fly_Xiaoma
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（三）视觉处理算法基础

目录

 

1、图像滤波与卷积（滤波与去噪）

2、图像边缘检测

3、直方图与阈值分割

4、图像特征描述

5、再论图像分割

6、综合示例

1、图像滤波与卷积（滤波与去噪）

    图像平滑---平均滤波、加权平均滤波

（三）视觉处理算法基础_第1张图片

    中值滤波、图像形态学基本操作---膨胀、腐蚀

（三）视觉处理算法基础_第2张图片

    图像形态学操作---开闭运算、OpenCV实现

（三）视觉处理算法基础_第3张图片

2、图像边缘检测

    边缘检测---基本思想、Robert算子卷积核、Sobel算子卷积核

（三）视觉处理算法基础_第4张图片

    二阶中的Laplace算子、LoG算子、Canny算子（一共四步）

（三）视觉处理算法基础_第5张图片

（三）视觉处理算法基础_第6张图片

 

    OpenCV实现

3、直方图与阈值分割

    灰度直方图

（三）视觉处理算法基础_第7张图片

    大津算法<全局阈值化>、大津算法的补充（区域生长法分割）、OpenCV的实现

（三）视觉处理算法基础_第8张图片

4、图像特征描述

    简单描述符、形状描述符

（三）视觉处理算法基础_第9张图片

    最小包围矩形、D-P算法（多边形拟合）

（三）视觉处理算法基础_第10张图片

5、再论图像分割

    局部阈值法分割（对二值阈值的改进）

（三）视觉处理算法基础_第11张图片

    分水岭算法的过分割问题、基于边缘轮廓的分割、OpenCV实现

（三）视觉处理算法基础_第12张图片

6、综合示例

（三）视觉处理算法基础_第13张图片

    相关函数

（三）视觉处理算法基础_第14张图片

    demo实现：

（三）视觉处理算法基础_第15张图片

 

 

 

 

 

 

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