- 智联招聘爬虫
m0_74824894
面试学习路线阿里巴巴爬虫
使用Python和Selenium进行招聘信息爬取在当今数字化时代,数据已成为企业决策的重要依据。对于人力资源部门或求职者而言,获取最新的招聘信息至关重要。然而,手动浏览和收集招聘信息不仅耗时费力,而且效率低下。为了解决这个问题,我们可以使用Python和Selenium库来自动化这一过程,实现从招聘网站上批量爬取招聘信息。准备工作在开始之前,你需要确保已经安装了以下库:Python(建议版本3.
- android如何获取本机ip地址及ip归属地
IpdataCloud
tcp/ip网络协议网络
#前言#本篇文章主要介绍android如何获取本机ip地址及ip归属地。#定义#ip地址是指手机在连接到互联网时所获得的唯一网络地址。ip归属地是指通过ip地址查询器对应的地理位置信息,如省市区等信息。#获取ip地址#如果只是查看本机ip,不涉及应用开发,可以依次打开手机设置-我的设备-状态信息-ip地址界面进行查看(不同品牌手机型号会有差异)。下面开发过程中获取本机ip方法:1.首先是要在清单文
- 【河北建筑工程学院毕业论文】基于Spring Boot的智慧旅游攻略系统的设计与实现
毕设指导Martin
springboot旅游后端javapythonspringjavascript
注:仅展示部分文档内容和系统截图,需要完整的视频、代码、文章和安装调试环境请私信up主。摘要随着国家经济的繁荣和人民生活水平的提高,大家不再只满足于温饱,而更加注重精神和灵魂的追求。如今,每个人都怀揣着一份“说走就走的旅行”的梦想,渴望着在旅途中拥抱更多的美好与自由,与此同时人们对旅游信息的获取、景点门票的提前预订等提出更高的要求,在这个过程中,网络的发展为旅游行业的崛起提供了巨大的支持。所以本系
- Java I/O模型解析:阻塞与非阻塞、NIO与NIO2
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JavaI/O模型:阻塞与非阻塞I/O、NIO与NIO2在介绍JavaI/O模型之前,我们先来了解一下什么是I/O。I/O(Input/Output)指的是计算机系统中数据输入和输出的过程。在软件开发中,我们经常需要进行文件读写、网络通信等操作,这些操作都属于I/O操作。Java作为一种流行的编程语言,提供了多种I/O模型以满足不同的应用场景。1.阻塞I/O阻塞I/O(BlockingI/O)是最
- 详细描述一下一条SQL语句在MySQL中的执行过程
AICoding小徐
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在MySQL中,一条SQL语句的执行涉及多个步骤和组件的协作,包括解析、优化、执行、存储引擎等。我们以一条UPDATE语句为例,详细描述它的执行过程。UPDATEusersSETage=30WHEREid=1;假设这条语句在users表中,将id为1的用户的年龄更新为30。接下来详细描述这个SQL语句从输入到结果的整个执行过程。1.客户端发送SQL语句首先,客户端(例如MySQL命令行、应用程序、
- 基于深度学习的时空特征融合摔倒检测 基于图像序列分析与主成分分析(PCA)的摔倒检测
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基于深度学习的时空特征融合摔倒检测该方法采用卷积神经网络(CNN)与循环神经网络(RNN)相结合的方式,通过提取时空特征来进行摔倒检测。通过对视频帧序列的时空特征进行融合,能够更准确地捕捉到摔倒事件的动态变化。步骤:时空特征提取:通过卷积神经网络(CNN)提取每一帧的视频图像特征。时间信息处理:使用循环神经网络(RNN)处理视频帧的时间序列,捕捉摔倒过程中的时序信息。摔倒判定:将时空特征输入到融合
- zynq 编译过程
法号:行颠
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zynq编译过程zynq编译过程配置硬件生成BOOT.BIN生成boot.scr设备树文件编译内核设备树配置内核编译编译根文件系统配置编译在`SD`卡上生成根文件系统制作SD启动卡参考文档zynq编译过程最近在做zynq的驱动开发,学习了一下zynq的编译过程。在petalinux工程中进行配置硬件sptl//设置petalinux工作环境petalinux-create-tproject--te
- 遗传算法与深度学习实战(33)——WGAN详解与实现
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遗传算法与深度学习实战(33)——WGAN详解与实现0.前言1.训练生成对抗网络的挑战2.GAN优化问题2.1梯度消失2.2模式崩溃2.3无法收敛3WassersteinGAN3.1Wasserstein损失3.2使用Wasserstein损失改进DCGAN小结系列链接0.前言原始的生成对抗网络(GenerativeAdversarialNetwork,GAN)在训练过程中面临着模式坍塌和梯度消失
- TypeScript前端应用:ReCapProject-Frontend项目探索
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本文还有配套的精品资源,点击获取简介:本项目展示了TypeScript在现代Web开发中的应用,特别是在前端开发中的强大能力。通过静态类型系统、类型推断、工具支持、面向对象特性和ES6+语法兼容性,TypeScript提高了代码的健壮性和可维护性。开发者使用TypeScript能够减少运行时错误,享受现代IDE的高级特性,并在构建过程中利用现代JavaScript的特性来提高开发效率。1.Type
- 2025年主流组装电脑配置推荐_2025从入门到高端热门装机配置推荐
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目前2025年主流组装电脑配置有哪些,小编己经按捺不住想和大家进行分享了,根据不同的用途,配置单一共分为三大类:低端、中端、高端。还是老惯例,配置单基本上都包含了intel平台和amd平台。电脑推荐配置说明:电脑配置推荐说明是一个涉及多个方面的过程,需要根据用户的具体需求、预算和使用场景来综合考虑。以下是一份详细的电脑配置推荐说明:处理器(CPU):处理器是电脑的核心组件之一,负责执行指令和控制整
- (Aliyun AI ACP 04)人工智能建模流程与基础知识:深度学习、增强学习与迁移学习关键技术综述
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文章目录阿里云人工智能工程师ACP认证考试知识点辅助阅读(AliyunAIACP04)人工智能建模流程与基础知识:深度学习、增强学习与迁移学习关键技术综述I.深度学习算法1️⃣前馈神经网络(FFNs)详解2️⃣卷积神经网络(CNNs)探秘II.增强学习探索3️⃣增强学习基础与决策过程4️⃣常见增强学习算法剖析III.迁移学习实践5️⃣迁移学习基本原理与应用阿里云人工智能工程师ACP认证考试知识点辅
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一文读懂fgc之cms-实战篇1.前言线上应用运行过程中可能会出现内存使用率较高,甚至达到95+仍然不触发fgc的情况,存在内存打满风险,持续触发fgc回收;或者内存占用率较低时触发了fgc,导致某些接口tp99,tp999上升,触发下游系统以及自身系统频繁告警。2.java8场景下为什么要使用cms在Java8场景下,使用CMS(ConcurrentMarkSweep)收集器的原因主要基于以下几
- 6 Flink 状态管理
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6Flink状态管理1.State-KeyedState2.State-OperatorState3.BroadcastState我们前面写的wordcount的例子,没有包含状态管理。如果一个task在处理过程中挂掉了,那么它在内存中的状态都会丢失,所有的数据都需要重新计算。从容错和消息处理的语义上(atleastonce,exactlyonce),Flink引入了state和checkpoin
- https://imgsa.baidu.com/forum/pic/item/...【贴吧图床】
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杂项贴吧图床python爬虫诶改了标签没办法用颜表情了
参考链接隐藏图床之利用贴吧做图床-PHP版图床-百度百科什么是『图床』你们都用什么图床啊?使用Pythonrequestspost上传图片贴吧图床-小记目录1.这个链接是啥2.什么是图床3.利用贴吧做图床4.编程实现5.心得体会一、这个链接是啥↶之前逛B站的时候,看到有人在评论区放图,结果是一个链接,点进去就是一张动态图。???B站评论区可以发图的么。。。什么鬼后来,在查找资料的过程中,发现原来这
- 刷代码随想录14--哈希表
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三数之和(1.5h)15.三数之和-力扣(LeetCode)确实,哈希表适合i,j,k可重复,即遍历a[i],找有没有0-a[i]那么,i,j,k不重复怎么办代码随想录给出了双指针法,个人感觉移动有一点像快排整个过程挺一言难尽的:法一:先是没看到重复的三元组也算重,于是写了如果result最后一组vector和当前要插入的一样,那就不要插;vector可能插入A,B,A又要被插了,但是B是最后一个
- [python]使用 Pandas 处理 Excel 数据:分割与展开列操作
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在数据处理的过程中,时常需要对Excel表格中的数据进行清洗与转换,下面介绍使用Python中的Pandas库对Excel文件中的数据进行操作,具体包括分割列、展开数据、清除空格以及格式转换等操作。目标:读取一个没有表头的Excel文件。分割指定列的数据,并展开成多个行。清除空格,并按空格将列数据拆分成两列。删除原始列,保持数据格式整洁。保存处理后的数据到新的Excel文件。示例代码importp
- 行为驱动开发(BDD)如何提高自动化测试效率
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在软件开发的过程中,自动化测试一直扮演着至关重要的角色。随着需求变化日益复杂、开发周期不断压缩,如何提升自动化测试的效率和准确性成为了现代软件开发团队的核心挑战之一。行为驱动开发(BDD,BehaviorDrivenDevelopment)作为一种强调协作和沟通的软件开发方法论,正在成为自动化测试领域的重要推动力。BDD不仅改变了开发者和测试人员的协作模式,更通过简化测试场景的设计与执行,显著提高
- 7招,实现安全高效的流水线管理
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简介:云效团队多年来为阿里巴巴内部(Aone)和云上企业用户(云效)分别提供研发运维工具,并致力于打造企业级一站式的DevOps平台,更多关注不同类型的企业用户在使用过程中的管理与协作场景,本文将重点介绍高效安全管理云效流水线的7招。概述传统流水线Pipeline工具,包括Jenkins、Teamcity、TravisCI等产品,作为企业DevOps中持续集成/持续交付的核心工具,从核心功能上来说
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Contents1.概述2.软件安装3.典型场景:Oracle-2-SqlServer4.定期自动同步数据1.概述Kettle是一个久负盛名的ETL数据传输工具,在我们接触过的许多IT企业中,几乎都有不同的开发或运维团队在使用这个工具。AzureDevOpsServer中存储着大量的开发过程数据,如果对于开发过程数据进行度量分析,为了避免大量读取实时库(AzureDevOps_DefaultCol
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并发任务管理概述目前已提供任务的不同执行方式,可以管理任务的执行顺序、优先级等,此章节对需要控制任务执行方式的场景进行分类,并分别介绍各类任务执行场景的HarmonyOSAPP开发方案设计。多任务关联执行(串行顺序依赖)场景描述在应用业务实现过程中,可以使用串行队列机制,使多个任务按照一定的顺序依次执行,而不会出现并发或乱序的情况。一般情况下,串行队列可用于保证任务执行顺序与数据的一致性,避免多线
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datapasta是一个R语言中用于优化数据复制和粘贴(copy-paste)的R包,旨在简化数据导入和转换过程,减少手动格式调整的需求,提高数据整理的效率。功能介绍将Excel/CSV/表格数据快速粘贴到R代码:可将剪贴板中的数据直接转换为data.frame、tibble、vector等格式,无需手动整理格式。从R数据转换为文本格式(适用于论文、报告):支持将R变量(如data.frame、向
- Java异常
ufosuai555
java开发语言
什么是异常实际工作中,遇到的情况不可能是非常完美的,比如:你写某个模块时,用户输入不一定符合要求,重新打开某个文件,这个文件可能不存在或文件格式不对等等软件程序在运行过程中,非常可能遇到刚刚提到的这些情况,我们称之为异常,异常是一个事件,该事件会在程序执行过程中发生,影响了程序的正常执行。Java异常的简单分类检查性异常:最具代表的检查性异常是用户错误或问题导致的异常,这是程序员无法预见的。例如要
- BFS——广度优先搜索
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BFS的模板什么是bfs:广度优先搜索,在搜索过程中由近及远,层层搜索。从一个简单问题开始:首先,看一个最简单的01迷宫:11100101101011011010起点:(1,1){\color{red}起点:(1,1)}起点:(1,1)终点:(5,5){\color{red}终点:(5,5)}终点:(5,5)要求我们输出从起点走到终点的最小步数。不妨先给出代码,然后层层分析。模板代码:#inclu
- 【Leetcode刷题记录】1456. 定长子串中元音的最大数目---定长滑动窗口即解题思路总结
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1456.定长子串中元音的最大数目给你字符串s和整数k。请返回字符串s中长度为k的单个子字符串中可能包含的最大元音字母数。英文中的元音字母为(a,e,i,o,u)。这道题的暴力求解的思路是通过遍历字符串s的每一个长度为k的子串,逐个计算每个子串中元音字母的数量,并记录过程中遇到的最大元音数量。暴力求解法要用到双重循环,时间复杂度是O(k∗n)O(k*n)O(k∗n)。boolisVowel(cha
- 深入理解 Python 编码与解码:从字符串到字节流的奥秘
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深入理解Python编码与解码:从字符串到字节流的奥秘一、为什么需要编码与解码?在计算机世界中,所有的数据最终都以二进制形式存储和传输。而人类可读的文本(如“Hello,世界!”)需要与计算机的二进制数据之间进行转换,这个过程就是编码(Encode)与解码(Decode)。编码:将字符串(str)转换为字节流(bytes)解码:将字节流(bytes)恢复为字符串(str)#示例:编码与解码的基本操
- 线上Flink执行失败,Heartbeat Timeout异常分析
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大数据组件线上问题分析flink大数据
1.问题现象程序执行不稳当,时而正常,时而异常。对应的异常信息如下:执行过程中出现java.util.concurrent.TimeoutException:HeartbeatofTaskManagerwithidtimedoutjava.util.concurrent.TimeoutException:HeartbeatofTaskManagerwithidcontainer_e05_15788
- 一次spark streaming 性能抖动问题解决和分析
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spark大数据组件线上问题分析spark大数据分布式
问题现象业务通过sparkstream处理10000+上数据大致需要30s时间,但偶发出现超过30s的情况问题分析sparkstream是内存密集型的应用,一般出现延迟通常是因为以下两个原因:内存分配过程出现延迟,出现GC问题,通常是内存资源问题导致数据源侧录入数据出现卡顿现象从以往经验看,内存分配延迟通常是透明巨页导致延迟现象的发生,可以通过关闭透明巨页来解决,建议:cat/sys/kernel
- React学习笔记
26:28
Reactreact.js学习笔记
1、React初步认识React构建Web和原生交互界面的库,相较于其它前端框架的优势,具有丰富的生态跨平台支持。1.1、React的开发依赖开发React必须依赖三个库:react:包含react所必须的核心代码;react-dom:react渲染在不同平台所需要的核心代码;babel:将jsx转换成React代码的工具;1.2、VSCode代码片段我们在前面练习React的过程中,有些代码片段
- 计算机二级office考试通过率为22%,通过率仅22%?计算机二级office到底该不该报
陆盖盖
【客观原因】①备考题量越来越大,考生需要做更多的练习。每考一次试,就要增加一些新题,越往后考就越吃亏。②新题难度指数上升,越来越多的难题、偏题变成了考试的常规题。这一点极大的加大了考试的难度。③备考过程中越来越多人反映题目难,有些题甚至看不懂。【主观原因】①考生基础差,都以为有一点Office基础就能胜任考试,结果碰了一鼻子灰,调查显示,80%左右的大学生都是Office小白,基础都比较差!②考生
- 二分查找排序算法
周凡杨
java二分查找排序算法折半
一:概念 二分查找又称
折半查找(
折半搜索/
二分搜索),优点是比较次数少,查找速度快,平均性能好;其缺点是要求待查表为有序表,且插入删除困难。因此,折半查找方法适用于不经常变动而 查找频繁的有序列表。首先,假设表中元素是按升序排列,将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较,如果两者相等,则查找成功;否则利用中间位置记录将表 分成前、后两个子表,如果中间位置记录的关键字大于查找关键字,则进一步
- java中的BigDecimal
bijian1013
javaBigDecimal
在项目开发过程中出现精度丢失问题,查资料用BigDecimal解决,并发现如下这篇BigDecimal的解决问题的思路和方法很值得学习,特转载。
原文地址:http://blog.csdn.net/ugg/article/de
- Shell echo命令详解
daizj
echoshell
Shell echo命令
Shell 的 echo 指令与 PHP 的 echo 指令类似,都是用于字符串的输出。命令格式:
echo string
您可以使用echo实现更复杂的输出格式控制。 1.显示普通字符串:
echo "It is a test"
这里的双引号完全可以省略,以下命令与上面实例效果一致:
echo Itis a test 2.显示转义
- Oracle DBA 简单操作
周凡杨
oracle dba sql
--执行次数多的SQL
select sql_text,executions from (
select sql_text,executions from v$sqlarea order by executions desc
) where rownum<81;
&nb
- 画图重绘
朱辉辉33
游戏
我第一次接触重绘是编写五子棋小游戏的时候,因为游戏里的棋盘是用线绘制的,而这些东西并不在系统自带的重绘里,所以在移动窗体时,棋盘并不会重绘出来。所以我们要重写系统的重绘方法。
在重写系统重绘方法时,我们要注意一定要调用父类的重绘方法,即加上super.paint(g),因为如果不调用父类的重绘方式,重写后会把父类的重绘覆盖掉,而父类的重绘方法是绘制画布,这样就导致我们
- 线程之初体验
西蜀石兰
线程
一直觉得多线程是学Java的一个分水岭,懂多线程才算入门。
之前看《编程思想》的多线程章节,看的云里雾里,知道线程类有哪几个方法,却依旧不知道线程到底是什么?书上都写线程是进程的模块,共享线程的资源,可是这跟多线程编程有毛线的关系,呜呜。。。
线程其实也是用户自定义的任务,不要过多的强调线程的属性,而忽略了线程最基本的属性。
你可以在线程类的run()方法中定义自己的任务,就跟正常的Ja
- linux集群互相免登陆配置
林鹤霄
linux
配置ssh免登陆
1、生成秘钥和公钥 ssh-keygen -t rsa
2、提示让你输入,什么都不输,三次回车之后会在~下面的.ssh文件夹中多出两个文件id_rsa 和 id_rsa.pub
其中id_rsa为秘钥,id_rsa.pub为公钥,使用公钥加密的数据只有私钥才能对这些数据解密 c
- mysql : Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction
aigo
mysql
原文:http://www.cnblogs.com/freeliver54/archive/2010/09/30/1839042.html
原因是你使用的InnoDB 表类型的时候,
默认参数:innodb_lock_wait_timeout设置锁等待的时间是50s,
因为有的锁等待超过了这个时间,所以抱错.
你可以把这个时间加长,或者优化存储
- Socket编程 基本的聊天实现。
alleni123
socket
public class Server
{
//用来存储所有连接上来的客户
private List<ServerThread> clients;
public static void main(String[] args)
{
Server s = new Server();
s.startServer(9988);
}
publi
- 多线程监听器事件模式(一个简单的例子)
百合不是茶
线程监听模式
多线程的事件监听器模式
监听器时间模式经常与多线程使用,在多线程中如何知道我的线程正在执行那什么内容,可以通过时间监听器模式得到
创建多线程的事件监听器模式 思路:
1, 创建线程并启动,在创建线程的位置设置一个标记
2,创建队
- spring InitializingBean接口
bijian1013
javaspring
spring的事务的TransactionTemplate,其源码如下:
public class TransactionTemplate extends DefaultTransactionDefinition implements TransactionOperations, InitializingBean{
...
}
TransactionTemplate继承了DefaultT
- Oracle中询表的权限被授予给了哪些用户
bijian1013
oracle数据库权限
Oracle查询表将权限赋给了哪些用户的SQL,以备查用。
select t.table_name as "表名",
t.grantee as "被授权的属组",
t.owner as "对象所在的属组"
- 【Struts2五】Struts2 参数传值
bit1129
struts2
Struts2中参数传值的3种情况
1.请求参数绑定到Action的实例字段上
2.Action将值传递到转发的视图上
3.Action将值传递到重定向的视图上
一、请求参数绑定到Action的实例字段上以及Action将值传递到转发的视图上
Struts可以自动将请求URL中的请求参数或者表单提交的参数绑定到Action定义的实例字段上,绑定的规则使用ognl表达式语言
- 【Kafka十四】关于auto.offset.reset[Q/A]
bit1129
kafka
I got serveral questions about auto.offset.reset. This configuration parameter governs how consumer read the message from Kafka when there is no initial offset in ZooKeeper or
- nginx gzip压缩配置
ronin47
nginx gzip 压缩范例
nginx gzip压缩配置 更多
0
nginx
gzip
配置
随着nginx的发展,越来越多的网站使用nginx,因此nginx的优化变得越来越重要,今天我们来看看nginx的gzip压缩到底是怎么压缩的呢?
gzip(GNU-ZIP)是一种压缩技术。经过gzip压缩后页面大小可以变为原来的30%甚至更小,这样,用
- java-13.输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
bylijinnan
java
two cursors.
Make the first cursor go K steps first.
/*
* 第 13 题:题目:输入一个单向链表,输出该链表中倒数第 k 个节点
*/
public void displayKthItemsBackWard(ListNode head,int k){
ListNode p1=head,p2=head;
- Spring源码学习-JdbcTemplate queryForObject
bylijinnan
javaspring
JdbcTemplate中有两个可能会混淆的queryForObject方法:
1.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, Class requiredType)
2.
Object queryForObject(String sql, Object[] args, RowMapper rowMapper)
第1个方法是只查
- [冰川时代]在冰川时代,我们需要什么样的技术?
comsci
技术
看美国那边的气候情况....我有个感觉...是不是要进入小冰期了?
那么在小冰期里面...我们的户外活动肯定会出现很多问题...在室内呆着的情况会非常多...怎么在室内呆着而不发闷...怎么用最低的电力保证室内的温度.....这都需要技术手段...
&nb
- js 获取浏览器型号
cuityang
js浏览器
根据浏览器获取iphone和apk的下载地址
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8" content="text/html"/>
<meta name=
- C# socks5详解 转
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socketC#
http://www.cnblogs.com/zhujiechang/archive/2008/10/21/1316308.html 这里主要讲的是用.NET实现基于Socket5下面的代理协议进行客户端的通讯,Socket4的实现是类似的,注意的事,这里不是讲用C#实现一个代理服务器,因为实现一个代理服务器需要实现很多协议,头大,而且现在市面上有很多现成的代理服务器用,性能又好,
- 运维 Centos问题汇总
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云主机
一、sh 脚本不执行的原因
sh脚本不执行的原因 只有2个
1.权限不够
2.sh脚本里路径没写完整。
二、解决You have new mail in /var/spool/mail/root
修改/usr/share/logwatch/default.conf/logwatch.conf配置文件
MailTo =
MailFrom
三、查询连接数
- Yii防注入攻击笔记
dcj3sjt126com
sqlWEB安全yii
网站表单有注入漏洞须对所有用户输入的内容进行个过滤和检查,可以使用正则表达式或者直接输入字符判断,大部分是只允许输入字母和数字的,其它字符度不允许;对于内容复杂表单的内容,应该对html和script的符号进行转义替换:尤其是<,>,',"",&这几个符号 这里有个转义对照表:
http://blog.csdn.net/xinzhu1990/articl
- MongoDB简介[一]
eksliang
mongodbMongoDB简介
MongoDB简介
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2173288 1.1易于使用
MongoDB是一个面向文档的数据库,而不是关系型数据库。与关系型数据库相比,面向文档的数据库不再有行的概念,取而代之的是更为灵活的“文档”模型。
另外,不
- zookeeper windows 入门安装和测试
greemranqq
zookeeper安装分布式
一、序言
以下是我对zookeeper 的一些理解: zookeeper 作为一个服务注册信息存储的管理工具,好吧,这样说得很抽象,我们举个“栗子”。
栗子1号:
假设我是一家KTV的老板,我同时拥有5家KTV,我肯定得时刻监视
- Spring之使用事务缘由(2-注解实现)
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Spring事务注解实现
1. 依赖包:
1.1 spring包:
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- iOS App Launch Option
啸笑天
option
iOS 程序启动时总会调用application:didFinishLaunchingWithOptions:,其中第二个参数launchOptions为NSDictionary类型的对象,里面存储有此程序启动的原因。
launchOptions中的可能键值见UIApplication Class Reference的Launch Options Keys节 。
1、若用户直接
- jdk与jre的区别(_)
macroli
javajvmjdk
简单的说JDK是面向开发人员使用的SDK,它提供了Java的开发环境和运行环境。SDK是Software Development Kit 一般指软件开发包,可以包括函数库、编译程序等。
JDK就是Java Development Kit JRE是Java Runtime Enviroment是指Java的运行环境,是面向Java程序的使用者,而不是开发者。 如果安装了JDK,会发同你
- Updates were rejected because the tip of your current branch is behind
qiaolevip
学习永无止境每天进步一点点众观千象git
$ git push joe prod-2295-1
To
[email protected]:joe.le/dr-frontend.git
! [rejected] prod-2295-1 -> prod-2295-1 (non-fast-forward)
error: failed to push some refs to '
[email protected]
- [一起学Hive]之十四-Hive的元数据表结构详解
superlxw1234
hivehive元数据结构
关键字:Hive元数据、Hive元数据表结构
之前在 “[一起学Hive]之一–Hive概述,Hive是什么”中介绍过,Hive自己维护了一套元数据,用户通过HQL查询时候,Hive首先需要结合元数据,将HQL翻译成MapReduce去执行。
本文介绍一下Hive元数据中重要的一些表结构及用途,以Hive0.13为例。
文章最后面,会以一个示例来全面了解一下,
- Spring 3.2.14,4.1.7,4.2.RC2发布
wiselyman
Spring 3
Spring 3.2.14、4.1.7及4.2.RC2于6月30日发布。
其中Spring 3.2.1是一个维护版本(维护周期到2016-12-31截止),后续会继续根据需求和bug发布维护版本。此时,Spring官方强烈建议升级Spring框架至4.1.7 或者将要发布的4.2 。
其中Spring 4.1.7主要包含这些更新内容。