每个程序员都应该学习使用Python或Ruby
如果你是个学生,你应该会C，C++和Java。还会一些VB，或C#/.NET。多少你还可能开发过一些Web网页，你知道一些HTML，CSS和JavaScript知识。总体上说，我们很难发现会有学生显露出掌握超出这几种语言范围外的语言的才能。这真让人遗憾，因为还有很多种编程语言，它们能让你成为一个更好的程序员。
在这篇文章里，我将会告诉你，为什么你一定要学习Python或Ruby语言。
- 跟C/C++/Java相比 — Python/Ruby能让你用少的多的多的代码写出相同的程序。有人计算过，Python或Ruby写出的程序的代码行数只相当于相对应的Java代码的行数的五分之一。如果没有绝对的必要，为什么要花这么多时间写出这么多的代码呢？而且，有人说，一个优秀的程序员能维护的代码量最多是2万行。这不区分用的语言究竟是汇编，C还是Python/Ruby/PHP/Lisp。所以，如果你用Python/Ruby写，你一个人干的，不管是干什么，如果换用Java/C/C++，那都需要一个5人的小团队来干。
- 跟VB/PHP比较 — 跟PHP/VB相比，Python/Ruby的是一种从设计上讲比它们好的不知多少倍的语言。PHP和VB分别是在开发网站和桌面应用程序上非常流行的语言。它们流行的原因是非常的易学。不懂计算机的人也很容易的上手。如果你用这些语言开发过大型的项目，你就会发现这些语言的设计是如此的糟糕。是朋友，他就不会劝你使用PHP/VB。
- 跟Lisp/Scala/Haskell/Closure/Erlang相比 — Python/Ruby跟它们比起来显得相当的“主流”。确实，这些语言每种都有其很酷的特征，对于高级编程人员，了解这些语言能给他们对编程的思考带来实际的提升。但这些应该在你以后的职业生涯中才去决定学哪一两种。对于现在，Python/Ruby是在语言功能和实际运用之间平衡后的更好的选择。
- 跟Perl相比 — Python和Ruby都受恩于Perl，在这两种语言异军突起前，Perl是最好、最大的一种动态语言。但现在，Perl已是明日黄花，越来越多的人转向Ruby/Python。我感觉Perl的面向对象机制有点做作，很不好用。通常认为，Perl一种比较难学的语言，因为它提供你了太多不同的方法去完成同一个任务，它的语法有点像密码，非常不直观 — 除非你对它掌握的非常好。总之，我感觉Perl是一种对于学生来说不是很合适的语言—除非你有特殊的理由去学它(例如，你有很多正则表达式要处理，这是Perl的闪光点)。
- 跟sh/sed/awk/bash相比 — 如果你使用Linux/Unix，你可能需要做一些shell编程，甚至会编写一些不小的程序。但是，对于这些语言，一旦程序达到一定的行数，事情就会开始变得让你痛苦不堪，你最好是用Python去做这些事情。当然，做这种事情，Perl是最好的选择，Python排第二。(Ruby对于系统shell脚本不是很合适)。
你可以在Google上搜一下“为什么X比Y好” — 其中把X换成Python或Ruby，把Y换成另外一种语言 — 你就会发现，有无数的文章来说明它们为什么这么好。
如果你有选择你的毕业设计使用的编程语言的自由，你应该选择Python或Ruby，它们能让你在开发项目的过程中节省一半的时间(除非你要开发的是移动应用，这样你必须要使用Java或Objective-C)。
下面是xkcd上的一幅漫画，告诉你掌握Python后你会变得多么的强大：
如何去学它们呢？很多很多的网站上都提供了学习Python和Ruby的教材和课程。下面的是我从中选出的一些：
- 谷歌的Python课程，学习Python的好资源。
- RubyLearning，学习Ruby的一个好网站。
有疑问吗？请在评论了写出来，我会尽量回答你们。
尾注：
1：我的这篇文章可能会让很多Perl爱好者很郁闷，现在回味一下，我认识到对这种语言的要求过于苛刻了。因此，我把关于Perl的一节改写了一下。
Python和Ruby都受恩于Perl，在这两种语言出现之前，Perl是最大、最好的动态语言。但Perl现在太老了。它的面向对象性不完整。它很久没有升级更新了，它的市场份额正在丢失。对于一些新的、很火的事物(例如Web编程框架，Web API)，它不如Python & Ruby 那样能跟上时代的步伐。基本上，Python/Ruby在兴起，Perl在衰退。
2：本文中的所有语言的比较都是用来给印度计算机科学专业的学生选编程语言时做参考的。像“X比Y好”这样的句子准确的讲是毫无意义的，因为所有的语言都是经过时间的考验而存活下来的，有些语言会在某些领域比另外一种要强，这也是它们存活下来的原因。换句话说，总有一些情况下，PHP/Java/C/C++/Perl 看起来会比 Ruby/Python 等其它语言显的更适合。
[本文英文原文链接：Why every programmer should learn Python or Ruby ]
如何成为Python高手
这篇文章主要是对我收集的一些文章的摘要。因为已经有很多比我有才华的人写出了大量关于如何成为优秀Python程序员的好文章。
我的总结主要集中在四个基本题目上：函数式编程，性能，测试，编码规范。如果一个程序员能将这四个方面的内容知识都吸收消化，那他/她不管怎样都会有巨大的收获。
函数式编程
命令式的编程风格已经成为事实上的标准。命令式编程的程序是由一些描述状态转变的语句组成。虽然有时候这种编程方式十分的有效，但有时也不尽如此(比如复杂性) —— 而且，相对于声明式编程方式，它可能会显得不是很直观。
如果你不明白我究竟是在说什么，这很正常。这里有一些文章能让你脑袋开窍。但你要注意，这些文章有点像《骇客帝国》里的红色药丸 —— 一旦你尝试过了函数式编程，你就永远不会回头了。
- http://www.amk.ca/python/writing/functional
- http://www.secnetix.de/olli/Python/lambda_functions.hawk
- http://docs.python.org/howto/functional.html
性能
你会看到有如此多的讨论都在批评这些“脚本语言”(Python，Ruby)是如何的性能低下，可是你却经常的容易忽略这样的事实：是程序员使用的算法导致了程序这样拙劣的表现。
这里有一些非常好的文章，能让你知道Python的运行时性能表现的细节详情，你会发现，通过这些精炼而且有趣的语言，你也能写出高性能的应用程序。而且，当你的老板质疑Python的性能时，你别忘了告诉他，这世界上第二大的搜索引擎就是用Python写成的 —— 它叫做Youtube(参考Python摘录)
- http://jaynes.colorado.edu/PythonIdioms.html
- http://wiki.python.org/moin/PythonSpeed/PerformanceTips
测试
如今在计算机科学界，测试可能是一个最让人不知所措的主题了。有些程序员能真正的理解它，十分重视TDD(测试驱动开发)和它的后继者BDD(行为驱动开发)。而另外一些根本不接受，认为这是浪费时间。那么，我现在将告诉你：如果你不曾开始使用TDD/BDD，那你错过了很多最好的东西！
这并不只是说引入了一种技术，可以替换你的公司里那种通过愚蠢的手工点击测试应用程序的原始发布管理制度，更重要的是，它是一种能够让你深入理解你自己的业务领域的工具 —— 真正的你需要的、你想要的攻克问题、处理问题的方式。如果你还没有这样做，请试一下。下面的这些文章将会给你一些提示：
- http://www.oreillynet.com/lpt/a/5463
- http://www.oreillynet.com/lpt/a/5584
- http://wiki.cacr.caltech.edu/danse/index.php/Unit_testing_and_Integration_testing
- http://docs.python.org/library/unittest.html
编码规范
并非所有的代码生来平等。有些代码可以被另外的任何一个好的程序员读懂和修改。但有些却只能被读，而且只能被代码的原始作者修改 —— 而且这也只是在他或她写出了这代码的几小时内可以。为什么会这样？因为没有经过代码测试(上面说的)和缺乏正确的编程规范。
下面的文章给你描述了一个最小的应该遵守的规范合集。如果按照这些指导原则，你将能编写出更简洁和漂亮的代码。作为附加效应，你的程序会变得可读性更好，更容易的被你和任何其他人修改。
- http://www.python.org/dev/peps/pep-0008/
- http://www.fantascienza.net/leonardo/ar/python_best_practices.html
那就去传阅这这些资料吧。从坐在你身边的人开始。也许在下一次程序员沙龙或编程大会的时候，也已经成为一名Python编程高手了！
祝你学习旅途顺利。
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[本文英文原文链接：How to become a proficient Python programmer ]