MongoDB基本查询

1.MongoDB简单查询 ""，null，not exists，not ""，not null，exists数据

1.1.在collection集合中查询 filed：null的数据

db.collection.find({"filed":null});

1.2.在collection集合中查询 filed：not exists的数据

db.collection.find({"filed":{"$exists":false}});

1.3.在collection集合中查询 filed：null，not exists，""的数据

db.collection.find({"filed":{"$in":[null,""], "$exists":false}});

1.4.在collection集合中查询 filed：not null的数据

db.collection.find({"filed":{"$ne":null}});

1.5.在collection集合中查询 filed：exists存在的数据

db.collection.find({"filed":{"$exists":true}});

1.6.在collection集合中查询 filed：not null，not exists，not ""的数据

db.collection.find({"filed":{"$nin":[null, ""], "$exists":true}});

需要注意的是，$exists 无法利用到索引， 但 $ne 和 $in 可以用上索引， 所以处于性能的考虑尽可能用 $ne:null。
当然前提是你的字段上有索引。关于索引的查询优化，可以使用性能分析方法 explain()。

2.MongoDB聚合查询

• $project：修改输入文档的结构。可以用来重命名、增加或删除域，也可以用于创建计算结果以及嵌套文档。$project的 _id字段默认为1是显示状态，不需显示用0表示，其他字段默认为不显示
• $match：用于过滤数据，只输出符合条件的文档。$match使用MongoDB的标准查询操作。【匹配条件，可选】
• $limit：用来限制MongoDB聚合管道返回的文档数。【结果条数，可选】
• $skip：在聚合管道中跳过指定数量的文档，并返回余下的文档。
• $unwind：将文档中的某一个数组类型字段拆分成多条，每条包含数组中的一个值。
• $group：将集合中的文档分组，可用于统计结果。【聚合规则】
• $sort：将输入文档排序后输出。【-1表示降序】
• $geoNear：输出接近某一地理位置的有序文档。
• $project的 _id字段默认为1是显示状态，不需显示用0表示，其他字段默认为不显示
• 官方文档地址：https://docs.mongodb.com/manual/reference/command/aggregate/
• 学习教程地址：https://www.cnblogs.com/dotnet261010/p/8379464.html

db.collection.aggregate([
    {
        $match: { "filed": /filed/ }
    },
    {
        $group: {
            _id: "$filed",
            total: { $sum: 1 }
        }
    },
    {
        $sort: { total: -1}
    },
    {
        $project: {
            _id : 0,
            countNumber: "$_id",
            totalNumber: "$total"
        }
    },
    {
        $skip: 0
    },
    {
        $limit: 1000
    }
])

3.MongoDB 查询关键字 $关键词

3.1.关键字【$gt】,【$gte】,【$lt】,【$lte】

gt：greater than
gte：greater than equals
lt：less than
lte：less than equals

db.collection.find({"filed":{"$gt":NumberLong('7789068869128470528')}})

db.collection.find({"filed":NumberLong('7789068869128470528')});

db.collection.find({"filed":{"$in":[NumberLong("7789068869128470528")]}});

db.collection.find({}).count();

db.collection.aggregate([{
    "$group": { "_id":"$filed", count: {"$sum": 1}}
}]);

db.collection.updateMany(
    {"filed": {$in:[NumberLong('7789068869128470528')]}},
    {$set:{filed:"深圳市柏仑生物科技有限公司"}}
);

//只输出filed字段，第一个参数为查询条件，第二个条件为展示的filed字段，为空则代表展示所有
db.collection.find( {}, { filed: 1 } )
//如果需要输出的字段比较多，不想要某个字段，可以用排除字段的方法
//不输出内容字段，其它字段都输出
db.collection.find( {}, { filed: 0 } )

// 保存
db.userInfo.save({"_id":NumberLong('147258369'), "name":"Andy", "age":NumberInt('18'),"height":NumberInt('165'), "motto" : "First you jump off the cliff and build your wings on the way down.again and again, time will show you the best result!"});
// 查询
db.userInfo.find({},{motto:0});
// 更新
db.userInfo.update({_id:NumberLong('147258369')},{$set:{"hobby":null,"havey":''}});