跳跃表是一种可以对有序链表进行近似二分查找的数据结构,redis在两个地方用到了跳跃表,一个是实现有序集合,另一个是在集群节点中用作内部数据结构。首先看什么是跳跃表,redis中的跳跃表只是为了支持自己的一些操作,而对普通的跳跃表做了一些改动,但整体思想都差不多。
网上有很多关于跳跃表的博客,本文对自己学习过程中看到的参考资料和学习的过程做一个归纳整理。
1、普通跳跃表
为什么要用到跳跃表:http://blog.jobbole.com/111731/
跳跃表原理、操作:https://www.cnblogs.com/George1994/p/7635731.html
普通跳跃表的一个C++实现:https://www.cnblogs.com/learnhow/p/6749648.html
2、redis里的跳跃表
以下内容转自博客:https://blog.csdn.net/universe_ant/article/details/51134020,该博客详细记录了《redis设计与实现》书中的内容,如下:
跳跃表(skiplist)是一种有序数据结构,它通过在每个节点中维持多个指向其他节点的指针,从而达到快速访问节点的目的。
跳跃表支持平均O(logN)、最坏O(N)复杂度的节点查找,还可以通过顺序性操作来批量处理节点。
在大部分情况下,跳跃表的效率可以和平衡树相媲美,并且因为跳跃表的实现比平衡树要来得更为简单,所以有不少程序都使用跳跃表来代替平衡树。
Redis使用跳跃表作为有序集合键的底层实现之一,如果一个有序集合包含的元素数量比较多,又或者有序集合中元素的成员(member)是比较长的字符串时,Redis就会使用跳跃表来作为有序集合键的底层实现。
和链表、字典等数据结构被广泛地应用在Redis内部不同,Redis只在两个地方用到了跳跃表,一个是实现有序集合键,另一个是在集群节点中用作内部数据结构,除此之外,跳跃表在Redis里面没有其他用途。
Redis的跳跃表由redis.h/zskiplistNode和redis.h/zskiplist两个结构定义,其中zskiplistNode结构用于表示跳跃表节点,而zskiplist结构则用于保存跳跃表节点的相关信息,比如节点的数量,以及指向表头节点和表尾节点的指针等等。
上图展示了一个跳跃表示例,位于图片最左边的是zskiplist结构,该结构包含以下属性:
位于zskiplist结构右方的是四个zskiplistNode结构,该结构包含以下属性:
注意表头节点和其他节点的构造是一样的:表头节点也有后退指针、分值和成员对象,不过表头节点的这些属性都不会被用到,所以图中省略了这些部分,只显示了表头节点的各个层。
跳跃表节点的实现由redis.h/zskiplistNode结构定义:
/* ZSETs use a specialized version of Skiplists */
typedef struct zskiplistNode {
robj *obj; /*成员对象*/
double score; /*分值*/
struct zskiplistNode *backward; /*后退指针*/
struct zskiplistLevel { /*层*/
struct zskiplistNode *forward; /*前进指针*/
unsigned int span; /*跨度*/
} level[];
} zskiplistNode;
节点的分值(score属性)是一个double类型的浮点数,跳跃表中的所有节点都按分值从小到大来排序。
节点的成员对象(obj属性)是一个指针,它指向一个字符串对象,而字符串对象则保存着一个SDS值。
在同一个跳跃表中,各个节点保存的成员对象必须是唯一的,但是多个节点保存的分值却可以是相同的:分至相同的节点将按照成员对象在字典中的大小来进行排序,成员对象较小的节点会排在前面(靠近表头的方向),而成员对象较大的节点则会排在后面(靠近表尾的方向)。
举个例子,在下图中所示的跳跃表中,三个跳跃表节点都保存了相同的分值10086.0,但保存成员对象o1的节点却排在保存成员对象o2和o3的节点的前面,而保存成员对象o2的节点又排在保存成员对象o3的节点之前,由此可见,o1、o2、o3三个成员对象在字典中的排序为o1<=o2<=o3。
2、后退指针
节点的后退指针(backward属性)用于从表尾向表头方向访问节点:跟可以一次跳过多个节点的前进指针不同,因为每个节点只有一个后退指针,所以每次只能后退至前一个节点。
下图用虚线展示了如何从表尾向表头遍历跳跃表中的所有节点:程序首先通过跳跃表的tail指针访问表尾节点,然后通过后退指针访问倒数第二个节点,之后再沿着后退指针访问倒数第三个节点,再之后遇到指向NULL的后退指针,于是访问结束。
3、层
跳跃表节点的level数组可以包含多个元素,每个元素都包含一个指向其他节点的指针,程序可以通过这些层来加快访问其他节点的速度,一般来说,层的数量越多,访问其他节点的速度就越快。
每次创建一个新跳跃表节点的时候,程序根据幂次定律(power law,越大的数出现的概率越小)随机生成一个介于1和32之间的值作为level数组的大小,这个大小就是层的“高度”。
下图分别展示了三个高度为1层、3层和5层的节点,因为C语言的数组索引总是从0开始的,所以节点的第一层是level[0],而第二层是level[1],依次类推。
4、前进指针
每个层都有一个指向表尾方向的前进指针(level[i].forward属性),用于从表头向表尾方向访问节点。下图用虚线表示出了程序从表头向表尾方向,遍历跳跃表中所有节点的路径:
1) 迭代程序首先访问跳跃表的第一个节点(表头),然后从第四层的前进指针移动到表中的第二个节点。
2) 在第二个节点时,程序沿着第二层的前进指针移动到表中的第三个节点。
3) 在第三个节点时,程序同样沿着第二层的前进指针移动到表中的第四个节点。
4) 当程序再次沿着第四个节点的前进指针移动时,它碰到一个NULL,程序知道这时已经到达了跳跃表的表尾,于是结束这次遍历。
5、跨度
层的跨度(level[i].span属性)用于记录两个节点之间的距离:
初看上去,很容易以为跨度和遍历操作有关,但实际上并不是这样的,遍历操作只使用前进指针就可以完成了,跨度实际上是用来计算排位(rank)的:在查找某个节点的过程中,将沿途访问过的所有层的跨度累计起来,得到的结果就是目标节点在跳跃表中的排位。
举个例子,下图用虚线标记了在跳跃表中查找分值为3.0、成员对象为o3的节点时,沿途经历的层:查找的过程只经过了一个层,并且层的跨度为3,所以目标节点在跳跃表中的排位为3。
再举个例子,下图用虚线标记了在跳跃表中查找分值为2.0、成员对象为o2的节点时,沿途经历的层:在查找节点的过程中,程序经过了两个跨度为1的节点,因此可以计算出,目标节点在跳跃表中的排位为2。
仅靠多个跳跃表节点就可以组成一个跳跃表,如下图所示:
但通过使用一个zskiplist结构来持有这些节点,程序可以更方便地对整个跳跃表进行处理,比如快速访问跳跃表的表头节点和表尾节点,或者快速地获取跳跃表节点的数量(也即是跳跃表的长度)等信息,如下图所示:
zskiplist结构的定义如下:
typedef struct zskiplist {
struct zskiplistNode *header, *tail; //header指向跳跃表的表头节点,tail指向跳跃表的表尾节点
unsigned long length; //记录跳跃表的长度,也即是,跳跃表目前包含节点的数量(表头节点不计算在内)
int level; //记录目前跳跃表内,层数最大的那个节点的层数(表头节点的层数不计算在内)
} zskiplist;
这样获取表头、表尾节点,表长,以及表中最高层数的复杂度均为O(1)。
加油!源码之前无秘密,静下心来好好看看源码!!