最近因为在已经安装了tensorflow的环境中又装了个opencv，结果突然发现import tensorflow一句竟然会导致程序崩溃！？到网上查了下发现是因为conda install opencv3会导致旧版本的numpy覆盖新版本的tensorflow带的numpy导致各种复杂的问题。在尝试重装numpy无效后我决定重新配置一次环境，并记录下过程和大家分享：
1.Anaconda的安装
anaconda的安装是十分容易的，不过如果选了add to path容易出错，建议装好后手动配置环境变量。
2.创建并激活虚拟环境
由于上次先装的tensorflow结果出错了，所以这次我决定先装opencv。当然第一步是创建一个虚拟环境：
第一步，打开AnacondaPrompt
第二步，输入
conda create -npython=
尖括号<>中的内容可以替换为你想要的环境名和python版本，我这里使用的是3.6.8。
这样我们就创建好了一个虚拟环境
activate
激活你的虚拟环境，网上提供了很多安装opencv的方法，但大多在我们这里不适用。
这里介绍一下无效的方法，也是给自己提个醒，不能完全照抄网上的
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无效的方法一：conda install -c https://conda.anaconda.org/menpo opencv3这条代码或许对于其他python版本有用，但windows上对于python3.6是无效的
如图所示，在windows下该频道内的opencv最高支持到python3.5，所以如果想通过这条命令安装opencv3就用低一点的版本吧。
无效的方法二：pip3 install opencv-python==3.4.3.18(这个版本号可以随意换)
pip3 install opencv-contrib-python==3.4.3.18
这两条命令直接运行是会安装在Anaconda的安装目录下：Anaconda3/Lib/site-packages中，所以对于我们的虚拟环境来说是没有效果的。
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3.安装opencv和tensorflow
我的方法：
1.还是在虚拟环境中，使用cd命令先来到Anaconda3/envs/
2.输入pip.exe install opencv-python==3.4.3.18
pip.exe install opencv-contrib-python==3.4.3.18
3.输入conda install tensorflow(-gpu)
使用conda install的好处就是它会帮你检查依赖包，以免你安装了错误的版本或少安装，但有时也会出问题，比如先使用conda install tensorflow-gpu，再使用conda install opencv3，那么你的numpy版本就很可能被替换掉。
请注意你只能在该虚拟环境下使用这两个库，在base环境时(刚打开anaconda prompt时的环境)是不能使用的，而如果想在spyder、jupyter中使用，你还需要在该环境中安装spyder等。可以使用conda install spyder。