- 关于Redis集群同步/持久化/淘汰机制的详解
尾巴尖上的阳光
大数据redis数据库
Redis是非常常用的KV数据库,使用内存以及HashMap进行存储的特点带来了高效的查询.本文将围绕Redis的常见开发使用场景,阐述在Redis集群中各个节点是如何进行数据同步,每个节点如何进行持久化以及在长期使用中如何对数据进行更新和淘汰.如果对Redis有更多的兴趣,可以查看我的技术博客:https://dingyuqi.com下面是Redis在开发过程中常用的几种使用场景.集群Redis
- pg13.x主从节点搭建以及数据同步
亦诗亦诗
postgresql
步骤1:安装postgres可参考:centosarm安装Postgres此处我搭建了2台postgres,分别为:10.211.110.55、10.211.110.56步骤2:主库配置比如在PostgreSQL中实现一主一从的集群模式,此处选定10.211.110.55为主节点,另一个为从节点,可以使用流复制(StreamingReplication)来实现主节点数据实时同步到从节点。以下是一般
- 缓存预热/雪崩/穿透/击穿
当归. z Z
Redis缓存
1.缓存预热预先将MySQL中的数据同步至Redis的过程2.缓存雪崩Redis主机出现故障,或有大量的key同时过期大面积失效导致Redis不可用Redis中key设置为永不过期,或者过期时间错开Redis缓存集群实现高可用多缓存结合预防雪崩服务降级3.缓存穿透每次请求数据Redis上都没有,导致MySQL压力增大,此时Redis形同摆设空对象缓存或者缺省值回写增强如果发生了缓存穿透,我们可以针
- eureka核心操作解析:集群间数据同步、自我保护、三级缓存
dejavu111
eurekajava
1.什么是注册中心?Eureka是springcloud中的一个负责服务注册与发现的组件。遵循着CAP理论中的A(可用性)P(分区容错性)。一个Eureka中分为eurekaserver和eurekaclient。其中eurekaserver是作为服务的注册与发现中心。eurekaclient既可以作为服务的生产者,又可以作为服务的消费者。具体结构如下图:Eureka是一个基于REST(表述性状态
- Python API操作RocketMQ
京城小筑
#Python编程python
背景:开发背景:公司相关报表需求需要将订单业务数据同步至RocketMQ中,由于需要保证开发的一致性(多个部门协同开发),所以采用读取Hive离线数据的方式通过PythonAPI写入RocketMQ中,便于其他开发同事调用~开发环境:本地调试系统MacPython3.7.5rocketmq0.4.4(Python模块)rocketmq-client-python2.0.0(Python模块)服务器
- 详解 JuiceFS sync 新功能,选择性同步增强与多场景性能优化
Juicedata
性能优化
JuiceFSsync是一个强大的数据同步工具,支持在多种存储系统之间进行并发同步或迁移数据,包括对象存储、JuiceFS、NFS、HDFS、本地文件系统等。此外,该工具还提供了增量同步、模式匹配(类似Rsync)、分布式同步等高级功能。在最新的v1.2版本中,针对Juicesync我们引入了多项新功能,并对多个场景进行了性能优化,以提高用户在处理大目录和复杂迁移时的数据同步效率。新增功能增强选择
- 如何解决缓存(redis)和数据库(MySQL)数据不一致的问题?
半桶水专家
Redis编程理论缓存数据库redis
在使用缓存(如Redis)和数据库(如MySQL)时,数据不一致是常见的问题。通常,我们希望缓存能够提高系统的读性能,但同时也会面临缓存与数据库数据同步的问题。解决缓存与数据库数据不一致的问题有多种方法,常见的策略包括以下几种:1.缓存更新策略常用的缓存更新策略包括缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩等问题的解决方案。对于数据不一致,以下三种缓存更新策略最为关键:1.1CacheAsidePattern(
- 如何拿下TCP(数据库交付运维高级工程师TDSQL(MySQL版))认证
小伟C_C
数据库
如何拿下TCP认证需要掌握的知识掌握分布式OLTP数据库TDSQL(MySQL版)的产品架构与分布式特性掌握TDSQL(MySQL版)各组件的功能,以及启停方法掌握TDSQL(MySQL版)数据库实例的基本操作与使用方法掌握TDSQL(MySQL版)集群的基本操作与使用方法掌握TDSQL(MySQL版)实例备份恢复原理与操作使用,以及高可用方案的实现掌握TDSQL(MySQL版)数据同步和数据迁移
- Redis常用命令
VI7591
数据库lua操作系统
http://www.4wei.cn/archives/1002509Redis常用命令集1)连接操作命令quit:关闭连接(connection)auth:简单密码认证helpcmd:查看cmd帮助,例如:helpquit2)持久化save:将数据同步保存到磁盘bgsave:将数据异步保存到磁盘lastsave:返回上次成功将数据保存到磁盘的Unix时戳shundown:将数据同步保存到磁盘,然
- 【DevOps工具篇】Keycloak中设置与OpenLDAP认证集成
小涵
DevOps企业级项目实战devops运维openldapldapphpldapadminkeycloakAD
【DevOps工具篇】Keycloak中设置与OpenLDAP认证集成目录【DevOps工具篇】Keycloak中设置与OpenLDAP认证集成步骤1.启动一个用于安装OpenLDAP的EC2实例步骤2.安装OpenLDAP启动docker容器查看所有用户信息extendedLDIFLDAPv3basewithscopesubtreefilter:(objectclass=*)requesting
- Kafka 如何保证数据不丢失?不重复
优秀后端工程师
Java程序员kafkalinq分布式
1.高可用型配置:acks=all,retries>0retry.backoff.ms=100(毫秒)(并根据实际情况设置retry可能恢复的间隔时间)优点:这样保证了producer端每发送一条消息都要成功,如果不成功并将消息缓存起来,等异常恢复后再次发送。缺点:这样保证了高可用,但是这会导致集群的吞吐量不是很高,因为数据发送到broker之后,leader要将数据同步到fllower上,如果网
- Apache SeaTunnel 2.3.7发布:全新支持大型语言模型数据转换
SeaTunnel
大数据
我们欣喜地宣布,ApacheSeaTunnel2.3.7版本现已正式发布!作为一个广受欢迎的下一代开源数据集成工具,ApacheSeaTunnel一直致力于为用户提供更加灵活、高效的数据同步和集成能力。此次版本更新不仅引入了如LLM(大型语言模型)数据转换支持、增强的SQL支持和新连接器支持等多个新特性,还对现有功能进行了优化和改进,并修复了多个发现的问题。本文将详细介绍ApacheSeaTunn
- GBase 8c 分布式核心技术—CDC数据同步
manhuai2022
GBase8c数据库服务器java
数据库系统作为企业IT基础设施中的重要组件,其稳定性与可用性是上层系统运行的必要基础。并且随着数字化发展,大量的核心业务对于城市级别容灾提出了更高的要求。作为一款分布式数据库,GBase8c可轻松实现例如两地三中心架构的集群异地灾备。GBase8c异地灾备集群间的不同节点采用各自对应的高可用部署方式,两地间采用同步或者异步复制的备份方式。可以抵御硬件级别故障、机房级别和城市级别灾难,两地之间距离可
- CDC 数据实时同步入湖的技术、架构和方案汇总
Laurence
CDC数据入湖方案•合集大数据专题CDC实时同步数据湖方案架构技术
博主历时三年精心创作的《大数据平台架构与原型实现:数据中台建设实战》一书现已由知名IT图书品牌电子工业出版社博文视点出版发行,点击《重磅推荐:建大数据平台太难了!给我发个工程原型吧!》了解图书详情,京东购书链接:https://item.jd.com/12677623.html,扫描左侧二维码进入京东手机购书页面。近期,对“实时摄取CDC数据同步到数据湖”这一技术主题作了一系列深入的研究和验证,目
- 2、mysql-canal-zk-kafka-es数据同步
kobe0429
方案总体介绍:通过zookeeper管理canal和kafka集群,zk本身也做集群配置;通过canal作为mysql的从库实时读取binlog,然后将数据以json格式发送到kafka平台,会有一个专门消费kafka消息的微服务,负责数据处理和转换;处理后的数据存储到elasticSearch,通过es的restapi向外提供查询服务。一、mysql1、首先为mysql数据库新建一个只读用户2、
- 探索`binlog2sql_java`: 实时数据同步利器
廉欣盼Industrious
探索binlog2sql_java:实时数据同步利器项目简介在大数据领域中,实时数据同步是一个至关重要的环节,它能让应用始终保持最新、最准确的数据状态。是一个基于Java实现的MySQLbinlog到SQL转换工具,旨在帮助开发者轻松实现实时数据库同步。该项目通过监听MySQL的binlog事件流,将这些二进制日志转化为可执行的SQL语句,从而确保数据的一致性与实时性。这一功能对于需要进行数据备份
- Java源码解读-数据容器都是如何实现同步的
问道飞鱼
Java开发Java源码解读数据容器同步机制
用Java的同学可能在自己使用或者面试的时候经常遇到这么一个问题,哪些数据结构或者容器是同步的,是怎么实现的同步?其实很多的数据同步原理都比较简单,我把目前知道的数据容器的同步方式稍微梳理了一下1.线程安全容器StringBuffer(太明显,synchronized关键字)@OverridepublicsynchronizedStringBufferappend(Stringstr){toStr
- MySQL主从同步
m0_63550220
mysql数据库
MySQL主从同步(也称为复制)是一种重要的数据同步技术,它用于将一个MySQL服务器(主服务器)上的数据和变更实时复制到另一个或多个MySQL服务器(从服务器)。这种技术广泛应用于数据备份、读写分离、故障恢复等多种场景。一、基本概念主服务器(Master):原始数据库系统,所有的写操作(如INSERT、UPDATE、DELETE)都在主服务器上进行,并负责将数据更改记录到二进制日志(Binary
- KTV收银手机版——未来之窗行业应用跨平台架构
未来之窗软件服务
商业系统开发实践KTV收银系统收银系统
一、KTV手机收银:1.移动性强:收银员可以随时随地使用手机进行收银操作,不再局限于固定的收银台,能够更灵活地为顾客服务,例如在包房内为顾客结账。2.快速响应:能够更迅速地处理顾客的结账需求,减少顾客等待时间,提升顾客满意度。3.操作简便:手机界面通常设计简洁直观,易于操作和学习,降低了收银员的培训成本。4.实时数据同步:可以实时同步后台数据,包括包房消费信息、库存情况等,确保收银数据的准确性和及
- 异构数据源间数据同步及迁移神器dbSwitch免费推荐!!
开源数据中台
数据库数据仓库数据库开发
图1.开源多组件数据中台架构图 书接上回,下面分析数据采集层中DBswitch异构数据同步工具的使用及安装: 3.DBswitch异构数据同步工具DBswitch是一种异构数据同步工具,它能够将不同类型的数据进行转换,从而实现数据同步。DBswitch的开发目的是为了解决不同数据库之间的数据同步问题,以及不同数据格式之间的转换问题。首先,DBswitch支持多种数据库类型,包括MySQL、O
- Redis的三种模式:主从、哨兵、集群
起源i
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一、Redis的主从复制通过执行slaveof命令或设置slaveof选项,让一个服务器去复制另一个服务器的数据。被复制的服务器称为:Master主服务;对主服务器进行复制的服务器称为:Slave从服务器。主数据库可以进行读写操作,当写操作导致数据变化时会自动将数据同步给从数据库。而从数据库一般是只读的,并接受主数据库同步过来的数据。一个主数据库可以拥有多个从数据库,而一个从数据库只能拥有一个主数
- TCP的连接和断开
视觉患者leon
计算机tcp/ip网络网络协议
一、TCP的连接1.TCP建立连接的过程?答:第一次握手:客户端向服务端发送SYN请求报文,表示希望向服务端发起连接进行数据同步。SYN报文中,客户端会随机生成一个序列号client_isn,SYN标志位为1第二次握手:服务端向客户端发送ACK+SYN报文,表示收到客户端的连接请求,“客—>服”正常。ACK+SYN报文中,服务端通过确认应答号client_isn+1,表示收到客户端的连接请求。服务
- keepalived mysql双主架构图_通过KeepAlived搭建MySQL双主模式的高可用集群系统
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keepalivedmysql双主架构图
通过KeepAlived搭建MySQL双主模式的高可用集群系统一、整体架构企业级mysql集群具备高可用、可扩展、易管理、低成本的特点。下面将介绍企业环境中经常应用的一个解决方案,即MySQL的双主互备架构,主要设计思路是通过MySQLReplication技术将两台MySQLServer互相将对方作为自己的Master,自己又同时作为对方的Slave来进行复制。这样就实现了高可用构架中的数据同步
- Linux系统如何手动清理缓存
长弓聊编程
linux
目录一.前言二.如何清理缓存一.前言我们在使用Linux系统的过程中,可能会出现系统缓存特别大,需要手动清理,那怎么清理呢,本文介绍一种方法。二.如何清理缓存在清理之前先使用命令free-h看一下当前的缓存情况是否需要清理。如果需要清理缓存,建议先使用命令sync将数据同步,然后执行echo1>/proc/sys/vm/drop_cachesecho2>/proc/sys/vm/drop_cach
- redis--主从复制
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java数据库开发语言
主从复制单节点Redis的并发能力是有上限的,要进一步提高Redis的并发能力,就需要搭建主从集群,实现读写分离。主从数据同步原理主从全量同步:主从增量同步(slave重启或后期数据变化)介绍一下redis的主从同步单节点Redis的并发能力是有上限的,要进异步提升Redis的并发能力,就需要搭建主从集群,实现读写分离,一般都是一主多从,主节点负责写数据,从节点负责读数据能说一下,主从同步数据的流
- hive中的数据同步到hbase
流~星~雨
大数据相关hivehbasehadoop
hive中的数据同步到hbase工作中遇到了这个工作,就是将hive中的数据同步到hbase中,然后java通过hbase相关的API来访问hbase中的数据。关于hadoop,hive,hbase这三个技术栈我写了两篇博客简单的分享了我对这三个技术栈的一些看法,在我目前的认知里,hadoop提供hdfs这个组件来存储大数据量的数据(相比于mysql,oracle这些关系型数据库),然后提供了Ma
- 七、Centos安装LDAP--Docker版--已失败
O-0-O
devops学习centoslinux运维
参考博客:docker安装OpenLDAP及LdapAdmin桌面版、页面版(osixia/openldap)_docker安装ldap-CSDN博客LDAP使用docker安装部署与使用_memberofldapdocker-CSDN博客目录一、安装DockerDocker基本使用管理镜像二、拉取LDAP镜像配置docker国内的镜像源拉取LDAP镜像卸载DockerDocker安装失败,直接在
- Linux学习笔记
卅云川
指令集合指令内容startx纯文本界面下(不能有X存在)启动窗口界面的做法date显示日期与时间locale显示目前所支持的语系cal显示日历bc内建计算器manmanual(操作说明)的简写,查询用whatis相当于man-fapropos相当于man-kinfo查询用,将文件数据拆分后展示nano文书编辑器sync数据同步写入磁盘shutdown惯用的关机指令reboot重新启动halt系统停
- Redis应用
Flying_Fish_Xuan
redis数据库缓存
问题要保证Redis中存储的20万条数据始终是MySQL中2000万条数据中的热点数据思路1.**热点数据识别**:-热点数据是指访问频率高的数据。需要一种机制来追踪和识别哪些数据是热点数据。2.**数据同步机制**:-当访问MySQL数据时,将热点数据写入Redis,同时设置一个合理的过期时间。-当Redis中的数据接近上限时(20万条),需要通过一定的策略(如LRU,即最近最少使用)删除不常访
- gitlab中配置ldap
hawk2014bj
linuxjavaspringbootcentos
如果在gitlab中配置ldap首先安装OpenLdap和Gitlab,网上文章很多大家可以搜一下。添加Ldap服务器配置,参数说明详见官网https://docs.gitlab.com/ee/administration/auth/ldap/vi/etc/gitlab/gitlab.rb#添加配置gitlab_rails['ldap_enabled']=truegitlab_rails['pre
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多