教你一招，轻松实现数据钻取

横看成岭侧成峰，远近高低各不同。

不识庐山真面目，只缘身在此山中。

-- 苏轼题西林壁

什么是数据钻取？

数据钻取是按照某个特定层次结构或条件进行数据细分呈现，层层深入以便更详细的查看数据。

在BI的领域里面，数据钻取主要分为两种：一种是drill through，比如在企业网站分析报告上你看到了10个注册转化记录，点击之后就可以看到这10个转化记录的详细信息。另一种是drill down，指的是不同条件或维度之间的切换，你可以对这10个转化的信息从年龄进行钻取，再从性别和使用设备等维度钻取。

本篇文章中我们主要针对的是drill down。

为什么要做数据钻取？

一般企业内部都存在众多部门，不同部门的总监、主管、经理及业务人员、分析人员等对业务的关注点不同，所以大家对数据的维度、粒度要求也不尽相同。为了满足使用BI系统的各个角色要求，就需要用到数据钻取。

传统BI工具数据钻取存在的问题

传统的BI工具，大多存在维度限制、操作繁琐的缺点。

假使你想对已有数据进行多维度钻取，必须要在BI系统中，先将这些维度拖拽到对应位置，然后才能继续操作，灵活性较差。

另外有的BI工具对钻取维度的数量也有限制，不能让用户随心所欲探索数据。

利用DataHunter轻松实现数据钻取

场景假设：小数想通过某饮料公司的销售数据，找到销售毛利最高的区域和产品，那么只需要在已有的柱状图上，右键按区域和产品分别钻取即可得到需要的结果。