利用OpenCV实现图像纹理特征提取

这个程序是简单地图像纹理特征提取，参考代码如下所示：

IplImage * cvSampleImageTextureExtraction(IplImage* img,IplImage* dst){
	uchar* data=(uchar*)img->imageData;
	int step=img->widthStep;
	//IplImage* dst=cvCreateImage(cvSize(img->width,img->height),img->depth,1);
	dst->widthStep=img->widthStep;

	CvScalar s;
	int tmp[8]={0};
	int sum=0;int k=0;
	
	for(int i=1;iheight-1;i++)
		for(int j=1;jwidth-1;j++){
			if(data[(i-1)*step+j-1]>data[i*step+j])
				tmp[0]=1;
			else 
				tmp[0]=0;
			if(data[i*step+(j-1)]>data[i*step+j]) 
				tmp[1]=1;
			else 
				tmp[1]=0;
			if(data[(i+1)*step+(j-1)]>data[i*step+j]) 
				tmp[2]=1;
			else 
				tmp[2]=0;
			if (data[(i+1)*step+j]>data[i*step+j]) 
				tmp[3]=1;
			else 
				tmp[3]=0;
			if (data[(i+1)*step+(j+1)]>data[i*step+j]) 
				tmp[4]=1;
			else tmp[4]=0;
			if(data[i*step+(j+1)]>data[i*step+j]) 
				tmp[5]=1;
			else 
				tmp[5]=0;
			if(data[(i-1)*step+(j+1)]>data[i*step+j]) 
				tmp[6]=1;
			else 
				tmp[6]=0;
			if(data[(i-1)*step+j]>data[i*step+j]) 
				tmp[7]=1;
			else 
				tmp[7]=0;

			for(k=0;k<=7;k++)
				sum+=abs(tmp[k]-tmp[k+1]);
			sum=sum+abs(tmp[7]-tmp[0]);
			if (sum<=2)
				s.val[0]=(tmp[0]*128+tmp[1]*64+tmp[2]*32+tmp[3]*16+tmp[4]*8+tmp[5]*4+tmp[6]*2+tmp[7]);
			else 
				s.val[0]=59; 
			cvSet2D(dst,i,j,s);
		}
		return dst;
}

测试结果输出如下所示：

输出图像纹理效果图如下图所示：

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