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han_xue_feng
java
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- 第八十九篇 大数据开发中的数据算法:贪心策略 - 生活中的“精打细算”艺术
在资源有限的世界里,贪心算法教会我们:局部最优的累积,往往是通往全局最高效的捷径。本文通过3个生活化场景+原创图表,揭示大数据开发中最实用的优化策略。目录一、贪心算法核心思想:当下即最优二、三大核心应用场景详解(附原创图表)1.文件压缩优化:Huffman编码2.任务调度优化:SPT算法3.网络拓扑优化:Prim算法三、贪心算法适用性分析四、大数据工程最佳实践五、总结:贪心思维的艺术一、贪心算法核
- 大数据开发高频面试题:Spark与MapReduce解析
被招网约司机的盯上了好几天实习了六个月,到期被通知不能转正。外包裁员让我去友商我该去吗?offer比较华为状态码浏览器插件嵌入式项目推荐2019秋招总结+云从语音算法面经+银行群面面经科大讯飞语音算法面经语音算法美团一面已挂科大讯飞智能语音方向值得去吗?语音算法oc科大讯飞语音算法二面荣耀一面语音算法面经,已挂荣耀_语音算法工程一面科大讯飞语音一面凉经8.18携程机器学习(语音方向)一面【vivo
- 转行大模型之从大数据到AI:我为何选择投身大模型领域
程序员辣条
大数据人工智能产品经理大模型教程大模型入门大模型学习
作为一名经验丰富的大数据开发工程师,我最近决定扩展自己的职业方向,转向大模型应用开发。这个决定源于对技术趋势的观察、对个人发展的思考,以及对我们行业未来的预判。让我从一个大数据工程师的视角,逐步分析这个决定背后的逻辑。目录1.技术演进:从大数据到大模型1.1大数据技术的发展现状1.2AI与大数据的融合1.3大模型:AI与大数据的集大成者2.技能迁移:大数据到大模型的自然过渡2.1数据处理能力的价值
- Spark on Docker:容器化大数据开发环境搭建指南
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ChatGPT实战ChatGPTAI大模型应用入门实战与进阶大数据sparkdockerai
SparkonDocker:容器化大数据开发环境搭建指南关键词:Spark、Docker、容器化、大数据开发、分布式计算、开发环境搭建、容器编排摘要:本文系统讲解如何通过Docker实现Spark开发环境的容器化部署,涵盖从基础概念到实战部署的完整流程。首先分析Spark分布式计算框架与Docker容器技术的核心原理及融合优势,接着详细演示单节点开发环境和多节点集群环境的搭建步骤,包括Docker
- 【腾讯云】考个证...大数据开发工程师认证
runzhliu
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作为一个大数据行业的从业者,考个腾讯云大数据开发工程师认证总比考个消防证easy吧…?关于考这个认证的意义其实主要在于全面复习一下大数据相关的知识点,另外有个腾讯云的认证,也许大概也会对你找工作有点帮助的吧?下面是报名的链接和考试大纲。https://cloud.tencent.com/edu/training/cert/detail?type=Big_Data既然是考试,大家肯定会比较关心考试资
- 第八十一篇 大数据开发基础:队列数据结构详解与实战应用(附生活化案例)
随缘而动,随遇而安
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在大数据开发的庞大体系中,队列(Queue)作为基础数据结构之一,其重要性不言而喻。它不仅是构建高效数据管道的核心组件,更是实现异步处理、流量削峰、任务调度的关键技术。本文将深入解析队列的原理,结合生活案例,并展示其在大数据架构中的具体实现。一、队列的核心原理:FIFO的秩序之美队列遵循“先进先出”(First-In-First-Out,FIFO)规则:入队(Enqueue):数据从队尾(Rear
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阿里云DataWorks初相识在数字化浪潮汹涌澎湃的当下,大数据已然成为推动各行业发展的核心动力。身处这一时代洪流,企业对数据的处理与分析能力,直接关乎其竞争力的高低。从电商平台的用户行为分析,到金融机构的风险预测,再到制造业的供应链优化,各个行业对于数据处理的需求与日俱增,这使得一款强大的数据处理平台成为了企业不可或缺的工具。阿里云DataWorks,正是在这样的背景下应运而生,凭借强大的数据处
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摘要本文系统剖析HiveSQL的执行内核,从HiveCLI的启动流程切入,详解CliDriver、ReExecDriver和Driver三大核心类的协作机制。通过解析词法语法分析、语义校验、逻辑计划生成及物理优化等关键阶段,揭示Hive将SQL转换为分布式任务的完整链路。适合大数据开发人员深入理解Hive执行原理,为定制化优化和问题诊断提供理论基础。一、HiveCLI执行入口:CliDriver的
- 2.java基本语法(变量)
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回顾Java语言应用领域Javaweb开发:后台开发大数据开发Android应用程序开发:客户端开发Java语言的特点面向对象性:两个因素:类、对象三个特性:封装、继承、多态健壮性:①去除C语言中的指针②自动垃圾回收机制(仍会出现内存溢出,内存泄露)跨平台性:一次编译,多平台运行(归功于JVM)基本语法关键字与保留字关键字的定义和特点定义:被Java语言赋予了特殊含义,用作专门用途的字符串(单词)
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大数据项目-大数据开发架构学习大纲超详细的大数据学习路线图,从零基础到资深专家的全路径知识体系,分阶段明确核心知识点、技术栈、实战目标及能力要求,适合系统化学习和职业规划一、基础入门阶段1.目标掌握大数据开发基础工具与核心概念,能完成简单数据处理任务2.核心知识点编程基础:Python/Java语法、数据结构、文件操作、面向对象编程、SQL增删改查、聚合函数、窗口函数、多表关联Linux与Shel
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一、引言在大数据开发中,Hive作为重要的数据仓库工具,其核心服务metastore(元数据服务)和hiveserver2(查询服务)的启停管理是日常运维的基础操作。手动执行命令启停服务不仅效率低下,还容易因操作遗漏导致服务状态不一致。本文将介绍一个自主开发的Hive服务控制脚本,实现对两大核心服务的一键启停、状态查询及日志管理,大幅提升运维效率。二、脚本核心功能与架构设计2.1核心功能多模式操作
- 大数据处理框架:从 Hadoop 到 Spark 的深度对比与实战
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一、引言在大数据时代,高效处理海量数据成为关键。Hadoop和Spark作为两个经典的大数据处理框架,各自有着独特的优势和应用场景。深入了解它们的差异,并通过实战掌握其使用方法,对于大数据开发者和分析师至关重要。二、架构对比(一)Hadoop架构Hadoop采用主从架构,核心组件为HDFS(分布式文件系统)和MapReduce计算模型。HDFS负责数据存储,将大文件分割成多个数据块存储在不同节点上
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一位技术专家的AI工具实践指南引言:AI工具是技术人的“瑞士军刀”作为一名拥有8年经验的技术专家,我的工作重心涵盖了大数据开发、系统架构设计、团队协作与技术文档管理。每天都要面对复杂代码逻辑、繁重的数据处理任务以及频繁更新的技术需求。在这样的高强度环境下,如何借助AI工具提升效率与质量,成为我近年来不断探索的重要课题。自从开始使用DeepSeek,我的工作方式发生了显著改变。它不仅是一个生成式AI
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随着大数据技术的不断发展,对开发者的要求也日益增高。Scala作为一种结合了面向对象编程和函数式编程的强大语言,已经成为大数据领域的明星语言,尤其在Spark等流行框架中占据重要地位。本文将为你提供一份Scala大数据开发的入门指南,帮助你从零基础开始,逐步迈向精通。一、为什么选择Scala进行大数据开发?Scala具备许多适用于大数据开发的特性:简洁性:Scala语法简洁,易于上手,且兼容Jav
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前言我们在上一篇帖子详细介绍了如何利用datax将数据在服务器端从mysql导入linux中,但是对于每日更新的数据我们不可能每日自己手动去导入。这就涉及到了datax的另一个用法:动态传参,自动更新。在大数据开发环境下我们也是默认这样去进行的。在这里简单介绍下原理:在Linux服务器环境下,实现DataX从MySQL到Hive的动态传参+每日自动更新,核心是通过Shell脚本动态生成DataX任
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数仓建模思想之星型模型、雪花模型、星座模型1.背景在大数据开发中,数据一般是分为事实表,维度表,实体表等表。事实表顾名思义就是记录实际发生的事情如订单表,优惠券使用表等等。维度表,顾名思义,就是一个信息有多个维度,记录这些维度值的表。如日期,产品类目等等。一般会有一个id,以及id对应的各种维度具体信息。注意,数仓建模主要就是将数据如何以数据库和表为单元,尽可能科学有效存储,方便后续的查询,分析,
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一起学学Java【一】大数据javahadoop
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刚刚,阿里云一站式智能大数据开发治理平台DataWorks正式接入Qwen3模型,可支持235B最大尺寸。用户通过DataWorksCopilot智能助手即可调用该模型,通过自然语言交互完成多种代码操作,实现数据开发、数据分析的快速实现。Qwen3是Qwen系列最新一代的大语言模型,包含一系列混合专家(MoE)和稠密(Dense)模型。参数量覆盖从0.6B到235B不等,适应不同的应用场景需求。独
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什么是Hadoop?Hadoop是由Apache基金会开发和维护的一个开源的分布式计算和存储框架。Hadoop为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持,它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集,并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。Hadoop使用Java开发,所以可以在多种不同硬件平台的计算机上部署和使用。其核心部件包括分布式文件系统(HadoopDF
- 立马耀:通过阿里云 Serverless Spark 和 Milvus 构建高效向量检索系统,驱动个性化推荐业务
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作者:厦门立马耀网络科技有限公司大数据开发工程师陈宏毅背景介绍行业蝉选是蝉妈妈出品的达人选品服务平台。蝉选秉持“陪伴达人赚到钱”的品牌使命,致力于洞悉达人变现需求和痛点,提供达人选高佣、稳变现、速响应的选品服务。业务特征个性化推荐:利用大数据和人工智能算法,根据用户的兴趣和行为提供定制化的产品推荐。数据驱动:通过分析用户和市场趋势,优化推荐策略,提升用户满意度。精准营销:帮助商家通过精准的用户画像
- 大数据开发核心技术难点:数据倾斜问题深度解析
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一、数据倾斜现象的本质1.问题定义与特征典型表现:单个Task处理数据量是其他Task的10倍以上,出现"长尾效应"核心指标:StageDuration中Max/Median>3倍视为倾斜影响范围:Shuffle阶段(ReduceByKey/Join/GroupBy等操作)2.根本原因分析数据分布不均:业务数据天然倾斜(热门商品、头部用户)分区策略缺陷:Hash分区对特定Key聚集计算逻辑漏洞:空
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10)Reducer处理完数据,通过OutPutFormat往外写数据,形成对应文件。简洁版:面试可手写图片ZookeeperZookeeper的选举机制可灵活回答:1)Zookeeper的选举策略2)Zookeeper的选举过程3)Zookeeper的Leader选举是如何实现的问过的一些公司:阿里,字节x2,腾讯,贝壳,网易,去哪儿1)半数机制:集群中半数以上机器存活,集群可用。所以Zooke
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大数据开发必备技能大数据hivehadoop数据仓库面试
目录摘要描述JOIN优化方法2.1MAP-JOIN2.2BUCKETMAPJOIN2.3SORTMERGEBUCKETMAPJOINJOIN类型对比总结练习与实战常见面试题附录:Hive配置参数1.摘要描述本文详细讲解Hive中JOIN操作的优化方法,包括MAP-JOIN、BUCKETMAPJOIN和SORTMERGEBUCKETMAPJOIN,分析其原理、适用场景及优缺点。通过对比不同JOIN类
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邴卉露Robust
探索新能源的未来:2023“SEED”江苏大数据开发与应用大赛新能源赛道数据集推荐data.zip_0_1项目地址:https://gitcode.com/open-source-toolkit/62801项目介绍在2023年“SEED”第四届江苏大数据开发与应用大赛中,新能源赛道无疑是最具挑战性和前瞻性的领域之一。为了助力参赛者在这一领域取得优异成绩,我们特别推出了新能源赛道数据集。该数据集不仅
- 大数据开发-数据仓库介绍
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#大数据-数据仓库数据仓库大数据数据库
目录标题1、数据仓库1.1数仓为何而来?1.2数据仓库的主要特性1.3数据仓库与数据库的区别1.4数据仓库三层架构1.5实战-美团酒旅数仓建设1.6ETL、ELT1.6.1ETL1.6.2ELT1、数据仓库数据仓库DataWarehouse简称DH,数据仓库的目的是构建面向分析的集成化数据环境,为企业提供决策支持数据仓库不产生数据–数据来自数据库、日志、爬虫等数据仓库不消费数据–分析结果给外部的报
- 辗转相处求最大公约数
沐刃青蛟
C++漏洞
无言面对”江东父老“了,接触编程一年了,今天发现还不会辗转相除法求最大公约数。惭愧惭愧!
为此,总结一下以方便日后忘了好查找。
1.输入要比较的两个数a,b
忽略:2.比较大小(因为后面要的是大的数对小的数做%操作)
3.辗转相除(用循环不停的取余,如a%b,直至b=0)
4.最后的a为两数的最大公约数
&
- F5负载均衡会话保持技术及原理技术白皮书
bijian1013
F5负载均衡
一.什么是会话保持? 在大多数电子商务的应用系统或者需要进行用户身份认证的在线系统中,一个客户与服务器经常经过好几次的交互过程才能完成一笔交易或者是一个请求的完成。由于这几次交互过程是密切相关的,服务器在进行这些交互过程的某一个交互步骤时,往往需要了解上一次交互过程的处理结果,或者上几步的交互过程结果,服务器进行下
- Object.equals方法:重载还是覆盖
Cwind
javagenericsoverrideoverload
本文译自StackOverflow上对此问题的讨论。
原问题链接
在阅读Joshua Bloch的《Effective Java(第二版)》第8条“覆盖equals时请遵守通用约定”时对如下论述有疑问:
“不要将equals声明中的Object对象替换为其他的类型。程序员编写出下面这样的equals方法并不鲜见,这会使程序员花上数个小时都搞不清它为什么不能正常工作:”
pu
- 初始线程
15700786134
暑假学习的第一课是讲线程,任务是是界面上的一条线运动起来。
既然是在界面上,那必定得先有一个界面,所以第一步就是,自己的类继承JAVA中的JFrame,在新建的类中写一个界面,代码如下:
public class ShapeFr
- Linux的tcpdump
被触发
tcpdump
用简单的话来定义tcpdump,就是:dump the traffic on a network,根据使用者的定义对网络上的数据包进行截获的包分析工具。 tcpdump可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析。它支 持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤,并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
实用命令实例
默认启动
tcpdump
普通情况下,直
- 安卓程序listview优化后还是卡顿
肆无忌惮_
ListView
最近用eclipse开发一个安卓app,listview使用baseadapter,里面有一个ImageView和两个TextView。使用了Holder内部类进行优化了还是很卡顿。后来发现是图片资源的问题。把一张分辨率高的图片放在了drawable-mdpi文件夹下,当我在每个item中显示,他都要进行缩放,导致很卡顿。解决办法是把这个高分辨率图片放到drawable-xxhdpi下。
&nb
- 扩展easyUI tab控件,添加加载遮罩效果
知了ing
jquery
(function () {
$.extend($.fn.tabs.methods, {
//显示遮罩
loading: function (jq, msg) {
return jq.each(function () {
var panel = $(this).tabs(&
- gradle上传jar到nexus
矮蛋蛋
gradle
原文地址:
https://docs.gradle.org/current/userguide/maven_plugin.html
configurations {
deployerJars
}
dependencies {
deployerJars "org.apache.maven.wagon
- 千万条数据外网导入数据库的解决方案。
alleni123
sqlmysql
从某网上爬了数千万的数据,存在文本中。
然后要导入mysql数据库。
悲剧的是数据库和我存数据的服务器不在一个内网里面。。
ping了一下, 19ms的延迟。
于是下面的代码是没用的。
ps = con.prepareStatement(sql);
ps.setString(1, info.getYear())............;
ps.exec
- JAVA IO InputStreamReader和OutputStreamReader
百合不是茶
JAVA.io操作 字符流
这是第三篇关于java.io的文章了,从开始对io的不了解-->熟悉--->模糊,是这几天来对文件操作中最大的感受,本来自己认为的熟悉了的,刚刚在回想起前面学的好像又不是很清晰了,模糊对我现在或许是最好的鼓励 我会更加的去学 加油!:
JAVA的API提供了另外一种数据保存途径,使用字符流来保存的,字符流只能保存字符形式的流
字节流和字符的难点:a,怎么将读到的数据
- MO、MT解读
bijian1013
GSM
MO= Mobile originate,上行,即用户上发给SP的信息。MT= Mobile Terminate,下行,即SP端下发给用户的信息;
上行:mo提交短信到短信中心下行:mt短信中心向特定的用户转发短信,你的短信是这样的,你所提交的短信,投递的地址是短信中心。短信中心收到你的短信后,存储转发,转发的时候就会根据你填写的接收方号码寻找路由,下发。在彩信领域是一样的道理。下行业务:由SP
- 五个JavaScript基础问题
bijian1013
JavaScriptcallapplythisHoisting
下面是五个关于前端相关的基础问题,但却很能体现JavaScript的基本功底。
问题1:Scope作用范围
考虑下面的代码:
(function() {
var a = b = 5;
})();
console.log(b);
什么会被打印在控制台上?
回答:
上面的代码会打印 5。
&nbs
- 【Thrift二】Thrift Hello World
bit1129
Hello world
本篇,不考虑细节问题和为什么,先照葫芦画瓢写一个Thrift版本的Hello World,了解Thrift RPC服务开发的基本流程
1. 在Intellij中创建一个Maven模块,加入对Thrift的依赖,同时还要加上slf4j依赖,如果不加slf4j依赖,在后面启动Thrift Server时会报错
<dependency>
- 【Avro一】Avro入门
bit1129
入门
本文的目的主要是总结下基于Avro Schema代码生成,然后进行序列化和反序列化开发的基本流程。需要指出的是,Avro并不要求一定得根据Schema文件生成代码,这对于动态类型语言很有用。
1. 添加Maven依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<proj
- 安装nginx+ngx_lua支持WAF防护功能
ronin47
需要的软件:LuaJIT-2.0.0.tar.gz nginx-1.4.4.tar.gz &nb
- java-5.查找最小的K个元素-使用最大堆
bylijinnan
java
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class MinKElement {
/**
* 5.最小的K个元素
* I would like to use MaxHeap.
* using QuickSort is also OK
*/
public static void
- TCP的TIME-WAIT
bylijinnan
socket
原文连接:
http://vincent.bernat.im/en/blog/2014-tcp-time-wait-state-linux.html
以下为对原文的阅读笔记
说明:
主动关闭的一方称为local end,被动关闭的一方称为remote end
本地IP、本地端口、远端IP、远端端口这一“四元组”称为quadruplet,也称为socket
1、TIME_WA
- jquery ajax 序列化表单
coder_xpf
Jquery ajax 序列化
checkbox 如果不设定值,默认选中值为on;设定值之后,选中则为设定的值
<input type="checkbox" name="favor" id="favor" checked="checked"/>
$("#favor&quo
- Apache集群乱码和最高并发控制
cuisuqiang
apachetomcat并发集群乱码
都知道如果使用Http访问,那么在Connector中增加URIEncoding即可,其实使用AJP时也一样,增加useBodyEncodingForURI和URIEncoding即可。
最大连接数也是一样的,增加maxThreads属性即可,如下,配置如下:
<Connector maxThreads="300" port="8019" prot
- websocket
dalan_123
websocket
一、低延迟的客户端-服务器 和 服务器-客户端的连接
很多时候所谓的http的请求、响应的模式,都是客户端加载一个网页,直到用户在进行下一次点击的时候,什么都不会发生。并且所有的http的通信都是客户端控制的,这时候就需要用户的互动或定期轮训的,以便从服务器端加载新的数据。
通常采用的技术比如推送和comet(使用http长连接、无需安装浏览器安装插件的两种方式:基于ajax的长
- 菜鸟分析网络执法官
dcj3sjt126com
网络
最近在论坛上看到很多贴子在讨论网络执法官的问题。菜鸟我正好知道这回事情.人道"人之患好为人师" 手里忍不住,就写点东西吧. 我也很忙.又没有MM,又没有MONEY....晕倒有点跑题.
OK,闲话少说,切如正题. 要了解网络执法官的原理. 就要先了解局域网的通信的原理.
前面我们看到了.在以太网上传输的都是具有以太网头的数据包. 
- Android相对布局属性全集
dcj3sjt126com
android
RelativeLayout布局android:layout_marginTop="25dip" //顶部距离android:gravity="left" //空间布局位置android:layout_marginLeft="15dip //距离左边距
// 相对于给定ID控件android:layout_above 将该控件的底部置于给定ID的
- Tomcat内存设置详解
eksliang
jvmtomcattomcat内存设置
Java内存溢出详解
一、常见的Java内存溢出有以下三种:
1. java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space ----JVM Heap(堆)溢出JVM在启动的时候会自动设置JVM Heap的值,其初始空间(即-Xms)是物理内存的1/64,最大空间(-Xmx)不可超过物理内存。
可以利用JVM提
- Java6 JVM参数选项
greatwqs
javaHotSpotjvmjvm参数JVM Options
Java 6 JVM参数选项大全(中文版)
作者:Ken Wu
Email:
[email protected]
转载本文档请注明原文链接 http://kenwublog.com/docs/java6-jvm-options-chinese-edition.htm!
本文是基于最新的SUN官方文档Java SE 6 Hotspot VM Opt
- weblogic创建JMC
i5land
weblogicjms
进入 weblogic控制太
1.创建持久化存储
--Services--Persistant Stores--new--Create FileStores--name随便起--target默认--Directory写入在本机建立的文件夹的路径--ok
2.创建JMS服务器
--Services--Messaging--JMS Servers--new--name随便起--Pers
- 基于 DHT 网络的磁力链接和BT种子的搜索引擎架构
justjavac
DHT
上周开发了一个磁力链接和 BT 种子的搜索引擎 {Magnet & Torrent},本文简单介绍一下主要的系统功能和用到的技术。
系统包括几个独立的部分:
使用 Python 的 Scrapy 框架开发的网络爬虫,用来爬取磁力链接和种子;
使用 PHP CI 框架开发的简易网站;
搜索引擎目前直接使用的 MySQL,将来可以考虑使
- sql添加、删除表中的列
macroli
sql
添加没有默认值:alter table Test add BazaarType char(1)
有默认值的添加列:alter table Test add BazaarType char(1) default(0)
删除没有默认值的列:alter table Test drop COLUMN BazaarType
删除有默认值的列:先删除约束(默认值)alter table Test DRO
- PHP中二维数组的排序方法
abc123456789cba
排序二维数组PHP
<?php/*** @package BugFree* @version $Id: FunctionsMain.inc.php,v 1.32 2005/09/24 11:38:37 wwccss Exp $*** Sort an two-dimension array by some level
- hive优化之------控制hive任务中的map数和reduce数
superlxw1234
hivehive优化
一、 控制hive任务中的map数: 1. 通常情况下,作业会通过input的目录产生一个或者多个map任务。 主要的决定因素有: input的文件总个数,input的文件大小,集群设置的文件块大小(目前为128M, 可在hive中通过set dfs.block.size;命令查看到,该参数不能自定义修改);2. 
- Spring Boot 1.2.4 发布
wiselyman
spring boot
Spring Boot 1.2.4已于6.4日发布,repo.spring.io and Maven Central可以下载(推荐使用maven或者gradle构建下载)。
这是一个维护版本,包含了一些修复small number of fixes,建议所有的用户升级。
Spring Boot 1.3的第一个里程碑版本将在几天后发布,包含许多