数据分析工具深度评测：Tableau与FineBI，哪个更好用？

谈起当今最受欢迎的数据分析工具，可能很多人都会想到国外的Tableau和国内的代表自助式工具FineBI，但其实很多人都不知道他们之间的差异，那么这两个产品究竟谁优谁劣呢？

从定位上讲二者都属于自助式分析工具，在国内企业中十分风行，我也经常在工作中用到这两个工具，下面就根据自己的使用感受，从市场地位、可视化、产品性能、价格服务等四个方面来深度对比一下这两个BI工具：Tableau与FineBI。

一、市场地位，孰强孰弱？

先说国外市场，我们可以参考一下世界权威研究机构Gartner去年发布的《全球商业智能和分析平台魔力象限评估报告》，报告中从前瞻性和执行力两个方面分析了国外BI厂商的综合实力，包括市场占有率、底层技术能力、资产投资回报、价格与服务等等，从中我们可以看出tableau在国外市场中处于绝对的领导地位，与微软的powerbi并驾齐驱，可见tableau在国外市场的受欢迎程度。

tableau成立于2003年，不足20年便发展成为国外BI巨头，与其极高的市场敏感性和数据驱动力不无关系，凭借着人性化的数据可视化站在了数字化时代的潮头上。

但是这份报告中并没有收录国产BI厂商，因此我们还无法看出与FineBI的对比。

 

 

那么在国内市场tableau的表现还是如此之好吗？

我们可以从去年IDC发布的《中国商业智能软件市场跟踪报告》中可见一斑，报告中显示2018年国内的商业智能市场基本上被帆软的FineBI所占据，而tableau的市场占有率与FineBI更是相差甚远，甚至还不如SAP。

与tableau类似，FineBI也只有13年的发展历史，但是FineBI更专注于企业的大数据业务分析，逐渐打败了诸多竞争对手，成为了国内首屈一指的BI平台分析厂商。

 

 

因此，从市场地位上看，tableau在国外更加吃香，而在国内FineBI明显更受欢迎。

二、产品性能，各有千秋？

从产品性能上看，Tableau虽然只是定位为数据可视化工具，但是它的hyper数据引擎也是非常强大的，依赖于高性能分析数据库，理论上可以处理百万级数据，具有传统内存中解决方案的速度优势。

但是Tableau在数据抓取和数据处理能力上较为欠缺，其本身没有后端数据仓库，虽然也有数据钻取、数据动态等功能，但是处理速度不快，还要依赖于其他ETL工具才能进行前端分析。

其次，Tableau的侧重点是在获取一堆历史数据，然后进行分析，想要分析实时数据还很欠缺。

 

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FineBI在产品性能上的表现还是不错的，更适合于企业级用户的数据分析和处理工作，其采用的spider引擎在性能上要比Hyper引擎要差一些，但是它可以支持抽取模式和直连模式两种数据连接方式，在处理实时数据上比tableau要强很多。

此外，FineBI可以自动建模，并且是利用自助数据集的方式，让用户能够在人性化的操作界面进行数据处理和ETL处理，比如数据过滤、数据整合等等，能够极大的降低用户的数据清洗与数据加工时间，因此在数据处理和加工方面Finebi略胜tableau一筹。

 

 

因此，从产品性能上看，FineBI与tableau各有千秋，因为其定位不同造成二者的功能性也有很大的差异。

三、可视化能力，不分伯仲？

说起可视化能力，就不得不先说一下tableau的技术核心——VizQL。简单说VizQL就是一种查询语言，用户要进行什么操作，VizQL就可以将其转化为对应的数据库查询，最终tableau会通过图形的方式表达响应，因此tableau的可视化能力才能如此强大。

tableau既有着很多表格分析组件，同时还拥有丰富的图表类型，比如散点图、甘特图、气泡图、直方图、靶心图等，配色上也非常人性化地提供了很多方案，操作上比较简单自由，让用户能够做出绝大多数想要的图表，当然前提是你拥有很强的代码能力和充足的时间。

 

 

与之相比，FineBI在可视化能力上可能稍稍不如tableau，但是FineBI的优点是数据的图表设置相对来说比较简单，用户只要进行数据字段的拽拖即可，同时还有一些数据的查询操作等，也是只需要拖拽空间即可，基本上不需要函数以及编程。

而且FineBI还支持联动、下钻、跳转等OLAP分析操作功能，能够帮助业务人员进行有价值的可视化分析和dashboard设计。

 

 

四、服务价格，高低立判？

如果讨论价格和服务的话，tableau比起FineBI就要逊色不少了。

首先，tableau属于国外BI厂商，倾向于个人使用，因此很难对国内的企业进行本地化和定制化的服务，尤其是无法支持中国式的复杂报表；价格方面，tableau是采取的国内代理形式，价格高的离谱，除非是企业的投入预期很大，否则综合性价比来说并不具有竞争力。

相比而言，FineBI作为国产厂商，本地化服务体系还是非常完整的，企业的项目和技术有问题很快就能解决。如果是个人学习的话，基础的学习文档和教学视频资料都很丰富，社区的学习交流也能满足个人的学习利用，里面会有很多技术人员，整体的社区生态比tableau要优秀不少，而且FineBI的价格优势在国内市场的竞争力是很强的，性价比是非常高的。

总结

在深度评测了tableau与finebi的功能之后，基本上可以总结为：如果是普通用户，Finebi更容易上手，因为学习成本比较低，入门简单，简单的鼠标拖拽就能完成可视化操作，适合业务人员进行自助分析。如果是专业数据分析师，Tableau更加适合，因为其更灵活，更适合做数据探索。而如果是企业，FineBI显然更加成熟。