微信公众号机器人项目练习，目前功能有：
- 四六级
- 快递
- 天气
- 电影票房
- 通识课题目
网上的接口大多收费，免费版本还需要申请，于是去这些网站做了简单的调试后，获得了几个 url 查询伪接口。
使用到的库：
| 库 | 作用 |
|---|---|
| urllib | quote 方法对中文编码 |
| requests | 仿浏览器发起请求 |
| Beautifulsoup | 解析表单 |
| json | 处理服务器的 response 数据 |
1、四六级接口
四六级查询有两个官方查询网址，中国教育考试网和中国高等教育学生信息网（学信网），学信网的验证方式较为简单，反应较快，此次调试选择学信网。
调试过程：
- 构造
headers包括user-agent和referer（缺少 referer 则查询失败） - 需要提交的表单有 zkzh（准考证号）、xm（姓名）
- 返回成功的数据采用
Beautifulsoup解析相关信息
import urllib
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.102 UBrowser/6.1.3397.16 Safari/537.36',
"Referer": "http://www.chsi.com.cn/cet/",
}
def get_grade(name, number):
try: # 姓名和学号可以互换
int(number)
except Exception as e:
# print(e)
name,number = number,name
name = urllib.quote(name)
# 构造url相关信息，用get发起请求
response = requests.get(
"http://www.chsi.com.cn/cet/query?zkzh={}&xm={}".format(number, name),
headers=headers, allow_redirects=False)
# 对返回的页面进行解析
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
infos = soup.select("table.cetTable td")
message = u""
message += u"姓名：" + infos[0].get_text().strip() + "\n"
message += u"学校：" + infos[1].get_text().strip() + "\n"
message += u"考试级别：" + infos[2].get_text().strip() + "\n"
message += u"准考证号：" + infos[3].get_text().strip() + "\n"
message += u"笔试成绩" + "\n"
message += u"总分：" + infos[4].get_text().strip() + "\n"
message += u"听力：" + infos[6].get_text().strip() + "\n"
message += u"阅读：" + infos[8].get_text().strip() + "\n"
message += u"写作和翻译：" + infos[10].get_text().strip() + "\n"
message += u"口试成绩" + "\n"
message += u"准考证号：" + infos[11].get_text().strip() + "\n"
message += u"等级：" + infos[12].get_text().strip() + "\n"
print(message)
return message
get_grade("准考证号","姓名")
返回信息：
姓名：李四
学校：XX大学
考试级别：英语六级
准考证号：111111112222222
笔试成绩
总分：499
听力：222
阅读：150
写作和翻译：127
口试成绩
准考证号：--
等级：--
2、快递查询
接口来源，快递 100 。
调试过程：
- 通过快递单号获取到快递公司名称，返回
json格式的数据 - 用 json 库解析数据，筛选公司名称
- 再将
快递单号和公司名称用 get 方法获得快递信息
import requests
import json
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.102 UBrowser/6.1.3397.16 Safari/537.36',
}
def get_company(number): # 根据单号获取快递公司名称
response = requests.get("http://www.kuaidi100.com/autonumber/autoComNum?resultv2=1&text={}".format(str(number)),
headers=headers, )
result = json.loads(response.text)
company_result = result["auto"][0]["comCode"]
return company_result, number
def get_state(number): # 查询快递状态
args = get_company(number)
response = requests.get("http://www.kuaidi100.com/query?type={}&postid={}".format(args[0], args[1]),
headers=headers)
result = json.loads(response.text)
print(result)
message = ""
for info in result["data"]:
message += info.get("ftime", "") + info.get("context", "") + "\n"
print(message)
return message
get_state("71182629191986")
返回信息：
·······
2017-10-14 21:00:56宁波市|发件|宁波市【宁波转运中心】，正发往【金华转运中心】
2017-10-14 20:00:12宁波市|到件|到宁波市【宁波转运中心】
2017-10-14 13:43:55宁波市|收件|宁波市【宁波北仑】，【菜鸟上善/86103085】已揽收
3、电影票房查询
各大门户都有相关的电影票房信息，在这选择调试中国票房 。
调试过程：
- 将当前时间发送至相关 url ，返回 json 格式数据
- 解析 json 数据即可
import requests
import json
import time
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.102 UBrowser/6.1.3397.16 Safari/537.36',
}
def get_movie():
now_time = str(int(time.time()*1000))
response = requests.get("http://www.cbooo.cn/BoxOffice/GetHourBoxOffice?d={}".format(now_time), headers=headers)
data = json.loads(response.text)
sum_box = u"今日总票房：" + data["data1"][0].get("sumBoxOffice", "") + u"万 " + u" (每五分钟更新)\n"
form = ""
for movie_detail in data["data2"][0:10]:
form += movie_detail["Irank"] + u"、" + movie_detail["MovieName"] + " "
form += u"实时票房：" + movie_detail["BoxOffice"] + u"万 "
form += u"票房占比：" + movie_detail["boxPer"] + u"% "
form += u"上映天数：" + movie_detail["movieDay"] + u"天 "
form += u"累计票房：" + movie_detail["BoxOffice"] + u"万 "
form += u"实时票房：" + movie_detail["sumBoxOffice"] + u"万\n"
print(sum_box + form)
return sum_box + form
get_movie()
前 10 位票房信息：
今日总票房：1181.8万 (每五分钟更新)
1、王牌特工2：黄金圈 实时票房：340.92万 票房占比：28.85% 上映天数：7天 累计票房：340.92万 实时票房：34148.57万
2、常在你左右 实时票房：235.56万 票房占比：19.93% 上映天数：0天 累计票房：235.56万 实时票房：252.06万
3、羞羞的铁拳 实时票房：142.22万 票房占比：12.03% 上映天数：27天 累计票房：142.22万 实时票房：207534.35万
····
4、天气查询
来源：心知天气 api，官网注册后可获得一些免费天气调用次数。
调试过程：
- 不同的天气信息有不同的 api
- 官方有相关 demo
import requests
import json
from pypinyin import lazy_pinyin
KEY = 'your api' # API key
UID = "your id" # 用户ID
Daily_API = 'https://api.seniverse.com/v3/weather/daily.json' # API URL，可替换为其他 URL
UNIT = 'c' # 单位
LANGUAGE = 'zh-Hans' # 查询结果的返回语言
def fetchWeather(location):
daily_result = requests.get(Daily_API, params={
'key': KEY,
'location': location,
'language': LANGUAGE,
'unit': UNIT
})
return daily_result.text
def get_Weather(city):
message = ""
all_result = fetchWeather(city)
suggestion = json.loads(all_result[0])
daily = json.loads(all_result[1])
message += u"地点：" + daily["results"][0]["location"]["name"] + "\n"
message += u"日期：" + daily["results"][0]["daily"][0]["date"] + "\n"
message += u"白天天气：" + daily["results"][0]["daily"][0]["text_day"] + "\n"
# ····
print(message)
return message
get_Weather("shanghai") # 上海的拼音，相关拼音转换可搜索相关库
返回信息：
地点：上海
日期：2017-10-26
白天天气：阴
···
5、通识课查询
来源于考试资料网。
调试过程：
- 该网站对将要查询题目用 js 进行加密
- 查询成功后，答案也进行了相关加密
- 分两次访问，第一次请求服务器获得题目url，第二次请求题目url获取答案
- 查询一道题目需要访问两次该网站，有点耗时
import re
import requests
import urllib
from bs4 import BeautifulSoup
import json
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.102 UBrowser/6.1.3397.16 Safari/537.36',
}
def utf8_decode(utf_text): # 对题目进行加密，查看js代码写出python版
string1 = ""
i1 = 0
while i1 < len(utf_text):
c = ord(utf_text[i1])
if c < 128:
string1 += chr(c)
i1 = i1 + 1
elif 191 < c < 224:
c2 = ord(utf_text[i1 + 1])
string1 += chr(((c & 31) << 6) | (c2 & 63))
i1 = i1 + 2
else:
c2 = ord(utf_text[i1 + 1])
c3 = ord(utf_text[i1 + 2])
string1 += chr(((c & 15) << 12) | ((c2 & 63) << 6) | (c3 & 63))
i1 = i1 + 3
# print(string1)
return string1
def decode_result(encoded_text): # 对返回的答案进行解密，查看js代码写出python版
text = encoded_text
_keyStr = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/="
i = 0
output1 = ""
input1 = re.sub(r'[^A-Za-z0-9+/=]', "", text, re.S)
while i < len(input1):
enc1 = _keyStr.index(input1[i])
i = i + 1
enc2 = _keyStr.index(input1[i])
i = i + 1
enc3 = _keyStr.index(input1[i])
i = i + 1
enc4 = _keyStr.index(input1[i])
i = i + 1
chr1 = (enc1 << 2) | (enc2 >> 4)
chr2 = ((enc2 & 15) << 4) | (enc3 >> 2)
chr3 = ((enc3 & 3) << 6) | enc4
output1 = output1 + chr(chr1)
if enc3 != 64:
output1 = output1 + chr(chr2)
if enc4 != 64:
output1 = output1 + chr(chr3)
output1 = utf8_decode(output1)
if "tiku/shiti" in output1:
number = re.match(r".*?(\d+).*", output1)
return number.group(1)
else:
raise Exception("无法查询此题目")
def get_question(question): # 题目编码后向服务器获取题目答案地址，地址在返回的 json 中
trans = urllib.parse.quote(question.encode("gb2312"))
url = "https://data.api.ppkao.com/Interface/UserQueryApi.ashx?action=GetUserQueryWord&word={}&page=1".format(trans)
response = requests.get(url, headers=headers)
text = json.loads(response.text[13:-1])
link_code = text["UserQueryList"][0].get("urlPC", "")
if link_code is "":
link_code = text["UserQueryList"][0].get("urlApp", "")
return link_code
def get_answer(id): # 最后解析题目答案
url = "http://user.ppkao.com/mnkc/tiku/?id={}".format(id)
response = requests.get(url, headers)
soup = BeautifulSoup(response.text, "lxml")
obj = re.search(r".*查看答案！(.*)进入题库.*", soup.text, re.S)
# print(obj.group(1).strip())
bb = ""
for aw in obj.group(1).strip().split("\n"):
if aw:
bb += aw + "\n"
print(bb)
# print(obj.group(1).strip())
return bb
def final_get_answer(question):
abc = get_question(question)
defg = decode_result(abc)
return get_answer(defg)
final_get_answer("冥王星与其他大行星迥异的特点不包括")
返回答案：
单项选择题
冥王星与其他大行星迥异的特点不包括（）。
A、公转轨道平面偏角较大
B、未清空轨道附近其他天体
C、体积比一些卫星还小
D、太阳位于其轨道的一个焦点上
参考答案：D
写在后面
在这五个功能中，较难的是通识课的调试，需要涉及到 js 代码、加解密等 ，其他几个调试较为容易，将 json 数据转成 python 的字典、用 requests 构造请求。