关于Java虚拟机性能调优方法的一些分析

关于性能调优：
1 需要一个性能探测器，找到调用最频繁的代码段，优化这部分代码（优化算法）
2 往往1%的代码运行时间占99%。所以优化这些代码就能事半功倍。
3 最好是能看懂编译后的代码，这样分析最彻底。
Java的性能分析使用JProfiler
堆栈分析使用的Jstack

Java性能调优 SSH框架优化以适应特定的项目
一、JVM调优
1 各种垃圾回收算法及其优劣；
2 针对不同应用类型如何选择JVM参数
3 常用调优工具的使用（jps/jstat/jmap/jstack/jinfo/jhat）
4 调优案例分析(如何选择不同内存块的大小，如何选择不同的算法来提升性能、响应时间)


二、Java应用中CPU占用率、使用情况分析，线程死锁等锁
系统性能瓶颈的分析定位
1 JStack的深度使用
2 各种Linux监控命令的配合使用(top,vmstat,iostat,sar 不要轻信自己能完全掌控这些命令)、分析
(前一阵Java漏洞通过制造Hash冲突来占尽CPU资源就可以通过top命令快速定位到,你肯定没有这么用过)
3 JProfiler的详细使用


三、Java内存溢出分析
1 用EMA来分析内存占用情况

2 通过案例分析来定位内存泄漏

互联网中的性能主要是两个方面：

1 吞吐量，就是系统支持的访问量。

2 延迟，就是一个请求提交后，相应的时间。

一般硬件不变的情况下，两方面各自优化到极限后，相互会制约，也就是吞吐量增强的话比如需要延迟加大，反之亦然。