- Llama-Omni会说话的人工智能“语音到语音LLM” 利用低延迟、高质量语音转语音 AI 彻底改变对话方式(教程含源码)
知识大胖
NVIDIAGPU和大语言模型开发教程llama人工智能nvidiallm
介绍“单靠技术是不够的——技术与文科、人文学科的结合,才能产生让我们心花怒放的成果。”——史蒂夫·乔布斯近年来,人机交互领域发生了重大变化,尤其是随着ChatGPT、GPT-4等大型语言模型(LLM)的出现。虽然这些模型主要基于文本,但人们对语音交互的兴趣日益浓厚,以使人机对话更加无缝和自然。然而,实现语音交互而不受语音转文本处理中常见的延迟和错误的影响仍然是一个挑战。关键字:Llama-Omni
- Ollama平台里最流行的embedding模型: nomic-embed-text 模型介绍和实践
skywalk8163
人工智能embedding人工智能服务器
nomic-embed-text模型介绍nomic-embed-text是一个基于SentenceTransformers库的句子嵌入模型,专门用于特征提取和句子相似度计算。该模型在多个任务上表现出色,特别是在分类、检索和聚类任务中。其核心优势在于能够生成高质量的句子嵌入,这些嵌入在语义上非常接近,从而在相似度计算和分类任务中表现优异。之所以选用这个模型,是因为在Ollama网站查找这个模型,发现
- Python爬虫实战:使用最新技术爬取新华网新闻数据
Python爬虫项目
2025年爬虫实战项目python爬虫开发语言scrapy音视频
一、前言在当今信息爆炸的时代,网络爬虫技术已经成为获取互联网数据的重要手段。作为国内权威新闻媒体,新华网每天发布大量高质量的新闻内容,这些数据对于舆情分析、市场研究、自然语言处理等领域具有重要价值。本文将详细介绍如何使用Python最新技术构建一个高效、稳定的新华网新闻爬虫系统。二、爬虫技术选型2.1技术栈选择在构建新华网爬虫时,我们选择了以下技术栈:请求库:httpx(支持HTTP/2,异步请求
- 20k软件测试工程师必会——Jenkins+Git+Appium 持续集成策略
测试小姐姐哟
软件测试jenkins运维
持续集成(Continuousintegration,简称CI)持续集成是一种开发实践,它倡导团队成员需要频繁的集成他们的工作,每次集成都通过自动化构建(包括编译、构建、自动化测试)来验证,从而尽快地发现集成中的错误。让正在开发的软件始终处于可工作状态,让产品可以快速迭代,同时还能保持高质量。Jenkins是基于Java开发的持续集成工具,开源免费,官网:https://jenkins.io/Ap
- LLaMA-Omni 深度解析:打开通往无缝人机语音交互的大门
kakaZhui
前沿多模态大模型:论文与实战llama交互LLMTTS语音识别语音合成人工智能
一、引言:语音交互大模型今天我们来看语音交互大模型LLaMA-Omni,它由中国科学院计算技术研究所的研究者们推出,是一个基于强大的Llama-3.1-8B-Instruct构建的语音语言模型。LLaMA-Omni不仅实现了低至226ms的惊人交互延迟,还能同时生成高质量的文本与语音回复,真正意义上让大语言模型(LLM)具备了“听说”的能力。这篇博客将带你由浅入深,全方位地探索LLaMA-Omni
- 基于python django的学生选课考勤管理系统
资深码侬
Pythonpythondjango开发语言
基于pythondjango的学生选课考勤管理系统1.系统区分三个角色:学生用户、教师用户、管理员用户2.学生登录、选课、考勤、打卡等功能3.教师对课程管理、考勤管理4.管理员最高权限、对所有数据管理5.数据可视化展示6.各个详细功能具体可看截图本系统主要使用脚本生成了伪数据,存储到mysql中,并且对数据进行各种维度的统计,然后可视化图表展示。文章目录1.环境准备2.创建Django项目和应用3
- 产品经理案例学习库
火火PM打怪中
产品经理学习
以下是专为产品经理打造的高质量学习交流平台,均包含实战文档库和案例解析功能,按优先级推荐:国内垂直社区(支持中文文档浏览)平台名称文档资源亮点访问方式人人都是产品经理-专属【文档模板】专栏(PRD/BRD/MRD等)-大厂案例:腾讯/阿里产品需求文档解密-支持按行业筛选(SaaS/电商/AI等)www.woshipm.comPMCAFF-【原型档案馆】收录2000+真实产品原型-网易/美团产品总监
- 华为OD机试统一考试D卷C卷 - 整数对最小和 python
打卡第二十六天#和牛牛一起刷题打卡#第一天第一天南京市电信有消息了吗有没有投递IT岗的兄弟啊树米科技嵌入式实习面经1在tcp三次握手中,假如第三次握手失败,客户端仍然发送数据到服务端,此时服务端和会怎么处理?发#牛客在线求职答疑中心(35799)##牛客在线求职答疑中心#三环到底是什么套路#牛客在线求职答疑中心(35799)##牛客在线求职答疑中心#国能技经院博士待遇#牛客在线求职答疑中心(357
- 单元测试(超详细),一篇足矣
互联网杂货铺
职场和发展python自动化测试软件测试测试工具单元测试测试用例
点击文末小卡片,免费获取软件测试全套资料,资料在手,涨薪更快为什么我们需要测试?让产品可以快速迭代,同时还能保持高质量对于一些相对稳定的系统级别页面,自动化测试在提高测试的效率的方面起到非常重要的作用。前端的自动化测试主要包括:浏览器测试和单元测试。Vue官方脚手架自带自动化测试配置,并帮助你完成对组件,函数等的自动化测试。什么是持续集成?它和持续部署有什么区别?代码集成到主分支需要经过一系列的自
- 专题:2025数据资产AI价值化:安全、战略与应用报告|附400+份报告PDF、原数据表汇总下载
拓端研究室
人工智能大数据
原文链接:https://tecdat.cn/?p=42885在数字经济加速渗透的今天,数据作为核心生产要素的价值愈发凸显。上市公司作为经济高质量发展的微观主体,其数据价值化进程不仅关乎企业自身竞争力,更折射出中国产业数字化转型的深度与广度。本报告洞察基于《上海数据交易所:上市公司数据价值化研究报告(2025)》《绿盟科技:全球云上数据泄露风险分析报告(第五期)》《DigitalRealty:全球
- Photoshop 在无人机航空仪表开发中的深度应用(结合 Qt/QML)
一、Photoshop在航空仪表UI设计中的核心作用1.1设计流程概述在无人机地面站航空仪表开发中,Photoshop主要承担以下关键角色:原型设计:创建仪表的视觉原型,确定布局、色彩和交互风格视觉资源制作:生成高质量的仪表背景、指针、刻度等元素精细化调整:通过蒙版、反走样等技术提升视觉精度资源导出:为Qt/QML提供优化的图像资源1.2与Qt/QML的协作模式plaintext┌────────
- 揭秘12-Factor Agents:打造可靠LLM应用的秘诀
人工智能我来了
人工智能AI人工智能
探索12-FactorAgents:构建生产级LLM应用的新范式在AI飞速发展的时代,构建真正能够投入生产使用的大型语言模型(LLM)驱动的软件变得尤为重要。本文将带您了解“12-FactorAgents”这一全新指南,揭示如何构建可靠的LLM应用程序,以将其成功交付到用户手中。引言随着人工智能技术的快速推进,利用LLM构建面向客户的高质量应用程序的需求变得迫切。然而,市面上宣称为“AIAgent
- 【机器学习笔记Ⅰ】10 特征工程
特征工程(FeatureEngineering)详解特征工程是机器学习和数据科学中的核心环节,旨在通过对原始数据的转换、组合和提取,构建更适合模型的高质量特征。其质量直接决定模型性能上限(“数据和特征决定了模型的上限,而算法只是逼近这个上限”)。1.特征工程的核心目标提升模型性能:增强特征与目标变量的相关性。降低计算成本:减少冗余特征,加速训练。改善泛化能力:避免过拟合,提高鲁棒性。2.特征工程的
- Spring 生态创新应用:微服务架构设计与前沿技术融合实践
七夜zippoe
#Javaspring微服务java
在数字化转型的深水区,企业级应用正面临从“单体架构”向“分布式智能架构”的根本性跃迁。Spring生态以其二十年技术沉淀形成的生态壁垒,已成为支撑这场变革的核心基础设施。从2002年RodJohnson发布《ExpertOne-on-OneJ2EEDesignandDevelopment》奠定的理论基础,到如今覆盖从开发到运维全链路的技术矩阵,Spring始终以“简化开发”为初心,构建出适配不同业
- Vue3 面试不再慌:这 8 个问题答得好,基本稳了!
掘金安东尼
vue.js前端javascript
面试Vue3岗位,真的只是复习CompositionAPI、生命周期和响应式吗?你以为自己准备得差不多了,但一上来,面试官问的是:“Vue3中的响应式是怎么实现的?和Vue2有什么本质不同?”——你还在“setup里写逻辑就完事了”的认知,可能就被这一问击穿了。作为Vue开发者,这些年我面过别人,也被别人面过。今天就来整理一份Vue3面试高频问题+高质量回答,不止是应试,更是一次知识体系的整理升级
- Python 爬虫实战:抓取华尔街日报付费文章摘要的全方位指南
Python爬虫项目
python爬虫开发语言信息可视化数据分析
引言在全球化的信息时代,获取高质量的新闻内容对于研究、投资和决策具有重要意义。《华尔街日报》(TheWallStreetJournal,简称WSJ)作为国际知名的财经媒体,其文章内容备受关注。然而,WSJ的大部分内容属于付费订阅,普通用户无法直接访问。本文将深入探讨如何使用Python爬虫技术,结合最新的工具和方法,抓取WSJ的付费文章摘要。一、了解目标网站结构1.1WSJ网站结构分析WSJ的官方
- 【AI大模型】深入解析预训练:大模型时代的核心引擎
我爱一条柴ya
学习AI记录深度学习人工智能aipythonAI编程算法
预训练已成为现代人工智能,尤其是自然语言处理和计算机视觉领域的基石技术。它彻底改变了模型开发范式,催生了BERT、GPT等革命性模型。本文将系统阐述预训练的核心概念、原理、方法、应用及挑战。一、预训练的本质:为何需要它?核心问题:数据标注的瓶颈监督学习依赖海量高质量标注数据,获取成本极高(时间、金钱、专业知识)。对于复杂任务(如理解语义、生成文本),标注难度呈指数级上升。标注数据稀缺导致模型泛化能
- 基于STM32单片机的考勤打卡系统
文章目录一、系统概述二、项目内容和功能介绍三、效果图四、资料获取一、系统概述基于STM32单片机的考勤打卡系统介绍一、系统概述基于STM32单片机的考勤打卡系统是一种集数据采集、身份识别、记录存储与远程管理于一体的智能化考勤解决方案。该系统以STM32微控制器为核心,通过非接触式识别技术(如RFID、指纹、人脸识别)或传统输入方式(如按键、密码)快速采集员工考勤信息,结合实时时钟模块(RTC)记录
- ESP32设备驱动——使用I2S播放音频的物联网应用
JmwvOverflow
音视频物联网
在物联网应用中,使用嵌入式设备进行音频播放是一个常见的需求。ESP32是一款功能强大的嵌入式开发板,它集成了Wi-Fi和蓝牙功能,适用于物联网应用。本文将介绍如何在ESP32上使用I2S(Inter-ICSound)接口来播放音频。I2S是一种串行音频接口,用于高质量音频数据的传输。ESP32的I2S接口可以直接与音频编解码器、数字信号处理器(DSP)等设备连接,实现音频的输入和输出。下面我们将逐
- Java中容易混淆的概念解析:重载(Overload)与重写(Override)
覃伟强0402
java开发语言
一、课程引入在Java的学习过程中,重载(Overload)和重写(Override)是两个非常基础但又容易让初学者混淆的概念。它们都涉及到方法的使用,但在定义、作用范围、规则等方面有着明显的区别。理解这两个概念的区别,对于我们编写高质量、可维护的Java代码至关重要。今天,我们就来深入剖析这两个容易混淆的概念,通过实际代码示例,让大家清晰地掌握它们的差异。二、变量、常量和字段变量:在Java中,
- 论文略读: ALPAGASUS: TRAINING A BETTER ALPACA WITH FEWER DATA
ICLR20241背景大模型通常需要在有监督指令数据集上进行指令微调来加强指令遵循能力但是广泛使用的数据集包含许多具有不正确或不相关响应的低质量样本,这对大模型微调具有误导性——>论文提出了一种简单有效的数据选择策略,使用ChatGPT自动识别和过滤掉低质量数据同时引入了:ALPAGASUS,它是仅对从52k训练数据中过滤出来的9k高质量数据进行微调。在多个测试集和受控人类评估上显着优于GPT-4
- 北京经开区2025年跨国公司全球研发中心奖励办事指南
项目申报找华夏泰科
人工智能科技创业创新大数据
一、政策依据《北京经济技术开发区关于支持外商投资企业高质量发展的若干政策》(京技管发〔2024〕13号)第五条第二款“其中,对经母公司授权属于跨国公司全球研发中心的,且累计研发总投入不低于1000万美元,上一年度研发投入占母公司全球研发投入的比例不低于10%的,可再给予300万元人民币的认定奖励,分3年按40%、30%、30%的比例支付。”二、申报事项2025年跨国公司全球研发中心奖励三、申报条件
- ShaderGraph节点解析(146):面朝向判断节点(Is Front Face Node)详解
目录一、前言二、节点基础2.1功能概述2.2端口详解2.3底层实现三、工作原理3.1面朝向定义3.2法线与面朝向的关系3.3与背面剔除的区别四、应用场景4.1双面材质差异化渲染场景:正面显示纹理,背面显示纯色或另一种纹理4.2背面发光效果场景:物体背面显示自发光,创造边缘光或轮廓效果4.3翻转动画场景:当物体旋转导致正面变为背面时,显示过渡效果(如透明度变化)4.4碰撞检测可视化场景:在碰撞检测中
- 海外社媒营销:实现多账号矩阵与精准触达
在全球社交媒体用户突破50亿的当下,TikTok、Instagram、Facebook等平台已成为品牌触达海外消费者的核心战场。然而,随着平台风控升级与用户需求分化,海外社媒营销正面临两大核心挑战:多账号矩阵运营易被封禁(TikTok单月封禁超200万账号)、内容触达缺乏精准度(全球用户语言/文化/兴趣差异超300种)。亚矩阵云手机通过虚拟化环境隔离、AI行为模拟引擎、动态内容适配系统三大核心技术
- 基于Matplotlib,在个人电脑上实现无代码、易于使用的绘图体验
wh3933
matplotlib信息可视化
在科学研究、商业分析和学术出版等领域,数据可视化是沟通洞见、展示成果的关键环节。强大的Python绘图库Matplotlib为此提供了无限可能,但其陡峭的学习曲线和对编程能力的硬性要求,将大量非程序员的领域专家拒之门外。这些专家——包括科学家、分析师、学者和学生——虽然在各自领域具备深厚的知识,却常常因不熟悉编程而难以高效地创建高质量、可定制的图表。他们目前或受限于Excel等功能有限的软件,或需
- python基础训练day27
python基础训练day27小白打卡第27天!题目来源这里python基础训练day27第一题(循环)第二题(进制转换)第三题(又是循环)第四题(字符串连接)第一题(循环)#809*??=800*??+9*??其中??代表的两位数,809*??为四位数,8*??的结果为两位数,9*??的结果为3位数。求??代表的两位数,及809*??后的结果。经过条件判断,i在(1,13)之间变化,应用循环把它
- 从UI设计到数字孪生实战:构建智慧教育的个性化学习平台
hello宝子们...我们是艾斯视觉擅长ui设计、前端开发、数字孪生、大数据、三维建模、三维动画10年+经验!希望我的分享能帮助到您!如需帮助可以评论关注私信我们一起探讨!致敬感谢感恩!一、引言:数字孪生重构智慧教育的技术范式在教育数字化转型加速推进的背景下,传统在线教育正面临"个性化不足、学习体验单一、效果评估滞后"的瓶颈。教育部数据显示,采用数字孪生技术的智慧教育平台,学生学习效率平均提升35
- 中电金信 :十问高质量数据集:金融大模型价值重塑有“据”可循
2025年,随着大模型在金融领域的深度应用,高质量数据集已逐渐成为决定模型性能的“基石”。面对数据要素价值释放的关键机遇期,国家政策不断深入推进:2月,国务院国资委启动“AI+”专项行动,着力攻克数据难题;5月,数字中国峰会发布了首批30项央企AI高质量数据集成果;6月,在央国企金融领域人工智能高质量数据集工作推进会上,14家企业共同签署了“央国企金融数据产业共同体倡议书”,旨在推动人工智能与数据
- Python打卡:Day46
剑桥折刀s
python打卡python
importtorchimporttorch.nnasnnimporttorch.optimasoptimimporttorchvisionfromtorchvisionimportdatasets,transformsfromtorch.utils.dataimportDataLoaderfromtorch.utils.tensorboardimportSummaryWriterimportnu
- Python打卡:Day27
剑桥折刀s
python打卡python
deflogger(func):defwrapper(*args,**kwargs):#打印函数开始执行的日志print(f"开始执行函数:{func.__name__}")print(f"参数:args={args},kwargs={kwargs}")#执行原函数并获取返回值result=func(*args,**kwargs)#打印函数执行结束的日志print(f"函数{func.__name
- ViewController添加button按钮解析。(翻译)
张亚雄
c
<div class="it610-blog-content-contain" style="font-size: 14px"></div>// ViewController.m
// Reservation software
//
// Created by 张亚雄 on 15/6/2.
- mongoDB 简单的增删改查
开窍的石头
mongodb
在上一篇文章中我们已经讲了mongodb怎么安装和数据库/表的创建。在这里我们讲mongoDB的数据库操作
在mongo中对于不存在的表当你用db.表名 他会自动统计
下边用到的user是表明,db代表的是数据库
添加(insert):
- log4j配置
0624chenhong
log4j
1) 新建java项目
2) 导入jar包,项目右击,properties—java build path—libraries—Add External jar,加入log4j.jar包。
3) 新建一个类com.hand.Log4jTest
package com.hand;
import org.apache.log4j.Logger;
public class
- 多点触摸(图片缩放为例)
不懂事的小屁孩
多点触摸
多点触摸的事件跟单点是大同小异的,上个图片缩放的代码,供大家参考一下
import android.app.Activity;
import android.os.Bundle;
import android.view.MotionEvent;
import android.view.View;
import android.view.View.OnTouchListener
- 有关浏览器窗口宽度高度几个值的解析
换个号韩国红果果
JavaScripthtml
1 元素的 offsetWidth 包括border padding content 整体的宽度。
clientWidth 只包括内容区 padding 不包括border。
clientLeft = offsetWidth -clientWidth 即这个元素border的值
offsetLeft 若无已定位的包裹元素
- 数据库产品巡礼:IBM DB2概览
蓝儿唯美
db2
IBM DB2是一个支持了NoSQL功能的关系数据库管理系统,其包含了对XML,图像存储和Java脚本对象表示(JSON)的支持。DB2可被各种类型的企 业使用,它提供了一个数据平台,同时支持事务和分析操作,通过提供持续的数据流来保持事务工作流和分析操作的高效性。 DB2支持的操作系统
DB2可应用于以下三个主要的平台:
工作站,DB2可在Linus、Unix、Windo
- java笔记5
a-john
java
控制执行流程:
1,true和false
利用条件表达式的真或假来决定执行路径。例:(a==b)。它利用条件操作符“==”来判断a值是否等于b值,返回true或false。java不允许我们将一个数字作为布尔值使用,虽然这在C和C++里是允许的。如果想在布尔测试中使用一个非布尔值,那么首先必须用一个条件表达式将其转化成布尔值,例如if(a!=0)。
2,if-els
- Web开发常用手册汇总
aijuans
PHP
一门技术,如果没有好的参考手册指导,很难普及大众。这其实就是为什么很多技术,非常好,却得不到普遍运用的原因。
正如我们学习一门技术,过程大概是这个样子:
①我们日常工作中,遇到了问题,困难。寻找解决方案,即寻找新的技术;
②为什么要学习这门技术?这门技术是不是很好的解决了我们遇到的难题,困惑。这个问题,非常重要,我们不是为了学习技术而学习技术,而是为了更好的处理我们遇到的问题,才需要学习新的
- 今天帮助人解决的一个sql问题
asialee
sql
今天有个人问了一个问题,如下:
type AD value
A  
- 意图对象传递数据
百合不是茶
android意图IntentBundle对象数据的传递
学习意图将数据传递给目标活动; 初学者需要好好研究的
1,将下面的代码添加到main.xml中
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http:/
- oracle查询锁表解锁语句
bijian1013
oracleobjectsessionkill
一.查询锁定的表
如下语句,都可以查询锁定的表
语句一:
select a.sid,
a.serial#,
p.spid,
c.object_name,
b.session_id,
b.oracle_username,
b.os_user_name
from v$process p, v$s
- mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 二进制文件[tar.gz]
征客丶
mysqlosx
场景:在 mac osx 10.10 下安装 mysql 5.6 的二进制文件。
环境:mac osx 10.10、mysql 5.6 的二进制文件
步骤:[所有目录请从根“/”目录开始取,以免层级弄错导致找不到目录]
1、下载 mysql 5.6 的二进制文件,下载目录下面称之为 mysql5.6SourceDir;
下载地址:http://dev.mysql.com/downl
- 分布式系统与框架
bit1129
分布式
RPC框架 Dubbo
什么是Dubbo
Dubbo是一个分布式服务框架,致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案,以及SOA服务治理方案。其核心部分包含: 远程通讯: 提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装,包括多种线程模型,序列化,以及“请求-响应”模式的信息交换方式。 集群容错: 提供基于接
- 那些令人蛋痛的专业术语
白糖_
springWebSSOIOC
spring
【控制反转(IOC)/依赖注入(DI)】:
由容器控制程序之间的关系,而非传统实现中,由程序代码直接操控。这也就是所谓“控制反转”的概念所在:控制权由应用代码中转到了外部容器,控制权的转移,是所谓反转。
简单的说:对象的创建又容器(比如spring容器)来执行,程序里不直接new对象。
Web
【单点登录(SSO)】:SSO的定义是在多个应用系统中,用户
- 《给大忙人看的java8》摘抄
braveCS
java8
函数式接口:只包含一个抽象方法的接口
lambda表达式:是一段可以传递的代码
你最好将一个lambda表达式想象成一个函数,而不是一个对象,并记住它可以被转换为一个函数式接口。
事实上,函数式接口的转换是你在Java中使用lambda表达式能做的唯一一件事。
方法引用:又是要传递给其他代码的操作已经有实现的方法了,这时可以使
- 编程之美-计算字符串的相似度
bylijinnan
java算法编程之美
public class StringDistance {
/**
* 编程之美 计算字符串的相似度
* 我们定义一套操作方法来把两个不相同的字符串变得相同,具体的操作方法为:
* 1.修改一个字符(如把“a”替换为“b”);
* 2.增加一个字符(如把“abdd”变为“aebdd”);
* 3.删除一个字符(如把“travelling”变为“trav
- 上传、下载压缩图片
chengxuyuancsdn
下载
/**
*
* @param uploadImage --本地路径(tomacat路径)
* @param serverDir --服务器路径
* @param imageType --文件或图片类型
* 此方法可以上传文件或图片.txt,.jpg,.gif等
*/
public void upload(String uploadImage,Str
- bellman-ford(贝尔曼-福特)算法
comsci
算法F#
Bellman-Ford算法(根据发明者 Richard Bellman 和 Lester Ford 命名)是求解单源最短路径问题的一种算法。单源点的最短路径问题是指:给定一个加权有向图G和源点s,对于图G中的任意一点v,求从s到v的最短路径。有时候这种算法也被称为 Moore-Bellman-Ford 算法,因为 Edward F. Moore zu 也为这个算法的发展做出了贡献。
与迪科
- oracle ASM中ASM_POWER_LIMIT参数
daizj
ASMoracleASM_POWER_LIMIT磁盘平衡
ASM_POWER_LIMIT
该初始化参数用于指定ASM例程平衡磁盘所用的最大权值,其数值范围为0~11,默认值为1。该初始化参数是动态参数,可以使用ALTER SESSION或ALTER SYSTEM命令进行修改。示例如下:
SQL>ALTER SESSION SET Asm_power_limit=2;
- 高级排序:快速排序
dieslrae
快速排序
public void quickSort(int[] array){
this.quickSort(array, 0, array.length - 1);
}
public void quickSort(int[] array,int left,int right){
if(right - left <= 0
- C语言学习六指针_何谓变量的地址 一个指针变量到底占几个字节
dcj3sjt126com
C语言
# include <stdio.h>
int main(void)
{
/*
1、一个变量的地址只用第一个字节表示
2、虽然他只使用了第一个字节表示,但是他本身指针变量类型就可以确定出他指向的指针变量占几个字节了
3、他都只存了第一个字节地址,为什么只需要存一个字节的地址,却占了4个字节,虽然只有一个字节,
但是这些字节比较多,所以编号就比较大,
- phpize使用方法
dcj3sjt126com
PHP
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpize可以建立php的外挂模块,下面介绍一个它的使用方法,需要的朋友可以参考下
安装(fastcgi模式)的时候,常常有这样一句命令:
代码如下:
/usr/local/webserver/php/bin/phpize
一、phpize是干嘛的?
phpize是什么?
phpize是用来扩展php扩展模块的,通过phpi
- Java虚拟机学习 - 对象引用强度
shuizhaosi888
JAVA虚拟机
本文原文链接:http://blog.csdn.net/java2000_wl/article/details/8090276 转载请注明出处!
无论是通过计数算法判断对象的引用数量,还是通过根搜索算法判断对象引用链是否可达,判定对象是否存活都与“引用”相关。
引用主要分为 :强引用(Strong Reference)、软引用(Soft Reference)、弱引用(Wea
- .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)下载地址
happyqing
.net下载framework
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1(完整软件包)
http://www.microsoft.com/zh-cn/download/details.aspx?id=25150
Microsoft .NET Framework 3.5 Service Pack 1 是一个累积更新,包含很多基于 .NET Framewo
- JAVA定时器的使用
jingjing0907
javatimer线程定时器
1、在应用开发中,经常需要一些周期性的操作,比如每5分钟执行某一操作等。
对于这样的操作最方便、高效的实现方式就是使用java.util.Timer工具类。
privatejava.util.Timer timer;
timer = newTimer(true);
timer.schedule(
newjava.util.TimerTask() { public void run()
- Webbench
流浪鱼
webbench
首页下载地址 http://home.tiscali.cz/~cz210552/webbench.html
Webbench是知名的网站压力测试工具,它是由Lionbridge公司(http://www.lionbridge.com)开发。
Webbench能测试处在相同硬件上,不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容:每秒钟相
- 第11章 动画效果(中)
onestopweb
动画
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- windows下制作bat启动脚本.
sanyecao2314
javacmd脚本bat
java -classpath C:\dwjj\commons-dbcp.jar;C:\dwjj\commons-pool.jar;C:\dwjj\log4j-1.2.16.jar;C:\dwjj\poi-3.9-20121203.jar;C:\dwjj\sqljdbc4.jar;C:\dwjj\voucherimp.jar com.citsamex.core.startup.MainStart
- Java进行RSA加解密的例子
tomcat_oracle
java
加密是保证数据安全的手段之一。加密是将纯文本数据转换为难以理解的密文;解密是将密文转换回纯文本。 数据的加解密属于密码学的范畴。通常,加密和解密都需要使用一些秘密信息,这些秘密信息叫做密钥,将纯文本转为密文或者转回的时候都要用到这些密钥。 对称加密指的是发送者和接收者共用同一个密钥的加解密方法。 非对称加密(又称公钥加密)指的是需要一个私有密钥一个公开密钥,两个不同的密钥的
- Android_ViewStub
阿尔萨斯
ViewStub
public final class ViewStub extends View
java.lang.Object
android.view.View
android.view.ViewStub
类摘要: ViewStub 是一个隐藏的,不占用内存空间的视图对象,它可以在运行时延迟加载布局资源文件。当 ViewSt