JavaScript版《剑指offer》刷题（28）最小的K个数

1.题目描述

输入n个整数，找出其中最小的K个数。例如输入4,5,1,6,2,7,3,8这8个数字，则最小的4个数字是1,2,3,4,。

2.题目分析

这题有三种方法来做。

思路一：先排序，然后在找出最小的。但是有可能数组很大，会超时

思路二：利用快速排序的原理解决问题。基于数组的k个数字来调整，使得比第k个数字小的所有数字都位于其左边，比第k个数字大的所有数字都位于数组的右边，调整之后，位于数组左边的k个数字就是最小的k个数字（这k个数字不一定是排序的）

思路三：利用长度为K的数组，保存k个目前最小的数，然后每次找到里面的最大值和当前值作比较

3.代码

思路一代码：

function GetLeastNumbers_Solution(input, k)
{
    if(input.length < k) return false;
    input.sort(function(a,b){return a-b;});
    return input.slice(0,k);
}

思路二代码：

//交换数组元素的值
function swap(arr, i, j) {
    var temp = arr[i];
    arr[i] = arr[j];
    arr[j] = temp;
}

function partation(arr, start, end) {
    var pivot = arr[end]; //设置哨兵
    var i = start; //交换的次数+1 哨兵要在数组插入的位置
    for (var j = start; j < end; j++) {
        if (arr[j] < pivot) {
            swap(arr, i, j);
            i++;
        }
    }
    swap(arr, i, end);
    return i;
}

function GetLeastNumbers_Solution(input, k) {
    var result = [];
    if (input.length < 0 || k > input.length || k <= 0) {
        return false;
    }
    var start = 0;
    var end = input.length - 1;
    var p = partation(input, start, end);
    while (p !== (k - 1)) {
        if (p > (k - 1)) {
            end = p - 1;
            p = partation(input, start, end);
        } else {
            start = p + 1;
            partation(input, start, end);
        }
    }
    for (var i = 0; i < k; i++) {
        result.push(input[i]);
    }
    return result;
}

思路三代码：

function getLeastNums(array, k) {
    let len = array.length;
    if(k > len) {
        return false;
    }
    let arr = array.slice(0, k),
        maxIndex = findMaxIndex(arr),
        max = arr[maxIndex];
    for(let i=k; i a - b);
}
function findMaxIndex(arr) {
    let max = arr[0],
        index = 0;
    for(let i=1,len=arr.length; i

参考文章：
https://www.cnblogs.com/echovic/p/6558985.html
https://www.cnblogs.com/wuguanglin/p/GetLeastNumbers_Solution.html
https://github.com/DavidChen93/-offer-JS-/blob/master/40.1%20%E6%9C%80%E5%B0%8F%E7%9A%84K%E4%B8%AA%E6%95%B0.js

基于快速排序思想partiotion查找第K大的数或者第K小的数：
https://www.cnblogs.com/wuguanglin/p/searchKMax.html