python自动化学习笔记11-自动化测试UTP框架

 

前面基本的unittest及ddt已经学过了，现在我们系统把这些知识结合起来，写一个简单的UTP自动化测试框架；

我们先来建基础目录，首先新建一个项目，项目下建父目录UTP，conf目录，用来存放配置文件信息；data目录，用来存放测试数据；cases目录用来存放测试用例，common用来存放通用方法，report用来存放生成的测试报告，log用来存放生成的日志；bin目录用来存放执行文件；基本的目录结构就建好了；如下：

 

 下面我们来完善具体代码。

先来分析一下思路：

1、编写配置文件信息

2、编写测试数据，yml文件

3、生成测试用例（调用接口的方法），Python文件

4、获取测试用例

5、通过unittest执行测试用例

6、生成测试报告，发送邮件

首先在conf目录下新建setting.py文件，用来存放配置信息

import os
#当前目录的父目录
BASE_PATH=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
#测试用例路径
CASE_PATH=os.path.join(BASE_PATH,'cases')
#测试数据路径
DATA_PATH=os.path.join(BASE_PATH,'data')
#日志路径
LOG_PATH=os.path.join(BASE_PATH,'log','utp.log')
#测试报告路径
REPORT_PATH=os.path.join(BASE_PATH,'report')
#测试用例示例路径
EG_PATH=os.path.join(BASE_PATH,'conf')

USER_MAIL='发件箱'
MAIL_PASSWD='密码，QQ为授权码'
MAIL_HOST='smtp.qq.com'
RECV_MAIL='收件箱'

在data目录下新建yml格式的测试数据；示例如下：

-
url : http://www.xxxx.com/user/loginAction
method : post
data:
  username : pei
password : 123456
check : '请输入正确的用户名和密码'
 header:
 Connection: keep-alive
-
url : http://www.xxxx.com/user/loginAction
method : post
data:
 password : 123456
check : '请输入正确的用户名和密码'
 header:
 Connection: keep-alive

在cases目录下新建testcase.py，

import os
import ddt
import requests
import unittest


@ddt.ddt
class Test_login(unittest.TestCase):
@ddt.file_data(r'C:\besttest\untitled1\UTP\data\login.yml')
@ddt.unpack
 def test_login(self,**kwargs):
 url=kwargs.get('url')
 method=kwargs.get('method')
 data=kwargs.get('data',{})
 header=kwargs.get('header',{})
 is_json=kwargs.get('is_json',0)
 cookie=kwargs.get('cookie',{})
 check=kwargs.get('check')
if method.upper=='POST':
if is_json:
 req=requests.post(url=url,json=data,headers=header,cookies=cookie).text
else:
 req=requests.post(url=url,data=data,headers=header,cookies=cookie).text
else:
 req=requests.get(url=url,params=data,headers=header,cookies=cookie).text
self.assertIn(check,req)

在写测试用例的过程中我们发现，由于测试用例基本格式一致，只是调用的测试数据不同，生成的测试用例名称不同，，所以我们可以通过写代码来实现，根据测试用例模板，自动创建测试用例py文件，这个时候我们把testcase.py文件改名为testcase.eg,作为测试用例的一个示例；把class名参数化，把yml文件参数化，同时把测试用例模板放到conf目录下；

import os
import ddt
import requests
import unittest
@ddt.ddt
class %s(unittest.TestCase):
    def setup(self):
        print('初始化')
    def tearDown(self):
        print('执行结束')
    @ddt.file_data(r'%s')
    @ddt.unpack
    def test_login(self,**kwargs):
        url=kwargs.get('url')
        method=kwargs.get('method')
        data=kwargs.get('data',{})
        header=kwargs.get('header',{})
        is_json=kwargs.get('is_json',0)
        cookie=kwargs.get('cookie',{})
        check=kwargs.get('check')
        if method.upper=='POST':
            if is_json:
                req=requests.post(url=url,json=data,headers=header,cookies=cookie).text
            else:
                req=requests.post(url=url,data=data,headers=header,cookies=cookie).text
        else:
            req=requests.get(url=url,params=data,headers=header,cookies=cookie).text
        self.assertIn(check,req)

然后编写生成测试用例的方法；

import os
from conf.setting import EG_PATH,CASE_PATH,DATA_PATH

class GetCase(object):
def creat_case(self):
#打开示例文件
 with open(os.path.join(EG_PATH,'testcase.eg'),encoding='utf-8') as fw:
#读取出文件内容
 test_case_str=fw.read()
#获取出yml测试数据
 file_list=os.listdir(DATA_PATH)
for file_name in file_list:
#yml文件的绝对路径
 file_path=os.path.join(DATA_PATH,file_name)
if file_name.endswith('yml') or file_name.endswith('yaml'):
#生成的测试用例的文件名
 abs_case_path=os.path.join(CASE_PATH,'test_'+file_name.split('.')[0]+'.py')
#生成的测试用例中的方法名
 class_name='Test_'+file_name.split('.')[0]
#生成py文件
 with open(abs_case_path,'w+',encoding='utf-8') as f:
 f.write((test_case_str)%(class_name,file_path))


if __name__ == '__main__':
 getcase=GetCase()
 getcase.creat_case()

测试通过，可以正常根据示例生成测试用例的Python文件；

接下来编写执行用例的文件；

 import os
import sys
#添加到环境变量里
BASE_PATH=os.path.dirname(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
sys.path.insert(0,BASE_PATH)

import unittest
import BeautifulReport
from conf.setting import CASE_PATH,REPORT_PATH,USER_MAIL,MAIL_PASSWD,MAIL_HOST,RECV_MAIL
from common.getTestCase import GetCase
import time
from common.sendemail import SendMail

def Run_Case():
#实例化生成获取测试用例的方法
cases=GetCase()
#生成py的测试用例
cases.creat_case()
#创建测试套件
suite=unittest.TestSuite()
#获取所有的测试用例
all_case=unittest.defaultTestLoader.discover(CASE_PATH,'test*py')
#将测试用例添加到测试套件里执行
[suite.addTests(case) for case in all_case]
#生成测试结果
result=BeautifulReport.BeautifulReport(suite)
#生成测试报告名称
report_name=time.strftime('%Y%m%d%H%M%S')+'_report.html'
#生成测试报告
result.report(description='接口自动化测试',filename=report_name,log_path=REPORT_PATH)
#测试报告的绝对路径
abs_report_path=os.path.join(REPORT_PATH,report_name)
#实例化邮件
mail=SendMail(
username=USER_MAIL,
passwd=MAIL_PASSWD,
recv=RECV_MAIL,
title='接口自动化测试报告',
content=' 各位，此次是本次自动化测试结果，具体结果请查看测试报告',
file=abs_report_path, ssl=True,
email_host=MAIL_HOST)
#发送邮件
mail.send_mail()

if __name__ == '__main__':
Run_Case()

 执行查看结果：

在report目录下生成了测试测试报告，打开测试报告显示此次测试结果：

再附上发送邮件的类方法：

import smtplib,os
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
import base64

class SendMail(object):
def __init__(self,username,passwd,recv,title,content,
 file=None,ssl=False,
 email_host='smtp.163.com',port=25,ssl_port=465):
'''
 :param username: 用户名
 :param passwd: 密码
 :param recv: 收件人，多个要传list ['[email protected]','[email protected]]
 :param title: 邮件标题
 :param content: 邮件正文
 :param file: 附件路径，如果不在当前目录下，要写绝对路径，默认没有附件
 :param ssl: 是否安全链接，默认为普通
 :param email_host: smtp服务器地址，默认为163服务器
 :param port: 非安全链接端口，默认为25
 :param ssl_port: 安全链接端口，默认为465
 '''
 self.username = username #用户名
 self.passwd = passwd #密码
 self.recv = recv #收件人，多个要传list ['[email protected]','[email protected]]
 self.title = title #邮件标题
 self.content = content #邮件正文
 self.file = file #附件路径，如果不在当前目录下，要写绝对路径
 self.email_host = email_host #smtp服务器地址
 self.port = port #普通端口
 self.ssl = ssl #是否安全链接
 self.ssl_port = ssl_port #安全链接端口
 def send_mail(self):
 msg = MIMEMultipart()
#发送内容的对象
 if self.file:#处理附件的
 file_name = os.path.split(self.file)[-1]#只取文件名，不取路径
 try:
 f = open(self.file, 'rb').read()
except Exception as e:
raise Exception('附件打不开！！！！')
else:
 att = MIMEText(f,"base64", "utf-8")
 att["Content-Type"] = 'application/octet-stream'
 #base64.b64encode(file_name.encode()).decode()
 new_file_name='=?utf-8?b?' + base64.b64encode(file_name.encode()).decode() + '?='
 #这里是处理文件名为中文名的，必须这么写
 att["Content-Disposition"] = 'attachment; filename="%s"'%(new_file_name)
 msg.attach(att)
 msg.attach(MIMEText(self.content))#邮件正文的内容
 msg['Subject'] = self.title # 邮件主题
 msg['From'] = self.username # 发送者账号
 msg['To'] = ','.join(self.recv) # 接收者账号列表
 if self.ssl:
self.smtp = smtplib.SMTP_SSL(self.email_host,port=self.ssl_port)
else:
self.smtp = smtplib.SMTP(self.email_host,port=self.port)
#发送邮件服务器的对象
 self.smtp.login(self.username,self.passwd)
try:
self.smtp.sendmail(self.username,self.recv,msg.as_string())
pass
 except Exception as e:
print('出错了。。',e)
else: print('发送成功！') self.smtp.quit()

该方法可以通用于邮件发送，以下就是整个框架的完整结构了，一个简单的自动化测试框架就完成了，大家也来试试吧。

上述是基于数据驱动的自动化测试，后面我们继续学代码驱动，用来编写有关联关系的测试用例

 

转载于:https://www.cnblogs.com/phoebes/p/8658294.html