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小Ti客栈
中间件中间件
Cannl数据同步目录Cannl数据同步一、概述1、简介2、原理3、模块二、配置MySQL1、使用版本使用版本2、环境要求1)操作系统2)MySQL要求三、配置Canal-server1、下载安装2、**修改配置****单机配置****集群配置****分库分表配置**四、配置canal-adapter1.同步ES配置1修改启动配置2配置映射文件3启动ES数据同步查询所有订阅同步启动4.验证2.注意
- HarmonyNext实战:基于ArkTS的跨设备分布式数据同步应用开发
harmonyos-next
HarmonyNext实战:基于ArkTS的跨设备分布式数据同步应用开发引言在分布式系统的开发中,跨设备数据同步是一个极具挑战性的问题。随着HarmonyOSNext的发布,ArkTS作为其核心开发语言,为开发者提供了强大的分布式能力。本文将深入探讨如何利用ArkTS在HarmonyNext平台上开发一个跨设备分布式数据同步应用。我们将从分布式数据管理的基础理论出发,逐步构建一个完整的应用,涵盖数
- Android第二次面试总结(项目拷打实战)
每次的天空
android
MVVM+Jetpack组件落地采用ViewModel+LiveData实现数据驱动开发,将UI逻辑与业务逻辑解耦,通过LiveData的生命周期感知能力避免内存泄漏。使用WorkManager替代传统Service处理后台任务(如数据同步),结合Room数据库实现任务持久化,确保应用被杀后仍能恢复任务。性能优化实战集成Glide加载国风插画,结合自定义三级缓存策略(内存LRU+磁盘缓存+本地资源
- kettle数据同步
zhz5214
数据同步javaetlbigdata数据仓库运维开发
Kettle是一个强大的数据集成工具,可以用来实现各种数据同步的需求。以下是一些常见的Kettle数据同步的实现方法:数据库之间的同步:使用Kettle中的数据库连接组件,可以连接多个不同的数据库,并通过数据抽取、转换和加载步骤实现数据同步。文件之间的同步:Kettle可以读取和写入各种类型的文件,包括CSV、Excel、JSON和XML等格式。因此,可以通过读取源文件、转换数据格式,并将其写入目
- 大数据学习(67)- Flume、Sqoop、Kafka、DataX对比
viperrrrrrr
大数据学习flumekafkasqoopdatax
大数据学习系列专栏:哲学语录:用力所能及,改变世界。如果觉得博主的文章还不错的话,请点赞+收藏⭐️+留言支持一下博主哦工具主要作用数据流向实时性数据源/目标应用场景Flume实时日志采集与传输从数据源到存储系统实时日志文件、网络流量等→HDFS、HBase、Kafka等日志收集、实时监控、实时分析Sqoop关系型数据库与Hadoop间数据同步关系型数据库→Hadoop生态系统(HDFS、Hive、
- SeaTunnel社区「Demo方舟计划」第2期活动上线—— MySQL同步至MySQL数据合并场景实战
数据库
引言凌晨3点,某金融公司的数据工程师老王盯着屏幕上的报错信息陷入绝望——从32个分库同步的用户交易数据,在合并至中心MySQL表时,因主键冲突导致每天近10万条数据丢失。业务方投诉不断,而他能找到的解决方案,要么是REPLACEINTO性能低下,要么是INSERTIGNORE无法追溯冲突数据。这并非孤例,可能大部分新接触数据同步的工程师都会遇到以下情况:72%在分库分表合并场景中遭遇过主键冲突导致
- Mysql之主从切换
Bo_OuYang
Mysql
注意:1、主从切换比较危险,不到万不得已不推荐执行2、在启动从库的时候必须先把数据同步(确保从库状态为hasreadallrelaylog)3、主库要锁表,停止写入(flushtableswithreadlock;setglobalread_only=on;)避免主从切换时的命令操作导致主从继续同步,也可以通过修改主库配置文件/etc/my.cnf.加入read-only=1参数4、删除新的主服务
- vue+django 前后端数据同步
weixin_44079503
djangovue.jspython
目标:在views.py中,准备好数据后,通过Vue的v-model双向绑定功能在index.html中显示。当数据修改后,点击按钮提交后,以对象的形式向views.py传递并更新后端数据。总体思路:views.py用字典存数据暴露api的get方法,在页面加载时双向绑定数据修改数据提交后,点按钮把数据对象用json字符串传过来用simplejson.loads还原对象后,更新字典值步骤:准备数据
- vue2 中 watch 监听属性
Hopebearer_
Vue2vue.jsjavascript前端vue2前端框架
文章目录vue2中watch监听属性1.简介2.基本语法1.函数式写法2.对象式写法3.示例1.基础用法2.深度监听对象属性3.立即执行watcher4.性能优化5.实际应用场景1.数据变化时执行异步操作2.复杂计算和数据同步3.监听对象或数组的变化4.执行副作用操作5.表单验证6.数据缓存和更新7.与第三方库集成8.路由变化监听6.总结vue2中watch监听属性1.简介watch是Vue2中的
- 前端开发定时器的一些规范使用
爱分享的程序员
前端前端
以下是前端定时器规范使用的详细指南,涵盖常见场景、最佳实践及代码示例:一、定时器类型与选择类型特点适用场景setTimeout单次执行,可嵌套调用实现循环延迟任务、简单轮询setInterval固定间隔重复执行定期数据同步、简单动画requestAnimationFrame与浏览器刷新率同步,更高性能动画、高频可视化更新queueMicrotask将任务加入微任务队列需要优先执行的高优先级任务二、
- 基于HarmonyNext的跨设备分布式数据同步实战指南
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基于HarmonyNext的跨设备分布式数据同步实战指南引言在现代应用开发中,跨设备数据同步是一个复杂但至关重要的需求。HarmonyNext作为华为最新的操作系统,提供了强大的分布式能力,使得开发者可以轻松实现跨设备数据同步。本文将深入探讨如何在HarmonyNext平台上使用ArkTS实现跨设备分布式数据同步,并通过一个实战案例来详细讲解如何实现一个跨设备任务管理应用。环境准备在开始之前,确保
- Oracle/MySQL/PostgreSQL 到信创数据库数据同步简介
笑远
数据库数据同步详解数据库pythonetl
Oracle/MySQL/PostgreSQL数据库同步到信创数据库的处理方案、注意事项及工具介绍在当前信息化快速发展的背景下,企业面临着多样化的数据库管理需求。尤其是将现有的Oracle、MySQL、PostgreSQL等主流数据库数据迁移或同步到国产信创(国产自主创新)数据库系统,如华为的GaussDB、达梦(Dameng)、人大金仓(Kingbase)等,成为了许多企业的实际需求。本文将详细
- 日常工作,MQ的7种常用使用场景
浪九天
企业级开发效率提升开发语言后端rabbitmqjava-rabbitmq中间件
目录1.异步处理详细解释运用场景代码示例2.流量削峰详细解释运用场景代码示例3.日志处理详细解释运用场景代码示例4.数据同步详细解释运用场景代码示例5.任务调度详细解释运用场景代码示例6.分布式事务详细解释运用场景代码示例7.系统集成详细解释运用场景代码示例以下为你详细介绍MQ(消息队列)在日常工作中的8种常用使用场景:1.异步处理详细解释在一些业务流程中,存在部分操作耗时较长且不影响主流程的立即
- 云存储技术的神器--rclone
llody_55
经验分享linuxpythoncentos运维mysqlossinsight
原文地址:云存储技术的神器--rclone云存储技术的神器--rclone今天我们要推荐一款运维必备工具--rclone。官网地址:Rclone中文网:rclone中文站-专为国人汉化,解决数据同步/数据备份/数据迁移需求Rclone是什么?Rclone,即"rsyncforcloudstorage",是一款专业的用于管理和同步云储存数据的开源命令行工具。通过该工具,用户不仅可以在各类型云盘之间拷
- HarmonyNext实战:基于ArkTS的分布式数据同步应用开发
harmonyos-next
HarmonyNext实战:基于ArkTS的分布式数据同步应用开发引言在HarmonyNext生态系统中,分布式数据同步是一个核心功能,它允许设备之间无缝共享和同步数据。本文将深入探讨如何使用ArkTS构建一个高性能的分布式数据同步应用,涵盖从数据模型设计到分布式同步策略的完整开发流程。我们将通过一个实际的案例——实现一个跨设备的任务管理应用,来展示ArkTS在HarmonyNext平台上的强大能
- HarmonyNext实战:基于ArkTS的分布式数据同步应用开发
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HarmonyNext实战:基于ArkTS的分布式数据同步应用开发引言在HarmonyNext生态系统中,分布式数据同步是一个核心特性,它允许设备之间无缝共享和同步数据。本文将深入探讨如何利用ArkTS语言开发一个高性能的分布式数据同步应用,涵盖从基础数据存储到跨设备同步的完整流程。我们将通过一个实战案例,详细讲解如何实现一个支持多设备数据同步的任务管理应用,并确保其性能优化。1.环境准备与项目初
- Redis 主从复制机制深度解析与实践指南
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Redis的主从复制(Replication)是构建高可用、高性能分布式缓存和数据库系统的核心机制。通过主从复制,数据可以从一个主节点(Master)自动同步到多个从节点(Slave),实现读写分离、负载均衡和故障恢复。本文将深入探讨主从复制的原理、配置方法、常见问题及优化策略。一、主从复制的核心概念1.1什么是主从复制?主从复制是一种数据同步机制,允许从节点实时复制主节点的数据。主节点负责处理写
- 2025年 Apache SeaTunnel 2月份社区月报速递
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SeaTunnel社区月报2025-02期“各位热爱ApacheSeaTunnel的小伙伴们,SeaTunnel社区月报来啦!”SeaTunnel正在迅猛发展,这将有利于提升数据同步的高可扩展性、高性能及高可靠性。SeaTunnelMonthlyMergeStars感谢以下小伙伴上个月为ApacheSeaTunnel做的精彩贡献(排名不分先后):@hawk9821@fcb-xiaobo@akula
- 面试基础--分布式一致性算法深度解析
WeiLai1112
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分布式一致性算法深度解析:RaftvsPaxos原理、实践与源码实现引言在分布式系统设计中,一致性算法是确保多节点数据同步和系统高可用的核心技术。Raft和Paxos作为两种最经典的分布式一致性算法,支撑了Etcd、ZooKeeper、TiDB等众多核心基础设施。本文将从算法原理、工程实践、源码实现三个维度对比Raft与Paxos,结合大厂真实案例,为分布式系统设计提供选型与实现指南。1.分布式一
- TiDB系列之:TiCDC使用Changefeed完成数据同步任务
快乐骑行^_^
大数据日常分享专栏TiDB系列TiCDCChangefeed完成数据同步任务
TiDB系列之:TiCDC使用Changefeed完成数据同步任务一、Changefeed二、Changefeed状态流转三、操作Changefeed四、cdccli管理同步任务1.创建同步任务2.查询同步任务列表3.查询特定同步任务4.停止同步任务5.恢复同步任务6.删除同步任务7.更新同步任务配置8.管理同步子任务处理单元(processor)9.同步启用了TiDB新的Collation框架的
- vue3导入excel并解析excel数据渲染到表格中,纯前端实现。
m0_74825526
excel前端
需求用户将已有的excel上传到系统,并将excel数据同步到页面的表格中进行二次编辑,由于excel数据不是最终数据,只是批量的一个初始模板,后端不需要存储,所以该功能由前端独立完成。吐槽系统中文件上传下载预览三部曲走了一遍,万万没想到还要自己实现同步数据。实际反手各种资料开始查阅,终于找到了可以完美实现该需求的方法,来记录下我的实现方案。希望对有需要的小伙伴有帮助。注意以下为正文(重要内容),
- ELK —— Logstash 将 MySQL 数据同步至 ElasticSearch
2301_82242204
程序员elkmysqlelasticsearch
一、搭建环境1.0环境依赖1.1搭建ElasticSearch环境1.1.1ElasticSearch简介1.1.2启动ElasticSearch1.2Logstash(多数据源采集系统)1.3Kibana(可视化面板)二、Logstash配置2.1配置数据库连接2.2配置同步ES2.3重新启动三、下一步更新计划Author:GoritDate:2021/4/7Refer:各种同类文章参考融合+自
- Apache SeaTunnel 人物专访 | 张东浩:从使用者到Committer的开源历程
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时光飞逝,转眼间,ApacheSeaTunnel社区已经成为顶级项目快两周年了,其社区贡献者和用户群体也日益壮大。SeaTunnel凭借其高性能和插件灵活的特性,已经成为国内众多知名企业数据同步的基础工具。作为SeaTunnel的贡献者,我个人也有许多感慨,本文给大家介绍下在过去的1年里,我个人在社区持续不断地进行完善和改进心路历程。自我介绍请您简单介绍一下自己,包括职业背景、当前的工作以及加入A
- HarmonyNext实战:基于ArkTS的高性能分布式数据同步应用开发
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HarmonyNext实战:基于ArkTS的高性能分布式数据同步应用开发引言在分布式系统中,数据同步是一个核心问题,尤其是在多设备协同的场景下,如何高效、可靠地实现数据同步是开发者面临的重大挑战。HarmonyNext作为华为最新的操作系统,提供了强大的分布式能力,支持多设备间的无缝协作。本文将深入探讨如何在HarmonyNext平台上使用ArkTS开发一个高性能的分布式数据同步应用,涵盖从基础理
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HarmonyNext实战:基于ArkTS的分布式数据同步应用开发引言在HarmonyNext生态系统中,分布式能力是其核心特性之一。本文将深入探讨如何使用ArkTS语言开发一个高效的分布式数据同步应用,涵盖从数据存储到跨设备同步的完整流程。我们将通过一个实战案例,详细讲解如何利用HarmonyNext的分布式能力,结合ArkTS的现代语法,构建一个高效、可靠的分布式数据同步应用。1.项目概述1.
- shell案例系列3-将多个文件写入到同一个文件
只是甲
Linuxcsv导入数据库同步正则筛选awk命令批量处理
文章目录一.需求二.解决方案一.需求今天遇到一个问题,应用程序将每天的数据都导出成一个单独的csv,现在需要将这些文件导入到数据库中。示例:callid_20210101.csvcallid_20210102.csvcallid_20210103.csv......callid_20211231.csv二.解决方案首先我们要将所有的csv的数据都汇总到一个csv文件,然后将csv文件的数据同步到数
- 深入探秘FlinkCDC:实时数据处理的新利器
lucky_syq
大数据大数据flink
一、写在前面在大数据领域持续蓬勃发展的当下,数据的实时处理与分析变得愈发关键。随着企业数字化转型进程的加速,业务系统产生的数据量呈爆发式增长,传统的数据处理方式已难以满足对数据时效性和分析实时性的严苛要求。在这样的大背景下,FlinkCDC应运而生,它作为一种强大的实时数据同步与处理工具,为大数据处理带来了全新的解决方案,在大数据生态体系中占据着举足轻重的地位。FlinkCDC,即FlinkCha
- Eureka Server 数据同步原理深度解析
豪宇刘
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一、Eureka架构核心思想Eureka是Netflix开源的服务注册与发现组件,其设计遵循AP原则(高可用与分区容忍性),通过去中心化的对等架构(Peer-to-Peer)实现服务注册信息的最终一致性。EurekaServer节点之间通过数据复制(Replication)保持同步,确保整个集群的服务状态一致。二、EurekaServer集群数据同步流程1.数据同步的触发条件服务注册:当服务实例(
- Eureka Server 数据同步原理解析
CT随
eureka云原生
EurekaServer数据同步原理解析引言在分布式系统中,服务注册与发现是微服务架构的核心组件之一。Eureka作为Netflix开源的服务注册与发现工具,被广泛应用于SpringCloud生态系统中。本文将深入探讨EurekaServer之间的数据同步原理,帮助开发者理解其工作机制。1.EurekaServer的角色EurekaServer是一个高可用的服务注册中心,负责管理所有服务实例的注册
- HarmonyOS Next跨设备剪贴板技术解析
harmonyos
在HarmonyOSNext系统里,跨设备剪贴板的出现让多设备间的数据共享变得轻松又高效。咱们先来说说它的原理。当用户在设备A复制数据时,系统剪贴板服务会对数据进行处理,然后通过设备间的连接通道(比如Wi-Fi、蓝牙,在同一局域网下效果更佳)将数据同步到设备B的剪贴板服务。这个过程中,设备A和设备B需要登录同一华为账号,并且都要打开Wi-Fi和蓝牙开关,这样才能确保数据能准确无误地传输。从数据同步
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多