OpenCV基础——threshold函数的使用

图像的二值化就是将图像上的像素点的灰度值设置为0或255，这样将使整个图像呈现出明显的黑白效果。在数字图像处理中，二值图像占有非常重要的地位，图像的二值化使图像中数据量大为减少，从而能凸显出目标的轮廓。OpenCV中提供了函数cv::threshold();

注意:作者采用OpenCV 3.0.0

函数原型

参数说明

src：源图像，可以为8位的灰度图，也可以为32位的彩色图像。（两者由区别）

dst：输出图像

thresh：阈值

maxval：dst图像中最大值

type：阈值类型，可以具体类型如下：

编号	阈值类型枚举	注意
1	THRESH_BINARY
2	THRESH_BINARY_INV
3	THRESH_TRUNC
4	THRESH_TOZERO
5	THRESH_TOZERO_INV
6	THRESH_MASK	不支持
7	THRESH_OTSU	不支持32位
8	THRESH_TRIANGLE	不支持32位

具体如下表

生成关系如下表

函数参考可以至 http://docs.opencv.org/3.0.0/examples.html

测试代码

Mat gray;     cvtColor(src, gray, CV_BGR2GRAY);      // 全局二值化     int th = 100;     cv::Mat threshold1,threshold2,threshold3,threshold4,threshold5,threshold6,threshold7,threshold8;     cv::threshold(gray, threshold1, th, 255, THRESH_BINARY);     cv::threshold(gray, threshold2, th, 255, THRESH_BINARY_INV);     cv::threshold(gray, threshold3, th, 255, THRESH_TRUNC);     cv::threshold(gray, threshold4, th, 255, THRESH_TOZERO);     cv::threshold(gray, threshold5, th, 255, THRESH_TOZERO_INV);     //cv::threshold(gray, threshold6, th, 255, THRESH_MASK);     cv::threshold(gray, threshold7, th, 255, THRESH_OTSU);     cv::threshold(gray, threshold8, th, 255, THRESH_TRIANGLE);     cv::imshow("THRESH_BINARY", threshold1);     cv::imshow("THRESH_BINARY_INV", threshold2);     cv::imshow("THRESH_TRUNC", threshold3);     cv::imshow("THRESH_TOZERO", threshold4);     cv::imshow("THRESH_TOZERO_INV", threshold5);     //cv::imshow("THRESH_MASK", threshold6);     cv::imshow("THRESH_OTSU", threshold7);     cv::imshow("THRESH_TRIANGLE", threshold8);     cv::waitKey(0);

测试结果

原图
THRESH_BINARY
THRESH_BINARY_INV
THRESH_TRUNC
THRESH_TOZERO
THRESH_TOZERO_INV
THRESH_OTSU
THRESH_TRIANGLE

注意：

如果采用彩色图像进行计算会得到彩色效果，而不是预期的二值化结果

彩色源图	灰度源图