数据库之分区分表

分区分表：

应用场景

当数据很大时推荐使用，比如大于2G。
通常使用提取数据的字段来分区。

首先对几个逻辑存储结构概念有个认识：

表空间：

一个最高级的存储结构，创建分区时可指定表空间，默认在同一个表空间。

数据段segment：

数据段是与数据库对象相对应，一般一个数据库对象对应一个数据段。
分表就是使用多个表空间。
分区表每个分区都会对应一个数据段，可以在表dba_segments查看。

分区类型：

range(根据范围分区)

hash（只需要指定分区数，根据指定散列值分区）

list（根据具体的value分区），组合分区（前三种类型的组合）

range date类型可以按照下面方法自动扩展分区

PARTITION BY RANGE(SUB_DATE)
根据年: INTERVAL(NUMTOYMINTERVAL(1,'YEAR'))
根据月: INTERVAL(NUMTOYMINTERVAL(1,'MONTH'))
根据天: INTERVAL(NUMTODSINTERVAL(1,'DAY'))
根据时分秒: NUMTODSINTERVAL( n, { 'DAY'|'HOUR'|'MINUTE'|'SECOND'})

分区索引：

global和local

全局索引(global index)：

即可以分区，也可以不分区。即可以建range分区，也可以建hash分区，即可建于分区表，又可创建于非分区表上，就是说，全局索引是完全独立的，因此它也需要我们更多的维护操作。
global index:与表分区是独立的，全局索引即可分区也可以不分区，

1. 不分区global index：
   GLOBAL不分区索引一般不太推荐，因为是用一颗大的索引树来映射一个表，这个过程，这样速度不见得比不分区快。
   与普通索引一样，创建方法：create与普通索引一样，创建方法：create index JOSEN_INDEX2 on JOSEN_TB(USER_name) global ;
2. 分区global index：
   查找数据若通过要通过索引，是先定位了索引内部的分区，然后在这个分区索引中找到ROWID，然后回表提取数据。
   相当于该索引由多个segment组成，创建方法同表分区：create index JOSEN_INDEX1 on JOSEN_TB(USER_ID) global
   partition by range(USER_ID)(
   partition p1 values less than(100),
   partition pmax values less than(maxvalue)
   );

局部索引(local index)：

其分区形式与表的分区完全相同，依赖列相同，存储属性也相同。对于本地索引，其索引分区的维护自动进行，就是说你add/drop/split/truncate表的分区时，本地索引会自动维护其索引分区。LOCAL索引是和分区的个数逐个对应的，可以说先定位分区表的分区也可以说先定位索引的分区，因为他们是一一对应的，找到对应分区后，分区内部索引数据集合。
创建方法：create index index_name on table_name(index_column) local;

参考一：
http://www.itpub.net/thread-1837207-1-1.html
参考二：
http://www.blogjava.net/rabbit/archive/2013/01/08/393955.html
表空间等存储结构概念参考：http://blog.itpub.net/17203031/viewspace-682003/