labelImg在python3 linux环境下安装

最近准备自己实现一个目标检测的小项目，想使用Faster R-CNN框架，通过了解得知，需要准备的数据集格式为VOC2007。所以需要自己对数据集进行标注，并转化为VOC2007格式，通过调研找到了labelImg这个软件可以帮助我们实现快速实现图像标注及格式转化。在网上查看各种安装教程，试了各种方法，踩了各种坑都没能成功，在经过一天的痛苦探索后，最后终于在一个博客中找到了完整的安装教程，一路顺畅，终于能开心的使用labelImg这款神奇的软件。分享给大家：

因为本人使用的是mac，已经安装了anaconda3，使用python3环境，所以直接在博客网站上搜mac python3 labelImg出来各种方法博客，招式千奇百怪，结果总是出人的相似，都是凉凉。最终终于探索到了神一样的方法，100%轻松安装。

安装条件： linux系统就ok，mac，Ubuntu通用。本人使用anaconda，python3，网上感觉python2的教程很多，可自寻。

步骤：

1. 确认你已经安装好了anaconda，打开终端
2. pip install PyQt5（一般教程不会写版本，真是坑，而且pyqt的版本影响很大）
3. pip install pyqt5-tools（我在安装这个时候提示不知道版本，没有理会，直接跳过发现也没影响）
4. pip install lxml
5. pip install labelImg
6. 执行完上述操作，直接输入labelImg，会报错说缺少module  resources，如果要是简单的pip install 这些module，会一直让你安装各种module，最后提示你一个其他错误。所有不单单pip install 就能解决的
7. 当提醒缺少module resources错误时，上面会显示labelImg.py中的import resources 错误，复制下来labelImg.py的路径，用vim打开
8. vim + 复制下来的代码位置
9. 修改29行的import resources为 from . import resources
10. 修改完之后还需要修改同路径下的resources，直接将上一条vim指令后边的labelImg.py改为resources.py
11. 将第10行的from PyQt4 import Qtcore 改为from PyQt5 import Qtcore
12. 使用vim中的查找功能，及在查看代码模式下，输入/resource，然后按n查找代码中所有的resource出现的位置
13. 将qt_resource_data="\改为qt_resource_data=b"\
14. 将qt_resource_name="\改为qt_resource_name=b"\
15. 将qt_resource_struct="\改为qt_resource_struct=b"\
16. 完成修改退出
17. 终端输入labelImg，万事大吉