从0开始学算法:程序员必须掌握的核心算法有哪些？

本文列出想要学习算法要学会的一些知识点，后续博主会根据此目录，逐个讲解知识点，有我自己学习后根据自己的理解，尽量写的通俗易懂、易于大家理解的文章，也有博主看到的特别好的文章转载过来，希望对有兴趣学习算法的同学有帮助。

一、算法最最基础

1.时间复杂度

从0开始学算法1：一套图 搞懂“时间复杂度”
从0开始学算法2：时间复杂度详解

2.空间复杂度

从0开始学算法3：空间复杂度

二、基础数据结构

从0开始学算法4:基础数据结构

1.线性表

• 列表（必学）
• 链表（必学）
• 跳跃表（知道原理，应用，最后自己实现一遍）
• 并查集（建议结合刷题学习）

从0开始学算法5:线性表

2、栈与队列

• 栈（必学）
• 队列（必学）
• 优先队列、堆（必学）
• 多级反馈队列（原理与应用）

从0开始学算法6：栈和队列

3.哈希表

• 碰撞解决方法：开放定址法、链地址法、再次哈希法、建立公共溢出区（必学）
• 布隆过滤器（原理与应用）

4.树

• 二叉树：各种遍历（递归与非递归）（必学）
• 哈夫曼树与编码（原理与应用）
• AVL树（必学）
• B 树与 B+ 树（原理与应用）
• 前缀树（原理与应用）
• 红黑树（原理与应用）
• 线段树（原理与应用）

从0开始学算法7：树形结构

5.数组

• 树状数组
• 矩阵（必学）

三、各种常见算法

1、十大排序算法

• 简单排序：插入排序、选择排序、冒泡排序（必学）
• 分治排序：快速排序、归并排序（必学，快速排序还要关注中轴的选取方式）
• 分配排序：桶排序、基数排序
• 树状排序：堆排序（必学）
• 其他：计数排序（必学）、希尔排序

从0开始学算法8：排序和查找

2、图论算法

• 图的表示：邻接矩阵和邻接表
• 遍历算法：深度搜索和广度搜索(必学)
• 最短路径算法：Floyd，Dijkstra（必学）
• 最小生成树算法：Prim，Kruskal（必学）
• 实际常用算法：关键路径、拓扑排序（原理与应用）
• 二分图匹配：配对、匈牙利算法（原理与应用）
• 拓展：中心性算法、社区发现算法（原理与应用）

3、搜索与回溯算法

• 贪心算法（必学）
• 启发式搜索算法：A*寻路算法（了解）
• 地图着色算法、N 皇后问题、最优加工顺序
• 旅行商问题

4、动态规划

• 树形DP：01背包问题
• 线性DP：最长公共子序列、最长公共子串
• 区间DP：矩阵最大值（和以及积）
• 数位DP：数字游戏
• 状态压缩DP：旅行商

5、字符匹配算法

• 正则表达式
• 模式匹配：KMP、Boyer-Moore

6、流相关算法

• 最大流：最短增广路、Dinic 算法
• 最大流最小割：最大收益问题、方格取数问题
• 最小费用最大流：最小费用路、消遣

参考文章：https://blog.csdn.net/m0_37907797/article/details/102661778