刘鹏计算广告学听课笔记 第二章：合约广告系统（一）

计算广告学是一门由信息科学、统计学、计算机科学以及微观经济学等学科交叉融合的新兴分支学科。前MediaV首席科学家、前Yahoo！高级科学家刘鹏开设计算广告学（Computational Advertising）公开课。课程地址：

http://study.163.com/course/introduction.htm?courseId=321007#/courseDetail

第二章：合约广告系统

第一节：常用广告系统开源工具

     该课程的目标是把每一种产品形态的问题讲述清楚，再介绍核心的算法和关键性的工具。

     Hadoop:目前主流的大数据存储和计算平台（Google有其自己的平台）。核心项目：HDFS；MapReduce。

两种脚本语言：Pig（不需要对数据进行加工，更直接），Hive。

离线数据处理工具：

     Hbase; BigTable(google),HYPERTABLE,Cassandra(facebook),这几个是用于解决大数据上半结构化存储的工具。

     Oozie:

在线数据处理工具：

     ZooKeeper（常用）：分布式环境下解决一致性问题的开源的解决方案。可以看做Chubby（Google）的简化版本。

     Avro(不常用)--Thrift（Facebook，用于取代Avro）

     S4（Yahoo）--Storm(Twitter,流式计算平台)

     Chuhwa--Scribe(facebook):分布式的日志收集工具；

     Elephant-bird（Twitter）：配合Pig使用

Thrift比较有用，推荐用它去关注逻辑层的东西

接口可以向下兼容

第二节 合约广告简介

课程目标：知道合约广告系统究竟在解决什么问题？

传统媒体购买方式：直接媒体购买（direct media buy），离线广告的做法，在线广告刚产生时也是这么操作的。

Guaranteed Delivery，GD 担保式投送：量在合约中会明确写明，未完成则需赔偿

    量优先于质的销售方式

Guaranteed Delivery付费方式多采用千次展示付费（Cost per Mille,CPM）方式结算，多以品牌广告商为主

广告投放机（Ad server）：CPM要对不同的人群投送不同的广告，所以要求投送由服务器完成

点击率预测CTR，流量预测，受众定向（人群划分后才能去算）