在上一个教程中,我们实现了工作队列,一个任务只会发给一个Worker。在这一篇教程,我们将做一些完全不同的改变,我们将提供一个信息给多个消费者。这种模式被称为“发布/订阅”。
为了说明这种模式,我们将建立一个简单的日志系统。这个系统将由两个程序组成,第一个将发出日志消息,第二个将接收并处理日志消息。在我们的日志系统中,每一个运行的接收程序的副本都会收到日志消息。
在上一个教程中,我们主要介绍了发送者和接受者,发送者发送消息给RabbitMQ队列,接收者从RabbitMQ队列获取消息。在这一篇教程,我们会引入转发器,展示RabbitMQ的完整的消息模型。
RabbitMQ消息模型的核心思想是,生产者不直接发送任何消息给队列。事实上,一般的情况下,生产者甚至不知道消息应该发送到哪些队列。相反的,生产者只能发送消息给转发器。转发器是非常简单的,一边接收从生产者发来的消息,另一边把消息推送到队列中。转发器必须知道消息如何处理它接收到的消息。是否被添加到一个特定的队列吗?是否应该追加到多个队列?或者是否应该被丢弃?这些规则通过转发器的类型进行定义。
下面列出一些可用的转发器类型: Direct、Topic、Headers、Fanout。目前我们关注最后一个fanout,声明转发器类型的代码:
channel.exchangeDeclare("logs","somnus");
somnus类型转发器特别简单,把所有接受的消息,广播到所有它所知道的队列。不过这正是我们前述的日志系统所需要的。
在上一个教程中,我们不知道转发器,但仍然能够发送消息到队列。这是因为我们使用了一个默认的转发器,我们用空的字符串(“”)。
之前发送消息的代码
channel.basicPublish("", "hello", null, message.getBytes());
第一个参数表示转发器的名称,我们设置为””,第二个参数表示消息由routingKey决定发送到哪个队列。现在我们可以指定消息发送到的转发器
channel.basicPublish( "logs","", null, message.getBytes());
之前,我们都是使用的队列指定了一个特定的名称,我们需要指出Worker到同一个队列。不过,对于我们的日志系统而言,我们并不关心队列的名称。我们想要接收到所有的消息,而且我们也只对当前正在传递的数据的感兴趣。为了满足我们的需求,需要做两件事。
首先,每当我们连接到RabbitMQ,我们需要一个新的空的队列。要做到这一点,我们可以创建一个随机名称的队列,或者,让服务器给我们提供一个随机的名称。
其次,一旦消费者与RabbitMQ断开,消费者所接收的那个队列应该被自动删除。
Java中我们可以使用queueDeclare()方法,不传递任何参数,来创建一个非持久的、唯一的、自动删除的队列,且队列名称由服务器随机产生。
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
我们已经创建了一个fanout转发器和队列。我们现在需要通过绑定告诉转发器把消息发送给我们的队列。转发器和一个队列之间的关系被称为绑定。
channel.queueBind(queueName, "logs", "");
发送端,连接到RabbitMQ(此时服务需要启动),发送一条数据,然后退出。
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
public class EmitLog {
private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
// 创建连接
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
// 设置MabbitMQ, 主机ip或者主机名
factory.setHost("127.0.0.1");
// 创建一个连接
Connection connection = factory.newConnection();
// 创建一个通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 指定一个转发器
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "somnus");
// 发送消息
String message = "somnus-MSG log.";
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes());
System.out.println(" [x] 发送消息是 '" + message + "'");
// 关闭连接
channel.close();
connection.close();
}
}
接受端,不断等待服务器推送消息,然后在控制台输出。
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
import com.rabbitmq.client.AMQP;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.Consumer;
import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer;
import com.rabbitmq.client.Envelope;
public class ReceiveLogs {
private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
// 创建连接
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
// 设置MabbitMQ, 主机ip或者主机名
factory.setHost("127.0.0.1");
// 创建一个连接
Connection connection = factory.newConnection();
// 创建一个通道
Channel channel = connection.createChannel();
// 指定一个转发器
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "somnus");
// 创建一个唯一的、非持久的、自动删除的队列
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();
// 绑定转发器和队列
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");
// 打印
System.out.println(" [*] 等待消息进入. 请按 CTRL+C 结束");
// 创建队列消费者
final Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties,
byte[] body) throws IOException {
String message = new String(body, "UTF-8");
System.out.println(" [x] 接收消息是: '" + message + "'");
}
};
channel.basicConsume(queueName, true, consumer);
}
}
首先,我们开启两个ReceiveLogs。然后,启动EmitLog进行消息发送。打印结果如下
ReceiveLogs1
[*] 等待消息进入. 请按 CTRL+C 结束
[x] 接收消息是: 'somnus-MSG log.'
ReceiveLogs 2
[*] 等待消息进入. 请按 CTRL+C 结束
[x] 接收消息是: 'somnus-MSG log.'
我们发现,ReceiveLogs1和ReceiveLogs2同时收到了消息。
RabbitMq3.6官方文档