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大数据文摘出品
今年是我国高校开设大数据本科专业的第五年,也是人工智能专业被纳入本科专业的第二年。
3月3日,教育部公布了2019年度普通高等学校本科专业备案和审批结果,共有196个高校新增备案本科专业,各高校新增备案专业1672个。
教育部链接:
http://www.moe.gov.cn/srcsite/A08/s7056/202003/t20200303_426853.html
根据今年公布的最新名单,共有138所高校获批大数据本科专业。
图片来源:数据观
除了数据科学与大数据技术专业之外,今年还是人工智能专业被纳入本科专业的第二年,根据统计,共180所高校新增人工智能本科学业,包括中国人民大学、北京化工大学、北京邮电大学、北京师范大学、中国传媒大学、复旦大学等,相比于第一年35所高校获批,今年数量涨势迅猛,超过去年的5倍。
在此次获批名单中文摘菌还发现,80所高校获批智能制造工程专业,63所高校获批机器人工程专业,36所高校获批智能科学与技术专业,19所高校获批智能建造专业,16所高校获批智能医学工程专业,12所高校获批物联网工程专业,7所高校获批智能电网信息工程专业。
简单回顾,2016年2月,北京大学、对外经济贸易大学、中南大学首次成功申请到“数据科学与大数据技术”本科专业。2017年3月,第二批32所高校获批。2018年,在教育部公布的高校新增专业名单中,有248所学校获批,是过去两次审批通过额度近8倍。至此,国内共有283所高校正在筹备“数据科学与大数据技术”专业,该专业学制为四年,授予工学学位或理学学位。
完整名单链接:
http://www.moe.gov.cn/srcsite/A08/s7056/202003/W020200303365402032446.pdf
研究生扩招!18.9万的研究生名额,AI领域或成重点
按照教育部此前印发的《高等学校人工智能创新行动计划》,到 2020 年,我国将在高等教育领域实现如下具体可数的目标:
建设100个 “人工智能+X” 复合特色专业;
编写50本具有国际一流水平的本科生和研究生教材;
建设50门人工智能领域国家级精品在线开放课程;
建立50家人工智能学院、研究院或交叉研究中心。
为了实现这一目标,除了在本科逐步推广AI教育外,研究生阶段的教育也将继续深入。
1月21日,教育部、国家发展改革委、财政部联合发布《关于“双一流”建设高校促进学科融合加快人工智能领域研究生培养的若干意见》,把人工智能纳入“国家关键领域急需高层次人才培养专项招生计划”支持范围,扩大研究生培养规模,计划安排研究生尤其是博士生招生计划专项增量,并将引导高校精准扩大人工智能相关学科高层次人才培养规模。
2月28日,教育部副部长翁铁慧透露,今年扩招的约18.9万研究生名额将重点投放在服务国家战略和社会民生急需领域,其中就包括人工智能专业。
根据文件内容,高校将完善人工智能领域学科布局,同时加强人工智能基础理论、机器学习、计算机视觉与模式识别、自然语言处理、知识处理与挖掘、智能芯片与系统、数据分析与大数据系统、认知心理学和神经科学等多个方向的建设。
在学科设置上,文件也鼓励高校统筹各类资金,支持人工智能相关学科建设,逐渐形成学科优势特色,推动人工智能向更多学科渗透融合,除此之外,有条件的高校也可以以自主试点、先行先试方式,自主设置人工智能交叉学科。
AI人才分布不均,师资恐成最大难题之一
人工智能教育正式逐步普及本科,这不仅说明人工智能在当下甚至未来很长一段时间内,都将是科技持续发展的主要动力,也说明了中国在人工智能高水平人才上仍然十分稀缺。
从最新公布的获批高校名单来看,除985、211院校外,还有一些二本院校。
全世界都面临着人工智能教育的逐渐低龄化难题,加大人才培养力度固然重要,但同时不能忽视了,学科体系、师资力量等因素对学生起到的影响。
根据德勤的研究报告《全球人工智能发展白皮书》,可以看出,中国AI人才分布呈现出不均衡的态势,京津冀地区数量最多,其次是长三角和珠三角地区,内陆地区的人才相对匮乏。
各城市人工智能人才数量占比,地图依据各省市人工智能人才数量,颜色越深代表人工智能人才数量更多;柱状图表示的人工智能人才占比=各城市人工智能人才数量/中国人工智能人才总数
而从各高校发表人工智能国际论文数占比情况来看,超过75%的人工智能人才由国内高校培养,清华大学、上海交通大学、浙江大学在人工智能领域拥有较强的科研能力,也是我国人工智能人才的主要输出院校。
考虑到人工智能本科专业去年才正式成立,在课程设置、教学方法、教育路径、实验配置等各个方面全都不明朗,各个高校的实际情况也不尽相同,目前尚未形成比较统一的教学目标。
人工智能专业本身要求学生对数学基础掌握牢固,同时需要具备相应的跨学科知识,既需要学生的好学和钻研,也需要经验丰富的老师进行引导。
此次高校新增人工智能专业,相信在高考后也将掀起一阵报考热潮。
清华北大港科大领跑国内AI研究
上周,世界大学QS公布了最新排名,在计算机分榜排名前100的高校中,国内高校共有12所入选,其中,排名13名的清华大学以绝对优势领跑,北京大学和香港科技大学紧随其后,分别位列第19名和第26名。
除上述三所高校外,进入前100榜单的高校还包括,香港中文大学、上海交通大学、香港大学、香港城市大学、复旦大学、台湾大学、香港理工大学、中国科学技术大学和浙江大学。
与去年入围QS计算机科学与信息系统分榜高校相比,今年少了3所,南京大学、国立交通大学、国立清华大学跌出前100,清华大学从去年第15名前进到13名,北京大学从15名下降到19名,香港科技大学保持不变。
对计算机相关专业感兴趣的同学来说,QS的计算机科学与信息系统分榜具有相当有价值的参考。QS的学科排名包括了4个评价指标:学术声誉、雇主声誉、研究引用率、H指数。不同学科的评估指标占比不尽相同。
完整榜单:
https://www.qschina.cn/university-rankings/university-subject-rankings/2020/computer-science-information-systems
将围绕人工智能、大数据等领域,打造一批反映世界先进水平的自然科学教材
1月,国家教材委员会印发了《全国大中小学教材建设规划(2019-2022年)》,这是新中国成立以来首次对各学段、各学科领域教材建设作系统设计。
根据《规划》指出,未来,高等学校教材建设将围绕人工智能、大数据、区块链、网络空间安全、环境科学、海洋科学、能源科学等领域,打造一批反映世界先进水平的自然科学教材。
除了高等院校的教材将逐渐适应新时代之外,早在2017年7月,国务院印发了《新一代人工智能发展规划》,宣布要实施全民智能教育项目,在中小学阶段设置人工智能相关课程,逐步推广编程教育。
1月7日,清华大学宣布,图灵奖得主、中科院院士、清华大学交叉信息研究院院长姚期智将领衔主编的教材《人工智能(高中版)》,值得注意的是,本书编委全部来自清华交叉信息研究院计算机科学实验班(姚班)和人工智能班(智班)教学团队。
这本专为高中生打造的教材《人工智能(高中版)》将于今年9月正式出版。姚期智院士在发布会上表示,“我们(编委会)会把高中教育当作和大学教育一样的事业,怀抱同样的热忱,尽心尽力”。
在清华《人工智能(高中版)》之前,2018年4月,商汤联合华东师范大学慕课中心推出了国内第一本面向中学生的AI教材《人工智能基础(高中版)》;6月,苏州大学出版社出版“中小学人工智能系列丛书”;11月,优必选与华东师范大学出版社联合发布“AI上未来智造者——中小学人工智能精品课程系列丛书”。
人工智能学习目前呈现出低龄化的趋势,在这个过程中,培养计算思维是关键,要更好地学习和处理人工智能领域中纷繁复杂的问题,就必须找到“无变化的模式”,将其转化成基础问题。
目前中国人工智能产业不断扩大,因此更需要雄厚的人才基础。做好人工智能的科普工作,让更多青少年认识人工智能、了解人工智能,在当下显得尤为重要,也是决定人工智能技术创新和产业发展的重要因素之一。
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