matlab读取高光谱影像

 

1.函数multibandread读取读取多波段二进制影像文件(ENVI主菜单file—save file as—envi standard得到的就是二进制影像文件,有时甚至会看到后缀名为bsq、bil、bip等影像)。

 im_hyper = multibandread(filename, size, precision, offset, interleave, byteorder)

                                                后附参考代码有实例

       filename: 文件名
       size:图像尺寸和波段数,size = [ 行数 列数 波段数 ]
       precision:读取的图像的数据格式,例如'uint8','uint16','double'等
       offset:偏移(一般为0)
       interleave:存储的图像的数据格式,有 bsq,bil,bip三种格式
       byteorder : 数据存储的字节排列方式,有'ieee-le'(小端),'ieee-be'(大端)
 
注:precision参数与matlab数据类型相应的关系(FORM  https://malagis.com/use-matlab-read-envi-image.html,辛苦博主整理。)
    (

  precision='uint8=>uint8';%头文件中datatype=1对应ENVI中数据类型为Byte,对应MATLAB中数据类型为uint8

  precision='int16=>int16';%头文件中datatype=2对应ENVI中数据类型为Integer,对应MATLAB中数据类型为int16

  precision='uint16=>uint16';%头文件中datatype=12对应ENVI中数据类型为Unsighed Int,对应MATLAB中数据类型为uint16

  precision='int32=>int32';%头文件中datatype=3对应ENVI中数据类型为Long Integer,对应MATLAB中数据类型为int32

  precision='uint32=>uint32';%头文件中datatype=13对应ENVI中数据类型为Unsighed Long,对应MATLAB中数据类型为uint32

  precision='float32=>float32';%头文件中datatype=4对应ENVI中数据类型为Floating Point,对应MATLAB中数据类型为float32

  precision='double=>double';%头文件中datatype=5对应ENVI中数据类型为Double Precision,对应MATLAB中数据类型为double

 
2. 如果是.tif格式的图像,可先使用 envi将其转化为envi standard 格式,然后使用enviread读取
ENVI软件标准格式的高光谱遥感图像含有两部分:
  一个是高光谱图像 '*.img ',
  另一个是遥感图像头文件 '*.hdr',该文件记录了遥感图像的信息,如图像尺寸、波段数、数据类型和大小端等。如果缺少头文件,将无法对遥感图像进行读取
读取代码:来源: https://malagis.com/use-matlab-read-envi-image.html, 亦可参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_16ecb33400102ybql.html
function data=read_ENVIimagefile(imgfilename)
%本函数读取img格式,前提是img图像显式带有'.img'后缀名。
if length(imgfilename)>=4
switch strcmp(imgfilename(length(imgfilename)-3:end), '.img')
case 0
hdrfilename=strcat(imgfilename, '.hdr');
case 1
hdrfilename=strcat(imgfilename(1: (length(imgfilename)-4)), '.hdr');
end
else
hdrfilename=strcat(imgfilename, '.hdr');
end
%读取ENVI标准格式图像文件
%读取图像头文件
fid = fopen(hdrfilename, 'r');
info = fread(fid,'char=>char');
info=info';%默认读入列向量,须要转置为行向量才适于显示
fclose(fid);
%查找列数
a=strfind(info,'samples = ');
b=length('samples = ');
c=strfind(info,'lines');
samples=[];
for i=a+b:c-1
samples=[samples,info(i)];
end
samples=str2num(samples);
%查找行数
a=strfind(info,'lines = ');
b=length('lines = ');
c=strfind(info,'bands');
lines=[];
for i=a+b:c-1
lines=[lines,info(i)];
end
lines=str2num(lines);
%查找波段数
a=strfind(info,'bands = ');
b=length('bands = ');
c=strfind(info,'header offset');
bands=[];
for i=a+b:c-1
bands=[bands,info(i)];
end
bands=str2num(bands);
%查找数据类型
a=strfind(info,'data type = ');
b=length('data type = ');
c=strfind(info,'interleave');
datatype=[];
for i=a+b:c-1
datatype=[datatype,info(i)];
end
datatype=str2num(datatype);
precision=[];
switch datatype
case 1
precision='uint8=>uint8';%头文件中datatype=1对应ENVI中数据类型为Byte,对应MATLAB中数据类型为uint8
case 2
precision='int16=>int16';%头文件中datatype=2对应ENVI中数据类型为Integer,对应MATLAB中数据类型为int16
case 12
precision='uint16=>uint16';%头文件中datatype=12对应ENVI中数据类型为Unsighed Int,对应MATLAB中数据类型为uint16
case 3
precision='int32=>int32';%头文件中datatype=3对应ENVI中数据类型为Long Integer,对应MATLAB中数据类型为int32
case 13
precision='uint32=>uint32';%头文件中datatype=13对应ENVI中数据类型为Unsighed Long,对应MATLAB中数据类型为uint32
case 4
precision='float32=>float32';%头文件中datatype=4对应ENVI中数据类型为Floating Point,对应MATLAB中数据类型为float32
case 5
precision='double=>double';%头文件中datatype=5对应ENVI中数据类型为Double Precision,对应MATLAB中数据类型为double
otherwise
error('invalid datatype');%除以上几种常见数据类型之外的数据类型视为无效的数据类型
end
%查找数据格式
a=strfind(info,'interleave = ');
b=length('interleave = ');
c=strfind(info,'sensor type');
interleave=[];
for i=a+b:c-1
interleave=[interleave,info(i)];
end
interleave=strtrim(interleave);%删除字符串中的空格
%读取图像文件
fid = fopen(imgfilename, 'r');
data = multibandread(imgfilename ,[lines, samples, bands],precision,0,interleave,'ieee-le');
data= double(data);
end
 

转载于:https://www.cnblogs.com/shyzh/p/10413503.html

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