字符串操作方法有：
s = 'hello word'
s.find('l') 查询第一个l的索引
s.replace('ll','xx') 替换
s.split('w') 以w进行分割
这些都是完全匹配，要进入模糊匹配就需要引进正则表达式
正则表达式，主要作为字符串模糊匹配的作用
正则 元字符
. 点 ret = re.findall('w.r','hello world') . 点除了换行符以外，可以代指任何字符，一个点代表一个字符，点叫做通配符
尖角符^ ret = re.findall('^w.r','hello world') 从字符串的开头开始匹配，只从字符串开头开始匹配
$ 符 ret = re.findall('w.r$','hello world') 只在字符串最后位置进行匹配，
* 重复匹配 ret = re.findall('wr*'hello world') 重复匹配 优先匹配*前第一个字符
+重复匹配 ret = re.findall('ab+','hello b word') 重复匹配，至少要一个b
? 重复匹配 ret = re.findall('a?b','aaaaaabsdsdabsdfsb') 重复0-1次a
{}重复匹配 ret = re.findeall('a{5}b','aaaaab') 重复匹配指定次数a，ret = re.findeall('a{1,3}b','aaasdasdn') 指定按区间匹配
[] 字符集 ret = re.findall('[a,b]','asdbasd'] 匹配a,或者b都可以。或的关系
[] 字符集 ret = re.findall('[a,*]),'as*') 取消元子符的特殊作用，这里*已经不是元子符了，就是作为*这个字符。这三个字符例外(\ ^ -)
ret = re.findall('[1-9]','asd1231') 1-9的意思
ret = re.findall([^t],'tasdasd') 取反，除t以外的所有字符ret = re.findall([^t,a],'asd') t,a 是一组，这里去除去t 和a 以外的其他字符
\ 正则里最重要的一个：
反斜杠后面跟元子符取出特殊功能
反斜杠后面跟元字符实现特殊功能
\d 匹配任何十进制数 等价于[0-9]
\D 匹配任何非十进制数字符 等价于[^0-9]
\s 匹配任何空白字符 re,findall('\sasa','asd sasa')
\S 匹配任何非空白字符
\w 匹配任何字母数字字符
\W 匹配任何非字母数字字符
\b 匹配一个特殊边界，单词和空格间的位置
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re.search('sb','saasdsbasassb') search方法只返回匹配的第一个值，后面匹配的就不返回了。
ret = re.search('sb','saasdsbasassb') ret.group（） 获取对象的值
()
匹配()里面的内容作为一组，所有的都匹配出来
print(re.search('(as)+','sdjkfasas').group())
| 管道符，匹配或者
##########
re 下面的方法
findall 返回所有匹配只
search 返回一个对象，包含匹配第一个的信息，通过对象的group方法取第一个值
match 只在字符串开头进行匹配，也只返回一个对象，对象也通过调用group方法取值
split re.split('[j,s]','adjkasall') 分割，这个要先用js进行分割，分割完后剩下的内容再使用s进行分割。
re.sub 替换 re.sub('a..x','s..b','asdasdasassxasd') 规则，替换成的内容，被替换的字符串
re.compile 编译一个匹配规则，用于多次调用 obj=re.complie('\.com') obj.findall('asdasd.comasdasd')