[Python常用库]csv

csv可以比较方便的在不同应用之间迁移数据。可以将数据批量导出为csv
格式，然后倒入到其他应用程序中。

import csv


# dialect是访问csv文件时需要指定的参数之一，用来确定csv文件的数据格式
# 下面这个函数列举系统支持的dialect有哪些，默认值是'excel'，用户也可
# 以从Dialect派生一个类，使用该类的实例作为dialect参数。
print csv.list_dialects()


def test_writer():
    # csv文件必须以二进制方式open
    with open('eggs.csv', 'wb') as csvfile:
        spamwriter = csv.writer(csvfile)
        spamwriter.writerow(['Spam'] * 5 + ['Baked Beans'])
        spamwriter.writerow(['Spam', 'Lovely Spam', 'Wonderful Spam'])


def test_reader():
    with open('eggs.csv', 'rb') as csvfile:
        spamreader = csv.reader(csvfile)
        for row in spamreader:
            print row


# sniffer 用来推断csv文件的格式，不是很准确
def test_sniffer():
    with open('eggs.csv', 'wb') as csvfile:
        spamwriter = csv.writer(csvfile, delimiter=' ')

        spamwriter.writerow(['Spam'] * 2 + ['Baked Beans'])
        spamwriter.writerow(['Spam', 'Lovely Spam', 'Wonderful Spam'])

    # 通常你需要指定与写入者相同的文件格式才能正确的读取数据
    with open('eggs.csv', 'rb') as csvfile:
        spamreader = csv.reader(csvfile, delimiter=' ')
        for row in spamreader:
            print ', '.join(row)

    # 如果不知道文件格式，sniffer就可以派上用场了
    with open('eggs.csv', 'rb') as csvfile:
        # 用sniffer推断文件格式，从而得到dialect
        dialect = csv.Sniffer().sniff(csvfile.read(1024))
        print dialect.delimiter, dialect.quotechar

        # 文件重新移动到头部
        csvfile.seek(0)

        # 用推断出来的dialect创建reader
        reader = csv.reader(csvfile, dialect)

        for row in reader:
            print ', '.join(row)

原文地址：http://www.isware.cn/python-modules/01-data-persistence-and-exchange/csv/