matlab练习程序（二值图像连通区域标记法，一步法）

　　这个只需要遍历一次图像就能够完全标记了。我主要参考了WIKI和这位兄弟的博客，这两个把原理基本上该介绍的都介绍过了，我也不多说什么了。一步法代码相比两步法真是清晰又好看，似乎真的比两步法要好很多。

　　代码如下：

clear all;
close all;
clc;

img=imread('liantong.bmp');
imgn=img>128;
s=uint8(1-imgn);

 %{                     
s=[0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0;
   0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0 0 1 1 0;       %这个矩阵是维基百科中的矩阵
   0 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0 0;
   0 0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 1 0 0 0;
   0 0 1 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 0;
   0 1 1 1 0 0 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 0;
   0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0;
   0 0 0 0 0 0 1 1 1 1 0 0 1 1 1 1 0;
   0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0];
%}
imshow(mat2gray(s));
[m n]=size(s);
tmp=zeros(m,n);     %标记图像
label=1;
queue_head=1;       %队列头
queue_tail=1;       %队列尾
neighbour=[-1 -1;-1 0;-1 1;0 -1;0 1;1 -1;1 0;1 1];  %和当前像素坐标相加得到八个邻域坐标

for i=2:m-1
    for j=2:n-1
        
        if s(i,j)==1 && tmp(i,j) ==0           
            tmp(i,j)=label;
            q{queue_tail}=[i j];        %用元组模拟队列，当前坐标入列
            queue_tail=queue_tail+1;
            
            while queue_head~=queue_tail
                pix=q{queue_head};                
                for k=1:8               %8邻域搜索
                    pix1=pix+neighbour(k,:);
　　　　　　　　　　　 if pix1(1)>=2 && pix1(1)<=m-1 && pix1(2) >=2 &&pix1(2)<=n-1
                    　　if s(pix1(1),pix1(2)) == 1 && tmp(pix1(1),pix1(2)) ==0  %如果当前像素邻域像素为1并且标记图像的这个邻域像素没有被标记，那么标记
                        　　tmp(pix1(1),pix1(2))=label;
                        　　q{queue_tail}=[pix1(1) pix1(2)];
                        　　queue_tail=queue_tail+1;
                    　　end  
　　　　　　　　　　　　end              
                end
                queue_head=queue_head+1;
            end
            
            clear q;                %清空队列，为新的标记做准备
            label=label+1;
            queue_head=1;
            queue_tail=1;            
        end
    
    end
end
figure,imshow(mat2gray(tmp))

下面是效果图，就效果而言和上一篇没什么区别的。

原图

效果图

这两篇算是把二值图像连通标记给搞定了。

转载于:https://www.cnblogs.com/tiandsp/archive/2012/12/06/2805276.html