聊聊已落地的中台有哪些

目录

业务中台

数据中台

技术中台

安全中台

治理中台

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考虑到每个行业不一样，这里只叙述现有落地的中台，不做标准，各位看官可根据自己的设计需要做设计，业务量不大的情况下，不建议为了中台而中台。

什么是中台，这里不讲，这块的概念百度上有很多，但是基本上每一家都有自己的理解与想法，但是自从阿里提出“大中台，小前台”的这个概念后，有很多领域的应用。

由于行业关系，小编不方便透露行业，这里来说说目前在生产中，落地的中台有哪些。

开始之前，先做一个基本的设计思路

1. 技术架构上采用微服务架构设计，基于springboot，springcloud体系来做。
2. 中台设计上划分为：业务中台，数据中台，技术中台，安全中台，治理中台
3. 领域中心设计思想：基于领域驱动思想进行设计，这里只采用了业务领域的边界设计，不考虑技术体系的引入，原因：开发中需兼容大多数开发人员习惯。
4. 领域中心设计架构，“两统一四中心”，具体如下：

4.1、统一领域边界入参标准：统一前端，后端，消费者，提供者，第三方边界的入参

4.2、统一领域边界出参标准：统一前端，后端，消费者，提供者，第三方边界的出参

4.3、每个中心代表一个服务：每一个中心都是独立运行，可横向拓展的服务

4.4、每个中心对应一个数据库：每一个中心都有自己的数据存储地

4.5、每个中心无状态设计：为了方便服务进行横向拓展，限定每个中心都必须是无状态

4.6、每个中心内网设计：为了安全，每一个中心不对外，需通过网关对外，网关提供鉴权

 

业务中台

业务中台算是最基础的中台，所有公司都会用到的东西，因为这是最基本的业务体现，目前落地的中心有以下几个，只做简单叙述

1. 营销中心：用户从0到1的一个过程，类似CRM
2. 运营中心：用户的活动，数据运营整个生命周期
3. 推广中心：这里的推广中心主要针对存在用户的活动推广等，主要目的增加用户黏性 ，后面会介绍基于数据中台的智能化推广
4. 会员积分中心：见题思意即可
5. 支付中心：见题思意即可

 

数据中台

数据中台，在设计上，有两个主旨：数据沉淀、数据赋能

数据沉淀：这个可以简单理解，把各个业务中心的数据收集起来

数据赋能：俗话说，企业不养闲人，同样的，拿了那么多数据，总得干点事，不然领导就干掉我，我就干掉你这个数据中台

目前，落地的有以下几个中心

1. 基础数据中心：用于提供给各个业务服务的基础数据，例如区域数据，字典数据等几乎不怎么变化的数据
2. 统计分析中心：用于汇总业务中台上，各类业务中心的业务数据，进行统计分析，做统计分析报表
3. 行为审计中心：汇总各类业务中心的操作行为，用于审计及做智能化推荐，例如买点
4. 系统日志中心：见题思意
5. 智能推荐中心：根据不同维度的数据，做未知用户的智能推荐，例如我收集某一用户的操作行为，可以判断出他的喜好，从而根据特征向其推荐同类产品，增加卖品销量，这里的智能推荐采用机器学习的方式来做，目前采用sklearn。

 

技术中台

技术中台这里比较好理解，提供给数据中台，业务中台最基础的技术支持，东西有点多，我大致的列举一下几个常见的

1. 统一开发化工具
2. 统计规范开发标准
3. 代码托管及审查
4. 自动化部署，构建
5. 等等...

安全中台

在微服务设计中，安全是一个非常重要的环节，目前的业务中，我们提供了三种鉴权方式，来保证不同方式的鉴权

1. 多租户鉴权
2. 单租户多业务鉴权
3. 第三方鉴权

治理中台

在以前做dubbo的时候，接触过服务治理，针对现状，设计了两个治理

1. 数据治理：数据治理，主要针对结构化数据的转化，例如从业务中台到数据中台，第三方到本地化存储等，这个有些保密，只能大致说一下。
2. 服务治理：服务治理可以参考网上

至此，目前落地的中台有这些东西，可以参考一下，像业务量没那么大的话，可以考虑不做中台，这也算是血泪实践过来。

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作者：溪云阁

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