kubernetes CRI 前世今生

  在学习kubernetes的过程中,我们会遇到CRI、CNI、CSI、OCI 等术语,本文试图先通过分析k8s目前默认的一种容器运行时架构,来帮助我们更好理解k8s 运行时背后设计逻辑。进而引出CRI、OCI的提出背景。

一、k8s 架构

  我们在构建k8s集群的时候首先需要搭建master节点、其次需要创建node节点并将node节点加入到k8s集群中。当我们构建好k8s集群后,我们可以通过kubectl create -f  nginx.yml 命令的方式来创建应用对应的pod。当我们执行命令

后,命令会提交给API server,它会解析yml文件,并将其以API对象的形式存到 etcd里。这时master组件中的Controller Manager会通过控制循环的方式来做编排工作,创建应用所需要的Pod。Scheduler 会 watch etcd中新Pod 的变化。如

果他发现有一个新的Pod 出现,Scheduler会运行调度算法,通过调度算法最终选择出最佳的Node节点,并将这个Node节点的名字写到pod对象的NodeName字段上面,这一步就是所谓的Bind Pod to Node(下图的标注),然后把bind的结果写回到etcd。

       其次,当我们在构建k8s集群的时候,默认每个节点上都会初始化创建一个kubelet进程,kubelet进程的会watch etcd中的pod的变化,当kubelet进程watch到pod的bind的更新操作,并且bind的节点是本节点时,它会接管接下来的

所做的事情,如镜像下载,容器创建等。

kubernetes CRI 前世今生_第1张图片

二、k8s 默认容器运行时架构

  接下来将通过k8s默认集成的容器运行时架构来看kublete如何创建一个容器(如下图所示)。

1. kubelet 通过 CRI(Container Runtime Interface) 接口(gRPC) 调用 dockershim, 请求创建一个容器, 这一步中, Kubelet 可以视作一个简单的 CRI Client, 而 dockershim 就是接收请求的 Server.

2. dockershim 收到请求后, 通过适配的方式,适配成 Docker Daemon 的请求格式, 发到 Docker Daemon 上请求创建一个容器。在docker 1.12后版本中,docker daemon被拆分成dockerd和containerd,containerd负责操作容器。

3. dockerd收到请求后, 调用containerd进程去创建一个容器。

4. containerd 收到请求后, 并不会自己直接去操作容器, 而是创建一个叫做 containerd-shim 的进程, 让 containerd-shim 去操作容器. 创建containered-shim的目的主要有:

1)让containerd-shim做诸如收集状态, 维持 stdin 等 fd 打开等工作. 

2)允许容器运行时(runC)启动容器后退出,不必为每个容器一直运行一个容器运行时runC。

3)即使在 containerd 和 dockerd 都挂掉的情况下,容器的标准 IO 和其它的文件描述符也都是可用的。

4)向 containerd 报告容器的退出状态

5)在不中断容器运行的情况下升级或重启 dockerd

5. 而containerd-shim 在这一步需要调用 runC 这个命令行工具, 来启动容器,runC是OCI(Open Container Initiative, 开放容器标准) 的一个参考实现。主要用来设置 namespaces 和 cgroups, 挂载 root filesystem等操作。

6.runC启动完容器后本身会直接退出, containerd-shim 则会成为容器进程的父进程, 负责收集容器进程的状态, 上报给 containerd, 并在容器中 pid 为 1 的进程退出后接管容器中的子进程进行清理, 确保不会出现僵尸进程。

 

kubernetes CRI 前世今生_第2张图片

 三、容器与容器编排背景简述 

       从k8s的容器运行时可以看出,kubelet启动容器的过程经过了很长的一段调用链路。这个是由于在容器及编排领域各大厂商与docker之间的竞争以及docker公司为了抢占paas领域市场,对架构做出的一系列调整。其实 k8s 最开始

的运行时架构远没这么复杂: kubelet 想要创建容器直接通过 docker api 调用 Docker Daemon,Docker Daemon 调 libcontainer 这个库把容器跑起来, 整个过程就搞完了。为了防止Docker垄断以及受控

docker运行时, 各大厂商于是就联合起来搞了开放容器标准OCI(Open Containers Initiative).大家可以基于这个标准开发自己的容器运行时。Docker公司则把 libcontainer 封装了一下, 变成 runC 捐献出来作为 OCI 的参考实现.

        接下来就是 Docker 要搞 Swarm 进军 PaaS 市场, 于是做了个架构切分, 把容器操作都移动到一个单独的 Daemon 进程 containerd 中去, 让 Docker Daemon 专门负责上层的封装编排. 可惜 Swarm 在 k8s 面前实在是不够打, 惨败之后

Docker 公司就把 containerd 捐给 CNCF ,专注于搞 Docker 企业版了. 

      与此同时,容器领域,core os公司搞出了个rkt容器运行时。为了能从 docker 那边分一杯羹, 希望 k8s 原生支持 rkt 作为运行时, 由于core os与google的关系,最终rkt运行时的支持在2016年也被合并进kubelet主干代码里. 这样做后不但

没有给rkt项目带来更多用户,反而给k8s中负责维护 kubelet 的小组 SIG-Node带来了更大的负担,每一次kubelet的更新都要维护docker和rkt两部分代码。与此同时,随着虚拟化技术强隔离容器技术runV(Kata Containers前身,后与intel

clear container 合并)的逐渐成熟。k8s上游对虚拟化容器的支持很快被提上了日程。为了从集成每一种运行时都要维护一份代码中解放出来,k8s SIG-Node工作组决定对容器的操作统一地抽象成一个接口,这样kubelet只需要跟这个接口

打交道,而具体地容器运行时,他们只需要实现该接口,并对kubelet暴露gRPC服务即可。这个统一地抽象地接口就是k8s中俗称的 CRI。

 

四、CRI(容器运行时接口)

       CRI 基于 gRPC 定义了 RuntimeService 和 ImageService 等两个 gRPC 服务,分别用于容器运行时和镜像的管理。如下所示:

// Runtime service defines the public APIs for remote container runtimes
service RuntimeService {
    // Version returns the runtime name, runtime version, and runtime API version.
    rpc Version(VersionRequest) returns (VersionResponse) {}

    // RunPodSandbox creates and starts a pod-level sandbox. Runtimes must ensure
    // the sandbox is in the ready state on success.
    rpc RunPodSandbox(RunPodSandboxRequest) returns (RunPodSandboxResponse) {}
    // StopPodSandbox stops any running process that is part of the sandbox and
    // reclaims network resources (e.g., IP addresses) allocated to the sandbox.
    // If there are any running containers in the sandbox, they must be forcibly
    // terminated.
    // This call is idempotent, and must not return an error if all relevant
    // resources have already been reclaimed. kubelet will call StopPodSandbox
    // at least once before calling RemovePodSandbox. It will also attempt to
    // reclaim resources eagerly, as soon as a sandbox is not needed. Hence,
    // multiple StopPodSandbox calls are expected.
    rpc StopPodSandbox(StopPodSandboxRequest) returns (StopPodSandboxResponse) {}
    // RemovePodSandbox removes the sandbox. If there are any running containers
    // in the sandbox, they must be forcibly terminated and removed.
    // This call is idempotent, and must not return an error if the sandbox has
    // already been removed.
    rpc RemovePodSandbox(RemovePodSandboxRequest) returns (RemovePodSandboxResponse) {}
    // PodSandboxStatus returns the status of the PodSandbox. If the PodSandbox is not
    // present, returns an error.
    rpc PodSandboxStatus(PodSandboxStatusRequest) returns (PodSandboxStatusResponse) {}
    // ListPodSandbox returns a list of PodSandboxes.
    rpc ListPodSandbox(ListPodSandboxRequest) returns (ListPodSandboxResponse) {}

    // CreateContainer creates a new container in specified PodSandbox
    rpc CreateContainer(CreateContainerRequest) returns (CreateContainerResponse) {}
    // StartContainer starts the container.
    rpc StartContainer(StartContainerRequest) returns (StartContainerResponse) {}
    // StopContainer stops a running container with a grace period (i.e., timeout).
    // This call is idempotent, and must not return an error if the container has
    // already been stopped.
    // TODO: what must the runtime do after the grace period is reached?
    rpc StopContainer(StopContainerRequest) returns (StopContainerResponse) {}
    // RemoveContainer removes the container. If the container is running, the
    // container must be forcibly removed.
    // This call is idempotent, and must not return an error if the container has
    // already been removed.
    rpc RemoveContainer(RemoveContainerRequest) returns (RemoveContainerResponse) {}
    // ListContainers lists all containers by filters.
    rpc ListContainers(ListContainersRequest) returns (ListContainersResponse) {}
    // ContainerStatus returns status of the container. If the container is not
    // present, returns an error.
    rpc ContainerStatus(ContainerStatusRequest) returns (ContainerStatusResponse) {}
    // UpdateContainerResources updates ContainerConfig of the container.
    rpc UpdateContainerResources(UpdateContainerResourcesRequest) returns (UpdateContainerResourcesResponse) {}
    // ReopenContainerLog asks runtime to reopen the stdout/stderr log file
    // for the container. This is often called after the log file has been
    // rotated. If the container is not running, container runtime can choose
    // to either create a new log file and return nil, or return an error.
    // Once it returns error, new container log file MUST NOT be created.
    rpc ReopenContainerLog(ReopenContainerLogRequest) returns (ReopenContainerLogResponse) {}

    // ExecSync runs a command in a container synchronously.
    rpc ExecSync(ExecSyncRequest) returns (ExecSyncResponse) {}
    // Exec prepares a streaming endpoint to execute a command in the container.
    rpc Exec(ExecRequest) returns (ExecResponse) {}
    // Attach prepares a streaming endpoint to attach to a running container.
    rpc Attach(AttachRequest) returns (AttachResponse) {}
    // PortForward prepares a streaming endpoint to forward ports from a PodSandbox.
    rpc PortForward(PortForwardRequest) returns (PortForwardResponse) {}

    // ContainerStats returns stats of the container. If the container does not
    // exist, the call returns an error.
    rpc ContainerStats(ContainerStatsRequest) returns (ContainerStatsResponse) {}
    // ListContainerStats returns stats of all running containers.
    rpc ListContainerStats(ListContainerStatsRequest) returns (ListContainerStatsResponse) {}

    // UpdateRuntimeConfig updates the runtime configuration based on the given request.
    rpc UpdateRuntimeConfig(UpdateRuntimeConfigRequest) returns (UpdateRuntimeConfigResponse) {}

    // Status returns the status of the runtime.
    rpc Status(StatusRequest) returns (StatusResponse) {}
}

// ImageService defines the public APIs for managing images.
service ImageService {
    // ListImages lists existing images.
    rpc ListImages(ListImagesRequest) returns (ListImagesResponse) {}
    // ImageStatus returns the status of the image. If the image is not
    // present, returns a response with ImageStatusResponse.Image set to
    // nil.
    rpc ImageStatus(ImageStatusRequest) returns (ImageStatusResponse) {}
    // PullImage pulls an image with authentication config.
    rpc PullImage(PullImageRequest) returns (PullImageResponse) {}
    // RemoveImage removes the image.
    // This call is idempotent, and must not return an error if the image has
    // already been removed.
    rpc RemoveImage(RemoveImageRequest) returns (RemoveImageResponse) {}
    // ImageFSInfo returns information of the filesystem that is used to store images.
    rpc ImageFsInfo(ImageFsInfoRequest) returns (ImageFsInfoResponse) {}
}

 

 

具体容器运行时则需要实现 CRI 定义的接口(即 gRPC server,通常称为 CRI shim)。容器运行时在启动 gRPC server 时需要监听在本地的 Unix Socket (Windows 使用 tcp 格式)。

 

五、 容器运行时实现

  除了上面介绍的默认的容器运行时的实现,目前容器运行时主要有:

  • cri-o同时兼容OCI和CRI的容器运行时
  • cri-containerd:基于Containerd的Kubernetes CRI 实现
  • rkt:由CoreOS主推的用来跟docker抗衡的容器运行时
  • frakti:基于hypervisor的CRI
  • Clear Containers:由Intel推出的同时兼容OCI和CRI的容器运行时
  • Kata Containers符合OCI规范同时兼容CRI
  • gVisor:由谷歌推出的容器运行时沙箱(Experimental)

 

参考文档:

https://github.com/kubernetes/cri-api/blob/master/pkg/apis/runtime/v1alpha2/api.proto

https://feisky.gitbooks.io/kubernetes/plugins/CRI.html

https://aleiwu.com/post/cncf-runtime-landscape/

https://www.infoq.cn/article/r*ikOvovTHhADAWw1Hb1

 

转载于:https://www.cnblogs.com/justinli/p/11578951.html

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