.name: node-1
# 设置节点名称，集群内节点名称必须唯一
node.name: es19
#
# Add custom attributes to the node:
#
#node.attr.rack: r1
#
# 表示该节点会不会作为主节点，true表示会；false表示不会
node.master: true
# 当前节点是否用于存储数据，是：true、否：false
node.data: true
#
# ----------------------------------- Paths ------------------------------------
#
# Path to directory where to store the data (separate multiple locations by comma):
#
#path.data: /path/to/data
#
# Path to log files:
#
#path.logs: /path/to/logs
#
# ----------------------------------- Memory -----------------------------------
#
# Lock the memory on startup:
#
# 需要锁住物理内存，是：true、否：false
#bootstrap.memory_lock: true
# 系统调用过滤器检查，是：true、否：false
bootstrap.system_call_filter: false
#
# Make sure that the heap size is set to about half the memory available
# on the system and that the owner of the process is allowed to use this
# limit.
#
# Elasticsearch performs poorly when the system is swapping the memory.
#
# Set the bind address to a specific IP (IPv4 or IPv6):
#
#network.host: 192.168.0.1
# 监听地址，用于访问该es
network.host: node19
#
# Set a custom port for HTTP:
#
#http.port: 9200
# es对外提供的http端口，默认 9200
http.port: 9200
#
# For more information, consult the network module documentation.
#
# TCP的默认监听端口，默认 9300
transport.tcp.port: 9300
#
# 是否支持跨域，是：true，在使用head插件时需要此配置
http.cors.enabled: true
# “*” 表示支持所有域名
http.cors.allow-origin: "*"
#
# --------------------------------- Discovery ----------------------------------
#
discovery.zen.minimum_master_nodes: 2
#
# Pass an initial list of hosts to perform discovery when this node is started:
# The default list of hosts is ["127.0.0.1", "[::1]"]
#
#discovery.seed_hosts: ["host1", "host2"]
# es7.x 之后新增的配置，写入候选主节点的设备地址，在开启服务后可以被选为主节点
discovery.seed_hosts: ["node19:9300", "node18:9300", "node11:9300"]
# 判断结点是否脱离时间配置
discovery.zen.fd.ping_timeout: 60s
# 判断结点是否脱离次数配置
discovery.zen.fd.ping_retries: 5
#
# Bootstrap the cluster using an initial set of master-eligible nodes:
#
#cluster.initial_master_nodes: ["node-1", "node-2"]
# es7.x 之后新增的配置，初始化一个新的集群时需要此配置来选举master
cluster.initial_master_nodes: ["es19", "es18", "es11"]
#
# For more information, consult the discovery and cluster formation module documentation.
#
# ---------------------------------- Gateway -----------------------------------
#
# Block initial recovery after a full cluster restart until N nodes are started:
#
#gateway.recover_after_nodes: 3
#
# For more information, consult the gateway module documentation.
#
# ---------------------------------- Various -----------------------------------
#
# Require explicit names when deleting indices:
#
#action.destructive_requires_name: true
八、拷贝 ES 目录到其它机器
直接把 ES 目录 /home/elastic/elasticsearch-7.6.2 拷贝到另外两台机器 node18 和 node 11。
$ scp -r elasticsearch-7.6.2 elastic@node18:/home/elastic/
$ scp -r elasticsearch-7.6.2 elastic@node11:/home/elastic/
九、修改配置
参考第七步修改第 1 个实例节点的配置，修改第 2、3 节点的配置文件，主要变如下：
node18：
# 设置节点名称，集群内节点名称必须唯一
node.name: es18
# 监听地址，用于访问该es
network.host: node18
node11：
# 设置节点名称，集群内节点名称必须唯一
node.name: es11
# 监听地址，用于访问该es
network.host: node11
十、启动集群
依次启动 3 个 ES 实例节点，这里用后台启动方式。
$ ./bin/elasticsearch -d
可以通过查看日志，看看是否启动中有错误：
$ tail -f logs/myes762.log
如果各个节点日志看到下面的信息，说明集群启动基本没问题：
可以通过浏览器访问各个节点测试：
也可以通过访问 http://192.168.220.19:9200/_cat/nodes 查看集群状态：
可以看到 ES 集群 myes762当前的 master 节点为 es18。
到此，完全分布式 ES 集群搭建的基本操作完成了，如果有其它机器，也可以按照上面的步骤，继续扩充集群。
十一、集群启动脚本
es762_start.sh：
#!/bin/bash
echo "ES762 集群启动开始..."
for host in node19 node18 node11
do
echo "--------------------------------"
echo $host "节点 es 启动开始..."
ssh $host "/home/elastic/elasticsearch-7.6.2/bin/elasticsearch -d >/dev/null 2>&1 &"
echo $host "节点 es 启动结束."
done
echo "ES762 集群启动结束."这里，简单写个脚本，用于集群的启动，便于操作。