MySQL性能优化(五)：分表

分享一个朋友的人工智能教程(请以“右键”->"在新标签页中打开连接”的方式访问)。比较通俗易懂，风趣幽默，感兴趣的朋友可以去看看。

一：为什么要分表？

• 如果一个表的每条记录的内容很大，那么就需要更多的IO操作，如果字段值比较大，而使用频率相对比较低，可以将大字段移到另一张表中，当查询不查大字段的时候，这样就减少了I/O操作
• 如果一个表的数据量很少，那么查询就很快；如果表的数据量非常非常大，那么查询就变的比较慢；也就是表的数据量影响这查询的性能。
• 表中的数据本来就有独立性，例如分别记录各个地区的数据或者不同时期的数据，特别是有些数据常用，而另外一些数据不常用。

大表对DDL操作有一定的影响，如创建索引，添加字段
修改表结构需要长时间锁表，会造成长时间的主从延迟，影响正常的数据操作

当产品运营很多年时数据量就会变的很大，如QQ的用户表，不知道QQ有多少用户，而且一个人可能有多个QQ号，如订单表，比如淘宝的订单数据有多少，都是惊人的数据量。单表行数超过 500 万行或者单表容量超过 2GB，才推荐进行分库分表。

二：分割方式

分表有两种分割方式，一种垂直分割另一种水平分割。

①：垂直分割

简单来说垂直拆分是指数据表列的拆分，把一张列比较多的表拆分为多张表。 垂直分割一般用于拆分大字段和访问频率低的字段，分离冷热数据。

垂直分割适用于记录不是非常多的，但是字段却很多，这样占用空间比较大，检索时需要执行大量的I/O，严重降低了性能，这个时候需要把大的自读那拆分到另一个表中，并且该表与源表时一对一关系。

垂直分割比较常见：

• 例如博客系统中的文章表，比如文章tbl