Python 单元测试框架之 Pytest 剖解入门第一篇

Pytest 是 Python 的一种单元测试框架，与 Python 自带的 Unittest 测试框架类似，但是比 Unittest 框架使用起来更简洁，效率更高。Pytest 是一个成熟的全功能的 Python 测试工具，可以帮助你写出更好的程序，让我们很方便的编写测试用例。适合从简单的单元到复杂的功能测试。有很多的第三方插件可以自定义扩展，并且支持 Allure。

在此，您可以了解并学习到以下内容：

1. Pytest 简介；
2. 安装 Pytest；
3. 在 Pycharm 配置 Pytest 并运行程序；
4. 简单实例 Demo；
5. Pytest 测试 Demo 书写规范。

前言

Pytest 是 Python 的一种单元测试框架，与 Python 自带的 unittest 测试框架类似，但是比 unittest 框架使用起来更简洁，效率更高。Pytest 是一个成熟的全功能的 Python 测试工具，可以帮助你写出更好的程序，让我们很方便的编写测试用例。适合从简单的单元到复杂的功能测试。有很多的第三方插件可以自定义扩展，并且支持 Allure，生成可视化的测试报告和测试结果，并能输出 log 信息。

一、Pytest 介绍

Pytest 官方文档：英文版

• 能够支持简单的单元测试和复杂的功能测试
• 执行测试过程中可以将某些测试跳过，或者对某些预期失败的 case标记成失败
• 支持重复执行失败的 case
• 支持运行由 nose、unittest 编写的测试 case
• 具有很多第三方插件，并且可以自定义扩展
• 方便的和持续集成工具集成
• 支持参数化

二、安装 Pytest

在 CMD 窗口下输入以下指令：

pip install -U pytest   # 通过pip安装py.test --version        # 查看pytest版本

安装插件：

• pytest-html（自动生成 HTML 格式测试报告）
• pytest-describe（给测试用例一个美丽的名字）*pytest-autochecklog（不只是自动生成测试日志）-安装此之前先安装 PyYAML

以上插件均在 Python3.4.4 下通过 pip 工具安装。

三、在 PyCharm 配置 Pytest 并运行程序

通常我们会使用 IDE 进行日常的开发工作，PyCharm 是一款针对 Python 的 IDE，深受广大 Python 爱好者的青睐。我们可以在 PyCharm 中配置 Pytest，从而可以直接在 PyCharm 中使用 Pytest 的功能，方便且高效。

当我们在命令行安装好 Pytest 后，在 PyCharm 中进入 File -> Settings... -> Tools -> Python Integrated Tools ，在右边的窗口中有一个 Default test runner 选项，点击下拉框可以看到 py.test，选择该项后点击 Apply 即可。然后我们可以回到写有测试函数的文件中直接右键，会出现一个 Run 'py.test' for project_name，直接点击即可运行自动化测试，如下图所示。

四、简单实例

根据官方文档得来，实现一个示例。

在 PyCharm 中创建文件夹名为 Pytest，在该文件下创建命名为 test_sample.py 脚本文件，然后输入如下程序，在 PyCharm 底部的 Terminal 中输入指令进入当前目录下：D:\work\test_sample>（此路径是本篇保存脚本文件路径），然后执行如下指令：

py.test  test_sample.py

test_sample.py脚本如下：

coding:utf-8def func(x):    return x +1def test_func():    assert func(3) ==5

这里我们定义了一个被测试函数 func，该函数将传递进来的参数加 1 后返回。我们还定义了一个测试函数 test_func 用来对 func 进行测试。test_func 中我们使用基本的断言语句 assert 来对结果进行验证。

运行代码：

结果分析：

执行测试的时候，我们只需要在测试文件 test_sample 所在的目录下，运行 py.test 即可。Pytest 会在当前的目录下，寻找以 test 开头的文件（即测试文件），找到测试文件之后，进入到测试文件中寻找 test_ 开头的测试函数并执行。

通过上面的测试输出，我们可以看到该测试过程中，一个收集到了一个测试函数，测试结果是失败的（标记为 F），并且在 FAILURES 部分输出了详细的错误信息，帮助我们分析测试原因，我们可以看到 assert func(3) == 5 这条语句出错了，错误的原因是 func(3)=4，然后我们断言 func(3) 等于 5。

再一个示例:

py.test test_class.py

test_class.py 脚本如下：

#coding:utf-8class TestClass():    def test_one(self):        x = "this"        assert "h" in x    def test_two(self):        x = "hello"        assert x == "hi"    def test_three(self):        x = "world"        assert x != "worl"

运行结果：

运行该测试用例可以看到，该测试共执行了两个测试样例，一个失败一个成功。同样，我们也看到失败样例的详细信息，和执行过程中的中间结果。

五、Pytest 测试样例规范

• 测试文件以 test_ 开头（以 _test 结尾也可以）
• 测试类以 Test 开头，并且不能带有 __init__ 方法
• 测试函数以 test_ 开头
• 断言使用基本的 assert 即可

六、获取帮助信息

py.test --version # shows where pytest was imported from（查询py.test的版本号）  py.test --fixtures # show available builtin function arguments（显示可用的内置函数参数）py.test -h | --help # show help on command line and config file options（显示帮助命令行和配置文件选项） 

下节，将讲解怎样通过 Pytest 规范来运行多个测试用例文件。。。欢迎大家共同学习交流

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• 作者：小钟
• 邮箱：[email protected]

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