weixin_34195546

MySQL-profiling的使用

分析SQL执行带来的开销是优化SQL的重要手段。在MySQL数据库中，可以通过配置profiling参数来启用SQL剖析。该参数可以在全局和session级别来设置。对于全局级别则作用于整个MySQL实例，而session级别紧影响当前session。该参数开启后，后续执行的SQL语句都将记录其资源开销，诸如IO，上下文切换，CPU，Memory等等。根据这些开销进一步分析当前SQL瓶颈从而进行优化与调整。

1.有关profile的解释
--当前版本
mysql> show variables like 'version';
+---------------+------------+
| Variable_name | Value      |
+---------------+------------+
| version       | 5.5.29-log |
+---------------+------------+

--查看profiling系统变量
mysql> show variables like '%profil%';
+------------------------+-------+
| Variable_name          | Value |
+------------------------+-------+
| profiling              | OFF   |   --开启SQL语句剖析功能。0或OFF表示关闭(默认模式)。1或ON表示开启
| profiling_history_size | 15    |   --设置保留profiling的数目，缺省为15，范围为0至100，为0时将禁用profiling。这个参数在MySQL 5.6.8过期，在后期版本中会被移除。
+------------------------+-------+

如果将profiling_history_size参数设置为0，同样具有关闭MySQL的profiling效果。

--获取profile的帮助
mysql> help profile;
Name: 'SHOW PROFILE'
Description:
Syntax:
SHOW PROFILE [type [, type] ... ]
    [FOR QUERY n]	   --如果不指定，只是显示最近执行的语句；如果指定会显示语句n，n对应query_id的值
    [LIMIT row_count [OFFSET offset]]
 
type:
    ALL                --显示所有的开销信息
  | BLOCK IO           --显示块IO相关开销
  | CONTEXT SWITCHES   --上下文切换相关开销
  | CPU                --显示CPU相关开销信息
  | IPC                --显示发送和接收相关开销信息
  | MEMORY             --显示内存相关开销信息
  | PAGE FAULTS        --显示页面错误相关开销信息
  | SOURCE             --显示和Source_function，Source_file，Source_line相关的开销信息
  | SWAPS              --显示交换次数相关开销的信息 

Profiling由会话级别参数profiling控制。缺省是显示状态和持续时间。
上面描述从5.6.7开始该命令将会被移除，用Performance Schema instead代替

2、开启porfiling

--启用session级别的profiling
mysql> set profiling=1;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)
 
--验证修改后的结果
mysql> show variables like '%profil%';
+------------------------+-------+
| Variable_name          | Value |
+------------------------+-------+
| profiling              | ON    |
| profiling_history_size | 15    |
+------------------------+-------+
 
--执行SQL查询
mysql> show databases;
mysql> show tables;
mysql> select count(*) from emp
 
--查看当前session所有已产生的profile
mysql> show profiles;
+----------+------------+-------------------------------------------------------+
| Query_ID | Duration   | Query                                                                                                                                                                                                                                                                                                        |
--------------------------------------------------------------------------------+
|        1 | 0.00037700 | show variables like '%profil%'                                                                                                                                                                                                                                                                               |
|        2 | 0.00029500 | show databases                                                                                                                                                                                                                                                                                               |
|        3 | 0.00030800 | show tables                                                                                                                                                                                                                                                                                                  |
|        4 | 0.00135700 | select count(*) from emp
+----------+------------+-------------------------------------------------------+

3、获取SQL语句的开销信息
 
--可以直接使用show profile来查看上一条SQL语句的开销信息
--注，show profile之类的语句不会被profiling，即自身不会产生Profiling
mysql> show profile;
+--------------------+----------+
| Status             | Duration |
+--------------------+----------+
| starting           | 0.000997 |
| Opening tables     | 0.000015 |
| System lock        | 0.000003 |
| Table lock         | 0.000515 |
| optimizing         | 0.000093 |
| statistics         | 0.151343 |
| preparing          | 0.000082 |
| executing          | 0.000027 |
| Sending data       | 0.081436 |
| init               | 0.000024 |
| optimizing         | 0.000006 |
| statistics         | 0.000006 |
| preparing          | 0.000007 |
| executing          | 0.000005 |
| Sending data       | 0.000046 |
| end                | 0.000004 |
| query end          | 0.000003 |
| freeing items      | 0.000076 |
| removing tmp table | 0.000006 |
| closing tables     | 0.000004 |
| logging slow query | 0.000002 |
| cleaning up        | 0.000004 |
+--------------------+----------+

--显示所有性能信息
mysql> show profile all for query 9;
+--------------------+----------+----------+------------+-------------------+---------------------+--------------+---------------+---------------+-------------------+-------------------+-------------------+-------+------------------+---------------+-------------+
| Status             | Duration | CPU_user | CPU_system | Context_voluntary | Context_involuntary | Block_ops_in | Block_ops_out | Messages_sent | Messages_received | Page_faults_major | Page_faults_minor | Swaps | Source_function  | Source_file   | Source_line |
+--------------------+----------+----------+------------+-------------------+---------------------+--------------+---------------+---------------+-------------------+-------------------+-------------------+-------+------------------+---------------+-------------+
| starting           | 0.000997 | 0.000000 |   0.000000 |                 0 |                   1 |            0 |             0 |             0 |                 0 |                 0 |                 0 |     0 | NULL             | NULL          |        NULL |
| Opening tables     | 0.000015 | 0.000000 |   0.000000 |                 0 |                   0 |            0 |             0 |             0 |                 0 |                 0 |                 0 |     0 | unknown function | sql_base.cc   |        4622 |
| System lock        | 0.000003 | 0.000000 |   0.000000 |                 0 |                   0 |            0 |             0 |             0 |                 0 |                 0 |                 0 |     0 | unknown function | lock.cc       |         260 |
| Table lock         | 0.000515 | 0.001000 |   0.000000 |                 0 |                   0 |            0 |             0 |             0 |                 0 |                 0 |                 0 |     0 | unknown function | lock.cc       |         271 |
| optimizing         | 0.000093 | 0.000000 |   0.000000 |                 0 |                   1 |            0 |             0 |             0 |                 0 |                 0 |                 0 |     0 | unknown function | sql_select.cc |         835 |
| statistics         | 0.151343 | 0.124981 |   0.023996 |                 1 |                 155 |            0 |             0 |             0 |                 0 |                 0 |                39 |     0 | unknown function | sql_select.cc |        1026 |
| preparing          | 0.000082 | 0.000000 |   0.000000 |                 0 |                   0 |            0 |             0 |             0 |                 0 |                 0 |                 0 |     0 | unknown function | sql_select.cc |        1048 |
| executing          | 0.000027 | 0.000000 |   0.000000 |                 0 |                   1 |            0 |             0 |             0 |                 0 |                 0 |                 0 |     0 | unknown function | sql_select.cc |        1789 |
| Sending data       | 0.081436 | 0.072989 |   0.006999 |                 0 |                  82 |            0 |             0 |             0 |                 0 |                 0 |                 0 |     0 | unknown function | sql_select.cc |        2347 |
| init               | 0.000024 | 0.000000 |   0.000000 |                 0 |                   0 |            0 |             0 |             0 |                 0 |                 0 |                 0 |     0 | unknown function | sql_select.cc |        2537 |
| optimizing         | 0.000006 | 0.000000 |   0.000000 |                 0 |                   0 |            0 |             0 |             0 |                 0 |                 0 |                 0 |     0 | unknown function | sql_select.cc |         835 |
| statistics         | 0.000006 | 0.000000 |   0.000000 |                 0 |                   0 |            0 |             0 |             0 |                 0 |                 0 |                 0 |     0 | unknown function | sql_select.cc |        1026 |
| preparing          | 0.000007 | 0.000000 |   0.000000 |                 0 |                   0 |            0 |             0 |             0 |                 0 |                 0 |                 0 |     0 | unknown function | sql_select.cc |        1048 |
| executing          | 0.000005 | 0.000000 |   0.000000 |                 0 |                   0 |            0 |             0 |             0 |                 0 |                 0 |                 0 |     0 | unknown function | sql_select.cc |        1789 |
| Sending data       | 0.000046 | 0.000000 |   0.000000 |                 0 |                   0 |            0 |             0 |             0 |                 0 |                 0 |                 0 |     0 | unknown function | sql_select.cc |        2347 |
| end                | 0.000004 | 0.000000 |   0.000000 |                 0 |                   0 |            0 |             0 |             0 |                 0 |                 0 |                 0 |     0 | unknown function | sql_select.cc |        2583 |
| query end          | 0.000003 | 0.000000 |   0.000000 |                 0 |                   0 |            0 |             0 |             0 |                 0 |                 0 |                 0 |     0 | unknown function | sql_parse.cc  |        5123 |
| freeing items      | 0.000076 | 0.001000 |   0.000000 |                 1 |                   0 |            0 |             0 |             0 |                 0 |                 0 |                 0 |     0 | unknown function | sql_parse.cc  |        6147 |
| removing tmp table | 0.000006 | 0.000000 |   0.000000 |                 0 |                   0 |            0 |             0 |             0 |                 0 |                 0 |                 0 |     0 | unknown function | sql_select.cc |       10929 |
| closing tables     | 0.000004 | 0.000000 |   0.000000 |                 0 |                   0 |            0 |             0 |             0 |                 0 |                 0 |                 0 |     0 | unknown function | sql_select.cc |       10954 |
| logging slow query | 0.000002 | 0.000000 |   0.000000 |                 0 |                   0 |            0 |             0 |             0 |                 0 |                 0 |                 0 |     0 | unknown function | sql_parse.cc  |        1735 |
| cleaning up        | 0.000004 | 0.000000 |   0.000000 |                 0 |                   0 |            0 |             0 |             0 |                 0 |                 0 |                 0 |     0 | unknown function | sql_parse.cc  |        1703 |
+--------------------+----------+----------+------------+-------------------+---------------------+--------------+---------------+---------------+-------------------+-------------------+-------------------+-------+------------------+---------------+-------------+

--获取指定查询的开销
mysql> show profile for query 9;
+--------------------+----------+
| Status             | Duration |
+--------------------+----------+
| starting           | 0.000997 |
| Opening tables     | 0.000015 |
| System lock        | 0.000003 |
| Table lock         | 0.000515 |
| optimizing         | 0.000093 |
| statistics         | 0.151343 |
| preparing          | 0.000082 |
| executing          | 0.000027 |
| Sending data       | 0.081436 |
| init               | 0.000024 |
| optimizing         | 0.000006 |
| statistics         | 0.000006 |
| preparing          | 0.000007 |
| executing          | 0.000005 |
| Sending data       | 0.000046 |
| end                | 0.000004 |
| query end          | 0.000003 |
| freeing items      | 0.000076 |
| removing tmp table | 0.000006 |
| closing tables     | 0.000004 |
| logging slow query | 0.000002 |
| cleaning up        | 0.000004 |
+--------------------+----------+

mysql> show profile for query 9 limit 3;
+----------------+----------+
| Status         | Duration |
+----------------+----------+
| starting       | 0.000997 |
| Opening tables | 0.000015 |
| System lock    | 0.000003 |
+----------------+----------+

mysql> show profile for query 9 limit 3 offset 5;
+------------+----------+
| Status     | Duration |
+------------+----------+
| statistics | 0.151343 |
| preparing  | 0.000082 |
| executing  | 0.000027 |
+------------+----------+

--查看特定部分的开销，如下为CPU部分的开销
mysql> show profile cpu for query  9;
+--------------------+----------+----------+------------+
| Status             | Duration | CPU_user | CPU_system |
+--------------------+----------+----------+------------+
| starting           | 0.000997 | 0.000000 |   0.000000 |
| Opening tables     | 0.000015 | 0.000000 |   0.000000 |
| System lock        | 0.000003 | 0.000000 |   0.000000 |
| Table lock         | 0.000515 | 0.001000 |   0.000000 |
| optimizing         | 0.000093 | 0.000000 |   0.000000 |
| statistics         | 0.151343 | 0.124981 |   0.023996 |
| preparing          | 0.000082 | 0.000000 |   0.000000 |
| executing          | 0.000027 | 0.000000 |   0.000000 |
| Sending data       | 0.081436 | 0.072989 |   0.006999 |
| init               | 0.000024 | 0.000000 |   0.000000 |
| optimizing         | 0.000006 | 0.000000 |   0.000000 |
| statistics         | 0.000006 | 0.000000 |   0.000000 |
| preparing          | 0.000007 | 0.000000 |   0.000000 |
| executing          | 0.000005 | 0.000000 |   0.000000 |
| Sending data       | 0.000046 | 0.000000 |   0.000000 |
| end                | 0.000004 | 0.000000 |   0.000000 |
| query end          | 0.000003 | 0.000000 |   0.000000 |
| freeing items      | 0.000076 | 0.001000 |   0.000000 |
| removing tmp table | 0.000006 | 0.000000 |   0.000000 |
| closing tables     | 0.000004 | 0.000000 |   0.000000 |
| logging slow query | 0.000002 | 0.000000 |   0.000000 |
| cleaning up        | 0.000004 | 0.000000 |   0.000000 |
+--------------------+----------+----------+------------+


--如下为MEMORY部分的开销
mysql> show profile memory for query 9 ;
+--------------------+----------+
| Status             | Duration |
+--------------------+----------+
| starting           | 0.000997 |
| Opening tables     | 0.000015 |
| System lock        | 0.000003 |
| Table lock         | 0.000515 |
| optimizing         | 0.000093 |
| statistics         | 0.151343 |
| preparing          | 0.000082 |
| executing          | 0.000027 |
| Sending data       | 0.081436 |
| init               | 0.000024 |
| optimizing         | 0.000006 |
| statistics         | 0.000006 |
| preparing          | 0.000007 |
| executing          | 0.000005 |
| Sending data       | 0.000046 |
| end                | 0.000004 |
| query end          | 0.000003 |
| freeing items      | 0.000076 |
| removing tmp table | 0.000006 |
| closing tables     | 0.000004 |
| logging slow query | 0.000002 |
| cleaning up        | 0.000004 |
+--------------------+----------+
 
--同时查看不同资源开销
mysql> show profile block io,cpu for query 9;
+--------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
| Status             | Duration | CPU_user | CPU_system | Block_ops_in | Block_ops_out |
+--------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+
| starting           | 0.000997 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| Opening tables     | 0.000015 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| System lock        | 0.000003 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| Table lock         | 0.000515 | 0.001000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| optimizing         | 0.000093 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| statistics         | 0.151343 | 0.124981 |   0.023996 |            0 |             0 |
| preparing          | 0.000082 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| executing          | 0.000027 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| Sending data       | 0.081436 | 0.072989 |   0.006999 |            0 |             0 |
| init               | 0.000024 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| optimizing         | 0.000006 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| statistics         | 0.000006 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| preparing          | 0.000007 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| executing          | 0.000005 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| Sending data       | 0.000046 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| end                | 0.000004 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| query end          | 0.000003 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| freeing items      | 0.000076 | 0.001000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| removing tmp table | 0.000006 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| closing tables     | 0.000004 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| logging slow query | 0.000002 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
| cleaning up        | 0.000004 | 0.000000 |   0.000000 |            0 |             0 |
+--------------------+----------+----------+------------+--------------+---------------+

--显示swap的次数。 
mysql> show profile swaps for query 9;
+--------------------+----------+-------+
| Status             | Duration | Swaps |
+--------------------+----------+-------+
| starting           | 0.000997 |     0 |
| Opening tables     | 0.000015 |     0 |
| System lock        | 0.000003 |     0 |
| Table lock         | 0.000515 |     0 |
| optimizing         | 0.000093 |     0 |
| statistics         | 0.151343 |     0 |
| preparing          | 0.000082 |     0 |
| executing          | 0.000027 |     0 |
| Sending data       | 0.081436 |     0 |
| init               | 0.000024 |     0 |
| optimizing         | 0.000006 |     0 |
| statistics         | 0.000006 |     0 |
| preparing          | 0.000007 |     0 |
| executing          | 0.000005 |     0 |
| Sending data       | 0.000046 |     0 |
| end                | 0.000004 |     0 |
| query end          | 0.000003 |     0 |
| freeing items      | 0.000076 |     0 |
| removing tmp table | 0.000006 |     0 |
| closing tables     | 0.000004 |     0 |
| logging slow query | 0.000002 |     0 |
| cleaning up        | 0.000004 |     0 |
+--------------------+----------+-------+

--下面的SQL语句用于查询query_id为9的SQL开销，且按最大耗用时间倒序排列
mysql> set @query_id=9;
 
mysql> SELECT STATE,
    ->        SUM(DURATION) AS Total_R,
    ->        ROUND(100 * SUM(DURATION) /
    ->              (SELECT SUM(DURATION)
    ->                 FROM INFORMATION_SCHEMA.PROFILING
    ->                WHERE QUERY_ID = @query_id),
    ->              2) AS Pct_R,
    ->        COUNT(*) AS Calls,
    ->        SUM(DURATION) / COUNT(*) AS "R/Call"
    ->   FROM INFORMATION_SCHEMA.PROFILING
    ->  WHERE QUERY_ID = @query_id
    ->  GROUP BY STATE
    ->  ORDER BY Total_R DESC;
+--------------------+----------+-------+-------+--------------+
| STATE              | Total_R  | Pct_R | Calls | R/Call       |
+--------------------+----------+-------+-------+--------------+
| statistics         | 0.151349 | 64.49 |     2 | 0.0756745000 |--最大耗用时间部分为statistics
| Sending data       | 0.081482 | 34.72 |     2 | 0.0407410000 |
| starting           | 0.000997 |  0.42 |     1 | 0.0009970000 |
| Table lock         | 0.000515 |  0.22 |     1 | 0.0005150000 |
| optimizing         | 0.000099 |  0.04 |     2 | 0.0000495000 |
| preparing          | 0.000089 |  0.04 |     2 | 0.0000445000 |
| freeing items      | 0.000076 |  0.03 |     1 | 0.0000760000 |
| executing          | 0.000032 |  0.01 |     2 | 0.0000160000 |
| init               | 0.000024 |  0.01 |     1 | 0.0000240000 |
| Opening tables     | 0.000015 |  0.01 |     1 | 0.0000150000 |
| removing tmp table | 0.000006 |  0.00 |     1 | 0.0000060000 |
| cleaning up        | 0.000004 |  0.00 |     1 | 0.0000040000 |
| end                | 0.000004 |  0.00 |     1 | 0.0000040000 |
| closing tables     | 0.000004 |  0.00 |     1 | 0.0000040000 |
| query end          | 0.000003 |  0.00 |     1 | 0.0000030000 |
| System lock        | 0.000003 |  0.00 |     1 | 0.0000030000 |
| logging slow query | 0.000002 |  0.00 |     1 | 0.0000020000 |
+--------------------+----------+-------+-------+--------------+
 
--开启profiling后，我们可以通过show profile等方式查看，其实质是这些开销信息被记录到information_schema.profiling表
--如下面的查询，部分信息省略
mysql> select * from profiling limit 3,3\G;
*************************** 1. row ***************************
           QUERY_ID: 2
                SEQ: 4
              STATE: Table lock
           DURATION: 0.000007
           CPU_USER: 0.000000
         CPU_SYSTEM: 0.000000
  CONTEXT_VOLUNTARY: 0
CONTEXT_INVOLUNTARY: 0
       BLOCK_OPS_IN: 0
      BLOCK_OPS_OUT: 0
      MESSAGES_SENT: 0
  MESSAGES_RECEIVED: 0
  PAGE_FAULTS_MAJOR: 0
  PAGE_FAULTS_MINOR: 0
              SWAPS: 0
    SOURCE_FUNCTION: unknown function
        SOURCE_FILE: lock.cc
        SOURCE_LINE: 271
*************************** 2. row ***************************
           QUERY_ID: 2
                SEQ: 5
              STATE: init
           DURATION: 0.000010
           CPU_USER: 0.000000
         CPU_SYSTEM: 0.000000
  CONTEXT_VOLUNTARY: 0
CONTEXT_INVOLUNTARY: 0
       BLOCK_OPS_IN: 0
      BLOCK_OPS_OUT: 0
      MESSAGES_SENT: 0
  MESSAGES_RECEIVED: 0
  PAGE_FAULTS_MAJOR: 0
  PAGE_FAULTS_MINOR: 0
              SWAPS: 0
    SOURCE_FUNCTION: unknown function
        SOURCE_FILE: sql_select.cc
        SOURCE_LINE: 2537
*************************** 3. row ***************************
           QUERY_ID: 2
                SEQ: 6
              STATE: optimizing
           DURATION: 0.000003
           CPU_USER: 0.000000
         CPU_SYSTEM: 0.000000
  CONTEXT_VOLUNTARY: 0
CONTEXT_INVOLUNTARY: 0
       BLOCK_OPS_IN: 0
      BLOCK_OPS_OUT: 0
      MESSAGES_SENT: 0
  MESSAGES_RECEIVED: 0
  PAGE_FAULTS_MAJOR: 0
  PAGE_FAULTS_MINOR: 0
              SWAPS: 0
    SOURCE_FUNCTION: unknown function
        SOURCE_FILE: sql_select.cc
        SOURCE_LINE: 835
3 rows in set (0.00 sec)

ERROR: 
No query specified

mysql>
 
--停止profile,可以设置profiling参数，或者在session退出之后,profiling会被自动关闭
mysql> set profiling=off;
Query OK, 0 rows affected, 1 warning (0.00 sec)

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一、前言用requests做数据采集面对要登录的网站时，要分析数据包、JS源码，构造复杂的请求，往往还要应付验证码、JS混淆、签名参数等反爬手段，门槛较高。若数据是由JS计算生成的，还须重现计算过程，体验不好，开发效率不高。使用浏览器，可以很大程度上绕过这些坑，但浏览器运行效率不高。因此，这个库设计初衷，是将它们合而为一，能够在不同须要时切换相应模式，并提供一种人性化的使用方法，提高开发和运行效率
如何用matlab灵活控制feko的求解 NingrLi matlab 开发语言
https://bbs.rfeda.cn/read.php?tid=3778Feko中的模型和求解设置等都可以通过editfeko进行设置，其文件存储为.pre文件，该文件可以用文本打开，因此，我们可以通过VB、VC、matlab等工具对.pre文件进行读写操作，以达到更灵活的使用feko。同样，对于.out文件，我们也可以进行读操作。熟练使用对.pre文件和.out文件的操作后，我们可以方便的计
怎么做才能真正限制塑料袋的使用？ BalNews
Environmentalpollutionisalwaysamajorlivelihoodissue.Morethanadecadeago,ourgovernmenthadintroducedapolicyaboutrestrictionsontheuseofplasticbags,wecallitrestrictionsontheuseofplasticbags.Butmorethan10ye
入门MySQL——查询语法练习 K_un
前言：前面几篇文章为大家介绍了DML以及DDL语句的使用方法，本篇文章将主要讲述常用的查询语法。其实MySQL官网给出了多个示例数据库供大家实用查询，下面我们以最常用的员工示例数据库为准，详细介绍各自常用的查询语法。1.员工示例数据库导入官方文档员工示例数据库介绍及下载链接：https://dev.mysql.com/doc/employee/en/employees-installation.h
4款毕业论文参考文献格式生成器（附加详细步骤）小猪包333 写论文人工智能深度学习计算机视觉 AI写作
在撰写毕业论文时，参考文献的格式规范是至关重要的。为了帮助学生和学者们更高效地生成符合要求的参考文献格式，本文将详细介绍四款推荐的参考文献格式生成器，并提供详细的使用步骤。1.千笔-AIPassPaper千笔-AIPassPaper是一款先进的AI辅助论文写作工具，不仅能够自动生成大纲、开题报告，还能一键生成参考文献。AI论文，免费大纲，10分钟3万字https://www.aipaperpass
字节二面 Redstone Monstrosity 前端面试
1.假设你是正在面试前端开发工程师的候选人，面试官让你详细说出你上一段实习过程的收获和感悟。在上一段实习过程中，我获得了宝贵的实践经验和深刻的行业洞察，以下是我的主要收获和感悟：一、专业技能提升框架应用熟练度：通过实际项目，我深入掌握了React、Vue等前端框架的使用，不仅提升了编码效率，还学会了如何根据项目需求选择合适的框架。问题解决能力：在实习期间，我遇到了许多预料之外的技术难题。通过查阅文
史上最全git命令,git回滚,git命令大全騒周其他 git
git命令大全一、Git整体理解二、由暂存区本地仓库三、由本地仓->远程仓库四、冲突处理五、Git分支操作六、bug的分支七、feature分支八、暂存的使用九、远程仓的操作十、标签的使用十一、Git配置全局信息十二、Linux的一些简单操作和一些符号的解释十三、符号解释十四、显示安装详细信息十五、gitconfig十六、Gitclone十七、Gitinit十八、gitstatus十九、gitre
Nginx的使用场景：构建高效、可扩展的Web架构张某布响丸辣 nginx 前端架构
Nginx，作为当今最流行的Web服务器和反向代理软件之一，凭借其高性能、稳定性和灵活性，在众多Web项目中扮演着核心角色。无论是个人博客、中小型网站，还是大型企业级应用，Nginx都能提供强大的支持。本文将探讨Nginx的几个主要使用场景，帮助读者理解如何在实际项目中充分利用Nginx的优势。1.静态文件服务对于包含大量静态文件（如HTML、CSS、JavaScript、图片等）的网站，Ngin
什么是最好的时间管理江千钰
源自罗辑思维1.最近我看到一个观点，说时间管理这个事，一般方法的入手点，可能都错了。为啥？因为都是想站在自己和时间的外面，规范对时间的使用。这管理得越狠，就越是分秒必争，那样就会让自己的生活越绷越紧，最后谁都受不了。2.那真正的时间管理的秘诀是什么呢？其实秘诀就是四个字。头两个字是“沉浸”。沉浸在自己做的事里面。你可能会说，不对啊，我就是沉浸在刷手机、打游戏里面，所以才浪费时间，才需要时间管理嘛。
svg图片兼容性和用法优缺点独行侠_ef93
svg图片的使用方法第一次来认认真真的研究了下svg图片，之前只是在网上见过，但都是一晃而过也没当回事，最近网站改版看到同事有用到svg格式的图片，想想自己干了几年的重构也没用过，这些细节的知识是应该好好研究研究了。暂时还没研究得完全透切，先记下目前为止所看到的吧不然又给忘了。svg可缩放矢量图形（ScalableVectorGraphics），顾名思义就是任意改变其大小也不会变形，是基于可扩展标
基于STM32F103C8T6定时器的PWM通道的重映射 —你的鼬先生 stm32 嵌入式硬件单片机
在我们平时的的使用中，我们最常使用的是TIM2和TIM3的PWM通道，但是由于C8T6的IO口有限，所以可能会出现PWM通道的资源不够的情况，从而我们可能会使用PWM4的PWM通道，但是TIM4的PWM通道并不能直接使用，它需要进行一个重映射，不然可能会导致PWM波不能正常发送。以下就是对PWM4的PWM通道进行一个重映射#include"stm32f10x.h"//Deviceheadervoi
Lombok：Java开发者的代码简化神器【后端 17】终末圆 Java后端 java 开发语言 mysql 数据库后端 spring boot python
Lombok：Java开发者的代码简化神器在Java开发中，我们经常需要编写大量的样板代码，如getter、setter、equals、hashCode、toString等方法。这些代码虽然基础且必要，但往往占据了大量开发时间，且容易在属性变更时引发错误。幸运的是，Lombok这个Java库通过注解的方式，为我们提供了一种高效的解决方案。本文将详细介绍Lombok的使用及其优势。什么是Lombok
深入理解AOP（面向切面编程）及其应用自身就是太阳 java 开发语言 spring
目录AOP的核心概念AOP的实现方式1.定义DAO接口和实现类2.定义通知类3.开启AOP注解驱动切入点表达式通配符的使用：AOP通知类型案例分析：测量业务层接口的执行效率结论概述：AOP（Aspect-OrientedProgramming，面向切面编程）是一种编程范式，主要用于将共性功能从具体的业务逻辑中分离出来，实现松耦合的代码设计。其作用是在不修改原始代码的情况下，对现有方法进行增强，广泛
Vector和Stack的用法蟹道人 JavaSe java
/***作者：*日期：*功能：vector的用法*/packagecom.cg;importjava.util.*;publicclassDemo5{publicstaticvoidmain(String[]args){//Vector的使用Vectorvec=newVector();Empemp=newEmp("2011",25,"zhang");vec.add(emp);for(inti=0;
如何使用并提高批判性思考能力？颍水书生
学会一个技能的最好办法就是不断的使用，学英语如此、学游泳如此、学吉他也是如此。作人类最核心的技能，学会思考的最重要的方法不是学，而是不断的对心智的积极运用。如何使用心智，则是一个相对不容易的事情，因为思考结果的没有明显的反馈，不像游泳，换气、泳姿、游的速度这些都是可以量化，水平的高低，很容易考评，甚至一眼就能看出来。不过不容易也未必是无章可循，就像我们在读书时那样，可以先来个摸底考试，看看自己水平
9.15初识指针西科Monesy c语言开发语言
初识指针什么是指针？指针是一种数据类型，它存储了变量的内存地址。通过指针，程序可以直接访问和操作内存中的数据，而不是通过变量的名称。这使得C语言在内存管理和性能优化方面具有很大的灵活性。内存是什么？内存是电脑上的存储器，计算机中程序的运行都是在内存中进行的。程序中如果有数据需要存储也会申请内存空间。为了有效的使用内存，就把内存划分成一个小小的内存单元，每个内存单元的大小是一个字节。为了能够有效的访
深入探讨：如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型（LLM）的Token使用情况 m0_57781768 python langchain 语言模型
深入探讨：如何在Python中通过LangChain技术精准追踪大型语言模型（LLM）的Token使用情况在现代的人工智能开发中，大型语言模型（LLM）已经成为了不可或缺的工具，无论是用于自然语言处理、对话生成，还是其他复杂的文本生成任务。然而，随着这些模型的广泛应用，开发者面临的一个重要挑战是如何有效地追踪和管理Token的使用情况，特别是在生产环境中，Token的使用直接影响着API调用的成本
Java中四种常用的数组复制的方法copyOf(),arraycop()，clone（）和copyOfRange()的使用与区别方九九 java知识点总结 java
所谓复制数组，是指将一个数组中的元素在另一个数组中进行复制。本文主要介绍关于Java里面的数组复制（拷贝）的几种方式和用法。在Java中实现数组复制分别有以下4种方法：1.Arrays类的copyOf()方法2.Arrays类的copyOfRange()方法3.System类的arraycopy()方法4.Object类的clone()方法下面来详细介绍这4种方法的使用。使用copyOf()方法和
年底了，积分也要清零了，该兑就兑了吧，清零就可惜了遇见yh
年底了，许多平台的积分也要清零了，信用卡、电话卡的积分也攒了不少，该兑就得兑了，如果不兑，到年底也都会被清零。所以如果你的使用的平台，现在还有积分的话，就赶快去兑换一下，如果清零就太可惜了。前几天我登录联通官网一看，上面也有1000多个积分，就去兑换了一件麦芯粉。还有支付宝积分，也可以兑换自己需要的东西，我昨天就兑了一盒脱骨鸡爪。之前还兑过一箱全麦面包，品质都不错。这些东西都是平台送的，你不去兑换
笔记：Python顺序结构练习题辞言i 笔记 python
文章目录前言一、什么是顺序结构？二、练习题1.题目2.填空题3.简答题4.编程题总结前言本次笔记旨在帮助读者加深对Python编程语言中顺序结构和选择题的理解。在学习Python编程过程中，掌握程序的基本结构以及条件语句的使用至关重要。通过本次练习题，读者将有机会测试自己对这些概念的掌握程度，并通过实际应用进一步巩固所学知识。本次练习题将涵盖Python中的顺序结构的练习题，旨在帮助读者提高解决问
怎样使用淘宝优惠券？全面解析优惠券使用技巧氧惠_飞智666999
在数字化的购物时代，淘宝优惠券已经成为我们享受购物优惠的重要途径。然而，许多消费者在领取了优惠券后，却不知如何正确使用，导致优惠券的价值无法得到充分发挥。那么，怎样使用淘宝优惠券呢？本文将为您全面解析优惠券的使用技巧，助您轻松享受购物优惠。首先，我们需要了解优惠券的来源。淘宝优惠券可以通过多种途径获取，如淘宝官方活动页面、店铺首页、品牌官方账号等。同时，一些第三方平台也会提供淘宝优惠券的领取服务。
linux系统服务器下jsp传参数乱码 3213213333332132 java jsp linux windows xml
在一次解决乱码问题中，发现jsp在windows下用js原生的方法进行编码没有问题，但是到了linux下就有问题， escape,encodeURI,encodeURIComponent等都解决不了问题但是我想了下既然原生的方法不行，我用el标签的方式对中文参数进行加密解密总该可以吧。于是用了java的java.net.URLDecoder,结果还是乱码，最后在绝望之际，用了下面的方法解决了
Spring 注解区别以及应用 BlueSkator spring
1. @Autowired @Autowired是根据类型进行自动装配的。如果当Spring上下文中存在不止一个UserDao类型的bean，或者不存在UserDao类型的bean，会抛出 BeanCreationException异常，这时可以通过在该属性上再加一个@Qualifier注解来声明唯一的id解决问题。 2. @Qualifier 当spring中存在至少一个匹
printf和sprintf的应用 dcj3sjt126com PHP sprintf printf
<?php printf('b: %b c: %c d: %d <bf>f: %f', 80,80, 80, 80); echo ' '; printf('%0.2f %+d %0.2f ', 8, 8, 1235.456); printf('th
config.getInitParameter 171815164 parameter
web.xml <servlet> <servlet-name>servlet1</servlet-name> <jsp-file>/index.jsp</jsp-file> <init-param> <param-name>str</param-name>
Ant标签详解--基础操作 g21121 ant
Ant的一些核心概念： build.xml：构建文件是以XML 文件来描述的，默认构建文件名为build.xml。 project：每个构建文
[简单]代码片段_数据合并 53873039oycg 代码
合并规则:删除家长phone为空的记录,若一个家长对应多个孩子,保留一条家长记录,家长id修改为phone,对应关系也要修改。代码如下:
java 通信技术云端月影 Java 远程通信技术
在分布式服务框架中，一个最基础的问题就是远程服务是怎么通讯的，在Java领域中有很多可实现远程通讯的技术，例如：RMI、MINA、ESB、Burlap、Hessian、SOAP、EJB和JMS等，这些名词之间到底是些什么关系呢，它们背后到底是基于什么原理实现的呢，了解这些是实现分布式服务框架的基础知识，而如果在性能上有高的要求的话，那深入了解这些技术背后的机制就是必须的了，在这篇blog中我们将来
string与StringBuilder 性能差距到底有多大 aijuans
之前也看过一些对string与StringBuilder的性能分析，总感觉这个应该对整体性能不会产生多大的影响，所以就一直没有关注这块！由于学程序初期最先接触的string拼接，所以就一直没改变过自己的习惯！
今天碰到 java.util.ConcurrentModificationException 异常 antonyup_2006 java 多线程工作 IBM
今天改bug，其中有个实现是要对map进行循环，然后有删除操作，代码如下： Iterator<ListItem> iter = ItemMap.keySet.iterator(); while(iter.hasNext()){ ListItem it = iter.next(); //...一些逻辑操作 ItemMap.remove(it); } 结果运行报Con
PL/SQL的类型和JDBC操作数据库百合不是茶 PL/SQL表标量类型游标 PL/SQL记录
PL/SQL的标量类型: 字符,数字,时间,布尔,%type五中类型的 --标量：数据库中预定义类型的变量 --定义一个变长字符串 v_ename varchar2(10); --定义一个小数,范围 -9999.99~9999.99 v_sal number(6,2); --定义一个小数并给一个初始值为5.4 :=是pl/sql的赋值号
Mockito：一个强大的用于 Java 开发的模拟测试框架实例 bijian1013 mockito 单元测试
Mockito框架： Mockito是一个基于MIT协议的开源java测试框架。 Mockito区别于其他模拟框架的地方主要是允许开发者在没有建立“预期”时验证被测系统的行为。对于mock对象的一个评价是测试系统的测
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Java使用ethz通过ssh2执行远程机器Linux上命令，封装定义Linux机器的环境信息 package com.tom; import java.io.File; public class Env { private String hostaddr; //Linux机器的IP地址 private Integer po
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正处于网络环境下的两个程序，它们之间通过一个交互的连接来实现数据通信。每一个连接的通信端叫做一个Socket。一个完整的Socket通信程序应该包含以下几个步骤： ①创建Socket； ②打开连接到Socket的输入输出流； ④按照一定的协议对Socket进行读写操作； ④关闭Socket。 Socket通信分两部分：服务器端和客户端。服务器端必须优先启动，然后等待soc
angular.bind boyitech AngularJS angular.bind AngularJS API bind
angular.bind 描述：上下文，函数以及参数动态绑定，返回值为绑定之后的函数. 其中args是可选的动态参数，self在fn中使用this调用。使用方法： angular.bind(se
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Redis.conf配置文件及相关项说明（自查备用） Kai_Ge redis
Redis.conf配置文件及相关项说明 # Redis configuration file example # Note on units: when memory size is needed, it is possible to specifiy # it in the usual form of 1k 5GB 4M and so forth: #
[强人工智能]实现大规模拓扑分析是实现强人工智能的前奏 comsci 人工智能
真不好意思,各位朋友...博客再次更新... 节点数量太少,网络的分析和处理能力肯定不足,在面对机器人控制的需求方面,显得力不从心.... 但是,节点数太多,对拓扑数据处理的要求又很高,设计目标也很高,实现起来难度颇大...
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public static String convertInputStreamToString(InputStream is) { StringBuilder result = new StringBuilder(); if (is != null) try { InputStreamReader inputReader = new InputStreamRead
Hadoop中小规模集群的并行计算缺陷 datamachine mapreduce hadoop 并行计算
注：写这篇文章的初衷是因为Hadoop炒得有点太热，很多用户现有数据规模并不适用于Hadoop，但迫于扩容压力和去IOE（Hadoop的廉价扩展的确非常有吸引力）而尝试。尝试永远是件正确的事儿，但有时候不用太突进，可以调优或调需求，发挥现有系统的最大效用为上策。 -----------------------------------------------------------------
小学4年级英语单词背诵第二课 dcj3sjt126com english word
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自己实践了github的webhooks, linux上面的权限需要注意 dcj3sjt126com github webhook
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Excle读取数据转换为实体List【基于apache-poi】 hanqunfeng apache
1.依赖apache-poi 2.支持xls和xlsx 3.支持按属性名称绑定数据值 4.支持从指定行、列开始读取 5.支持同时读取多个sheet 6.具体使用方式参见org.cpframework.utils.excelreader.CP_ExcelReaderUtilTest.java 比如： Str
3个处于草稿阶段的Javascript API介绍 jackyrong JavaScript
原文： http://www.sitepoint.com/3-new-javascript-apis-may-want-follow/?utm_source=html5weekly&utm_medium=email 本文中，介绍3个仍然处于草稿阶段，但应该值得关注的Javascript API. 1) Web Alarm API &
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首先来看百度百家一位易姓作者的新闻：三个多星期来股市持续暴跌，跌得投资者及上市公司都处于极度的恐慌和焦虑中，都要寻找自保及规避风险的方式。面对股市之危机，政府突然进入市场救市，希望以此来重建市场信心，以此来扭转股市持续暴跌的预期。而政府进入市场后，由于市场运作方式发生了巨大变化，投资者及上市公司为了自保及为了应对这种变化，中国股市新的乱象也自然产生。首先，中国股市这两天
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之前做了一个页面，在点击了某个按钮之后，要求页面出现一个全屏遮罩，一开始使用了position:absolute来实现的。当时因为画面大小是固定的，不可以resize的，所以，没有发现问题。最近用了同样的做法做了一个遮罩，但是画面是可以进行resize的，所以就发现了一个问题，当画面被reisze到浏览器出现了滚动条的时候，就发现，用absolute 的做法是有问题的。后来改成fixed定位就
关于angularjs的点滴 tntxia AngularJS
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