人工智能API+安卓=智能机器人与情绪值分析

本人是大四在校生，写这篇文章的目的就是主要记录下我在使用鹅场的文智API以及阿里云开放的智能机器人api所做的一个小demo

主要用到的东西是：

Retrofit2.0
腾讯云文智情绪值分析API
阿里云智能机器人API
Gson解析
recyclerview

先上一波示例图：

（主界面_one）

（主界面_two）

分析主界面：

在这个主界面中，主要是RecyclerView，两个头像用的ImageView，一个EditText，一个由TextView设计的发送按钮，模拟微信的消息发送（这里没有对消息种类进行判断，所以只是简单的发送一条数据，获得一条数据，还没有行聊天工具那样可以发送多条数据，因为每一个信息请求都会有一条信息返回就没有做信息的左右判断）

"1.0" encoding="utf-8"?>
"http://schemas.android.com/apk/res/android"
    xmlns:tools="http://schemas.android.com/tools"
    android:layout_width="match_parent"
    android:layout_height="match_parent"
    android:orientation="vertical"
    tools:context="com.luobotie.kingshun.mychat.MainActivity">

    "match_parent"
        android:layout_height="0dp"
        android:layout_weight="1">

        "@+id/rv_chat"
            android:layout_width="match_parent"
            android:layout_height="match_parent" />

        
        "@+id/maskForETFocus"
            android:layout_width="match_parent"
            android:layout_height="match_parent"
            android:background="@android:color/transparent"
            android:onClick="clickToClearFocus" />
    

    
    "5dp"
        android:layout_width="match_parent"
        android:layout_height="wrap_content"
        android:background="@android:color/white"
        android:orientation="horizontal"
        android:padding="5dp">

        "0dp"
            android:layout_height="wrap_content"
            android:layout_gravity="center"
            android:id="@+id/iv_send"
            android:layout_weight="0.5"
            android:src="@android:drawable/ic_menu_send" />

        "0dp"
            android:layout_height="wrap_content"
            android:layout_gravity="center"
            android:layout_weight="5"
            android:focusable="true"
            android:focusableInTouchMode="true"
            android:orientation="vertical"
            android:padding="3dp">


            "@+id/et_message"
                android:layout_width="match_parent"
                android:layout_height="wrap_content"
                android:background="@null"
                android:hint="从这里写入您的话"
                android:maxLines="3"
                android:padding="5dp"
                android:textAppearance="?android:attr/textAppearanceLargeInverse"
                android:textCursorDrawable="@drawable/color_cursor"
                android:textSize="16sp" />

            "3dp"
                android:layout_width="match_parent"
                android:layout_height="1dp"
                android:background="@color/colorGray" />
        

        "0dp"
            android:layout_height="wrap_content"
            android:layout_gravity="center"
            android:layout_weight="1"
            android:background="@drawable/btn_selector"
            android:gravity="center_horizontal|clip_horizontal"
            android:onClick="sendMsg"
            android:padding="8dp"
            android:text="发送"
            android:textColor="#fff"
            android:textSize="13sp" />
    
复制代码

这里有一个framlayout里面放了两个组件，一个是recyclerview,另一个是一个透明的蒙层@android:color/transparent 这个是用来给edittext失去焦点用来隐藏键盘用的，这个可以用于通过控制组件的可见性来设置它是否存在，给edittext设置一个监听器用来判断聚焦状态的改变

@Override
public void onFocusChange(View view, boolean b) {
    if (b) {
        Log.d(TAG, "onFocusChange: 已聚焦");
        mMask.setVisibility(View.VISIBLE);
    } else {
        Log.d(TAG, "onFocusChange: 取消聚焦");
        //键盘的强制隐藏
        InputMethodManager imm = (InputMethodManager) getSystemService(Context.INPUT_METHOD_SERVICE);
        imm.hideSoftInputFromWindow(mContent.getWindowToken(), IMM_HIDE_FLAGS);
        //将mask取消存在
        mMask.setVisibility(View.GONE);
    }
}复制代码

聚焦的时候，可以给输入框写字，并且给蒙层设置可见（蒙层的作用就是控制输入框聚焦），

键盘的强制隐藏在代码中已经贴出。在manifest中也要做出对软键盘的控制

".MainActivity"
    android:windowSoftInputMode="stateUnspecified|adjustResize">
    
        "android.intent.action.MAIN" />
        "android.intent.category.LAUNCHER" />
    
复制代码

 android:windowSoftInputMode="stateUnspecified|adjustResize"这句话是有必要的 具体详见复制代码

这里是网址：blog.csdn.net/xww810319/a…

接下来是介绍用Retrofit来请求API数据：

定义一个接口

public interface GetChatRequest {
    @GET("/iqa/query?")
    Call getChat(@Query("question") String question, @Header("Authorization") String appcode);
}
复制代码

定义一个JavaBean（用GsonFormat插件）

public class chatBean {
    /**
     * status : 0
     * msg : ok
     * result : {"type":"标准回复","content":"杭州今天10℃~21℃ 晴 北风3-4 级转东北风微风\r\n建议着薄外套、开衫牛仔衫裤等服装。年老体弱者应适当添加衣物，宜着夹克衫、薄毛衣等。","relquestion":"查询天气[那么?][天气地区名|省名|城市别称][天气地区名?]"}
     */
    private String status;
    private String msg;
    private ResultBean result;
    public String getStatus() {
        return status;
    }
    public void setStatus(String status) {
        this.status = status;
    }
    public String getMsg() {
        return msg;
    }
    public void setMsg(String msg) {
        this.msg = msg;
    }
    public ResultBean getResult() {
        return result;
    }
    public void setResult(ResultBean result) {
        this.result = result;
    }
    public static class ResultBean {
        /**
         * type : 标准回复
         * content : 杭州今天10℃~21℃ 晴 北风3-4 级转东北风微风
         建议着薄外套、开衫牛仔衫裤等服装。年老体弱者应适当添加衣物，宜着夹克衫、薄毛衣等。
         * relquestion : 查询天气[那么?][天气地区名|省名|城市别称][天气地区名?]
         */
        private String type;
        private String content;
        private String relquestion;
        public String getType() {
            return type;
        }
        public void setType(String type) {
            this.type = type;
        }
        public String getContent() {
            return content;
        }
        public void setContent(String content) {
            this.content = content;
        }
        public String getRelquestion() {
            return relquestion;
        }
        public void setRelquestion(String relquestion) {
            this.relquestion = relquestion;
        }
    }
}复制代码

这里主要是利用getContent()方法获取的信息接下来就是请求

很简单的Retrofit的使用，这里使用的GsonConverterFactory是用来返回Gson数据的， String returnStr = response.body().getResult().getContent();就是返回的结果,但是是需要参数的

question：提交请求的问题
APPCODE，在阿里云创建的appcode

地址：market.aliyun.com/products/57…这里是免费的人工机器人啊！！！

Retrofit retrofit = new Retrofit.Builder()
        .baseUrl(BASE_URL)
        .addConverterFactory(GsonConverterFactory.create())
        .build();
GetChatRequest request = retrofit.create(GetChatRequest.class);
Call call = request.getChat(question, APPCODE);
call.enqueue(new Callback() {
    @Override
    public void onResponse(Call call, Response response) {
        String returnStr = response.body().getResult().getContent();
        //与Adapter交换数据
        swapDatas(returnStr);
    }
    @Override
    public void onFailure(Call call, Throwable t) {
        Toast.makeText(MainActivity.this, "机器人崩溃", Toast.LENGTH_SHORT).show();
    }
});复制代码

请求的数据就在adapter中简单的通过对2取余数来判断是显示在左侧还是右侧

当然为了数据的正常显示不移位（因为recycleview的复用）在onBindView中：必须对组件设置可见性对每一个需要的组件（父组件就行）设置当然还有设置Tag的方法！！！！！敲黑板！！！！

public void onBindViewHolder(MyViewHolder holder, int position) {
    Log.d(TAG, "onBindViewHolder: " + position);
    if (position % 2 == 1) {
        //左边消息
        holder.mLeftContainer.setVisibility(View.VISIBLE);
        holder.mRightContainer.setVisibility(View.GONE);
        holder.mLeftMsg.setText(mDatas.get(position));
    } else {
        holder.mRightContainer.setVisibility(View.VISIBLE);
        holder.mLeftContainer.setVisibility(View.GONE);
        holder.mRightMsg.setText(mDatas.get(position));
    }
}复制代码

到此我们的机器人对话就完成了！！！

情绪值分析:

先上图

没错就是item的点击事件！！！！通过点击来弹出提示框点击确定后通过腾讯云的文智API来获取数据并显示在一个新的Activity中那么文智的链接在这里：nlp.qq.com/

文智接口描述

域名：wenzhi.api.qcloud.com
接口名: TextSentiment
在舆情监控、话题监督、口碑分析等商业分析领域有非常重要的应用价值。（引用腾讯云）

下面是实例：

https://wenzhi.api.qcloud.com/v2/index.php?
    Action=TextSentiment
    &Nonce=345122
    &Region=sz
    &SecretId=AKIDz8krbsJ5yKBZQpn74WFkmLPx3gnPhESA
    &Timestamp=1408704141
    &Signature=HgIYOPcx5lN6gz8JsCFBNAWp2oQ
    &content=双万兆服务器就是好，只是内存小点复制代码

这里有一个很大的坑就是HmacSHA256的加密算法如何去做请看官方文档

这里腾讯给广大开发者一个通用的jar包具体请见SDK文档用这里的jar包完全可以轻松一件介入

到此微小Demo做完了给大佬们放上Github传送门！！！忘大佬们轻虐！！！！