1011第四次作业

一. 安装scipy，numpy，sklearn包

二. 从sklearn包自带的数据集中读出鸢尾花数据集data

 

from sklearn.datasets import load_iris
data = load_iris()

 

三.查看data类型，包含哪些数据

 

type(data)
data.keys()

四.取出鸢尾花特征和鸢尾花类别数据，查看其形状及数据类型

 

iris_feature = data.feature_names,data.data
#鸢尾花特征：
print(iris_feature)
#iris_feature数据类型
print(type(iris_feature))
iris_target = data.target
#鸢尾花数据类别：
print(iris_target)
#iris_target数据类型：
print(type(iris_target))

五.取出所有花的花萼长度(cm)的数据

 

sepal_len = np.array(list(len[0] for len in data.data))
#花萼长度：
print(sepal_len)

六.取出所有花的花瓣长度(cm)+花瓣宽度(cm)的数据

 

# 取出所有花的花瓣长度(cm)+花瓣宽度(cm)的数据
pental_len = np.array(list(len[2] for len in data.data))
#重新分配花瓣长度内存
pental_len.resize(3,50)
pental_wid = np.array(list(len[3] for len in data.data))
#重新分配花瓣宽度内存
pental_wid.resize(3,50)  
iris_lens = (pental_len,pental_wid)
#花瓣长宽：
print(iris_lens)

七.取出某朵花的四个特征及其类别。

 

#特征：
print(data.data[1])
#类别：
print(data.target[1])

八.将所有花的特征和类别分成三组，每组50个

 

iris_one = []
iris_two = []
iris_three = []

for i in range(0,150):
    if  data.target[i] == 0:
        Data = data.data[i].tolist()
        Data.append('setose')
        iris_one.append(Data)
    elif data.target[i] ==1:
        Data = data.data[i].tolist()
        Data.append('color')
        iris_two.append(Data)
    else: 
        Data = data.data[i].tolist()
        Data.append('flower')
        iris_three.append(Data)

 

九.生成新的数组，每个元素包含四个特征+类别

 

datas = (iris_one,iris_two,iris_three)
#新的数组：
print(datas)

转载于:https://www.cnblogs.com/Queena-Rong/p/9771464.html