需要注意两点
- 可能存在一个数组遍历完毕的情况,这时候只需要遍历另外一个数组
- 数组可能为空,必须事先进行判断,否则会越界
算法思想
一次遍历两个数组,将较小的加入到新数组sums中,这样sums就是有序的,跟合并两个有序的链表的思想一样
class Solution:
def findMedianSortedArrays(self, nums1, nums2):
"""
:type nums1: List[int]
:type nums2: List[int]
:rtype: float
排序数组,可以首先通过两个数组的大小确定中位数的位置
然后通过比较两个数组的元素大小,直接找出中位数
"""
len1 = len(nums1)
len2 = len(nums2)
length = len1 + len2
nums = [0] * length
i, j, f1, f2 = 0, 0, 0, 0
if len1 == 0:
nums = nums2
elif len2 == 0:
nums = nums1
else:
for index in range(length):
if nums1[i] < nums2[j] and f1 == 0:
nums[index] = nums1[i]
if i != len1 - 1:
i += 1
else:
f1 = 1
elif nums1[i] < nums2[j] and f1 == 1:
nums[index] = nums2[j]
if j != len2 - 1:
j += 1
elif nums1[i] >= nums2[j] and f2 == 0:
nums[index] = nums2[j]
if j != len2 - 1:
j += 1
else:
f2 = 1
else:
nums[index] = nums1[i]
if i != len1 - 1:
i += 1
print(nums)
if length % 2 == 1:
return nums[int(length / 2)]
else:
Median_index1 = int(length / 2) - 1
Median_index2 = int(length / 2)
return float((nums[Median_index1] + nums[Median_index2]) / 2)
nums1 = [ ]
nums2 = [1]
sol = Solution()
print(sol.findMedianSortedArrays(nums1, nums2))