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福报廖雪峰大佬最新打磨的《优秀数据分析师炼成记首次公开了,这套体系化的学习宝典,可不同阶段的数据分析人尽快摆脱工作困扰

  • 日常困于存取、处理数据等基础工作,本部分能帮你快速掌握数据分析技能,提升工作效率

  • 有几年分析经验,职位薪资不上不下,本部分数据挖掘算法,能让你在大数据方向走得更高更远

  • 没机会碰项目,不懂业务体系,不受领导重视,实用案例解决缺乏项目训练的尴尬,帮你提升核心竞争力

01. 高薪数据分析师必会-Python

Python 不仅能处理大型数据集复杂业务场景常态任务,实现各组业务融合,还能帮你自动化办公,提高工作效率

Python 数据分析

Part 1

本部分通过不同案例,可帮大家快速掌握实际工作中常用的文本分类和关联分析等知识点,对想进阶提升或查漏补缺的同学会有很大帮助。

1、Python 数据分析之文本分类    

  • 如何对文本数据进行预处理?

  • 如何对文本统计生成词云图?

  • 如何对文本数据进行特征选择?

  • 如何根据文本内容进行分类?

2、Python 数据分析之关联分析    

  • 支持度、置信度与提升度

  • 频繁项集的生成

  • 从频繁项集生成关联规则

  • Apriori 算法实现

02. 大厂面试必考-算法

大厂产品服务多偏底层,需解决未被完美解决的问题。如果想长久深耕数据领域或是进大厂,很有必要掌握一些数据分析常用算法:

数据分析算法

Part 2

本部分内容介绍了K近邻、逻辑回归算法等重要知识点,都是高级数据分析师必备技能,对日后深挖大数据或面试 BATJ 等会是很大的助力。

1、数据分析之 KNN(K近邻)算法精讲  

  • 余弦相似度与 Pearson 相关系数

  • KNN 算法过程及推导

  • KNN 实现模式识别代码

2、数据分析之 Logistic 回归算法精讲 

  • 讨论《概率论与数理统计》指标族分布

  • 推导 Sigmoid 函数对求函数的偏导

  • 思考对数线性模型(广义线性回归)

  • 推导 Logistic 回归的 Softmax(多分类)

03. 优秀数据分析师必备-实战

数据驱动业务是数据分析师的核心能力,而这项能力养成需要长期实战积累。下面项目可帮大家掌握不同业务场景常用分析指标及流程,学会如何分析数据:

数据分析实战

Part 3

本内容通过不同案例,帮大家快速掌握数据库连接、设计及优化等知识点,了解数据分析流程,学会数据建模,并会用图表进行数据分析。

1、数据分析实战案例    

1)Python 连接 MySQL

  • Python 中常用的 MySQL 模块

  • Python 连接数据库的基本操作

  • ORM(对象映射关系)

2)MySQL 中的索引

  • 索引类型

  • InnoDB 及 MyISAM 索引结构

  • 事务

3)MySQL 实战案例

  • 应用商店数据库设计

  • 一般的 SQL 优化规则

  • 索引的优化

4)2018年北京积分落户数据分析

  • 使用 Pandas 观测数据

  • 离散性数据分析

  • 对数据进行描述性统计分析

2、PowerBI 之情人节消费分析案例 

  • 数据分析必备流程

  • 如何使用 Power Query 驯服数据

  • 使用 Power Pivot 对数据进行关系建模

  • 通过情人节消费数对节日消费习惯进行图表分析

为督促大家及时学习,摆脱拖延等不良习惯,我们决定:

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